Ficha municipal (ADN)

Pijijiapan 07069

Región IX Istmo-Costa · Cabecera: Pijijiapan · 1,770.66 km²

720 observaciones · 178 indicadores · 16 fuentes · JSON

IOT v0.3 · 2026-09: 33.5 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 61 · viabilidad: 59 · crecimiento: 29 · brecha_financiera: 7 · potencial_turistico: 36 · brecha_transformacion: 24 · brecha_rendimiento_cafe: 11

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.3 = 33.5 sobre 100. Lo que más suma: viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (59) y fragilidad (invertida: alto = menos frágil) (61).
  • Lo que más resta: remesas altas sin servicios financieros ni empleo formal que las capture (7) y rendimiento de café por debajo de la mediana estatal (11).
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 63.72 → 83 (#2692); PCT_VIV_CELULAR 73.98 → 79 (#2695); PCT_VIV_INTERNET 13.38 → 43 (#2694); GRADO_ESCOLARIDAD 7.4 → 68 (#2683).
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.82 → 29 (#14165); PCT_POBREZA_EXTREMA 17.79 → 89 (#8594); INDICE_REZAGO_SOCIAL -0.05 → 90 (#54140); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 26.21 → 37 (#8624).
  • Brecha: capacidad 40 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0.74 (#40456), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 5.33 (#40458), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 3752.01 (#40457)] frente a captura 41 [UE_DENUE_51_MAS 17 (#11925), ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 12.05 (#55765), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 4.22 (#40455)].
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 48.52 → 29 (#40459).
  • Brecha: capacidad 50 [PCT_SUPERFICIE_ANP 20.72 (#50309)] frente a captura 28 [UE_DENUE_ALOJAMIENTO_TEMPORAL_POR_MIL_HAB 0.21 (#55764)].
  • rendimiento de café por debajo de la mediana estatal: RENDIMIENTO_CAFE_RELATIVO_INVERSO 0.63 → 11 (#40460).
  • Brecha: capacidad 14 [REMESAS_USD_PER_CAPITA 387.75 (#46037)] frente a captura 52 [ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 12.05 (#55765), UE_DENUE_FINANCIEROS_POR_MIL_HAB 0.37 (#55763)].

IOT v0.2 · 2026-09: 34.2 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 52 · viabilidad: 59 · crecimiento: 29 · brecha_transformacion: 19 · brecha_rendimiento_cafe: 11

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.2 = 34.2 sobre 100. Lo que más suma: viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (59) y fragilidad (invertida: alto = menos frágil) (52).
  • Lo que más resta: rendimiento de café por debajo de la mediana estatal (11) y crecimiento del valor agrícola en diez años (29).
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 63.72 → 83 (#2692); PCT_VIV_CELULAR 73.98 → 79 (#2695); PCT_VIV_INTERNET 13.38 → 43 (#2694); GRADO_ESCOLARIDAD 7.4 → 68 (#2683).
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.82 → 29 (#14165); PCT_POBREZA_EXTREMA 17.79 → 89 (#8594); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 26.21 → 37 (#8624).
  • Brecha: capacidad 40 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0.74 (#40456), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 5.33 (#40458), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 3752.01 (#40457)] frente a captura 52 [UE_DENUE_51_MAS 17 (#11925), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 4.22 (#40455)].
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 48.52 → 29 (#40459).
  • rendimiento de café por debajo de la mediana estatal: RENDIMIENTO_CAFE_RELATIVO_INVERSO 0.63 → 11 (#40460).

IOT v0.1 · 2026-09: 58.3 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 53 · conectividad: 69 · capital_humano: 75 · acceso_mercados: 46 · infraestructura: 63 · capacidad_productiva: 56 · transformacion_local: 45

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.1 = 58.3 sobre 100. Lo que más suma: capital humano (75) y conectividad (69).
  • Lo que más resta: transformación local (45) y acceso a mercados (46).

Índice de Oportunidad Territorial (borrador, metodología documentada y versionada). Es una hipótesis para validar en campo, no un ranking.

Señales del motor de descubrimiento

Afirmaciones deterministas calculadas por detectores versionados sobre observaciones citadas; no son recomendaciones. La puntuación es el percentil de la magnitud dentro de su detector. Pendientes de revisión humana.

  • 0.71Pijijiapan produce mango en el cuartil superior y no tiene ninguna unidad de transformaciónbrecha transformacion cadenamangooportunidad · revisada · 2025 · señal #25

    En 2025 produjo 8,360 t (57.8 millones MXN, SIAP) y el DENUE registra 0 unidades de transformación de la cadena (ninguna). Prueba de negación: una unidad de transformación registrada fuera del DENUE o producción vendida ya beneficiada.

