Ficha municipal (ADN)

Tonalá 07097

Región IX Istmo-Costa · Cabecera: Tonalá · 1,865.05 km² · piloto (costero_pesca)

666 observaciones · 177 indicadores · 16 fuentes · JSON

IOT v0.3 · 2026-09: 46.1 / 100cobertura 90 %

fragilidad: 58 · viabilidad: 87 · crecimiento: 100 · brecha_financiera: 2 · potencial_turistico: 0 · brecha_transformacion: 13 · brecha_rendimiento_cafe: —

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.3 = 46.1 sobre 100. Lo que más suma: viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (87) y crecimiento del valor agrícola en diez años (100).
  • Lo que más resta: superficie en áreas naturales protegidas sin oferta de alojamiento (0) y remesas altas sin servicios financieros ni empleo formal que las capture (2).
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 62.87 → 81 (#3556); PCT_VIV_CELULAR 83.4 → 96 (#3559); PCT_VIV_INTERNET 25.85 → 87 (#3558); GRADO_ESCOLARIDAD 8.47 → 97 (#3547).
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 211.88 → 100 (#39938).
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.86 → 0 (#14516); PCT_POBREZA_EXTREMA 16.98 → 91 (#10133); INDICE_REZAGO_SOCIAL -0.55 → 100 (#54329); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 25.24 → 40 (#10163).
  • Brecha: capacidad 35 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 1.48 (#39935), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 2.86 (#39937), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 1622.94 (#39936)] frente a captura 64 [UE_DENUE_51_MAS 58 (#11631), ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 24.64 (#55041), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 5.71 (#39934)].
  • Brecha: capacidad 6 [REMESAS_USD_PER_CAPITA 153.32 (#49397)] frente a captura 66 [ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 24.64 (#55041), UE_DENUE_FINANCIEROS_POR_MIL_HAB 0.41 (#55039)].
  • Brecha: capacidad 35 [PCT_SUPERFICIE_ANP 14.66 (#50215)] frente a captura 100 [UE_DENUE_ALOJAMIENTO_TEMPORAL_POR_MIL_HAB 0.81 (#55040)].

IOT v0.2 · 2026-09: 53.7 / 100cobertura 85 %

fragilidad: 44 · viabilidad: 87 · crecimiento: 100 · brecha_transformacion: 8 · brecha_rendimiento_cafe: —

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.2 = 53.7 sobre 100. Lo que más suma: viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (87) y crecimiento del valor agrícola en diez años (100).
  • Lo que más resta: brecha entre capacidad agrícola y transformación local (8) y fragilidad (invertida: alto = menos frágil) (44).
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 62.87 → 81 (#3556); PCT_VIV_CELULAR 83.4 → 96 (#3559); PCT_VIV_INTERNET 25.85 → 87 (#3558); GRADO_ESCOLARIDAD 8.47 → 97 (#3547).
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 211.88 → 100 (#39938).
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.86 → 0 (#14516); PCT_POBREZA_EXTREMA 16.98 → 91 (#10133); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 25.24 → 40 (#10163).
  • Brecha: capacidad 35 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 1.48 (#39935), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 2.86 (#39937), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 1622.94 (#39936)] frente a captura 78 [UE_DENUE_51_MAS 58 (#11631), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 5.71 (#39934)].

IOT v0.1 · 2026-09: 76.0 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 58 · conectividad: 91 · capital_humano: 92 · acceso_mercados: 83 · infraestructura: 87 · capacidad_productiva: 40 · transformacion_local: 81

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.1 = 76.0 sobre 100. Lo que más suma: capital humano (92) y conectividad (91).
  • Lo que más resta: capacidad productiva (40) y fragilidad (invertida: alto = menos frágil) (58).

Índice de Oportunidad Territorial (borrador, metodología documentada y versionada). Es una hipótesis para validar en campo, no un ranking.

Señales del motor de descubrimiento

Afirmaciones deterministas calculadas por detectores versionados sobre observaciones citadas; no son recomendaciones. La puntuación es el percentil de la magnitud dentro de su detector. Pendientes de revisión humana.

  • 0.92Tonalá produce mango en el cuartil superior y no tiene ninguna unidad de transformaciónbrecha transformacion cadenamangooportunidad · revisada · 2025 · señal #29

    En 2025 produjo 18,369 t (123.5 millones MXN, SIAP) y el DENUE registra 0 unidades de transformación de la cadena (ninguna). Prueba de negación: una unidad de transformación registrada fuera del DENUE o producción vendida ya beneficiada.

    Nota de revisión: S3: citada por una hipótesis sostenida y validada en escritorio

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.51Tonalá: Ingresos por remesas familiares (suma anual) crece mucho menos que el conjunto del estado en diez añosquiebre tendenciariesgo · vigente · 2025 · señal #267

    Crecimiento anual compuesto 3 % (2015-2025) frente a 21.5 % para la suma de los 118 municipios con dato. Prueba de negación: base muy pequeña al inicio (valor 10) o cambio de cobertura.

    sin revisar
  • 0.25Tonalá: Establecimientos de alojamiento por mil habitantes muy por encima de sus municipios parecidosatipico vs comparablesturismo naturalezaneutral · vigente · 2026-05 · señal #157

    0.81 por mil habitantes (2026-05) frente a una media de 0.27 y desviación 0.31 en 6 comparables (Arriaga, Reforma, Ixtacomitán, Sunuapa, Suchiapa, Pichucalco): z = 1.76. Fortaleza replicable: qué hace distinto a este municipio. Prueba de negación: comparables mal elegidos (revisar similar_a) o dato desactualizado.

    sin revisar

Patrones en los que participa

Estructuras calculadas sin IA sobre señales, grafo e indicadores: perfiles territoriales, gemelos con resultado distinto, clústeres y corredores por cadena, focos espaciales, asociaciones entre señales.

