Ficha municipal (ADN)

Mazatán 07054

Región X Soconusco · Cabecera: Mazatán · 387.95 km²

687 observaciones · 176 indicadores · 16 fuentes · JSON

IOT v0.3 · 2026-09: 47.6 / 100cobertura 90 %

fragilidad: 63 · viabilidad: 68 · crecimiento: 12 · brecha_financiera: 1 · potencial_turistico: 64 · brecha_transformacion: 58 · brecha_rendimiento_cafe: —

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.3 = 47.6 sobre 100. Lo que más suma: brecha entre capacidad agrícola y transformación local (58) y viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (68).
  • Lo que más resta: remesas altas sin servicios financieros ni empleo formal que las capture (1) y crecimiento del valor agrícola en diez años (12).
  • Brecha: capacidad 86 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0.5 (#40472), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 56.01 (#40474), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 27690.87 (#40473)] frente a captura 33 [UE_DENUE_51_MAS 1 (#11757), ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 24.88 (#55787), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 5.88 (#40471)].
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 62.84 → 80 (#2212); PCT_VIV_CELULAR 77.36 → 85 (#2215); PCT_VIV_INTERNET 24.01 → 80 (#2214); GRADO_ESCOLARIDAD 7.69 → 76 (#2203).
  • Brecha: capacidad 85 [PCT_SUPERFICIE_ANP 35.37 (#50313)] frente a captura 24 [UE_DENUE_ALOJAMIENTO_TEMPORAL_POR_MIL_HAB 0.18 (#55786)].
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.82 → 27 (#13970); PCT_POBREZA_EXTREMA 13.14 → 98 (#7739); INDICE_REZAGO_SOCIAL 0.06 → 87 (#54035); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 25.84 → 38 (#7769).
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 14.25 → 12 (#40475).
  • Brecha: capacidad 2 [REMESAS_USD_PER_CAPITA 62.51 (#46197)] frente a captura 43 [ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 24.88 (#55787), UE_DENUE_FINANCIEROS_POR_MIL_HAB 0.21 (#55785)].

IOT v0.2 · 2026-09: 53.0 / 100cobertura 85 %

fragilidad: 55 · viabilidad: 68 · crecimiento: 12 · brecha_transformacion: 60 · brecha_rendimiento_cafe: —

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.2 = 53.0 sobre 100. Lo que más suma: brecha entre capacidad agrícola y transformación local (60) y viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (68).
  • Lo que más resta: crecimiento del valor agrícola en diez años (12) y fragilidad (invertida: alto = menos frágil) (55).
  • Brecha: capacidad 86 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0.5 (#40472), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 56.01 (#40474), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 27690.87 (#40473)] frente a captura 30 [UE_DENUE_51_MAS 1 (#11757), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 5.88 (#40471)].
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 62.84 → 80 (#2212); PCT_VIV_CELULAR 77.36 → 85 (#2215); PCT_VIV_INTERNET 24.01 → 80 (#2214); GRADO_ESCOLARIDAD 7.69 → 76 (#2203).
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.82 → 27 (#13970); PCT_POBREZA_EXTREMA 13.14 → 98 (#7739); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 25.84 → 38 (#7769).
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 14.25 → 12 (#40475).

IOT v0.1 · 2026-09: 57.2 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 51 · conectividad: 80 · capital_humano: 80 · acceso_mercados: 28 · infraestructura: 67 · capacidad_productiva: 82 · transformacion_local: 12

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.1 = 57.2 sobre 100. Lo que más suma: capacidad productiva (82) y capital humano (80).
  • Lo que más resta: transformación local (12) y acceso a mercados (28).

Índice de Oportunidad Territorial (borrador, metodología documentada y versionada). Es una hipótesis para validar en campo, no un ranking.

Señales del motor de descubrimiento

Afirmaciones deterministas calculadas por detectores versionados sobre observaciones citadas; no son recomendaciones. La puntuación es el percentil de la magnitud dentro de su detector. Pendientes de revisión humana.

  • 0.86Mazatán produce mango en el cuartil superior y transforma muy pocobrecha transformacion cadenamangooportunidad · revisada · 2025 · señal #24

    En 2025 produjo 29,807 t (163.6 millones MXN, SIAP) y el DENUE registra 5 unidades de transformación de la cadena (0.03 por millón, frente a 0.05 en el percentil 25 de los productores que sí transforman). Prueba de negación: una unidad de transformación registrada fuera del DENUE o producción vendida ya beneficiada.

    Nota de revisión: S3: citada por una hipótesis sostenida y validada en escritorio

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.83Mazatán es una isla frente a sus vecinos en Valor de la producción agrícola por habitantedivergencia vecinosneutral · revisada · 2025 · señal #374

    27,690.87 MXN por habitante frente a 10,890.59 de media ponderada por frontera en 3 vecinos (Tapachula, Huehuetán, Huixtla); la diferencia equivale a 2.5 desviaciones estatales. Polo local: los vecinos podrían beneficiarse de esa ventaja. Prueba de negación: efecto sede (el dato se registra en la cabecera regional) o vintages distintos.

