Ficha municipal (ADN)

Villaflores 07108

Región VI Frailesca · Cabecera: Villaflores · 1,908.04 km² · piloto (agricola_frailesca)

699 observaciones · 177 indicadores · 16 fuentes · JSON

IOT v0.3 · 2026-09: 45.7 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 56 · viabilidad: 79 · crecimiento: 55 · brecha_financiera: 5 · potencial_turistico: 46 · brecha_transformacion: 4 · brecha_rendimiento_cafe: 100

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.3 = 45.7 sobre 100. Lo que más suma: viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (79) y rendimiento de café por debajo de la mediana estatal (100).
  • Lo que más resta: remesas altas sin servicios financieros ni empleo formal que las capture (5) y brecha entre capacidad agrícola y transformación local (4).
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 62.91 → 81 (#3908); PCT_VIV_CELULAR 80.7 → 91 (#3911); PCT_VIV_INTERNET 20.88 → 69 (#3910); GRADO_ESCOLARIDAD 8.07 → 86 (#3899).
  • rendimiento de café por debajo de la mediana estatal: RENDIMIENTO_CAFE_RELATIVO_INVERSO 1.96 → 100 (#40038).
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 99.41 → 55 (#40037).
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.84 → 13 (#14659); PCT_POBREZA_EXTREMA 20.97 → 83 (#10760); INDICE_REZAGO_SOCIAL -0.25 → 97 (#54406); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 27.51 → 33 (#10790).
  • Brecha: capacidad 68 [PCT_SUPERFICIE_ANP 28.07 (#50234)] frente a captura 33 [UE_DENUE_ALOJAMIENTO_TEMPORAL_POR_MIL_HAB 0.24 (#55178)].
  • Brecha: capacidad 14 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0.01 (#40034), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 13.77 (#40036), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 5203.3 (#40035)] frente a captura 73 [UE_DENUE_51_MAS 22 (#11729), ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 37.47 (#55179), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 7.72 (#40033)].
  • Brecha: capacidad 20 [REMESAS_USD_PER_CAPITA 549.46 (#49157)] frente a captura 74 [ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 37.47 (#55179), UE_DENUE_FINANCIEROS_POR_MIL_HAB 0.4 (#55177)].

IOT v0.2 · 2026-09: 50.2 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 43 · viabilidad: 79 · crecimiento: 55 · brecha_transformacion: 3 · brecha_rendimiento_cafe: 100

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.2 = 50.2 sobre 100. Lo que más suma: viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (79) y rendimiento de café por debajo de la mediana estatal (100).
  • Lo que más resta: brecha entre capacidad agrícola y transformación local (3) y fragilidad (invertida: alto = menos frágil) (43).
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 62.91 → 81 (#3908); PCT_VIV_CELULAR 80.7 → 91 (#3911); PCT_VIV_INTERNET 20.88 → 69 (#3910); GRADO_ESCOLARIDAD 8.07 → 86 (#3899).
  • rendimiento de café por debajo de la mediana estatal: RENDIMIENTO_CAFE_RELATIVO_INVERSO 1.96 → 100 (#40038).
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 99.41 → 55 (#40037).
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.84 → 13 (#14659); PCT_POBREZA_EXTREMA 20.97 → 83 (#10760); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 27.51 → 33 (#10790).
  • Brecha: capacidad 14 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0.01 (#40034), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 13.77 (#40036), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 5203.3 (#40035)] frente a captura 81 [UE_DENUE_51_MAS 22 (#11729), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 7.72 (#40033)].

IOT v0.1 · 2026-09: 78.8 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 52 · conectividad: 86 · capital_humano: 84 · acceso_mercados: 86 · infraestructura: 84 · capacidad_productiva: 66 · transformacion_local: 93

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.1 = 78.8 sobre 100. Lo que más suma: transformación local (93) y acceso a mercados (86).
  • Lo que más resta: fragilidad (invertida: alto = menos frágil) (52) y capacidad productiva (66).

Índice de Oportunidad Territorial (borrador, metodología documentada y versionada). Es una hipótesis para validar en campo, no un ranking.

Señales del motor de descubrimiento

Afirmaciones deterministas calculadas por detectores versionados sobre observaciones citadas; no son recomendaciones. La puntuación es el percentil de la magnitud dentro de su detector. Pendientes de revisión humana.

  • 0.32Villaflores: Valor de la producción agrícola por habitante muy por encima de sus municipios parecidosatipico vs comparablesneutral · vigente · 2025 · señal #177

    5,203.3 MXN por habitante (2025) frente a una media de 2,407.4 y desviación 1,473.27 en 6 comparables (Cintalapa de Figueroa, Suchiapa, Sunuapa, Ocozocoautla de Espinosa, Tonalá, Emiliano Zapata): z = 1.9. Fortaleza replicable: qué hace distinto a este municipio. Prueba de negación: comparables mal elegidos (revisar similar_a) o dato desactualizado.

    sin revisar
  • 0.12Villaflores tiene 28.1 % de su superficie en áreas naturales protegidas y una oferta turística mínimabrecha transformacion cadenaturismo naturalezaoportunidad · vigente · 2026-06 · señal #43