    Nota de revisión: S3: citada por una hipótesis sostenida y validada en escritorio

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.46Pijijiapan: Ingresos por remesas familiares (suma anual) crece mucho menos que el conjunto del estado en diez añosquiebre tendenciariesgo · vigente · 2025 · señal #258

    Crecimiento anual compuesto 5.3 % (2015-2025) frente a 21.5 % para la suma de los 118 municipios con dato. Prueba de negación: base muy pequeña al inicio (valor 12) o cambio de cobertura.

    sin revisar
  • 0.32Pijijiapan tiene 31 cafeterías y ningún beneficio ni tostador de caféausencia esperadacafeoportunidad · vigente · 2026-05 · señal #453

    DENUE mayo 2026: 31 cafeterías (clase 722515, cuartil superior del estado, umbral 19) y cero unidades de las clases 311921-311923. La demanda local de café preparado existe; la transformación se hace fuera. Prueba de negación: tostadores registrados con otra clase SCIAN o abastecimiento desde un municipio vecino.

    sin revisar
  • 0.31Pijijiapan es una isla frente a sus vecinos en Valor de la producción agrícola por habitantedivergencia vecinosoportunidad · vigente · 2025 · señal #376

    3,752.01 MXN por habitante frente a 12,054.78 de media ponderada por frontera en 4 vecinos (Tonalá, La Concordia, Mapastepec, Villa Corzo); la diferencia equivale a 1.2 desviaciones estatales. Rezago local rodeado de mejores condiciones. Prueba de negación: efecto sede (el dato se registra en la cabecera regional) o vintages distintos.

    sin revisar
  • 0.05Pijijiapan tiene 20.7 % de su superficie en áreas naturales protegidas y una oferta turística mínimabrecha transformacion cadenaturismo naturalezaoportunidad · vigente · 2026-06 · señal #38

    CONANP: 20.7 % del territorio en ANP (mediana entre municipios con ANP: 19.7 %). DENUE: 14 unidades de alojamiento, campamentos o agencias (0.27 por mil habitantes). Prueba de negación: oferta informal no registrada en el DENUE o ANP sin acceso permitido.

    sin revisar

Patrones en los que participa

Estructuras calculadas sin IA sobre señales, grafo e indicadores: perfiles territoriales, gemelos con resultado distinto, clústeres y corredores por cadena, focos espaciales, asociaciones entre señales.

  • 0.90Clúster de mango: 17 municipios contiguos alrededor de Tapachulacomunidadrol: miembro17 municipios · vigente · patrón #76

    Productores por encima de la mediana estatal de la cadena (2025) unidos por frontera compartida o por menos de 60 minutos de carretera. Valor conjunto 1,503 millones MXN (97 % del estado), 269,190 t. Miembros: Tapachula, Mazatán, Huehuetán, Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate, Mapastepec, Pijijiapan, Acacoyagua, Frontera Hidalgo, Tuxtla Chico, Metapa, Huixtla, Tuzantán, Villaflores, Escuintla.

    sin revisar
  • 0.90Corredor de mango hacia el mercado: de Villaflores a Tapachulacorredorrol: eslabon17 municipios · vigente · patrón #432

    El clúster ordenado por tiempo al mercado urbano más cercano (RNC 2025): Tapachula (0 min) → Tuxtla Chico (17 min) → Metapa (22 min) → Huehuetán (30 min) → Frontera Hidalgo (32 min) → Mazatán (36 min) → Huixtla (42 min) → Tuzantán (43 min) → Suchiate (46 min) → Villa Comaltitlán (51 min) → Escuintla (62 min) → Acapetahua (64 min) → Acacoyagua (66 min) → Mapastepec (84 min) → Pijijiapan (113 min) → Tonalá (121 min) → Villaflores (125 min). El municipio de salida concentra la logística natural del corredor.

    sin revisar
  • 0.70Clúster de café: 22 municipios contiguos alrededor de Motozintlacomunidadrol: miembro22 municipios · vigente · patrón #72

    Productores por encima de la mediana estatal de la cadena (2025) unidos por frontera compartida o por menos de 60 minutos de carretera. Valor conjunto 1,082 millones MXN (51 % del estado), 202,668 t. Miembros: Motozintla, Tapachula, Siltepec, Amatenango de la Frontera, Bella Vista, La Concordia, Escuintla, Ángel Albino Corzo, Cacahoatán, Huixtla, Chicomuselo, Villa Corzo, Capitán Luis Ángel Vidal, Montecristo de Guerrero, Tuzantán, Villa Comaltitlán, Mapastepec, Unión Juárez, Huehuetán, Frontera Comalapa, Pijijiapan, Acacoyagua.

    sin revisar
  • 0.70Corredor de café hacia el mercado: de La Concordia a Tapachulacorredorrol: eslabon22 municipios · vigente · patrón #428