    Nota de revisión: S3: citada por una hipótesis sostenida y validada en escritorio

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.65Mazatán: Ingresos por remesas familiares (suma anual) cambió de tendencia (empezó a caer)quiebre tendenciariesgo · vigente · 2025 · señal #255

    Crecimiento anual -11.9 % entre 2021 y 2025, frente a 14.5 % entre 2016 y 2020. Último valor: 2 millones de USD. Prueba de negación: cambio de cobertura o de precios medios en la fuente (revisar docs/10).

    sin revisar
  • 0.39Mazatán es una isla frente a sus vecinos en Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantesdivergencia vecinosoportunidad · vigente · 2026-07 · señal #278

    24.88 por mil habitantes frente a 78.57 de media ponderada por frontera en 3 vecinos (Tapachula, Huehuetán, Huixtla); la diferencia equivale a 1.3 desviaciones estatales. Rezago local rodeado de mejores condiciones. Prueba de negación: efecto sede (el dato se registra en la cabecera regional) o vintages distintos.

    sin revisar
  • 0.31Mazatán: Remesas por habitante muy por debajo de sus municipios parecidosatipico vs comparablesoportunidad · vigente · 2025 · señal #87

    62.51 USD/persona (2025) frente a una media de 963.95 y desviación 479.85 en 6 comparables (Mapastepec, Suchiate, Huehuetán, Villa Comaltitlán, Huixtla, Acapetahua): z = -1.88. Brecha frente a municipios con condiciones similares. Prueba de negación: comparables mal elegidos (revisar similar_a) o dato desactualizado.

    sin revisar
  • 0.25Mazatán tiene 35.4 % de su superficie en áreas naturales protegidas y una oferta turística mínimabrecha transformacion cadenaturismo naturalezaoportunidad · vigente · 2026-06 · señal #34

    CONANP: 35.4 % del territorio en ANP (mediana entre municipios con ANP: 19.7 %). DENUE: 3 unidades de alojamiento, campamentos o agencias (0.11 por mil habitantes). Prueba de negación: oferta informal no registrada en el DENUE o ANP sin acceso permitido.

    sin revisar
  • 0.23Mazatán: Ingresos por remesas familiares (suma anual) crece mucho menos que el conjunto del estado en diez añosquiebre tendenciariesgo · vigente · 2025 · señal #256

    Crecimiento anual compuesto 9.2 % (2015-2025) frente a 21.5 % para la suma de los 118 municipios con dato. Prueba de negación: base muy pequeña al inicio (valor 1) o cambio de cobertura.

    sin revisar

Patrones en los que participa

Estructuras calculadas sin IA sobre señales, grafo e indicadores: perfiles territoriales, gemelos con resultado distinto, clústeres y corredores por cadena, focos espaciales, asociaciones entre señales.

  • 0.90Clúster de mango: 17 municipios contiguos alrededor de Tapachulacomunidadrol: miembro17 municipios · vigente · patrón #76

    Productores por encima de la mediana estatal de la cadena (2025) unidos por frontera compartida o por menos de 60 minutos de carretera. Valor conjunto 1,503 millones MXN (97 % del estado), 269,190 t. Miembros: Tapachula, Mazatán, Huehuetán, Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate, Mapastepec, Pijijiapan, Acacoyagua, Frontera Hidalgo, Tuxtla Chico, Metapa, Huixtla, Tuzantán, Villaflores, Escuintla.

    sin revisar
  • 0.90Corredor de mango hacia el mercado: de Villaflores a Tapachulacorredorrol: eslabon17 municipios · vigente · patrón #432

    El clúster ordenado por tiempo al mercado urbano más cercano (RNC 2025): Tapachula (0 min) → Tuxtla Chico (17 min) → Metapa (22 min) → Huehuetán (30 min) → Frontera Hidalgo (32 min) → Mazatán (36 min) → Huixtla (42 min) → Tuzantán (43 min) → Suchiate (46 min) → Villa Comaltitlán (51 min) → Escuintla (62 min) → Acapetahua (64 min) → Acacoyagua (66 min) → Mapastepec (84 min) → Pijijiapan (113 min) → Tonalá (121 min) → Villaflores (125 min). El municipio de salida concentra la logística natural del corredor.

    sin revisar
  • 0.17Donde aparece "brecha transformacion cadena:mango" suele aparecer "quiebre tendencia:REMESAS USD MILLONES ANUAL:divergencia estatal" (5 municipios)asociacionrol: coincide5 municipios · vigente · patrón #87

    Confianza 63 % (5 de 8) y lift 3.4 frente a la frecuencia base de 19 %. Municipios: Suchiate, Tapachula, Tonalá, Mazatán, Pijijiapan. Es co-ocurrencia de señales, no causalidad.

    sin revisar
  • 0.13Perfil territorial 4 de 4: 24 municipios como Chiapa de Corzoperfilrol: miembro24 municipios · vigente · patrón #4

    Agrupamiento k-medoides sobre 16 indicadores estandarizados (silueta 0.05). Rasgos que lo definen: Grado promedio de escolaridad (15 años y más) alto (z 1.28); Viviendas con internet alto (z 1.27); Población en situación de pobreza bajo (z -1.17); Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes alto (z 1.1). Miembros: Arriaga, Berriozábal, Cacahoatán, Comitán de Domínguez, Chiapa de Corzo, Chicoasén, Frontera Hidalgo, Huehuetán, Huixtla, Ixtacomitán, Mazatán, Metapa, Motozintla, Reforma, San Cristóbal de las Casas, San Fernando, Suchiapa, Suchiate, Tapachula, Tapilula, Tonalá, Tuxtla Gutiérrez, Tuxtla Chico, Unión Juárez.