    CONANP: 28.1 % del territorio en ANP (mediana entre municipios con ANP: 19.7 %). DENUE: 22 unidades de alojamiento, campamentos o agencias (0.2 por mil habitantes). Prueba de negación: oferta informal no registrada en el DENUE o ANP sin acceso permitido.

    sin revisar
  • 0.11Villaflores: Producción de café cereza crece mucho menos que el conjunto del estado en diez añosquiebre tendenciacaferiesgo · vigente · 2025 · señal #231

    Crecimiento anual compuesto -10.3 % (2015-2025) frente a 0.2 % para la suma de los 88 municipios con dato. Prueba de negación: base muy pequeña al inicio (valor 1,861) o cambio de cobertura.

    sin revisar
  • 0.05Villaflores: Valor de la producción pecuaria por habitante muy por encima de sus municipios parecidosatipico vs comparablesneutral · vigente · 2025 · señal #195

    106,262.38 MXN por habitante (2025) frente a una media de 39,082.42 y desviación 44,038.32 en 6 comparables (Cintalapa de Figueroa, Suchiapa, Sunuapa, Ocozocoautla de Espinosa, Tonalá, Emiliano Zapata): z = 1.53. Fortaleza replicable: qué hace distinto a este municipio. Prueba de negación: comparables mal elegidos (revisar similar_a) o dato desactualizado.

    sin revisar

Patrones en los que participa

Estructuras calculadas sin IA sobre señales, grafo e indicadores: perfiles territoriales, gemelos con resultado distinto, clústeres y corredores por cadena, focos espaciales, asociaciones entre señales.

  • 0.90Clúster de mango: 17 municipios contiguos alrededor de Tapachulacomunidadrol: miembro17 municipios · vigente · patrón #76

    Productores por encima de la mediana estatal de la cadena (2025) unidos por frontera compartida o por menos de 60 minutos de carretera. Valor conjunto 1,503 millones MXN (97 % del estado), 269,190 t. Miembros: Tapachula, Mazatán, Huehuetán, Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate, Mapastepec, Pijijiapan, Acacoyagua, Frontera Hidalgo, Tuxtla Chico, Metapa, Huixtla, Tuzantán, Villaflores, Escuintla.

    sin revisar
  • 0.90Corredor de mango hacia el mercado: de Villaflores a Tapachulacorredorrol: eslabon17 municipios · vigente · patrón #432

    El clúster ordenado por tiempo al mercado urbano más cercano (RNC 2025): Tapachula (0 min) → Tuxtla Chico (17 min) → Metapa (22 min) → Huehuetán (30 min) → Frontera Hidalgo (32 min) → Mazatán (36 min) → Huixtla (42 min) → Tuzantán (43 min) → Suchiate (46 min) → Villa Comaltitlán (51 min) → Escuintla (62 min) → Acapetahua (64 min) → Acacoyagua (66 min) → Mapastepec (84 min) → Pijijiapan (113 min) → Tonalá (121 min) → Villaflores (125 min). El municipio de salida concentra la logística natural del corredor.

    sin revisar
  • 0.69Foco alto-alto de Valor de la producción pecuaria por habitante: 8 municipios contiguos alrededor de Jiquipilasfoco espacialrol: miembro8 municipios · revisado · patrón #85

    Asociación espacial local significativa (p < 0.05 con 199 permutaciones, pesos por km de frontera). Promedio del foco 51,539.53 MXN por habitante frente a 11,010.02 estatal. Miembros: Jiquipilas, Villaflores, Ocozocoautla de Espinosa, Villa Corzo, Mezcalapa, Tecpatán, Arriaga, Cintalapa de Figueroa.

    Nota de revisión: P1: asociación espacial local significativa con 199 permutaciones

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.63Cintalapa de Figueroa y Villaflores son gemelos con Rendimiento de café relativo a la mediana estatal muy distintopar gemelorol: peor resultado2 municipios · vigente · patrón #26

    Distancia de similitud 0.87 (mitad más parecida de los pares). Rendimiento de café relativo a la mediana estatal: 1.3 frente a 0.51 veces la mediana (1.6 desviaciones). Lo que más los separa: Establecimientos financieros por mil habitantes (0.3 vs 0.4); Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas (16.5 vs 28.1); Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano (77 vs 125). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar
  • 0.63Perfil territorial 2 de 4: 28 municipios como Pijijiapanperfilrol: miembro28 municipios · revisado · patrón #2

    Agrupamiento k-medoides sobre 16 indicadores estandarizados (silueta 0.22). Rasgos que lo definen: Valor de la producción pecuaria por habitante alto (z 1.14); Densidad de población bajo (z -0.94); Altitud de la cabecera municipal bajo (z -0.86); Población en situación de pobreza bajo (z -0.76). Miembros: Acacoyagua, Acala, Acapetahua, Ángel Albino Corzo, Catazajá, Cintalapa de Figueroa, La Concordia, Copainalá, Escuintla, Jiquipilas, Juárez, La Libertad, Mapastepec, Ocozocoautla de Espinosa, Ostuacán, Osumacinta, Palenque, Pichucalco, Pijijiapan, Villa Comaltitlán, Sunuapa, Tecpatán, Villa Corzo, Villaflores, Benemérito de las Américas, El Parral, Emiliano Zapata, Mezcalapa.