    El clúster ordenado por tiempo al mercado urbano más cercano (RNC 2025): Tapachula (0 min) → Cacahoatán (27 min) → Huehuetán (30 min) → Huixtla (42 min) → Tuzantán (43 min) → Villa Comaltitlán (51 min) → Unión Juárez (62 min) → Escuintla (62 min) → Acacoyagua (66 min) → Mapastepec (84 min) → Motozintla (106 min) → Frontera Comalapa (111 min) → Pijijiapan (113 min) → Amatenango de la Frontera (132 min) → Villa Corzo (137 min) → Chicomuselo (142 min) → Bella Vista (169 min) → Siltepec (176 min) → Montecristo de Guerrero (278 min) → Capitán Luis Ángel Vidal (297 min) → Ángel Albino Corzo (302 min) → La Concordia (374 min). El municipio de salida concentra la logística natural del corredor.

    sin revisar
  • 0.63Perfil territorial 2 de 4: 28 municipios como Pijijiapanperfilrol: representante28 municipios · revisado · patrón #2

    Agrupamiento k-medoides sobre 16 indicadores estandarizados (silueta 0.22). Rasgos que lo definen: Valor de la producción pecuaria por habitante alto (z 1.14); Densidad de población bajo (z -0.94); Altitud de la cabecera municipal bajo (z -0.86); Población en situación de pobreza bajo (z -0.76). Miembros: Acacoyagua, Acala, Acapetahua, Ángel Albino Corzo, Catazajá, Cintalapa de Figueroa, La Concordia, Copainalá, Escuintla, Jiquipilas, Juárez, La Libertad, Mapastepec, Ocozocoautla de Espinosa, Ostuacán, Osumacinta, Palenque, Pichucalco, Pijijiapan, Villa Comaltitlán, Sunuapa, Tecpatán, Villa Corzo, Villaflores, Benemérito de las Américas, El Parral, Emiliano Zapata, Mezcalapa.

    Nota de revisión: P2: perfil con silueta media 0.22

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.17Donde aparece "brecha transformacion cadena:mango" suele aparecer "quiebre tendencia:REMESAS USD MILLONES ANUAL:divergencia estatal" (5 municipios)asociacionrol: coincide5 municipios · vigente · patrón #87

    Confianza 63 % (5 de 8) y lift 3.4 frente a la frecuencia base de 19 %. Municipios: Suchiate, Tapachula, Tonalá, Mazatán, Pijijiapan. Es co-ocurrencia de señales, no causalidad.

    sin revisar
  • 0.05Pijijiapan y Copainalá son gemelos con Rendimiento de café relativo a la mediana estatal muy distintopar gemelorol: mejor resultado2 municipios · vigente · patrón #12

    Distancia de similitud 1.01 (mitad más parecida de los pares). Rendimiento de café relativo a la mediana estatal: 1.58 frente a 1.08 veces la mediana (1 desviaciones). Lo que más los separa: Remesas por habitante (387.8 vs 4,740.9); Mujeres en el personal ocupado (Censos Económicos) (35.1 vs 53); Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas (20.7 vs 0). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar

Fichas de oportunidad (hipótesis por validar)

OP-0075 · transformacion · mango · estado en_validacion · confianza 0.93

Oportunidad de inversión en plantas procesadoras de mango en la región Soconusco

Existe una oportunidad significativa para establecer o expandir la capacidad de transformación de mango en los municipios de Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate y Pijijiapan, que en conjunto produjeron 94,860.78 toneladas de mango en 2025 (495.1 millones MXN) y no cuentan con unidades de transformación registradas, o Mazatán y Huehuetán que producen 57,111.51 toneladas y transforman muy poco. Mecanismo: La brecha entre la alta producción de mango y la baja o nula capacidad de transformación local sugiere que gran parte de la producción se vende como materia prima sin valor agregado, perdiendo oportunidades de empleo, ingresos y desarrollo regional. La cercanía de estos municipios a Tapachula, un centro logístico, facilita la conexión con mercados.

Evidencia del motor: 8 señales, 2 patrones, 16 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene. La evidencia del paquete valida la existencia de una alta producción de mango en los municipios señalados y una baja o nula capacidad de transformación local, lo que genera la oportunidad de inversión.

Cómo refutarla: Un estudio de mercado que demuestre la inviabilidad económica de plantas procesadoras de mango en la región, o la existencia de unidades de transformación no registradas que ya cubren la demanda.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

OP-0076 · cadena_productiva · mango · estado en_validacion · confianza 0.85

Fortalecimiento de la cadena de valor del mango en el corredor Soconusco-Istmo-Costa mediante integración y logística

Existe una oportunidad para mejorar la eficiencia y el valor capturado en la cadena de mango en los municipios del corredor Tapachula a Tonalá, que en conjunto producen 269,190 toneladas de mango (1,503 millones MXN), mediante la optimización de la logística y la promoción de la transformación local en los municipios con brecha. Mecanismo: El corredor de mango hacia el mercado de Tapachula agrupa a 17 municipios con alta producción. Sin embargo, varios de estos municipios (Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate, Pijijiapan, Mazatán, Huehuetán) muestran una brecha de transformación, lo que indica que la mayor parte del valor se está capturando en etapas posteriores de la cadena o fuera de la región. La mejora logística y la inversión en transformación pueden aumentar el valor retenido localmente.