    sin revisar

Fichas de oportunidad (hipótesis por validar)

OP-0075 · transformacion · mango · estado en_validacion · confianza 0.93

Oportunidad de inversión en plantas procesadoras de mango en la región Soconusco

Existe una oportunidad significativa para establecer o expandir la capacidad de transformación de mango en los municipios de Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate y Pijijiapan, que en conjunto produjeron 94,860.78 toneladas de mango en 2025 (495.1 millones MXN) y no cuentan con unidades de transformación registradas, o Mazatán y Huehuetán que producen 57,111.51 toneladas y transforman muy poco. Mecanismo: La brecha entre la alta producción de mango y la baja o nula capacidad de transformación local sugiere que gran parte de la producción se vende como materia prima sin valor agregado, perdiendo oportunidades de empleo, ingresos y desarrollo regional. La cercanía de estos municipios a Tapachula, un centro logístico, facilita la conexión con mercados.

Evidencia del motor: 8 señales, 2 patrones, 16 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene. La evidencia del paquete valida la existencia de una alta producción de mango en los municipios señalados y una baja o nula capacidad de transformación local, lo que genera la oportunidad de inversión.

Cómo refutarla: Un estudio de mercado que demuestre la inviabilidad económica de plantas procesadoras de mango en la región, o la existencia de unidades de transformación no registradas que ya cubren la demanda.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

OP-0076 · cadena_productiva · mango · estado en_validacion · confianza 0.85

Fortalecimiento de la cadena de valor del mango en el corredor Soconusco-Istmo-Costa mediante integración y logística

Existe una oportunidad para mejorar la eficiencia y el valor capturado en la cadena de mango en los municipios del corredor Tapachula a Tonalá, que en conjunto producen 269,190 toneladas de mango (1,503 millones MXN), mediante la optimización de la logística y la promoción de la transformación local en los municipios con brecha. Mecanismo: El corredor de mango hacia el mercado de Tapachula agrupa a 17 municipios con alta producción. Sin embargo, varios de estos municipios (Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate, Pijijiapan, Mazatán, Huehuetán) muestran una brecha de transformación, lo que indica que la mayor parte del valor se está capturando en etapas posteriores de la cadena o fuera de la región. La mejora logística y la inversión en transformación pueden aumentar el valor retenido localmente.

Evidencia del motor: 11 señales, 2 patrones, 13 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene en la evidencia del paquete, que identifica múltiples municipios con alta producción de mango y baja o nula transformación (brecha de transformación), lo cual se alinea con la oportunidad de mejora logística y de valor agregado propuesta. Las señales de quiebre de tendencia en producción agrícola y la densidad vial en algunos municipios refuerzan la viabilidad de la propuesta.

Cómo refutarla: Un análisis de costos que demuestre que la inversión en centros de acopio y empaque no es rentable, o que los productores ya tienen canales de comercialización eficientes que no requieren intermediación adicional.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0077 · inversion · mango · estado en_validacion · confianza 0.83

Aprovechamiento del crecimiento agrícola y la cercanía a Tapachula para la inversión en agroindustria en Acapetahua y Mazatán

Acapetahua y Mazatán, con un alto valor de producción agrícola por habitante (42,516.36 MXN y 27,690.87 MXN respectivamente en 2025) y una tendencia de crecimiento agrícola positiva, representan una oportunidad para la inversión en agroindustria, especialmente en la transformación de mango, dado que Acapetahua no tiene unidades de transformación y Mazatán transforma muy poco, a pesar de su alta producción de mango (22,971 t y 29,807 t respectivamente en 2025). Mecanismo: Estos municipios son 'islas' de alta producción agrícola en comparación con sus vecinos y han mostrado una recuperación en el crecimiento agrícola. Su proximidad a Tapachula, un centro regional con alta concentración de trabajadores asegurados, facilita el acceso a mercados y servicios. La falta de transformación local en Acapetahua y la baja en Mazatán, a pesar de su potencial productivo, indican una brecha de valor agregado que puede ser capitalizada.

Evidencia del motor: 6 señales, 2 patrones, 6 relaciones · cadena mango · mercado regional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene en la evidencia proporcionada. Los municipios de Acapetahua y Mazatán muestran altos valores de producción agrícola per cápita y un crecimiento positivo, lo que, sumado a su producción de mango y la baja o nula capacidad de transformación local, crea una oportunidad clara para la agroindustria. La cercanía a Tapachula, un centro con alta concentración de trabajadores asegurados, refuerza la viabilidad logística y de mano de obra.

Cómo refutarla: Un estudio que demuestre que la capacidad de transformación existente en municipios cercanos es suficiente para absorber la producción de Acapetahua y Mazatán, o que los costos de producción y logística hacen inviable la inversión.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

OP-0086 · cadena_productiva · turismo_naturaleza · estado en_validacion · confianza 0.83

Integración vertical para la transformación de mango en Mazatán y la región Soconusco

Mazatán es un productor de mango de alto rendimiento (29,807 t en 2025, 163.6 millones MXN) y forma parte de un clúster regional significativo (1,503 millones MXN). Sin embargo, la transformación local es muy baja (5 unidades, 0.03 por millón), lo que sugiere una oportunidad para la inversión en agroindustria que capture mayor valor en origen. Mecanismo: La brecha entre la alta producción primaria y la baja capacidad de transformación indica que gran parte del mango se vende como materia prima, perdiendo el valor agregado de productos procesados (jugos, pulpas, deshidratados). La existencia de un clúster regional de mango refuerza la disponibilidad de materia prima y la oportunidad de economías de escala.