  • 0.99Reforma y Tonalá son gemelos con Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos) muy distintopar gemelorol: peor resultado2 municipios · vigente · patrón #9

    Distancia de similitud 1 (mitad más parecida de los pares). Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos): 8,799.55 frente a 127.6 miles de MXN por persona (10.9 desviaciones). Lo que más los separa: Red vial interurbana pavimentada (57.2 vs 30.9); Densidad vial (37.6 vs 14.3); Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano (32 vs 121). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar
  • 0.93Tonalá y Sunuapa son gemelos con Establecimientos de alojamiento por mil habitantes muy distintopar gemelorol: mejor resultado2 municipios · vigente · patrón #55

    Distancia de similitud 1.27 (mitad más parecida de los pares). Establecimientos de alojamiento por mil habitantes: 0.81 frente a 0 por mil habitantes (3.4 desviaciones). Lo que más los separa: Kilómetros de carretera por mil habitantes (2.9 vs 5.9); Tasa de participación económica (12 años y más) (62.9 vs 49.7); Mujeres en el personal ocupado (Censos Económicos) (39.2 vs 51.7). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar
  • 0.92Tonalá y Ixtacomitán son gemelos con Establecimientos de alojamiento por mil habitantes muy distintopar gemelorol: mejor resultado2 municipios · vigente · patrón #43

    Distancia de similitud 1.13 (mitad más parecida de los pares). Establecimientos de alojamiento por mil habitantes: 0.81 frente a 0.18 por mil habitantes (2.6 desviaciones). Lo que más los separa: Establecimientos financieros por mil habitantes (0.4 vs 0.1); Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas (14.7 vs 0); Densidad vial (14.3 vs 21.1). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar
  • 0.90Clúster de mango: 17 municipios contiguos alrededor de Tapachulacomunidadrol: miembro17 municipios · vigente · patrón #76

    Productores por encima de la mediana estatal de la cadena (2025) unidos por frontera compartida o por menos de 60 minutos de carretera. Valor conjunto 1,503 millones MXN (97 % del estado), 269,190 t. Miembros: Tapachula, Mazatán, Huehuetán, Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate, Mapastepec, Pijijiapan, Acacoyagua, Frontera Hidalgo, Tuxtla Chico, Metapa, Huixtla, Tuzantán, Villaflores, Escuintla.

    sin revisar
  • 0.90Corredor de mango hacia el mercado: de Villaflores a Tapachulacorredorrol: eslabon17 municipios · vigente · patrón #432

    El clúster ordenado por tiempo al mercado urbano más cercano (RNC 2025): Tapachula (0 min) → Tuxtla Chico (17 min) → Metapa (22 min) → Huehuetán (30 min) → Frontera Hidalgo (32 min) → Mazatán (36 min) → Huixtla (42 min) → Tuzantán (43 min) → Suchiate (46 min) → Villa Comaltitlán (51 min) → Escuintla (62 min) → Acapetahua (64 min) → Acacoyagua (66 min) → Mapastepec (84 min) → Pijijiapan (113 min) → Tonalá (121 min) → Villaflores (125 min). El municipio de salida concentra la logística natural del corredor.

    sin revisar
  • 0.87Tonalá y Reforma son gemelos con Establecimientos de alojamiento por mil habitantes muy distintopar gemelorol: mejor resultado2 municipios · vigente · patrón #51

    Distancia de similitud 1 (mitad más parecida de los pares). Establecimientos de alojamiento por mil habitantes: 0.81 frente a 0.27 por mil habitantes (2.3 desviaciones). Lo que más los separa: Red vial interurbana pavimentada (30.9 vs 57.2); Densidad vial (14.3 vs 37.6); Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano (121 vs 32). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar
  • 0.84Tonalá y Pichucalco son gemelos con Establecimientos de alojamiento por mil habitantes muy distintopar gemelorol: mejor resultado2 municipios · vigente · patrón #50

    Distancia de similitud 1.32 (mitad más parecida de los pares). Establecimientos de alojamiento por mil habitantes: 0.81 frente a 0.28 por mil habitantes (2.2 desviaciones). Lo que más los separa: Red vial interurbana pavimentada (30.9 vs 51); Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas (14.7 vs 0); Kilómetros de carretera por mil habitantes (2.9 vs 3.7). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar
  • 0.68Reforma y Tonalá son gemelos con Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes muy distintopar gemelorol: peor resultado2 municipios · vigente · patrón #33

    Distancia de similitud 1 (mitad más parecida de los pares). Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes: 97.08 frente a 24.64 por mil habitantes (1.8 desviaciones). Lo que más los separa: Red vial interurbana pavimentada (57.2 vs 30.9); Densidad vial (37.6 vs 14.3); Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano (32 vs 121). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar
  • 0.28Pichucalco y Tonalá son gemelos con Valor de la producción agrícola por habitante muy distintopar gemelorol: peor resultado2 municipios · vigente · patrón #71