Evidencia del motor: 11 señales, 2 patrones, 13 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene en la evidencia del paquete, que identifica múltiples municipios con alta producción de mango y baja o nula transformación (brecha de transformación), lo cual se alinea con la oportunidad de mejora logística y de valor agregado propuesta. Las señales de quiebre de tendencia en producción agrícola y la densidad vial en algunos municipios refuerzan la viabilidad de la propuesta.

Cómo refutarla: Un análisis de costos que demuestre que la inversión en centros de acopio y empaque no es rentable, o que los productores ya tienen canales de comercialización eficientes que no requieren intermediación adicional.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0103 · transformacion · mango · estado en_validacion · confianza 0.60

Mango del Soconusco: 77,765 t en Tapachula y 10 empacadoras para siete municipios

Existe una oportunidad significativa para aumentar la capacidad de transformación de mango en Tapachula y municipios cercanos, que en conjunto producen más de 200,000 toneladas de mango, pero tienen una baja densidad de unidades de transformación. Mecanismo: La región del Soconusco, con Tapachula como centro logístico, es un clúster de producción de mango con volúmenes muy altos. Sin embargo, varios municipios productores clave tienen una capacidad de transformación muy limitada o nula, lo que sugiere que gran parte de la producción se vende como fruta fresca o se exporta con bajo valor agregado. La cercanía geográfica y la infraestructura de Tapachula pueden servir como un hub para la transformación.

Evidencia del motor: 7 señales, 1 patrones, 10 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (debilita): La hipótesis propone Tapachula como centro logístico para la transformación de mango. Sin embargo, la señal s287 indica un fuerte efecto sede en Tapachula para los trabajadores asegurados en el IMSS, lo que sugiere que la infraestructura y el empleo se concentran en la cabecera regional y no necesariamente en los municipios productores cercanos. Además, el patrón p432 muestra un corredor de mango donde Tapachula es el punto de llegada, no necesariamente el centro de acopio y procesamiento para toda la producción de los municipios mencionados, algunos de los cuales están a más de una hora de distancia. Esto debilita el supuesto de que la logística de recolección y transporte a Tapachula es viable y eficiente para todos los municipios productores mencionados, especialmente para aquellos más alejados en el corredor.

Cómo refutarla: Demostrar que la capacidad de transformación existente en la región es suficiente para el volumen de producción actual, o que la producción de mango ya se destina en su mayoría a mercados de alto valor agregado sin necesidad de procesamiento local.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

OP-0104 · cadena_productiva · mango · estado en_validacion · confianza 0.60

Mango del Corredor Istmo-Costa: 18,369 t en Tonalá sin transformación

Existe una oportunidad para establecer una unidad de transformación de mango en Tonalá, un municipio con alta producción de mango (18,369 t en 2025) y una ubicación estratégica en el corredor Istmo-Costa, que actualmente no cuenta con ninguna unidad de transformación. Mecanismo: Tonalá es un municipio productor de mango en el cuartil superior, con una producción significativa, pero carece de infraestructura de transformación. Su posición en el corredor de mango hacia el mercado (p432) y su conectividad vial (p9) lo hacen un punto idóneo para añadir valor a la producción local y de municipios cercanos en el mismo corredor que también carecen de transformación.

Evidencia del motor: 3 señales, 2 patrones, 6 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (debilita): La hipótesis propone Tonalá como punto idóneo por su ubicación estratégica en el corredor Istmo-Costa y su conectividad vial. Sin embargo, el patrón p432 (corredor de mango hacia el mercado) muestra que Tonalá es el penúltimo municipio en el corredor, con un tiempo al mercado urbano más cercano de 121 minutos (o89101), lo que lo sitúa al final de la cadena logística, no en una posición estratégica central. Otros municipios como Mapastepec (84 min, o88101) y Pijijiapan (113 min, o88861) están más cerca del mercado urbano principal, lo que debilita el argumento de la ubicación estratégica de Tonalá para la transformación y distribución.

Cómo refutarla: Demostrar que la producción de mango en Tonalá y sus vecinos ya se canaliza eficientemente a otros centros de procesamiento o mercados que pagan un precio justo por la fruta fresca.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

Pueblos indígenas (población en hogares indígenas, INPI 2020)

  • Tseltal 451 · 54 %
  • Zapoteco (Binnizá/Zapoteco) 122 · 15 %
  • Mam (Winaq qo’/Mam) 101 · 12 %
  • Tsotsil 101 · 12 %
  • Ch'ol 11 · 1 %
  • Náhuatl (Nahua) 10 · 1 %
  • No especificado 10 · 1 %
  • Mixteco (Na savi/Ñuu Saavi/Mixteco) 8 · 1 %
  • Zoque 7 · 1 %
  • Maya (Mayaʾwiinik/Maya) 5 · 1 %
  • Mazahua (Jñatrjo/Mazahua) 5 · 1 %
  • Mixe (Ayuuk/Ayook/Mixe) 5 · 1 %
  • Huave (Ikoots/Huave) 2 · 0 %
  • K'iche' 1 · 0 %