    Nota de revisión: P2: perfil con silueta media 0.22

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)

Fichas de oportunidad (hipótesis por validar)

OP-0076 · cadena_productiva · mango · estado en_validacion · confianza 0.85

Fortalecimiento de la cadena de valor del mango en el corredor Soconusco-Istmo-Costa mediante integración y logística

Existe una oportunidad para mejorar la eficiencia y el valor capturado en la cadena de mango en los municipios del corredor Tapachula a Tonalá, que en conjunto producen 269,190 toneladas de mango (1,503 millones MXN), mediante la optimización de la logística y la promoción de la transformación local en los municipios con brecha. Mecanismo: El corredor de mango hacia el mercado de Tapachula agrupa a 17 municipios con alta producción. Sin embargo, varios de estos municipios (Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate, Pijijiapan, Mazatán, Huehuetán) muestran una brecha de transformación, lo que indica que la mayor parte del valor se está capturando en etapas posteriores de la cadena o fuera de la región. La mejora logística y la inversión en transformación pueden aumentar el valor retenido localmente.

Evidencia del motor: 11 señales, 2 patrones, 13 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene en la evidencia del paquete, que identifica múltiples municipios con alta producción de mango y baja o nula transformación (brecha de transformación), lo cual se alinea con la oportunidad de mejora logística y de valor agregado propuesta. Las señales de quiebre de tendencia en producción agrícola y la densidad vial en algunos municipios refuerzan la viabilidad de la propuesta.

Cómo refutarla: Un análisis de costos que demuestre que la inversión en centros de acopio y empaque no es rentable, o que los productores ya tienen canales de comercialización eficientes que no requieren intermediación adicional.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0135 · inversion · turismo_naturaleza · estado en_validacion · confianza 0.50

Villaflores: Alto potencial pecuario desaprovechado para agroturismo y valor agregado

Villaflores presenta un valor de producción pecuaria por habitante significativamente alto (106,262.38 MXN) y forma parte de un foco espacial de alta producción pecuaria, pero su oferta turística es mínima (0.2 alojamientos por mil habitantes), lo que indica una oportunidad para integrar el agroturismo y la transformación de productos pecuarios, diversificando la economía local. Mecanismo: La fuerte vocación pecuaria de Villaflores, evidenciada por su alta producción per cápita y su inclusión en un foco de municipios con alta producción pecuaria, representa un activo subutilizado para el turismo. La brecha radica en no haber integrado esta actividad primaria con el sector turístico, perdiendo la oportunidad de ofrecer experiencias de agroturismo (visitas a ranchos, degustación de productos lácteos o cárnicos) y de agregar valor a la producción pecuaria mediante procesamiento local.

Evidencia del motor: 2 señales, 1 patrones, 1 relaciones · cadena turismo naturaleza · mercado regional

Refutación adversarial (debilita): La hipótesis propone agroturismo y valor agregado pecuario, basándose en la alta producción pecuaria y baja oferta turística. Sin embargo, Villaflores se encuentra a 125 minutos de Tuxtla Gutiérrez (o88151, r46270), el mercado urbano más cercano. Esta distancia puede ser un impedimento significativo para el desarrollo de agroturismo que dependa de visitas frecuentes o de la logística para la venta directa de productos frescos de valor agregado, debilitando la viabilidad de la acción propuesta. Además, la hipótesis no presenta evidencia de demanda de agroturismo en la región o por parte de turistas nacionales, ni de interés de los productores, dejando los supuestos sin respaldo.

Cómo refutarla: Demostrar que la producción pecuaria de Villaflores no es apta para el agroturismo o que no hay interés por parte de los turistas en este tipo de actividades.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0057 · cadena_productiva · Agrícola y Agroindustrial · estado hipotesis · confianza 0.90

Desarrollo de agroindustria para maíz y papaya, aprovechando el alto valor agrícola y la cercanía a mercados

Villaflores tiene una producción agrícola robusta, con un valor de producción agrícola por habitante de 5203.3 MXN (observacion_id 40035) y un crecimiento nominal del valor agrícola del 99.41% en diez años (observacion_id 40037). El maíz grano es el cultivo dominante con 111,103.3 toneladas producidas (cultivo 'Maíz grano') y la papaya, aunque en menor volumen (6,111.07 toneladas, cultivo 'Papaya'), tiene un alto rendimiento (91.21 t/ha). La cercanía a municipios vecinos como Villa Corzo y Ocozocoautla de Espinosa, que también tienen un valor agrícola significativo, sugiere un mercado regional potencial. La oportunidad radica en desarrollar la agroindustria local para estos productos, transformando el maíz en harinas, botanas o alimentos balanceados, y la papaya en jugos, mermeladas o fruta deshidratada, lo que permitiría capturar mayor valor y diversificar la economía local, reduciendo la dependencia de la venta de productos primarios.

  • #40035 Valor de la producción agrícola por habitante = 5203.3 (2025): Indica una base agrícola fuerte y productiva per cápita, lo que sugiere capacidad para sostener una agroindustria.
  • #40037 Crecimiento nominal del valor agrícola en diez años = 99.41 (2025): Demuestra un sector agrícola en expansión, lo que reduce el riesgo de inversión en agroindustria.
  • #39267 Producción de maíz grano = 111103.3 (2025): El maíz es el cultivo principal por volumen, ofreciendo una materia prima abundante para procesamiento.