Evidencia del motor: 2 señales, 2 patrones, 1 relaciones · cadena turismo naturaleza · mercado regional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene en la evidencia proporcionada. La señal s24 confirma la brecha entre alta producción de mango y baja transformación en Mazatán. El patrón p76 identifica un clúster de mango en la región, y p432 describe un corredor de mango que incluye a Mazatán, ambos reforzando la disponibilidad de materia prima y la logística. Las relaciones r41252 y las observaciones sobre producción y unidades de transformación son consistentes con la hipótesis.

Cómo refutarla: Un análisis de mercado que demuestre la saturación del mercado de productos de mango procesado o la falta de rentabilidad de la inversión en una planta de procesamiento en la región.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

OP-0103 · transformacion · mango · estado en_validacion · confianza 0.60

Mango del Soconusco: 77,765 t en Tapachula y 10 empacadoras para siete municipios

Existe una oportunidad significativa para aumentar la capacidad de transformación de mango en Tapachula y municipios cercanos, que en conjunto producen más de 200,000 toneladas de mango, pero tienen una baja densidad de unidades de transformación. Mecanismo: La región del Soconusco, con Tapachula como centro logístico, es un clúster de producción de mango con volúmenes muy altos. Sin embargo, varios municipios productores clave tienen una capacidad de transformación muy limitada o nula, lo que sugiere que gran parte de la producción se vende como fruta fresca o se exporta con bajo valor agregado. La cercanía geográfica y la infraestructura de Tapachula pueden servir como un hub para la transformación.

Evidencia del motor: 7 señales, 1 patrones, 10 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (debilita): La hipótesis propone Tapachula como centro logístico para la transformación de mango. Sin embargo, la señal s287 indica un fuerte efecto sede en Tapachula para los trabajadores asegurados en el IMSS, lo que sugiere que la infraestructura y el empleo se concentran en la cabecera regional y no necesariamente en los municipios productores cercanos. Además, el patrón p432 muestra un corredor de mango donde Tapachula es el punto de llegada, no necesariamente el centro de acopio y procesamiento para toda la producción de los municipios mencionados, algunos de los cuales están a más de una hora de distancia. Esto debilita el supuesto de que la logística de recolección y transporte a Tapachula es viable y eficiente para todos los municipios productores mencionados, especialmente para aquellos más alejados en el corredor.

Cómo refutarla: Demostrar que la capacidad de transformación existente en la región es suficiente para el volumen de producción actual, o que la producción de mango ya se destina en su mayoría a mercados de alto valor agregado sin necesidad de procesamiento local.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

OP-0105 · inversion · mango · estado en_validacion · confianza 0.60

Acapetahua y Mazatán: 60,000 t de mango con alto valor agrícola y sin transformación

Existe una oportunidad de inversión en plantas de procesamiento de mango en Acapetahua y Mazatán, municipios que combinan una alta producción de mango (más de 22,000 t y 29,000 t respectivamente) con un alto valor de producción agrícola per cápita y una brecha significativa en la transformación. Mecanismo: Acapetahua y Mazatán son municipios con una producción de mango considerable y un valor de producción agrícola per cápita que destaca en la región. Sin embargo, Acapetahua no tiene unidades de transformación y Mazatán tiene muy pocas. Esto indica una oportunidad para capturar valor agregado localmente, en lugar de exportar la materia prima, aprovechando la vitalidad agrícola de estos municipios.

Evidencia del motor: 5 señales, 1 patrones, 3 relaciones · cadena mango · mercado estatal

Refutación adversarial (debilita): La hipótesis se basa en el alto valor agrícola per cápita de Acapetahua y Mazatán, pero las señales s367 y s374 indican que este valor es una 'isla' frente a sus vecinos, lo que podría ser un efecto sede o una particularidad que no necesariamente se traduce en una ventaja para la transformación local. Además, el patrón p432 muestra que Acapetahua y Mazatán están al final del corredor de mango hacia el mercado de Tapachula, lo que sugiere que la infraestructura de transporte podría no ser tan adecuada para el flujo de materia prima y productos terminados como se asume, o que la logística ya está centralizada en Tapachula. La brecha de transformación es real, pero la viabilidad de las plantas de procesamiento en estos municipios específicos se debilita por estos factores.