    Distancia de similitud 1.32 (mitad más parecida de los pares). Valor de la producción agrícola por habitante: 9,515.14 frente a 1,622.94 MXN por habitante (1.2 desviaciones). Lo que más los separa: Red vial interurbana pavimentada (51 vs 30.9); Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas (0 vs 14.7); Kilómetros de carretera por mil habitantes (3.7 vs 2.9). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar
  • 0.17Donde aparece "brecha transformacion cadena:mango" suele aparecer "quiebre tendencia:REMESAS USD MILLONES ANUAL:divergencia estatal" (5 municipios)asociacionrol: coincide5 municipios · vigente · patrón #87

    Confianza 63 % (5 de 8) y lift 3.4 frente a la frecuencia base de 19 %. Municipios: Suchiate, Tapachula, Tonalá, Mazatán, Pijijiapan. Es co-ocurrencia de señales, no causalidad.

    sin revisar
  • 0.13Perfil territorial 4 de 4: 24 municipios como Chiapa de Corzoperfilrol: miembro24 municipios · vigente · patrón #4

    Agrupamiento k-medoides sobre 16 indicadores estandarizados (silueta 0.05). Rasgos que lo definen: Grado promedio de escolaridad (15 años y más) alto (z 1.28); Viviendas con internet alto (z 1.27); Población en situación de pobreza bajo (z -1.17); Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes alto (z 1.1). Miembros: Arriaga, Berriozábal, Cacahoatán, Comitán de Domínguez, Chiapa de Corzo, Chicoasén, Frontera Hidalgo, Huehuetán, Huixtla, Ixtacomitán, Mazatán, Metapa, Motozintla, Reforma, San Cristóbal de las Casas, San Fernando, Suchiapa, Suchiate, Tapachula, Tapilula, Tonalá, Tuxtla Gutiérrez, Tuxtla Chico, Unión Juárez.

    sin revisar

Fichas de oportunidad (hipótesis por validar)

OP-0075 · transformacion · mango · estado en_validacion · confianza 0.93

Oportunidad de inversión en plantas procesadoras de mango en la región Soconusco

Existe una oportunidad significativa para establecer o expandir la capacidad de transformación de mango en los municipios de Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate y Pijijiapan, que en conjunto produjeron 94,860.78 toneladas de mango en 2025 (495.1 millones MXN) y no cuentan con unidades de transformación registradas, o Mazatán y Huehuetán que producen 57,111.51 toneladas y transforman muy poco. Mecanismo: La brecha entre la alta producción de mango y la baja o nula capacidad de transformación local sugiere que gran parte de la producción se vende como materia prima sin valor agregado, perdiendo oportunidades de empleo, ingresos y desarrollo regional. La cercanía de estos municipios a Tapachula, un centro logístico, facilita la conexión con mercados.

Evidencia del motor: 8 señales, 2 patrones, 16 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene. La evidencia del paquete valida la existencia de una alta producción de mango en los municipios señalados y una baja o nula capacidad de transformación local, lo que genera la oportunidad de inversión.

Cómo refutarla: Un estudio de mercado que demuestre la inviabilidad económica de plantas procesadoras de mango en la región, o la existencia de unidades de transformación no registradas que ya cubren la demanda.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

OP-0076 · cadena_productiva · mango · estado en_validacion · confianza 0.85

Fortalecimiento de la cadena de valor del mango en el corredor Soconusco-Istmo-Costa mediante integración y logística

Existe una oportunidad para mejorar la eficiencia y el valor capturado en la cadena de mango en los municipios del corredor Tapachula a Tonalá, que en conjunto producen 269,190 toneladas de mango (1,503 millones MXN), mediante la optimización de la logística y la promoción de la transformación local en los municipios con brecha. Mecanismo: El corredor de mango hacia el mercado de Tapachula agrupa a 17 municipios con alta producción. Sin embargo, varios de estos municipios (Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate, Pijijiapan, Mazatán, Huehuetán) muestran una brecha de transformación, lo que indica que la mayor parte del valor se está capturando en etapas posteriores de la cadena o fuera de la región. La mejora logística y la inversión en transformación pueden aumentar el valor retenido localmente.

Evidencia del motor: 11 señales, 2 patrones, 13 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene en la evidencia del paquete, que identifica múltiples municipios con alta producción de mango y baja o nula transformación (brecha de transformación), lo cual se alinea con la oportunidad de mejora logística y de valor agregado propuesta. Las señales de quiebre de tendencia en producción agrícola y la densidad vial en algunos municipios refuerzan la viabilidad de la propuesta.

Cómo refutarla: Un análisis de costos que demuestre que la inversión en centros de acopio y empaque no es rentable, o que los productores ya tienen canales de comercialización eficientes que no requieren intermediación adicional.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0104 · cadena_productiva · mango · estado en_validacion · confianza 0.60

Mango del Corredor Istmo-Costa: 18,369 t en Tonalá sin transformación

Existe una oportunidad para establecer una unidad de transformación de mango en Tonalá, un municipio con alta producción de mango (18,369 t en 2025) y una ubicación estratégica en el corredor Istmo-Costa, que actualmente no cuenta con ninguna unidad de transformación. Mecanismo: Tonalá es un municipio productor de mango en el cuartil superior, con una producción significativa, pero carece de infraestructura de transformación. Su posición en el corredor de mango hacia el mercado (p432) y su conectividad vial (p9) lo hacen un punto idóneo para añadir valor a la producción local y de municipios cercanos en el mismo corredor que también carecen de transformación.