Validar en campo: ¿Existen iniciativas o cooperativas de productores de maíz y papaya interesadas en el procesamiento de sus productos? · ¿Cuál es la demanda actual de productos procesados de maíz y papaya en los mercados regionales cercanos?

Riesgos: Falta de inversión inicial para la infraestructura de procesamiento. · Barreras de entrada a mercados de productos procesados. · Competencia de productos procesados de otras regiones.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

sin revisar

OP-0056 · transformacion · Agrícola · estado hipotesis · confianza 0.85

Mejora del rendimiento y valor agregado del café cereza para reducir la brecha de transformación agrícola

Villaflores presenta una brecha significativa en el rendimiento del café cereza, produciendo solo el 51% de la mediana estatal (observacion_id 40038). A pesar de esto, el valor de la producción agrícola ha crecido casi un 100% en diez años (observacion_id 40037), lo que sugiere un potencial de mejora en la eficiencia y la captura de valor. Con una producción actual de 625.1 toneladas (observacion_id 39264) y un rendimiento de 0.7 t/ha (observacion_id 39266), existe una oportunidad clara para implementar prácticas agrícolas mejoradas y procesos de valor agregado (ej. tostado, molido, empaque) que permitan al municipio acercarse al rendimiento estatal y aumentar el valor de su producción de café, contribuyendo a cerrar la brecha de transformación identificada en el IOT.

  • #40038 Rendimiento de café relativo a la mediana estatal = 0.51 (2025): Indica que el rendimiento de café en Villaflores es significativamente bajo en comparación con el promedio estatal, señalando una brecha de eficiencia.
  • #39264 Producción de café cereza = 625.1 (2025): Muestra la magnitud actual de la producción de café, que, aunque no es el cultivo principal, representa un volumen considerable para enfocar esfuerzos de mejora.
  • #39266 Rendimiento de café cereza = 0.7 (2025): Confirma el bajo rendimiento por hectárea, lo que refuerza la necesidad de intervención para mejorar las técnicas de cultivo.
  • #40037 Crecimiento nominal del valor agrícola en diez años = 99.41 (2025): Sugiere un dinamismo general en el sector agrícola que podría apalancar la inversión y mejora en el cultivo de café.

Validar en campo: ¿Cuáles son las principales barreras técnicas y de conocimiento que limitan el rendimiento del café en el municipio? · ¿Existe interés y capacidad local para invertir en infraestructura de procesamiento de café (tostado, molido) y comercialización directa?

Riesgos: Fluctuaciones en los precios internacionales del café que afecten la rentabilidad. · Resistencia de los productores a adoptar nuevas técnicas de cultivo. · Falta de acceso a financiamiento para la inversión en infraestructura de valor agregado.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

sin revisar

OP-0058 · inversion · Manufactura y Servicios · estado hipotesis · confianza 0.80

Fortalecimiento de la manufactura local y servicios para la población ocupada de bajos ingresos

Villaflores presenta una alta proporción de población ocupada con ingresos de hasta 2 salarios mínimos (84.22%, observacion_id 14657), lo que indica una necesidad de empleos mejor remunerados y oportunidades económicas. A pesar de tener 846 establecimientos de manufactura (observacion_id 11717), la mayoría son microempresas (6408 establecimientos de 0 a 5 personas, observacion_id 11728) y solo 22 son grandes (51 o más personas, observacion_id 11729). El municipio tiene una densidad de establecimientos de manufactura por mil habitantes de 7.72 (observacion_id 40033), que es comparable o superior a algunos municipios comparables como Tonalá (5.71) y Cintalapa de Figueroa (6.87). Esto sugiere una base manufacturera existente que, si se fortalece con inversión y capacitación, podría generar empleos de mayor calidad y reducir la alta dependencia de ingresos bajos, contribuyendo a la brecha de transformación y la viabilidad económica.

  • #14657 Población ocupada con ingresos de hasta 2 salarios mínimos = 84.2222 (2020): Resalta la necesidad crítica de mejorar las condiciones laborales y los ingresos de la mayoría de la población ocupada.
  • #11717 Establecimientos de manufactura (SCIAN 31-33) = 846 (2026-05): Indica una base manufacturera existente que puede ser fortalecida y expandida.
  • #40033 Establecimientos de manufactura por mil habitantes = 7.72 (2026-05): Muestra una densidad de manufactura que, aunque no es alta, es competitiva con comparables, sugiriendo potencial de crecimiento.
  • #11728 Establecimientos de 0 a 5 personas ocupadas = 6408 (2026-05): Indica que la mayoría de los establecimientos son microempresas, lo que sugiere oportunidades para el crecimiento y formalización.

Validar en campo: ¿Qué tipo de manufacturas predominan en el municipio y cuáles tienen mayor potencial de crecimiento y generación de empleo de calidad? · ¿Existen programas de capacitación o apoyo a microempresas que puedan ser escalados para mejorar las condiciones laborales y la productividad?