Cómo refutarla: Demostrar que la producción de mango en estos municipios ya está comprometida con contratos de venta de fruta fresca a precios competitivos, o que la falta de transformación se debe a una inviabilidad económica de los productos procesados.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

OP-0157 · inversion · turismo_naturaleza · estado en_validacion · confianza 0.50

Mazatán: Inversión en servicios para retener el valor agrícola y reducir la dependencia de remesas

Mazatán, con un valor de producción agrícola de 27,690.87 MXN por habitante, es una 'isla' de alta productividad en comparación con sus vecinos (10,890.59 MXN). Sin embargo, la tendencia de sus remesas familiares ha cambiado, cayendo un 11.9% entre 2021 y 2025, y sus remesas por habitante (62.51 USD) son significativamente menores que las de municipios similares (963.95 USD). Esto indica que el valor generado por la agricultura no se está traduciendo en desarrollo local ni en retención de población, lo que sugiere una oportunidad de inversión en servicios que diversifiquen la economía y retengan el valor. Mecanismo: La alta productividad agrícola sin una adecuada infraestructura de servicios o transformación local (solo 5 unidades de transformación de la cadena de mango) provoca que el valor generado por la producción se escape del municipio. La caída de las remesas y la baja cantidad de trabajadores asegurados en el IMSS (24.88 por mil habitantes frente a 78.57 de sus vecinos) sugieren una economía local débil y una alta dependencia de la migración, que ahora está disminuyendo.

Evidencia del motor: 5 señales, 1 patrones, 2 relaciones · cadena turismo naturaleza · mercado regional

Refutación adversarial (debilita): La hipótesis se basa en la caída de remesas y la baja cantidad de trabajadores asegurados en el IMSS como indicadores de una economía local débil y dependencia de la migración. Sin embargo, el paquete de evidencia indica que los datos de remesas por sucursal y empleo IMSS por registro patronal pueden sufrir de 'efecto sede', lo que debilita la validez de estas cifras para Mazatán específicamente. Además, la brecha de remesas por habitante, aunque significativa, podría estar influenciada por la metodología de comparación o la elección de municipios similares. La caída de remesas entre 2021 y 2025 (s255) es una tendencia a corto plazo que podría no ser estructural, y el valor de 2 millones de USD es bajo en comparación con el valor de producción agrícola, lo que sugiere que su impacto en la economía local podría ser limitado. La hipótesis no aborda cómo la inversión en servicios agrícolas mitigaría la migración o la dependencia de remesas, ni cómo se aseguraría la demanda insatisfecha de servicios agrícolas.

Cómo refutarla: Un estudio que demuestre que los productores de Mazatán ya tienen acceso a servicios eficientes fuera del municipio o que la caída de remesas se debe a factores externos no relacionados con la economía local.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

Pueblos indígenas (población en hogares indígenas, INPI 2020)

  • Mam (Winaq qo’/Mam) 81 · 42 %
  • Zapoteco (Binnizá/Zapoteco) 32 · 17 %
  • Q'eqchi' 19 · 10 %
  • Kaqchikel 15 · 8 %
  • No especificado 9 · 5 %
  • K'iche' 9 · 5 %
  • Huasteco (Tének/Huasteco) 7 · 4 %
  • Tsotsil 6 · 3 %
  • Q'anjob'al 6 · 3 %
  • Zoque 5 · 3 %
  • Tseltal 2 · 1 %
  • Maya (Mayaʾwiinik/Maya) 1 · 1 %

Municipios vecinos (frontera compartida, km)

Geografía

IndicadorValorPeriodoFuente
Altitud de la cabecera municipal18msnm2020INEGI_CPV_2020_ITER
Latitud de la cabecera municipal14.9grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Longitud de la cabecera municipal-92.45grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Superficie municipal388.0km²2025INEGI_MG_2025(derivado)

Población

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad de población72.8hab/km²2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Total de hogares censales7,814hogares2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 0 a 14 años8,155personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 12 años y más21,716personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años y más20,095personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 a 64 años17,628personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 3 años y más26,636personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 65 años y más2,467personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población femenina14,233personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población masculina14,017personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población total28,250personas2020INEGI_AGEEML_WS
Total de viviendas habitadas7,818viviendas2020INEGI_AGEEML_WS
Viviendas particulares habitadas7,763viviendas2020INEGI_CPV_2020_ITER

Lenguas

IndicadorValorPeriodoFuente
Lengua indígena predominanteMam2020INPI_INDICADORES_2020
Número de pueblos indígenas con población en hogares12pueblos2020INPI_INDICADORES_2020(derivado)
Porcentaje de hablantes de lengua indígena (3 años y más)0.30%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población de 3 años y más que habla lengua indígena79personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Hablantes de lengua indígena que no hablan español1personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares indígenas del pueblo predominante81personas2020INPI_INDICADORES_2020

Comunidades

IndicadorValorPeriodoFuente
Número de localidades habitadas101localidades2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares censales indígenas0.61%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares indígenas (INPI)0.68%2020INPI_INDICADORES_2020
Población en localidades menores a 5,000 habitantes72.5%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Porcentaje de población en localidades menores de 2,500 habitantes56.7%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población afromexicana170personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares censales indígenas173personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población indígena en hogares (criterio INPI)192personas2020INPI_INDICADORES_2020
Tipo de municipio por población indígena (clasificación INPI)Mun. menos de 40% de PI y menos de 5,000 indígenas.2020INPI_INDICADORES_2020