Evidencia del motor: 3 señales, 2 patrones, 6 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (debilita): La hipótesis propone Tonalá como punto idóneo por su ubicación estratégica en el corredor Istmo-Costa y su conectividad vial. Sin embargo, el patrón p432 (corredor de mango hacia el mercado) muestra que Tonalá es el penúltimo municipio en el corredor, con un tiempo al mercado urbano más cercano de 121 minutos (o89101), lo que lo sitúa al final de la cadena logística, no en una posición estratégica central. Otros municipios como Mapastepec (84 min, o88101) y Pijijiapan (113 min, o88861) están más cerca del mercado urbano principal, lo que debilita el argumento de la ubicación estratégica de Tonalá para la transformación y distribución.

Cómo refutarla: Demostrar que la producción de mango en Tonalá y sus vecinos ya se canaliza eficientemente a otros centros de procesamiento o mercados que pagan un precio justo por la fruta fresca.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0050 · cadena_productiva · Agrícola y Agroindustrial · estado hipotesis · confianza 0.85

Impulso a la agroindustria del mango y sandía para mercados regionales y nacionales, capitalizando el crecimiento agrícola

Tonalá ha experimentado un crecimiento significativo en el valor agrícola en la última década, impulsado principalmente por cultivos como el mango y la sandía. Existe una oportunidad para desarrollar la agroindustria local de estos productos, pasando de la venta de materia prima a productos procesados o con mayor valor agregado, lo que permitiría capturar una mayor parte de la cadena de valor y generar empleo local, aprovechando la brecha de transformación identificada en el IOT.

  • #39938 Crecimiento nominal del valor agrícola en diez años = 211.88 (2025): Indica un fuerte dinamismo y potencial de crecimiento en el sector agrícola del municipio, superando la inflación y sugiriendo una base productiva sólida.
  • #39797 Producción de mango = 18369.25 (2025): El mango es el cultivo con mayor producción y valor en el municipio, lo que lo convierte en un candidato principal para la agroindustrialización.
  • #39791 Valor de la producción agrícola = 149169350.56 (2025): El alto valor total de la producción agrícola demuestra la capacidad productiva del municipio, que puede ser mejor aprovechada con la transformación.

Validar en campo: Identificar las principales empresas o cooperativas agrícolas productoras de mango y sandía y evaluar su interés y capacidad para la transformación. · Investigar la existencia de infraestructura de procesamiento o empaque en el municipio o en municipios vecinos como Arriaga o Pijijiapan, y su capacidad ociosa.

Riesgos: Falta de inversión inicial para infraestructura de procesamiento. · Barreras de entrada a mercados de productos procesados. · Fluctuaciones en los precios de los productos agrícolas primarios que afecten la rentabilidad de la transformación.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

sin revisar

OP-0052 · turismo · Turismo y Servicios · estado hipotesis · confianza 0.80

Mejora de la infraestructura y servicios turísticos costeros para capturar valor del arquetipo 'costero_pesca'

Tonalá, clasificado como 'costero_pesca', tiene un potencial turístico inherente a su geografía. Sin embargo, el número de establecimientos de alojamiento temporal es bajo en comparación con el total de establecimientos, y la conectividad a internet es limitada. Existe una oportunidad para desarrollar y mejorar la infraestructura turística y los servicios asociados, aprovechando su ubicación costera y la presencia de actividades pesqueras, para atraer visitantes y generar ingresos, especialmente considerando que municipios vecinos como Arriaga también tienen vocación costera.

  • #11623 Establecimientos de alojamiento temporal (SCIAN 721) = 74 (2026-05): Un número relativamente bajo de establecimientos de alojamiento sugiere una oportunidad para expandir la oferta turística y la infraestructura de hospedaje.
  • #11624 Establecimientos de preparación de alimentos y bebidas (SCIAN 722) = 838 (2026-05): Aunque el alojamiento es bajo, la cantidad de establecimientos de alimentos y bebidas es considerable, lo que indica una base de servicios que puede ser complementada con mayor oferta de hospedaje y actividades.
  • #3558 Viviendas con internet = 25.8488 (2020): La baja penetración de internet puede ser una barrera para el turismo moderno, que requiere conectividad para reservas, información y comunicación, indicando una necesidad de mejora en infraestructura.
  • #15049 Establecimientos DENUE por mil habitantes = 61.7 (2026-05): El número total de establecimientos por mil habitantes es un indicador de la actividad económica general, y un aumento en los servicios turísticos podría elevar este valor.

Validar en campo: Identificar las principales playas y atractivos naturales del municipio y evaluar su estado actual y potencial de desarrollo turístico. · Consultar a operadores turísticos y agencias de viajes sobre la demanda de destinos costeros en la región y los servicios que buscan los visitantes.

Riesgos: Impacto ambiental negativo del desarrollo turístico no planificado. · Falta de inversión pública y privada en infraestructura turística. · Competencia con otros destinos costeros de la región.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

sin revisar

OP-0051 · inversion · Servicios Financieros · estado hipotesis · confianza 0.75

Desarrollo de servicios financieros y de inversión para capitalizar remesas y fomentar la formalización económica

Tonalá recibe un volumen considerable de remesas per cápita, pero presenta una alta proporción de población ocupada con ingresos bajos y una carencia significativa de seguridad social. Esto sugiere que las remesas no se están canalizando eficientemente hacia la inversión productiva local o la formalización. Existe una oportunidad para desarrollar productos y servicios financieros específicos que permitan a los receptores de remesas invertir en negocios locales, mejorar sus condiciones de vida y contribuir a la formalización económica del municipio.