Municipios vecinos (frontera compartida, km)

Geografía

IndicadorValorPeriodoFuente
Altitud de la cabecera municipal58msnm2020INEGI_CPV_2020_ITER
Latitud de la cabecera municipal15.7grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Longitud de la cabecera municipal-93.21grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Superficie municipal1,770.7km²2025INEGI_MG_2025(derivado)

Población

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad de población28.9hab/km²2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Total de hogares censales14,935hogares2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 0 a 14 años14,518personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 12 años y más39,559personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años y más36,671personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 a 64 años31,756personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 3 años y más48,718personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 65 años y más4,915personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población femenina26,082personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población masculina25,111personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población total51,193personas2020INEGI_AGEEML_WS
Total de viviendas habitadas14,937viviendas2020INEGI_AGEEML_WS
Viviendas particulares habitadas14,666viviendas2020INEGI_CPV_2020_ITER

Lenguas

IndicadorValorPeriodoFuente
Lengua indígena predominanteTseltal2020INPI_INDICADORES_2020
Número de pueblos indígenas con población en hogares14pueblos2020INPI_INDICADORES_2020(derivado)
Porcentaje de hablantes de lengua indígena (3 años y más)0.82%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población de 3 años y más que habla lengua indígena401personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Hablantes de lengua indígena que no hablan español37personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares indígenas del pueblo predominante451personas2020INPI_INDICADORES_2020

Comunidades

IndicadorValorPeriodoFuente
Número de localidades habitadas820localidades2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares censales indígenas1.62%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares indígenas (INPI)1.64%2020INPI_INDICADORES_2020
Población en localidades menores a 5,000 habitantes64.4%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Porcentaje de población en localidades menores de 2,500 habitantes64.4%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población afromexicana332personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares censales indígenas829personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población indígena en hogares (criterio INPI)839personas2020INPI_INDICADORES_2020
Tipo de municipio por población indígena (clasificación INPI)Mun. menos de 40% de PI y menos de 5,000 indígenas.2020INPI_INDICADORES_2020

Bienestar

IndicadorValorPeriodoFuente
Cambio relativo de la pobreza a 5 años-5.14puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-0.41puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Cambio relativo del rezago social a 5 años-0.03puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-0.04puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Grado de marginaciónAlto2020CONAPO_MARGINACION_2020
Grado de rezago socialMedio2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Bajo2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Bajo2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Índice de marginación (normalizado)0.82índice 0-12020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de marginación 2020 (DP2)52.2índice2020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de rezago social (CONEVAL)0.19índice2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.22índice2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃-0.01índice2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃-0.02índice2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃-0.05índice2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Lugar nacional por rezago social (1 = mayor rezago)1,069lugar2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃947lugar2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1,118lugar2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1,065lugar2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1,065lugar2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población con al menos una carencia social98.5%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃97.0%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃93.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con carencia por acceso a la alimentación24.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃32.1%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃26.2%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a los servicios de salud22.6%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃24.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃53.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a la seguridad social91.4%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃88.7%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃80.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza por ingresos78.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃72.0%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃70.1%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza extrema por ingresos37.4%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃30.3%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃26.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población no pobre y no vulnerable1.05%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃2.16%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃4.30%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en situación de pobreza77.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃71.1%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃68.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza extrema26.6%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃21.7%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃17.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza moderada51.1%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃49.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃50.5%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población sin afiliación a servicios de salud36.7%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con tres o más carencias sociales59.4%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃58.0%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃54.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Viviendas sin lavadora84.6%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃64.5%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃48.8%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃43.3%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃37.7%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Viviendas sin refrigerador53.8%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃36.3%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃24.8%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃19.2%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃17.2%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población vulnerable por carencias sociales20.7%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃25.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃25.6%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población vulnerable por ingresos0.49%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃0.86%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃1.81%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población total considerada por CONAPO51,193personas2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población estimada por CONEVAL69,467personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃74,507personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃57,796personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en situación de pobreza54,037personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃52,973personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃39,452personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en pobreza extrema18,508personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃16,145personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃10,280personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios de salud y asistencia social (SCIAN 62)75establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Educación

IndicadorValorPeriodoFuente
Grado promedio de escolaridad (15 años y más)7.40años2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años o más sin educación básica49.7%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población de 6 a 14 años que no asiste a la escuela10.7%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃7.51%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃5.82%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃5.08%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃6.56%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Porcentaje de población analfabeta de 15 años y más12.3%2020CONAPO_MARGINACION_2020
〃12.3%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con rezago educativo37.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃32.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃28.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios educativos (SCIAN 61)43establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Empleo