Riesgos: Falta de inversión privada en el sector manufacturero. · Escasez de mano de obra calificada para procesos más complejos. · Competencia de productos manufacturados de mayor escala o importados.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

sin revisar

Pueblos indígenas (población en hogares indígenas, INPI 2020)

  • Tsotsil 3,092 · 76 %
  • Tseltal 674 · 17 %
  • Zoque 179 · 4 %
  • Zapoteco (Binnizá/Zapoteco) 32 · 1 %
  • Ch'ol 25 · 1 %
  • Tojolabal 15 · 0 %
  • Mixteco (Na savi/Ñuu Saavi/Mixteco) 12 · 0 %
  • Náhuatl (Nahua) 9 · 0 %
  • Popoluca insuficientemente especificado 9 · 0 %
  • Maya (Mayaʾwiinik/Maya) 3 · 0 %
  • No especificado 3 · 0 %
  • Mixe (Ayuuk/Ayook/Mixe) 3 · 0 %
  • Mam (Winaq qo’/Mam) 1 · 0 %

Municipios vecinos (frontera compartida, km)

Geografía

IndicadorValorPeriodoFuente
Altitud de la cabecera municipal561msnm2020INEGI_CPV_2020_ITER
Latitud de la cabecera municipal16.2grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Longitud de la cabecera municipal-93.27grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Superficie municipal1,908.0km²2025INEGI_MG_2025(derivado)

Población

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad de población57.4hab/km²2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Total de hogares censales29,270hogares2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 0 a 14 años31,123personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 12 años y más84,522personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años y más78,389personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 a 64 años69,626personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 3 años y más103,972personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 65 años y más8,763personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población femenina55,728personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población masculina53,808personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población total109,536personas2020INEGI_AGEEML_WS
Total de viviendas habitadas29,277viviendas2020INEGI_AGEEML_WS
Viviendas particulares habitadas29,248viviendas2020INEGI_CPV_2020_ITER

Lenguas

IndicadorValorPeriodoFuente
Lengua indígena predominanteTsotsil2020INPI_INDICADORES_2020
Número de pueblos indígenas con población en hogares13pueblos2020INPI_INDICADORES_2020(derivado)
Porcentaje de hablantes de lengua indígena (3 años y más)2.81%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población de 3 años y más que habla lengua indígena2,924personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Hablantes de lengua indígena que no hablan español532personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares indígenas del pueblo predominante3,092personas2020INPI_INDICADORES_2020

Comunidades

IndicadorValorPeriodoFuente
Número de localidades habitadas1,107localidades2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares censales indígenas3.65%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares indígenas (INPI)3.70%2020INPI_INDICADORES_2020
Población en localidades menores a 5,000 habitantes58.4%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Porcentaje de población en localidades menores de 2,500 habitantes34.2%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población afromexicana553personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares censales indígenas3,993personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población indígena en hogares (criterio INPI)4,057personas2020INPI_INDICADORES_2020
Tipo de municipio por población indígena (clasificación INPI)Mun. menos de 40% de PI y menos de 5,000 indígenas.2020INPI_INDICADORES_2020

Bienestar

IndicadorValorPeriodoFuente
Cambio relativo de la pobreza a 5 años-7.81puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-0.99puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Cambio relativo del rezago social a 5 años-0.11puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-0.03puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Grado de marginaciónMedio2020CONAPO_MARGINACION_2020
Grado de rezago socialMedio2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Bajo2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Bajo2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Índice de marginación (normalizado)0.84índice 0-12020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de marginación 2020 (DP2)53.7índice2020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de rezago social (CONEVAL)-0.15índice2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃-0.00índice2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃-0.14índice2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃-0.23índice2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃-0.25índice2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Lugar nacional por rezago social (1 = mayor rezago)1,352lugar2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1,153lugar2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1,232lugar2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1,244lugar2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1,268lugar2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población con al menos una carencia social93.9%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃92.7%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃92.2%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con carencia por acceso a la alimentación39.9%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃30.3%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃27.5%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a los servicios de salud35.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃15.8%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃54.7%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a la seguridad social86.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃84.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃80.5%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza por ingresos84.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃74.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃71.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza extrema por ingresos47.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃34.0%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃31.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población no pobre y no vulnerable3.51%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃5.27%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃6.00%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en situación de pobreza82.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃72.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃69.5%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza extrema34.4%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃20.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃21.0%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza moderada47.9%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃52.1%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃48.6%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población sin afiliación a servicios de salud36.6%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con tres o más carencias sociales57.0%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃43.2%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃46.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Viviendas sin lavadora78.2%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃65.7%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃48.9%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃46.0%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃39.6%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Viviendas sin refrigerador52.8%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃37.3%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃25.6%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃19.9%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃18.8%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población vulnerable por carencias sociales11.7%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃19.8%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃22.7%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población vulnerable por ingresos2.54%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃2.01%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃1.75%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población total considerada por CONAPO109,536personas2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población estimada por CONEVAL108,456personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃118,526personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃114,882personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en situación de pobreza89,257personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃86,448personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃79,866personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en pobreza extrema37,274personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃24,724personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃24,090personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios de salud y asistencia social (SCIAN 62)220establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Educación

IndicadorValorPeriodoFuente
Grado promedio de escolaridad (15 años y más)8.07años2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años o más sin educación básica44.4%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población de 6 a 14 años que no asiste a la escuela15.9%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃8.65%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃9.03%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃6.66%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃8.50%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Porcentaje de población analfabeta de 15 años y más11.1%2020CONAPO_MARGINACION_2020
〃11.1%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con rezago educativo34.6%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃29.3%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃23.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios educativos (SCIAN 61)131establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Empleo