  • #49397 Remesas por habitante = 153.32 (2025): Indica un flujo significativo de ingresos externos per cápita que puede ser una fuente de capital para el desarrollo local.
  • #14514 Población ocupada con ingresos de hasta 2 salarios mínimos = 80.0849 (2020): Muestra una alta proporción de la población con bajos ingresos, lo que sugiere una necesidad de inversión y formalización para mejorar la calidad de vida.
  • #10154 Carencia por acceso a la seguridad social = 67.5505 (2020): Una alta carencia de seguridad social es un indicador de informalidad laboral y económica, lo que las remesas podrían ayudar a mitigar si se invierten adecuadamente.
  • #49396 Ingresos por remesas familiares (suma anual) = 14.092 (2025): El volumen total de remesas representa un capital importante que, si se gestiona bien, puede impulsar la economía local.
  • #11627 Establecimientos de servicios financieros y de seguros (SCIAN 52) = 38 (2026-05): El bajo número de establecimientos financieros sugiere una posible brecha en la oferta de servicios adecuados para canalizar las remesas hacia la inversión productiva.

Validar en campo: Realizar encuestas a receptores de remesas para entender sus patrones de gasto e interés en productos de inversión o ahorro. · Evaluar la oferta actual de servicios financieros en Tonalá y municipios comparables para identificar brechas y oportunidades de nuevos productos.

Riesgos: Falta de confianza en las instituciones financieras locales. · Baja educación financiera de la población. · Preferencias de gasto de las remesas hacia consumo en lugar de inversión.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

sin revisar

Pueblos indígenas (población en hogares indígenas, INPI 2020)

  • Zapoteco (Binnizá/Zapoteco) 385 · 44 %
  • Tsotsil 167 · 19 %
  • Tseltal 54 · 6 %
  • Náhuatl (Nahua) 38 · 4 %
  • Mixe (Ayuuk/Ayook/Mixe) 36 · 4 %
  • Mixteco (Na savi/Ñuu Saavi/Mixteco) 28 · 3 %
  • Ch'ol 25 · 3 %
  • Mazateco 17 · 2 %
  • Chinanteco 15 · 2 %
  • No especificado 14 · 2 %
  • Popoluca insuficientemente especificado 13 · 1 %
  • Huave (Ikoots/Huave) 13 · 1 %
  • Tojolabal 12 · 1 %
  • Maya (Mayaʾwiinik/Maya) 11 · 1 %
  • Totonaco 8 · 1 %
  • Mam (Winaq qo’/Mam) 5 · 1 %
  • Chontal de Tabasco (Yoko t'anob/Yoko tʾan/Chontal de Tabasco) 5 · 1 %
  • Cuicateco 5 · 1 %
  • Zoque 4 · 0 %
  • Popoluca de la Sierra 4 · 0 %
  • Tepehua 3 · 0 %
  • Tarahumara (Rarámuri/Ralamuli/Tarahumara) 3 · 0 %
  • Chatino 3 · 0 %
  • Qato'k 2 · 0 %
  • Chontal insuficientemente especificado 2 · 0 %
  • Otomí 2 · 0 %
  • Mazahua (Jñatrjo/Mazahua) 1 · 0 %

Municipios vecinos (frontera compartida, km)

Geografía

IndicadorValorPeriodoFuente
Altitud de la cabecera municipal59msnm2020INEGI_CPV_2020_ITER
Latitud de la cabecera municipal16.1grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Longitud de la cabecera municipal-93.75grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Superficie municipal1,865.1km²2025INEGI_MG_2025(derivado)

Población

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad de población49.3hab/km²2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Total de hogares censales25,567hogares2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 0 a 14 años25,307personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 12 años y más71,634personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años y más66,597personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 a 64 años58,493personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 3 años y más87,098personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 65 años y más8,104personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población femenina46,632personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población masculina45,281personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población total91,913personas2020INEGI_AGEEML_WS
Total de viviendas habitadas25,574viviendas2020INEGI_AGEEML_WS
Viviendas particulares habitadas25,486viviendas2020INEGI_CPV_2020_ITER

Lenguas

IndicadorValorPeriodoFuente
Lengua indígena predominanteZapoteco2020INPI_INDICADORES_2020
Número de pueblos indígenas con población en hogares27pueblos2020INPI_INDICADORES_2020(derivado)
Porcentaje de hablantes de lengua indígena (3 años y más)0.39%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población de 3 años y más que habla lengua indígena342personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Hablantes de lengua indígena que no hablan español0personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares indígenas del pueblo predominante385personas2020INPI_INDICADORES_2020

Comunidades

IndicadorValorPeriodoFuente
Número de localidades habitadas551localidades2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares censales indígenas0.92%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares indígenas (INPI)0.95%2020INPI_INDICADORES_2020
Población en localidades menores a 5,000 habitantes51.2%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Porcentaje de población en localidades menores de 2,500 habitantes43.0%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población afromexicana768personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares censales indígenas841personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población indígena en hogares (criterio INPI)875personas2020INPI_INDICADORES_2020
Tipo de municipio por población indígena (clasificación INPI)Mun. menos de 40% de PI y menos de 5,000 indígenas.2020INPI_INDICADORES_2020