Bienestar

IndicadorValorPeriodoFuente
Cambio relativo de la pobreza a 5 años1.29puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-14.99puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Cambio relativo del rezago social a 5 años0.02puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-0.33puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Grado de marginaciónAlto2020CONAPO_MARGINACION_2020
Grado de rezago socialAlto2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Alto2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Bajo2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Índice de marginación (normalizado)0.82índice 0-12020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de marginación 2020 (DP2)52.4índice2020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de rezago social (CONEVAL)0.48índice2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.29índice2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.34índice2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.38índice2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.06índice2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Lugar nacional por rezago social (1 = mayor rezago)800lugar2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃888lugar2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃839lugar2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃725lugar2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃964lugar2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población con al menos una carencia social97.5%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃95.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃95.7%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con carencia por acceso a la alimentación23.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃31.2%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃25.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a los servicios de salud25.0%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃15.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃37.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a la seguridad social83.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃82.0%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃79.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza por ingresos75.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃75.2%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃57.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza extrema por ingresos35.6%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃33.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃18.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población no pobre y no vulnerable1.24%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃3.14%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃2.79%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en situación de pobreza74.0%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃73.7%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃56.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza extrema25.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃25.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃13.1%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza moderada48.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃48.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃43.2%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población sin afiliación a servicios de salud33.7%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con tres o más carencias sociales58.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃60.3%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃56.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Viviendas sin lavadora91.2%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃70.4%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃52.8%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃50.7%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃43.7%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Viviendas sin refrigerador62.6%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃39.7%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃28.7%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃27.4%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃23.9%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población vulnerable por carencias sociales23.6%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃21.7%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃39.4%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población vulnerable por ingresos1.21%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃1.46%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃1.52%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población total considerada por CONAPO28,250personas2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población estimada por CONEVAL37,514personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃37,882personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃31,641personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en situación de pobreza27,751personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃27,925personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃17,812personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en pobreza extrema9,444personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃9,608personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃4,158personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios de salud y asistencia social (SCIAN 62)41establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Educación

IndicadorValorPeriodoFuente
Grado promedio de escolaridad (15 años y más)7.69años2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años o más sin educación básica45.1%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población de 6 a 14 años que no asiste a la escuela11.1%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃6.06%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃8.85%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃7.05%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃10.2%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Porcentaje de población analfabeta de 15 años y más11.4%2020CONAPO_MARGINACION_2020
〃11.4%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con rezago educativo32.4%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃28.0%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃28.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios educativos (SCIAN 61)23establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Empleo

IndicadorValorPeriodoFuente
Puestos de trabajo afiliados al IMSS2,306asegurados2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,313asegurados2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,644asegurados2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,627asegurados2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,666asegurados2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,730asegurados2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,873asegurados2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,084asegurados2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,930asegurados2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,844asegurados2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,783asegurados2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes24.9por mil habitantes2026-07SIET_DERIVADOS(derivado)
Trabajadores asegurados en el IMSS (total)613trabajadores2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃500trabajadores2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃732trabajadores2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃705trabajadores2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃627trabajadores2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃622trabajadores2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃618trabajadores2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃725trabajadores2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃765trabajadores2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃756trabajadores2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃703trabajadores2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Mujeres en el personal ocupado (Censos Económicos)53.1%2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃52.2%2024INEGI_CE_2024_SAIC
Remuneraciones totales (Censos Económicos)29,311miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃65,943miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Dinamismo del empleo formal a 2 años-6.73puntos log × 100 vs. mediana2026SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 3 años12.8puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 5 años-16.48puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Población ocupada con ingresos de hasta 2 salarios mínimos91.2%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Tasa de participación económica (12 años y más)62.8%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población económicamente activa13,647personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población desocupada (12 años y más)105personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población ocupada13,542personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Puestos de trabajo eventuales urbanos (IMSS)250puestos2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃58puestos2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃43puestos2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃19puestos2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃16puestos2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃26puestos2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃54puestos2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃49puestos2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃58puestos2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃43puestos2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃28puestos2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN

Economía

IndicadorValorPeriodoFuente
Formación bruta de capital fijo (Censos Económicos)1,599miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃5,050miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Crecimiento nominal del valor agregado entre censos (2019 → 2024)42.4% nominal2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del personal ocupado censal a 5 años-2.63puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del valor agregado censal a 5 años-33.24puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Personal ocupado total (Censos Económicos)2,057personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃2,395personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Producción bruta total265,794miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃409,073miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de servicios financieros y de seguros (SCIAN 52)6establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos financieros por mil habitantes0.21por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado censal bruto166,313miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃236,840miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado censal bruto por habitante8,383.7MXN por habitante2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos)98.9miles de MXN por persona2024SIET_DERIVADOS(derivado)

Empresas

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos registrados en DENUE1,391establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 0 a 5 personas ocupadas1,305establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 51 personas ocupadas o más1establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos DENUE por mil habitantes49.2establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Unidades económicas (Censos Económicos)1,072unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃1,200unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC

Comercio

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en comercio (Censos Económicos)806personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃1,068personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado del comercio (Censos Económicos)110,860miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃143,613miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de comercio al por mayor (SCIAN 43)28establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de comercio al por menor (SCIAN 46)546establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Industria

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en manufactura (Censos Económicos)266personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃298personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Unidades económicas manufactureras (Censos Económicos)163unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃165unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado de la manufactura (Censos Económicos)12,933miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃22,641miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Personal ocupado en manufactura como % del personal censal12.4%2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Establecimientos de manufactura (SCIAN 31-33)166establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de manufactura por mil habitantes5.88establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Producción

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos agrícolas, ganaderos, forestales y pesqueros (SCIAN 11)14establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos agropecuarios por mil habitantes0.50establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Agricultura