IndicadorValorPeriodoFuente
Puestos de trabajo afiliados al IMSS4,911asegurados2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,717asegurados2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,547asegurados2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,499asegurados2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃3,825asegurados2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,897asegurados2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃3,156asegurados2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,911asegurados2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,328asegurados2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃3,029asegurados2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,484asegurados2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes12.1por mil habitantes2026-07SIET_DERIVADOS(derivado)
Trabajadores asegurados en el IMSS (total)602trabajadores2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃548trabajadores2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃595trabajadores2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃560trabajadores2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,332trabajadores2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃595trabajadores2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃570trabajadores2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃562trabajadores2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,963trabajadores2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃956trabajadores2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃617trabajadores2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Mujeres en el personal ocupado (Censos Económicos)34.6%2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃35.1%2024INEGI_CE_2024_SAIC
Remuneraciones totales (Censos Económicos)74,241miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃194,634miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Dinamismo del empleo formal a 2 años-114.02puntos log × 100 vs. mediana2026SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 3 años-8.38puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 5 años100.8puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Población ocupada con ingresos de hasta 2 salarios mínimos88.3%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Tasa de participación económica (12 años y más)63.7%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población económicamente activa25,205personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población desocupada (12 años y más)137personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población ocupada25,068personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Puestos de trabajo eventuales urbanos (IMSS)45puestos2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃27puestos2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃38puestos2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃25puestos2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃37puestos2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃54puestos2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃50puestos2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃48puestos2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃981puestos2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃259puestos2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃56puestos2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN

Economía

IndicadorValorPeriodoFuente
Formación bruta de capital fijo (Censos Económicos)14,681miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃3,861miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Crecimiento nominal del valor agregado entre censos (2019 → 2024)295.4% nominal2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del personal ocupado censal a 5 años-0.18puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del valor agregado censal a 5 años68.9puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Personal ocupado total (Censos Económicos)5,852personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃6,983personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Producción bruta total727,940miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃2,139,013miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de servicios financieros y de seguros (SCIAN 52)19establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos financieros por mil habitantes0.37por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado censal bruto418,268miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃1,654,004miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado censal bruto por habitante32,309.2MXN por habitante2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos)236.9miles de MXN por persona2024SIET_DERIVADOS(derivado)

Empresas

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos registrados en DENUE2,085establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 0 a 5 personas ocupadas1,917establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 51 personas ocupadas o más17establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos DENUE por mil habitantes40.7establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Unidades económicas (Censos Económicos)1,764unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃1,894unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC

Comercio

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en comercio (Censos Económicos)1,735personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃2,199personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado del comercio (Censos Económicos)267,497miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃1,337,189miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de comercio al por mayor (SCIAN 43)54establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de comercio al por menor (SCIAN 46)859establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Industria

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en manufactura (Censos Económicos)488personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃530personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Unidades económicas manufactureras (Censos Económicos)212unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃213unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado de la manufactura (Censos Económicos)47,058miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃72,257miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Personal ocupado en manufactura como % del personal censal7.59%2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Establecimientos de manufactura (SCIAN 31-33)216establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de manufactura por mil habitantes4.22establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Producción

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos agrícolas, ganaderos, forestales y pesqueros (SCIAN 11)38establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos agropecuarios por mil habitantes0.74establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Agricultura