Bienestar

IndicadorValorPeriodoFuente
Cambio relativo de la pobreza a 5 años-5.09puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-6.43puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Cambio relativo del rezago social a 5 años-0.07puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-0.09puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Grado de marginaciónBajo2020CONAPO_MARGINACION_2020
Grado de rezago socialBajo2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Bajo2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Bajo2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Bajo2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Bajo2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Índice de marginación (normalizado)0.86índice 0-12020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de marginación 2020 (DP2)55.1índice2020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de rezago social (CONEVAL)-0.32índice2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃-0.28índice2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃-0.42índice2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃-0.47índice2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃-0.55índice2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Lugar nacional por rezago social (1 = mayor rezago)1,483lugar2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1,367lugar2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1,473lugar2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1,497lugar2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1,605lugar2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población con al menos una carencia social94.6%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃91.1%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃82.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con carencia por acceso a la alimentación34.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃39.5%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃25.2%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a los servicios de salud26.5%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃14.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃43.5%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a la seguridad social85.7%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃81.1%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃67.6%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza por ingresos78.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃72.3%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃65.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza extrema por ingresos38.1%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃31.1%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃27.6%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población no pobre y no vulnerable3.55%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃6.35%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃12.2%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en situación de pobreza76.4%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃69.8%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃60.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza extrema27.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃21.3%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃17.0%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza moderada49.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃48.5%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃44.0%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población sin afiliación a servicios de salud38.7%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con tres o más carencias sociales56.9%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃49.5%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃38.7%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Viviendas sin lavadora75.1%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃59.5%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃43.6%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃38.1%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃32.9%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Viviendas sin refrigerador43.8%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃29.2%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃20.9%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃16.4%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃14.6%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población vulnerable por carencias sociales18.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃21.3%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃21.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población vulnerable por ingresos1.86%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃2.54%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃4.99%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población total considerada por CONAPO91,913personas2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población estimada por CONEVAL111,808personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃112,791personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃95,427personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en situación de pobreza85,463personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃78,724personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃58,153personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en pobreza extrema30,402personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃24,022personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃16,203personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios de salud y asistencia social (SCIAN 62)190establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Educación

IndicadorValorPeriodoFuente
Grado promedio de escolaridad (15 años y más)8.47años2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años o más sin educación básica40.0%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población de 6 a 14 años que no asiste a la escuela8.83%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃5.00%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃4.38%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃3.57%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃6.19%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Porcentaje de población analfabeta de 15 años y más9.36%2020CONAPO_MARGINACION_2020
〃9.35%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con rezago educativo30.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃25.7%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃21.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios educativos (SCIAN 61)113establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Empleo

IndicadorValorPeriodoFuente
Puestos de trabajo afiliados al IMSS11,661asegurados2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃10,263asegurados2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃7,195asegurados2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃6,151asegurados2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃7,175asegurados2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃6,894asegurados2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃6,893asegurados2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃7,423asegurados2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃8,998asegurados2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃8,353asegurados2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃7,831asegurados2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes24.6por mil habitantes2026-07SIET_DERIVADOS(derivado)
Trabajadores asegurados en el IMSS (total)1,918trabajadores2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,910trabajadores2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,031trabajadores2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,080trabajadores2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,074trabajadores2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,037trabajadores2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,177trabajadores2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,279trabajadores2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃3,664trabajadores2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃3,025trabajadores2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,265trabajadores2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Mujeres en el personal ocupado (Censos Económicos)33.1%2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃39.2%2024INEGI_CE_2024_SAIC
Remuneraciones totales (Censos Económicos)261,617miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃573,068miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Dinamismo del empleo formal a 2 años-46.38puntos log × 100 vs. mediana2026SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 3 años6.96puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 5 años32.0puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Población ocupada con ingresos de hasta 2 salarios mínimos80.1%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Tasa de participación económica (12 años y más)62.9%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población económicamente activa45,033personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población desocupada (12 años y más)837personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población ocupada44,196personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Puestos de trabajo eventuales urbanos (IMSS)71puestos2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃49puestos2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃86puestos2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃115puestos2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃145puestos2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃97puestos2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃209puestos2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃285puestos2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃826puestos2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃532puestos2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃283puestos2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN

Economía

IndicadorValorPeriodoFuente
Formación bruta de capital fijo (Censos Económicos)93,745miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃-39,409miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Crecimiento nominal del valor agregado entre censos (2019 → 2024)62.2% nominal2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del personal ocupado censal a 5 años-7.46puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del valor agregado censal a 5 años-20.20puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Personal ocupado total (Censos Económicos)15,617personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃17,326personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Producción bruta total2,322,508miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃3,592,760miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de servicios financieros y de seguros (SCIAN 52)38establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos financieros por mil habitantes0.41por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado censal bruto1,362,661miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃2,210,727miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado censal bruto por habitante24,052.4MXN por habitante2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos)127.6miles de MXN por persona2024SIET_DERIVADOS(derivado)

Empresas

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos registrados en DENUE5,671establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 0 a 5 personas ocupadas5,124establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 51 personas ocupadas o más58establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos DENUE por mil habitantes61.7establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Unidades económicas (Censos Económicos)4,399unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃5,087unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC

Comercio

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en comercio (Censos Económicos)4,676personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃5,689personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado del comercio (Censos Económicos)793,426miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃1,261,444miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de comercio al por mayor (SCIAN 43)87establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de comercio al por menor (SCIAN 46)2,566establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Industria

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en manufactura (Censos Económicos)1,285personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃1,461personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Unidades económicas manufactureras (Censos Económicos)444unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃518unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado de la manufactura (Censos Económicos)161,594miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃168,252miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Personal ocupado en manufactura como % del personal censal8.43%2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Establecimientos de manufactura (SCIAN 31-33)525establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de manufactura por mil habitantes5.71establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Producción