IndicadorValorPeriodoFuente
Puestos de trabajo afiliados al IMSS13,374asegurados2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃6,958asegurados2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃6,383asegurados2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃5,299asegurados2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃5,604asegurados2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃5,833asegurados2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃5,702asegurados2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃6,271asegurados2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃6,454asegurados2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃6,630asegurados2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃6,629asegurados2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes37.5por mil habitantes2026-07SIET_DERIVADOS(derivado)
Trabajadores asegurados en el IMSS (total)4,311trabajadores2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,250trabajadores2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,211trabajadores2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,196trabajadores2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃3,806trabajadores2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,054trabajadores2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,154trabajadores2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,142trabajadores2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,140trabajadores2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,149trabajadores2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,104trabajadores2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Mujeres en el personal ocupado (Censos Económicos)47.8%2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃48.4%2024INEGI_CE_2024_SAIC
Remuneraciones totales (Censos Económicos)390,783miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃900,218miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Dinamismo del empleo formal a 2 años0.85puntos log × 100 vs. mediana2026SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 3 años-3.85puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 5 años-26puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Población ocupada con ingresos de hasta 2 salarios mínimos84.2%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Tasa de participación económica (12 años y más)62.9%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población económicamente activa53,176personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población desocupada (12 años y más)701personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población ocupada52,475personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Puestos de trabajo eventuales urbanos (IMSS)1,006puestos2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,025puestos2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,046puestos2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,178puestos2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃949puestos2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃996puestos2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,159puestos2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,241puestos2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,286puestos2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,159puestos2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃979puestos2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN

Economía

IndicadorValorPeriodoFuente
Formación bruta de capital fijo (Censos Económicos)53,497miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃63,243miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Crecimiento nominal del valor agregado entre censos (2019 → 2024)81% nominal2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del personal ocupado censal a 5 años-5.90puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del valor agregado censal a 5 años-9.26puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Personal ocupado total (Censos Económicos)14,416personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃16,245personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Producción bruta total6,370,693miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃8,133,419miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de servicios financieros y de seguros (SCIAN 52)44establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos financieros por mil habitantes0.40por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado censal bruto2,265,531miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃4,100,657miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado censal bruto por habitante37,436.6MXN por habitante2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos)252.4miles de MXN por persona2024SIET_DERIVADOS(derivado)

Empresas

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos registrados en DENUE6,936establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 0 a 5 personas ocupadas6,408establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 51 personas ocupadas o más22establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos DENUE por mil habitantes63.3establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Unidades económicas (Censos Económicos)5,582unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃6,224unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC

Comercio

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en comercio (Censos Económicos)6,174personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃7,590personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado del comercio (Censos Económicos)748,001miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃2,079,558miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de comercio al por mayor (SCIAN 43)189establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de comercio al por menor (SCIAN 46)3,069establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Industria

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en manufactura (Censos Económicos)2,575personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃2,491personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Unidades económicas manufactureras (Censos Económicos)783unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃831unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado de la manufactura (Censos Económicos)1,188,661miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃1,364,921miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Personal ocupado en manufactura como % del personal censal15.3%2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Establecimientos de manufactura (SCIAN 31-33)846establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de manufactura por mil habitantes7.72establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Producción

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos agrícolas, ganaderos, forestales y pesqueros (SCIAN 11)1establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos agropecuarios por mil habitantes0.01establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Agricultura