IndicadorValorPeriodoFuente
Crecimiento nominal del valor agrícola en diez años48.5% nominal2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo agrícola a 5 años6.58puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃33.7puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-20.25puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Número de cultivos con producción8cultivos2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9cultivos2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8cultivos2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9cultivos2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9cultivos2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10cultivos2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10cultivos2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10cultivos2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10cultivos2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10cultivos2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9cultivos2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9cultivos2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de café cereza1,531.2t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,310t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,785.3t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,785.3t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,664.2t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,664.2t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,543.1t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,603.7t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,579.2t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,275.5t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,103.1t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,143.8t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,148.2t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,224.8t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,148.0t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,169.6t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,146t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,360.6t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,382.1t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,371.3t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,408t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,390.9t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,360.9t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de maíz grano9,240t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,682t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,300t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,669t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,656t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,589.4t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,125t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,454.8t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,710t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,498t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,596.1t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,052.5t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,531t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,826.9t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,371.5t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,034.8t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,892.6t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,871.2t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,158t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,446.4t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,321.8t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,282.6t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,843.4t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de mango2,972.1t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,547t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,907.5t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,148t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,744t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,850t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,000t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,182t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,589.1t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,235.8t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,200.5t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,894.1t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,896.4t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,518.0t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,328.3t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,099.5t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,091.7t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,227.0t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,195.5t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,176.0t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,211.5t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,368.5t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,360.0t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de palma de aceite0t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,454.5t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,736.5t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,207.8t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,136t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,641.2t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,576.8t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,171.7t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,980.3t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,766.6t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,459.6t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃20,863.4t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃20,886.7t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,154.9t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,770t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,092.5t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,085t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Rendimiento de café relativo a la mediana estatal1.58veces la mediana estatal2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Rendimiento de café cereza1.65t/ha2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.20t/ha2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.30t/ha2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.30t/ha2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.20t/ha2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.20t/ha2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.10t/ha2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.15t/ha2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.08t/ha2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.05t/ha2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.07t/ha2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.11t/ha2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.30t/ha2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.38t/ha2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.22t/ha2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.02t/ha2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2t/ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.20t/ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.22t/ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.21t/ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.24t/ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.22t/ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.18t/ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Superficie sembrada como porcentaje del territorio5.33%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Superficie sembrada total7,769ha2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,677.5ha2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,148ha2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,131.5ha2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,929.5ha2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,374ha2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,889ha2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,074ha2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,917ha2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,995ha2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,863.3ha2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,256.3ha2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,544.8ha2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,287.3ha2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,287.3ha2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,242.9ha2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,079.4ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,962.2ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,848.7ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,092.4ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,520.9ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,457.5ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,445.0ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción de café1,699,632MXN2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,887,500MXN2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,406,190MXN2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,406,190MXN2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,459,760MXN2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,392,230MXN2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,756,455MXN2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,201,497.5MXN2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,305,024MXN2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,531,905MXN2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,924,489.0MXN2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,227,622.8MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,131,495.5MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,860,671.1MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,572,017.5MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,820,549.5MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,731,859.4MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,628,084.8MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,653,965.1MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,065,479.5MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,855,523.1MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,822,289.7MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,673,290.1MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola34,246,262.6MXN2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃30,933,126MXN2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃37,734,590MXN2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃46,794,490MXN2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃52,073,560MXN2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃90,505,090.5MXN2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃91,938,553MXN2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃68,112,262MXN2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃99,348,089.2MXN2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃106,876,832.7MXN2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃80,535,113.9MXN2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃116,126,171.5MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃129,326,617.4MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃136,961,830.6MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃107,751,632.6MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃149,592,097.9MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃181,942,955.3MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃138,547,717.0MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃142,574,242.8MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃175,583,297.0MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃177,339,433.6MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃185,566,006.2MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃192,076,527.5MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola por habitante3,752.0MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Ganadería

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo pecuario a 5 años26.1puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-14.11puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-10.36puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Producción de carne de ave20.9toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.7toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.6toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃30.8toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃30.6toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃32.6toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃31.1toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃30.4toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29.4toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃30.5toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃31.0toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃32.1toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃33.1toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃73.5toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃74.3toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃76.1toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃78.9toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃80.1toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃80.1toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,245.0toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne en canal de bovino4,497.7toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,442.0toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,736.1toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8,233.7toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8,679.4toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8,251.6toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃10,571.4toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃10,473.6toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8,898.1toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8,851.1toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8,726.0toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8,731.1toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8,745.9toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8,547.1toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8,677.3toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8,783.0toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8,744.3toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9,006.0toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9,226.6toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃10,504.3toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de huevo37.2toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.1toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃31.1toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃28.1toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.4toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29.5toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.0toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃28.2toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.6toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29.6toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃30.3toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃31.0toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃32.1toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃32.0toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃31.7toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃32.0toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃34.4toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃36.4toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃36.5toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃37.2toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de leche de bovino34,559.4miles de litros2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃54,704.5miles de litros2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃60,883.9miles de litros2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃55,518.1miles de litros2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃57,242.2miles de litros2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃61,118.7miles de litros2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃64,604.4miles de litros2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃66,165.5miles de litros2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃61,417.9miles de litros2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃68,653miles de litros2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃68,142.8miles de litros2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃67,997.8miles de litros2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃67,909.2miles de litros2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃72,647.2miles de litros2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃62,029.7miles de litros2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃65,006.4miles de litros2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃67,392.1miles de litros2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃68,886.8miles de litros2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃70,378.1miles de litros2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃60,559.8miles de litros2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de miel4.50toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.20toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃10.5toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃17.5toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃17toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃15.5toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃18toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃16toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.6toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃18toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.0toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃15.6toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41.8toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃48.8toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃49.9toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃49.3toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃50.5toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃52.8toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de ovino y caprino11.8toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃15.7toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃19.5toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃24.2toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.6toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23.4toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.8toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.8toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.3toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.7toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23.1toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃24.1toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃25.0toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃25.0toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃24.9toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃25.4toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃25.6toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃26.8toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.5toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.4toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de porcino226.6toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃265.8toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃294.5toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃250.5toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃256.3toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃259.6toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃257.2toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃272.7toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃284.9toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃289.2toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃286.8toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃288.1toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃290.1toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃287.9toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃280.2toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃289.7toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃297.1toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃298.0toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃312.6toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃343.2toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria404,364,221MXN2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃513,298,538MXN2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃563,302,048MXN2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃760,766,668MXN2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃836,350,372MXN2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃872,370,443MXN2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,121,074,297MXN2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,346,127,640MXN2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,382,524,054MXN2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,576,415,519MXN2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,320,340,377MXN2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,181,303,103MXN2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,317,233,014MXN2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,438,013,962MXN2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,302,110,400MXN2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,438,215,130MXN2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,663,908,130MXN2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,805,360,497MXN2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,956,626,037MXN2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃2,743,147,571MXN2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria por habitante53,584.4MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Turismo