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos agrícolas, ganaderos, forestales y pesqueros (SCIAN 11)136establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos agropecuarios por mil habitantes1.48establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Agricultura

IndicadorValorPeriodoFuente
Crecimiento nominal del valor agrícola en diez años211.9% nominal2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo agrícola a 5 años-46.41puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃104.3puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃1.70puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Número de cultivos con producción5cultivos2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6cultivos2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6cultivos2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7cultivos2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7cultivos2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7cultivos2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7cultivos2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7cultivos2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6cultivos2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6cultivos2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6cultivos2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6cultivos2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6cultivos2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6cultivos2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de café cereza0t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃80.1t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃58.2t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃80t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃84.0t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃83.3t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃91.4t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃99.5t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃99.9t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃101.2t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃102.3t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃108.2t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de maíz grano3,656.4t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,440.8t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,475.6t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,030.4t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,424.1t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,488.5t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,090.4t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,619.7t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,212.8t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,186.0t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,111.1t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,290.7t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,999.2t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,822.2t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,260.6t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,388.2t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,394.2t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,259.2t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,098.7t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,094.9t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,109.8t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,178.7t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,366.8t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de mango9,017.4t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,952t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,189.5t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,986t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,986t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,635.2t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,026t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,506.3t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,576.4t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,579.6t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,907.1t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,288.5t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,231.3t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16,144.2t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃18,384.8t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃18,595.1t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃18,070.8t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃18,371.3t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃18,338.8t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃18,274.7t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃17,907.2t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃18,447.3t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃18,369.3t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de palma de aceite0t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Rendimiento de café cereza1.57t/ha2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.62t/ha2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.91t/ha2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.87t/ha2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.85t/ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.03t/ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.21t/ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.22t/ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.20t/ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.20t/ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.23t/ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Superficie sembrada como porcentaje del territorio2.86%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Superficie sembrada total5,354ha2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,479ha2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,335ha2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,876ha2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,753ha2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,886ha2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,925ha2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,675ha2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,967ha2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,946ha2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,247.0ha2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,297.0ha2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,273.4ha2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,621.4ha2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,623.9ha2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,703.3ha2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,640.3ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,633.3ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,610.7ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,473.4ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,539.5ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,336.3ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,340.0ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción de café0MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃414,487.9MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃235,944.7MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃306,345.6MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃330,719.5MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃343,281.4MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃374,871.2MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃408,806.1MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃460,897.6MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃497,889.8MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃506,563MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃535,833.5MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola24,364,132MXN2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃23,318,520MXN2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃31,886,730MXN2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃41,161,346MXN2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃41,055,915MXN2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃67,181,576MXN2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃45,192,940MXN2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃63,364,722.8MXN2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃35,702,867.6MXN2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃42,964,375.6MXN2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃28,702,934.9MXN2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃33,601,133.1MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃47,829,391.7MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃52,730,030.1MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃56,553,296.7MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃74,082,068.6MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃106,659,781.3MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃109,628,437.0MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃114,717,319.9MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃126,821,256.4MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃140,989,010.6MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃135,477,854.2MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃149,169,350.6MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola por habitante1,622.9MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Ganadería

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo pecuario a 5 años8.53puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-3.82puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃3.84puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Producción de carne de ave20.9toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.4toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23.5toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23.8toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃24.1toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.3toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40.9toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41.2toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40.1toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃43.4toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃124.1toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃126.1toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃128.2toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃127.8toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃126.2toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃127.0toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃130.0toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃129.5toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃133.7toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,955.3toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne en canal de bovino3,252.8toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,216.2toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,019.6toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,900.7toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,258.8toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,400.4toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,924.0toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃5,354.5toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,006.0toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,924.0toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,958.7toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,989toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,993.8toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,818.5toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,792.3toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,964.8toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃5,024.7toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃5,123.0toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃5,248.8toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃6,401.1toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de huevo33.5toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃35.0toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38.3toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃37.4toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃32.7toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29.8toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29.3toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃31.2toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41.4toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40.8toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41.1toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃42.2toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃43.1toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃44.0toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃44.0toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃44.5toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃45.5toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃46.4toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃46.6toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃47.9toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de leche de bovino19,038.1miles de litros2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22,373.5miles de litros2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃24,193.7miles de litros2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃26,626.9miles de litros2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27,636.4miles de litros2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃28,923.6miles de litros2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃30,818.0miles de litros2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29,476.9miles de litros2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29,462.6miles de litros2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃28,725.6miles de litros2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃28,844.7miles de litros2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃28,607.6miles de litros2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃28,603.9miles de litros2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27,511.3miles de litros2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃25,503.5miles de litros2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27,421.2miles de litros2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27,944.4miles de litros2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃28,204.6miles de litros2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃28,640.2miles de litros2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39,610.8miles de litros2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de miel34toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃49.3toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃48.4toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃50toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃49toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃49toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃47toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃47.1toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃37.1toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃37.9toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃47.5toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.0toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃57.2toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃65.9toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃66.3toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃69.1toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃73.4toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃73.4toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de ovino y caprino13.6toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.6toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃13.6toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.9toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃26.7toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29.2toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃33.3toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃34.8toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃35.7toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃36.7toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃36.7toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃37.1toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38.1toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38.5toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38.5toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38.3toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.3toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.4toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.9toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41.3toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de porcino214.1toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃214.1toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃218.7toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃225.2toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃219.3toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃247.0toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃343.0toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃357.2toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃379.5toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃386.5toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃383.9toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃385.4toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃387.8toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃385.6toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃385.7toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃387.5toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃396.6toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃394.0toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃401.6toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃464.7toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria275,255,769MXN2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃309,284,003MXN2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃309,536,320MXN2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃372,054,831MXN2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃347,300,809MXN2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃488,706,799MXN2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃538,529,467MXN2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃634,385,824MXN2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃567,459,583MXN2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃680,389,557MXN2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃724,170,767MXN2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃639,835,536MXN2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃718,220,671MXN2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃654,246,602MXN2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃651,977,060MXN2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃728,876,940MXN2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃923,048,970MXN2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃968,823,964MXN2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,026,020,969MXN2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃2,053,863,255MXN2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria por habitante22,345.7MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Turismo