IndicadorValorPeriodoFuente
Crecimiento nominal del valor agrícola en diez años99.4% nominal2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo agrícola a 5 años-13.99puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃38.5puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃34.9puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Número de cultivos con producción14cultivos2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃17cultivos2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16cultivos2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16cultivos2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃17cultivos2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃17cultivos2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃17cultivos2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃18cultivos2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃17cultivos2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃17cultivos2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃17cultivos2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16cultivos2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16cultivos2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16cultivos2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16cultivos2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12cultivos2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12cultivos2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de café cereza434.7t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,831.9t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,335.8t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,191.0t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,829.8t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,947.6t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,996.8t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,068.3t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,215.9t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,191.2t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,237.5t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,098.2t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,861.3t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,331.0t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃205.4t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃310.2t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃612.7t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃621.6t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃651.9t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃655.2t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃643.0t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃616.2t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃625.1t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de maíz grano132,190.1t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃104,476.3t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃111,587.5t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃109,779.7t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃68,938.5t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃66,648.3t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃59,721.3t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃81,246.2t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃93,800.7t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃78,561.6t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃80,280.0t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃55,388.5t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃56,163.4t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃87,099.7t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃91,690.2t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃67,308.2t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃80,950.4t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃68,209.8t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃81,475.1t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃91,407t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃84,985.0t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃106,971.0t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃111,103.3t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de mango519t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,852.5t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,761t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,872t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,641.5t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,308t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,603.6t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,648.0t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,633.2t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,675.7t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,655.1t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,658t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,638.7t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,603.6t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,487.4t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,604.5t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,571.2t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,634.1t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,638.2t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,650.0t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,738.2t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,735.6t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,740.4t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Rendimiento de café relativo a la mediana estatal0.51veces la mediana estatal2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Rendimiento de café cereza0.81t/ha2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.69t/ha2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3.43t/ha2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3.58t/ha2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.37t/ha2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.52t/ha2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.59t/ha2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.68t/ha2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.69t/ha2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.66t/ha2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.72t/ha2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.55t/ha2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.29t/ha2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.64t/ha2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0.25t/ha2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0.37t/ha2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0.69t/ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0.70t/ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0.73t/ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0.73t/ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0.72t/ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0.69t/ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0.70t/ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Superficie sembrada como porcentaje del territorio13.8%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Superficie sembrada total51,206.8ha2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃45,225.5ha2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃41,146.5ha2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃42,003.8ha2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃24,631.3ha2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,433.8ha2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃23,921.8ha2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,819.5ha2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,359.5ha2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃25,613ha2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃25,736.8ha2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃25,650.5ha2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,113.8ha2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,208.5ha2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,405.8ha2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,372.3ha2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,371.8ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,404ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,239.8ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,243.5ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃25,609.8ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,265.0ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,266.7ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción de café975,288.6MXN2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,663,780MXN2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,540,324MXN2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,504,960.2MXN2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,951,531.0MXN2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,711,855MXN2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,128,718.8MXN2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,031,206.5MXN2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃17,727,200MXN2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,274,006.7MXN2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,706,747.7MXN2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃17,133,609.7MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,013,963.6MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,218,633.7MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,143,500.2MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,560,526.9MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,812,768.6MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,717,925.4MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,472,962.8MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,842,864.9MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,639,644.4MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,252,398.7MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,413,493.6MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola233,787,858.1MXN2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃218,242,764.5MXN2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃232,575,085.4MXN2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃313,354,356.8MXN2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃246,726,086.8MXN2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃254,370,515.0MXN2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃214,428,171.5MXN2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃303,176,264.4MXN2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃432,476,637.0MXN2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃361,881,960.5MXN2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃287,063,344.0MXN2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃220,492,397.4MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃285,811,129.4MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃384,306,150.9MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃368,904,276.0MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃351,643,499.7MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃362,623,618.3MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃427,038,978.1MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃512,623,342.5MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃561,967,053.6MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃516,967,937.2MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃641,816,169.2MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃569,948,593.6MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola por habitante5,203.3MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Ganadería

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo pecuario a 5 años-1.81puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃36.5puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃3.44puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Producción de carne de ave38,637.7toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40,085.9toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41,362.3toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃42,998.5toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃44,548.1toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃45,060.9toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃46,003.2toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃48,097.1toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃46,651.8toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃49,605.2toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃51,924.2toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃60,540.2toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃67,841.4toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃78,656.7toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃82,508.9toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃87,607.4toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃92,444toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃96,727.5toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃99,441.1toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃107,777.2toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne en canal de bovino3,330.2toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,333.9toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,370.2toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,404.8toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,464.1toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,517.0toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,693.9toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,731.2toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,834.2toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,996.8toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,131.5toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,227.8toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,396.6toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,484.2toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,624.8toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,828.5toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,916.0toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃5,002.0toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃5,061.4toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃5,210.5toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de huevo145.2toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃149.1toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃152.7toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃153.4toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃153.8toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃157.6toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃165.6toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃170.3toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃176.3toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃185.9toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃188.2toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃194.0toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃199.7toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃204.4toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃206.8toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃220.9toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃214.0toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃229.9toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃239.9toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,019.5toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de leche de bovino34,211.6miles de litros2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃34,887.2miles de litros2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃35,591.9miles de litros2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃36,154.2miles de litros2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃36,864.7miles de litros2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃37,601.9miles de litros2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38,417.5miles de litros2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38,783.3miles de litros2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃42,310.6miles de litros2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃44,051miles de litros2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃44,219.2miles de litros2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃42,546.4miles de litros2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃44,284.2miles de litros2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃46,003.3miles de litros2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃48,977.3miles de litros2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃48,968.3miles de litros2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃49,739.6miles de litros2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃50,161.8miles de litros2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃50,829.9miles de litros2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃51,902.6miles de litros2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de miel97.2toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃99toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃99.6toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃102.3toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃104.2toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃106.9toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃108.9toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃109.7toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃119.2toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃119.6toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃123.8toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃125.2toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃126.5toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃127.2toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃127.4toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃131.1toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃131.7toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃143.4toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃134.0toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃158.1toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de ovino y caprino84.7toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃91.6toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃92.3toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃94.2toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃97.6toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃98.2toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃111.7toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃113.8toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃120.5toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃126.3toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃134.8toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃138.7toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃144.0toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃151.1toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃164.5toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃162.1toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃164.7toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃165.5toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃168.7toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃176.1toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de porcino1,913.7toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,916.9toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,928.1toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,938.5toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,946.0toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,947.2toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,962.3toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃2,044.5toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃2,088.6toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃2,166.1toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃2,188.2toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃2,283.7toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃2,348.4toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃2,404.1toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃2,501.7toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃2,550.3toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃2,520.4toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃2,556.6toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃2,561.1toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9,756.9toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria1,733,323,690MXN2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃2,125,930,271MXN2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃2,315,121,186MXN2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃2,563,486,379MXN2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃2,903,804,485MXN2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,227,538,623MXN2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,829,129,148MXN2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,672,637,056MXN2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,525,579,151MXN2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,787,422,661MXN2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,818,361,455MXN2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,594,515,722MXN2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃5,151,665,801MXN2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃6,082,364,513MXN2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃6,676,002,540MXN2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃7,006,328,260MXN2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃7,670,672,115MXN2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8,212,076,436MXN2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9,500,175,986MXN2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃11,639,556,335MXN2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria por habitante106,262.4MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Turismo