IndicadorValorPeriodoFuente
Crecimiento nominal del valor agrícola en diez años14.3% nominal2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo agrícola a 5 años32.9puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-3.97puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-22.46puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Número de cultivos con producción18cultivos2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16cultivos2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12cultivos2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16cultivos2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de cacao121.2t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃304.8t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃135.2t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃130.5t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃101.6t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃101.6t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃104.0t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃106.3t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃97.2t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃98.9t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃92.5t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃114t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃104.5t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃93.5t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃94.8t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃97.6t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃99.8t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃101.8t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃96t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃103.7t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃109.4t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃105.6t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃69.1t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de caña de azúcar53,598.5t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃66,925t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃39,317.5t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃48,176.3t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃45,341.5t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃63,553.9t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃75,686t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃89,103.0t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃72,500t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃72,000t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃115,541.2t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃122,695.8t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃138,380.5t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃141,851.9t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃113,131.4t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃110,230t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃121,058.5t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃110,504.2t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃112,244.1t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃107,797.2t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃110,305t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃107,799.9t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃104,362.5t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de maíz grano7,479.3t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,174.7t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,985.4t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,736t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,630.9t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,762t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,464t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,617.6t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,750t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,130t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,074.3t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,268.5t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,510t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,760.7t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,763.9t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,564.9t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,586.1t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,591.1t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,818.8t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,307.1t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,847.6t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,819.9t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de mango10,208.8t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,102.4t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,296t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,328t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16,397.6t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃17,316.8t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃31,620t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃31,620t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃29,100t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃32,001.0t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,000t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃24,800t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,700t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃23,105t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃23,738t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,939t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,691t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃25,296t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃27,029.0t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃27,814.8t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃28,847.6t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃29,806.9t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃29,806.7t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de palma de aceite3,246.5t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,309.5t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,269.1t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,858.6t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,785.9t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,705.1t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,679.6t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,907t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,360t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,300t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,609t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,929.8t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,268.2t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,000.5t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,191.9t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,202.0t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,206t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,254.1t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,414.5t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,446.6t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,448.6t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de plátano43,644.7t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃90,582t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃80,559.5t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃75,465t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃41,795.4t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃87,371.0t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃53,244t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃59,683.4t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃80,600t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃78,500t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃80,675t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃78,577.5t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃77,448t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃78,008t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃76,721.9t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃76,899.4t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃77,012.4t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃76,576.7t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃70,106.6t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃69,209.5t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃70,493.8t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃71,139.2t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃71,058.5t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Superficie sembrada como porcentaje del territorio56.0%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Superficie sembrada total24,403.5ha2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,872.5ha2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃22,038.4ha2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃22,462.3ha2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃20,374.3ha2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃23,533.8ha2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃25,881.3ha2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃22,311.3ha2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃22,801ha2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,853.5ha2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,618.5ha2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,269.7ha2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,306.5ha2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃22,865.1ha2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,824.1ha2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,470.2ha2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,471.6ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃19,486.5ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃19,477.9ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,296.4ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,282.4ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃20,770.1ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,728.9ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola390,210,359MXN2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃357,050,628.5MXN2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃461,564,519.5MXN2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃548,963,665MXN2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃503,731,851.6MXN2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃616,191,819.3MXN2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃425,478,340.2MXN2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃491,953,590.9MXN2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃690,599,222.9MXN2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃620,567,984.4MXN2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃691,304,601.7MXN2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃699,238,225.4MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃684,710,862.1MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃673,307,591.9MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃704,861,165.6MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃746,613,686.1MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃751,892,821.3MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃700,546,012.2MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃711,597,895.5MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃719,840,476.6MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃766,119,345.0MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃750,074,187.8MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃782,267,073.0MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola por habitante27,690.9MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Ganadería

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo pecuario a 5 años3.36puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃12.0puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-16.41puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Producción de carne de ave104.9toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃148.8toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃148.1toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃148.5toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃147.3toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃151.0toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃149.3toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃159.0toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne en canal de bovino523toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃510toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃507.8toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃525.5toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃511.4toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃514.5toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃503.0toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃501.3toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃559.2toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃558.5toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃550.6toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃547.5toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃538.2toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃541.7toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃549.2toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃567.1toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃565.2toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃575toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃595.8toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃569.8toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de leche de bovino2,562.5miles de litros2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃959.3miles de litros2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃933.1miles de litros2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,095.3miles de litros2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,050.6miles de litros2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,060.1miles de litros2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,017.7miles de litros2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,065.7miles de litros2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,122.1miles de litros2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,166.2miles de litros2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,150.3miles de litros2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,155.4miles de litros2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,149.8miles de litros2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,151.2miles de litros2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,160.9miles de litros2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,124.5miles de litros2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,134.8miles de litros2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,160.4miles de litros2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,174.1miles de litros2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,204.7miles de litros2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de miel21.7toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23.5toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃24.0toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃24.3toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃25.2toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃25.2toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃25.6toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.7toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.9toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.9toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.0toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.8toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.9toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.1toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.8toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.1toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.4toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃19.4toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃18.1toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de ovino y caprino30.8toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃28.7toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29.1toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29.5toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29.1toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29.7toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29.1toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃28.8toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃26.5toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃26.2toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃26.9toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃26.8toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃26.6toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.5toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.7toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.3toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.0toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.5toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.9toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.2toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de porcino61.2toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃59.4toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃60.0toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃61.8toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃62.6toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃64.9toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃61.7toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃60.5toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃54.1toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃54.6toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃53.8toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃55.5toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃55.6toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃56.3toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃56.3toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃56.7toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃57.5toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃57.1toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃58.7toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃59.5toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria48,672,401MXN2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃43,706,564MXN2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃43,566,230MXN2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41,254,432MXN2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40,385,379MXN2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃45,234,682MXN2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃46,873,961MXN2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃46,133,792MXN2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃59,750,866MXN2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃65,785,302MXN2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃68,694,938MXN2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃74,736,575MXN2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃78,675,630MXN2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃80,727,433MXN2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃81,842,869MXN2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃80,076,920MXN2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃89,425,550MXN2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃95,380,859MXN2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃103,389,714MXN2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃110,346,347MXN2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria por habitante3,906.1MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Turismo