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en alojamiento y preparación de alimentos (Censos Económicos)2,147personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃2,415personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de preparación de alimentos y bebidas (SCIAN 722)838establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento y alimentos (SCIAN 72)912establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento temporal (SCIAN 721)74establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento por mil habitantes0.81por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Infraestructura

IndicadorValorPeriodoFuente
Carencia por acceso a los servicios básicos en la vivienda67.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃55.7%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃40.7%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por calidad y espacios de la vivienda32.0%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃28.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃10.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Ocupantes en viviendas con piso de tierra3.47%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin agua entubada6.95%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin drenaje ni excusado1.69%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin energía eléctrica0.67%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas con agua entubada93.1%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con drenaje97.7%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con energía eléctrica99.1%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas particulares con hacinamiento29.8%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas sin excusado o sanitario18.1%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃9.11%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃4.34%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃3.58%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃2.32%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Establecimientos de transportes, correos y almacenamiento (SCIAN 48-49)41establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Conectividad

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad vial14.3km por 100 km²2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Distancia por carretera al mercado urbano más cercano145km2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Kilómetros de caminos rurales, veredas y brechas590.1km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera267.2km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carreteras federales y estatales262.1km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera pavimentada264.6km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carretera por mil habitantes2.91km por mil habitantes2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Red vial interurbana pavimentada30.9%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Viviendas con automóvil o camioneta22.7%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con teléfono celular83.4%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con computadora15.2%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con internet25.8%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas sin tecnologías de la información y la comunicación3.33%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Tiempo por carretera a Comitán de Domínguez278minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al cruce fronterizo más cercano185minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano121minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Palenque448minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Puerto Chiapas193minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a San Cristóbal de las Casas180minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tapachula165minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tuxtla Gutiérrez121minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Villahermosa360minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)

Remesas

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo de remesas a 5 años-73.74puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃4.32puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Ingresos por remesas familiares2.73millones de USD2013-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.09millones de USD2013-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.00millones de USD2013-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.57millones de USD2013-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.98millones de USD2014-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.18millones de USD2014-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.87millones de USD2014-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.40millones de USD2014-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.51millones de USD2015-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.61millones de USD2015-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.57millones de USD2015-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.74millones de USD2015-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.43millones de USD2016-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.04millones de USD2016-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.07millones de USD2016-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.04millones de USD2016-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.31millones de USD2017-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.37millones de USD2017-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.44millones de USD2017-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.43millones de USD2017-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.33millones de USD2018-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.87millones de USD2018-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.63millones de USD2018-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.67millones de USD2018-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.72millones de USD2019-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.38millones de USD2019-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.80millones de USD2019-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.73millones de USD2019-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.47millones de USD2020-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.06millones de USD2020-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃5.43millones de USD2020-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.10millones de USD2020-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.92millones de USD2021-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.95millones de USD2021-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃5.33millones de USD2021-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃5.56millones de USD2021-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃9.39millones de USD2022-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃6.26millones de USD2022-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.46millones de USD2022-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃6.92millones de USD2022-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.62millones de USD2023-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.84millones de USD2023-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃6.89millones de USD2023-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃9.11millones de USD2023-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃7.33millones de USD2024-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃6.76millones de USD2024-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃5.06millones de USD2024-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.05millones de USD2024-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.58millones de USD2025-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.15millones de USD2025-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.33millones de USD2025-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.04millones de USD2025-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.79millones de USD2026-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.11millones de USD2026-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
Ingresos por remesas familiares (suma anual)12.4millones de USD2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃10.4millones de USD2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃10.4millones de USD2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃8.57millones de USD2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃9.55millones de USD2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃10.5millones de USD2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃11.6millones de USD2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃13.0millones de USD2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃17.8millones de USD2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃27.0millones de USD2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃25.5millones de USD2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃23.2millones de USD2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃14.1millones de USD2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
Remesas por habitante134.9USD por habitante2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃113.5USD por habitante2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃113.5USD por habitante2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃93.3USD por habitante2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃103.9USD por habitante2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃114.2USD por habitante2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃126.5USD por habitante2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃142.0USD por habitante2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃193.4USD por habitante2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃294.0USD por habitante2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃277.0USD por habitante2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃252.4USD por habitante2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃153.3USD por habitante2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)

Recursos naturales

IndicadorValorPeriodoFuente
Áreas Naturales Protegidas federales que tocan el municipioLa Sepultura (RB); Playa Puerto Arista (SANT); Z.P.F. en los terrenos que se encuentran en los mpios. de La Concordia, Ángel Albino Corzo, Villa Flores y Jiquipilas (APRN)2026-06CONANP_ANP
Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas14.7%2026-06CONANP_ANP(derivado)