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en alojamiento y preparación de alimentos (Censos Económicos)2,039personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃2,331personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de preparación de alimentos y bebidas (SCIAN 722)953establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento y alimentos (SCIAN 72)979establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento temporal (SCIAN 721)26establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento por mil habitantes0.24por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Infraestructura

IndicadorValorPeriodoFuente
Carencia por acceso a los servicios básicos en la vivienda48.0%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃48.2%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃40.6%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por calidad y espacios de la vivienda31.7%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃24.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃14.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Ocupantes en viviendas con piso de tierra6.23%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin agua entubada8.97%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin drenaje ni excusado1.99%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin energía eléctrica1.03%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas con agua entubada91.1%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con drenaje97.6%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con energía eléctrica98.9%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas particulares con hacinamiento35.1%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas sin excusado o sanitario16.4%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃9.39%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃5.49%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃3.12%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃2.46%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Establecimientos de transportes, correos y almacenamiento (SCIAN 48-49)32establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Conectividad

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad vial9.05km por 100 km²2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Distancia por carretera al mercado urbano más cercano90km2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Kilómetros de caminos rurales, veredas y brechas1,065.9km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera172.7km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carreteras federales y estatales170.5km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera pavimentada172.5km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carretera por mil habitantes1.58km por mil habitantes2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Red vial interurbana pavimentada13.9%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Viviendas con automóvil o camioneta23.1%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con teléfono celular80.7%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con computadora14.9%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con internet20.9%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas sin tecnologías de la información y la comunicación3.53%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Tiempo por carretera a Comitán de Domínguez253minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al cruce fronterizo más cercano343minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano125minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Palenque423minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Puerto Chiapas356minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a San Cristóbal de las Casas156minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tapachula327minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tuxtla Gutiérrez125minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Villahermosa375minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)

Remesas

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo de remesas a 5 años-77.28puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃48.4puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Ingresos por remesas familiares4.54millones de USD2013-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.75millones de USD2013-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.37millones de USD2013-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.63millones de USD2013-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.53millones de USD2014-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃5.07millones de USD2014-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.75millones de USD2014-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.07millones de USD2014-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.35millones de USD2015-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.68millones de USD2015-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃5.13millones de USD2015-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.73millones de USD2015-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.61millones de USD2016-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃5.35millones de USD2016-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃5.01millones de USD2016-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.67millones de USD2016-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.56millones de USD2017-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.79millones de USD2017-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.83millones de USD2017-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.53millones de USD2017-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.31millones de USD2018-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.41millones de USD2018-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.45millones de USD2018-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.24millones de USD2018-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.21millones de USD2019-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.98millones de USD2019-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.87millones de USD2019-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.67millones de USD2019-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃14.1millones de USD2020-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃13.3millones de USD2020-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃12.3millones de USD2020-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃16.8millones de USD2020-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃16.3millones de USD2021-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃20.1millones de USD2021-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃22.4millones de USD2021-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃23.2millones de USD2021-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃11.4millones de USD2022-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃9.38millones de USD2022-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃12.0millones de USD2022-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃12.8millones de USD2022-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃12.9millones de USD2023-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃15.9millones de USD2023-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃17.7millones de USD2023-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃15.6millones de USD2023-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃12.6millones de USD2024-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃15.4millones de USD2024-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃15.7millones de USD2024-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃14.4millones de USD2024-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃13.4millones de USD2025-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃15.1millones de USD2025-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃16.4millones de USD2025-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃15.3millones de USD2025-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃14.2millones de USD2026-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃15.7millones de USD2026-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
Ingresos por remesas familiares (suma anual)18.3millones de USD2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃17.4millones de USD2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃18.9millones de USD2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃18.6millones de USD2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃14.7millones de USD2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃16.4millones de USD2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃18.7millones de USD2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃56.4millones de USD2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃82.1millones de USD2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃45.6millones de USD2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃62.2millones de USD2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃58.1millones de USD2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃60.2millones de USD2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
Remesas por habitante167.0USD por habitante2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃159.0USD por habitante2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃172.5USD por habitante2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃170.2USD por habitante2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃134.3USD por habitante2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃149.8USD por habitante2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃171.0USD por habitante2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃514.6USD por habitante2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃749.1USD por habitante2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃416.6USD por habitante2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃568.1USD por habitante2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃530.1USD por habitante2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃549.5USD por habitante2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)

Recursos naturales

IndicadorValorPeriodoFuente
Áreas Naturales Protegidas federales que tocan el municipioLa Sepultura (RB); Z.P.F. en los terrenos que se encuentran en los mpios. de La Concordia, Ángel Albino Corzo, Villa Flores y Jiquipilas (APRN)2026-06CONANP_ANP
Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas28.1%2026-06CONANP_ANP(derivado)