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en alojamiento y preparación de alimentos (Censos Económicos)413personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃484personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de preparación de alimentos y bebidas (SCIAN 722)239establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento y alimentos (SCIAN 72)244establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento temporal (SCIAN 721)5establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento por mil habitantes0.18por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Infraestructura

IndicadorValorPeriodoFuente
Carencia por acceso a los servicios básicos en la vivienda86.6%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃79.8%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃75.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por calidad y espacios de la vivienda39.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃42.8%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃23.7%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Ocupantes en viviendas con piso de tierra11.0%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin agua entubada12.2%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin drenaje ni excusado4.26%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin energía eléctrica0.68%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas con agua entubada88.0%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con drenaje94.5%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con energía eléctrica99.0%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas particulares con hacinamiento35.3%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas sin excusado o sanitario28.4%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃13.1%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃8.43%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃8.74%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃5.11%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Establecimientos de transportes, correos y almacenamiento (SCIAN 48-49)6establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Conectividad

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad vial19.8km por 100 km²2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Distancia por carretera al mercado urbano más cercano26km2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Kilómetros de caminos rurales, veredas y brechas177.3km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera76.7km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carreteras federales y estatales76.6km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera pavimentada76.6km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carretera por mil habitantes2.72km por mil habitantes2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Red vial interurbana pavimentada30.2%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Viviendas con automóvil o camioneta17.8%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con teléfono celular77.4%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con computadora7.63%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con internet24.0%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas sin tecnologías de la información y la comunicación5.88%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Tiempo por carretera a Comitán de Domínguez281minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al cruce fronterizo más cercano56minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano36minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Palenque556minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Puerto Chiapas47minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a San Cristóbal de las Casas347minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tapachula36minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tuxtla Gutiérrez288minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Villahermosa527minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)

Remesas

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo de remesas a 5 años-31.79puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃37.9puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Ingresos por remesas familiares0.26millones de USD2013-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.27millones de USD2013-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.26millones de USD2013-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.20millones de USD2013-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.21millones de USD2014-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.22millones de USD2014-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.15millones de USD2014-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.16millones de USD2014-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.18millones de USD2015-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.19millones de USD2015-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.15millones de USD2015-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.21millones de USD2015-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.18millones de USD2016-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.28millones de USD2016-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.27millones de USD2016-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.52millones de USD2016-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.27millones de USD2017-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.23millones de USD2017-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.28millones de USD2017-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.25millones de USD2017-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.24millones de USD2018-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.28millones de USD2018-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.26millones de USD2018-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.28millones de USD2018-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.23millones de USD2019-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.29millones de USD2019-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.36millones de USD2019-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.37millones de USD2019-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.44millones de USD2020-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.57millones de USD2020-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.67millones de USD2020-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.49millones de USD2020-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.58millones de USD2021-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.70millones de USD2021-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.81millones de USD2021-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.84millones de USD2021-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.79millones de USD2022-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.06millones de USD2022-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.56millones de USD2022-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.57millones de USD2022-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.59millones de USD2023-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.59millones de USD2023-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.65millones de USD2023-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.75millones de USD2023-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.69millones de USD2024-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.97millones de USD2024-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.99millones de USD2024-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.90millones de USD2024-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.63millones de USD2025-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.43millones de USD2025-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.36millones de USD2025-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.35millones de USD2025-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.36millones de USD2026-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.38millones de USD2026-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
Ingresos por remesas familiares (suma anual)0.99millones de USD2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0.75millones de USD2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0.73millones de USD2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃1.26millones de USD2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃1.02millones de USD2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃1.06millones de USD2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃1.27millones de USD2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃2.17millones de USD2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃2.93millones de USD2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃2.98millones de USD2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃2.59millones de USD2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃3.54millones de USD2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃1.77millones de USD2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
Remesas por habitante35.0USD por habitante2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃26.4USD por habitante2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃25.8USD por habitante2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃44.7USD por habitante2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃36.1USD por habitante2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃37.6USD por habitante2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃44.8USD por habitante2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃76.9USD por habitante2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃103.8USD por habitante2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃105.5USD por habitante2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃91.5USD por habitante2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃125.2USD por habitante2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃62.5USD por habitante2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)

Recursos naturales

IndicadorValorPeriodoFuente
Áreas Naturales Protegidas federales que tocan el municipioLa Encrucijada (RB)2026-06CONANP_ANP
Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas35.4%2026-06CONANP_ANP(derivado)