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en alojamiento y preparación de alimentos (Censos Económicos)698personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃832personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de preparación de alimentos y bebidas (SCIAN 722)365establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento y alimentos (SCIAN 72)376establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento temporal (SCIAN 721)11establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento por mil habitantes0.21por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Infraestructura

IndicadorValorPeriodoFuente
Carencia por acceso a los servicios básicos en la vivienda77.6%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃67.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃58.0%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por calidad y espacios de la vivienda33.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃30.7%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃14.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Ocupantes en viviendas con piso de tierra5.98%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin agua entubada22.5%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin drenaje ni excusado2.71%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin energía eléctrica0.84%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas con agua entubada77.5%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con drenaje96.7%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con energía eléctrica98.9%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas particulares con hacinamiento30.1%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas sin excusado o sanitario21.2%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃13.0%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃5.99%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃5.00%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃3.21%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Establecimientos de transportes, correos y almacenamiento (SCIAN 48-49)21establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Conectividad

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad vial13.5km por 100 km²2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Distancia por carretera al mercado urbano más cercano146km2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Kilómetros de caminos rurales, veredas y brechas844.1km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera239.8km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carreteras federales y estatales236.6km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera pavimentada237.9km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carretera por mil habitantes4.68km por mil habitantes2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Red vial interurbana pavimentada22.0%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Viviendas con automóvil o camioneta17.6%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con teléfono celular74.0%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con computadora8.96%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con internet13.4%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas sin tecnologías de la información y la comunicación6.17%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Tiempo por carretera a Comitán de Domínguez314minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al cruce fronterizo más cercano133minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano113minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Palenque502minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Puerto Chiapas141minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a San Cristóbal de las Casas234minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tapachula113minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tuxtla Gutiérrez175minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Villahermosa414minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)

Remesas

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo de remesas a 5 años-70.85puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃0puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Ingresos por remesas familiares3.03millones de USD2013-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.82millones de USD2013-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.14millones de USD2013-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.83millones de USD2013-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.13millones de USD2014-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.22millones de USD2014-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.34millones de USD2014-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.67millones de USD2014-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.85millones de USD2015-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.91millones de USD2015-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.97millones de USD2015-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.14millones de USD2015-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.22millones de USD2016-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.28millones de USD2016-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.98millones de USD2016-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.00millones de USD2016-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.10millones de USD2017-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.16millones de USD2017-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.96millones de USD2017-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.10millones de USD2017-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.75millones de USD2018-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.59millones de USD2018-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.34millones de USD2018-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.42millones de USD2018-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.07millones de USD2019-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.58millones de USD2019-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.39millones de USD2019-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.00millones de USD2019-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.90millones de USD2020-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.02millones de USD2020-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.00millones de USD2020-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.44millones de USD2020-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.44millones de USD2021-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.67millones de USD2021-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.78millones de USD2021-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃5.38millones de USD2021-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃5.42millones de USD2022-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃6.51millones de USD2022-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃6.58millones de USD2022-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃8.45millones de USD2022-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃6.23millones de USD2023-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃7.00millones de USD2023-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃8.11millones de USD2023-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃7.62millones de USD2023-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃6.19millones de USD2024-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃7.17millones de USD2024-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃5.97millones de USD2024-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃5.59millones de USD2024-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.99millones de USD2025-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.80millones de USD2025-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.70millones de USD2025-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃5.36millones de USD2025-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃5.40millones de USD2026-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃5.55millones de USD2026-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
Ingresos por remesas familiares (suma anual)12.8millones de USD2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃11.4millones de USD2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃11.9millones de USD2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃12.5millones de USD2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃12.3millones de USD2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃13.1millones de USD2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃13.0millones de USD2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃12.4millones de USD2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃18.3millones de USD2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃27.0millones de USD2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃29.0millones de USD2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃24.9millones de USD2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃19.9millones de USD2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
Remesas por habitante250.4USD por habitante2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃222.1USD por habitante2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃232.0USD por habitante2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃243.7USD por habitante2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃240.6USD por habitante2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃255.7USD por habitante2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃254.7USD por habitante2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃241.6USD por habitante2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃356.9USD por habitante2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃526.7USD por habitante2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃565.7USD por habitante2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃486.9USD por habitante2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃387.8USD por habitante2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)

Recursos naturales

IndicadorValorPeriodoFuente
Áreas Naturales Protegidas federales que tocan el municipioEl Triunfo (RB); La Encrucijada (RB); Z.P.F. en los terrenos que se encuentran en los mpios. de La Concordia, Ángel Albino Corzo, Villa Flores y Jiquipilas (APRN)2026-06CONANP_ANP
Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas20.7%2026-06CONANP_ANP(derivado)