Ficha municipal (ADN)

Huehuetán 07037

Región X Soconusco · Cabecera: Huehuetán · 306.45 km²

737 observaciones · 179 indicadores · 16 fuentes · JSON

IOT v0.3 · 2026-09: 39.8 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 65 · viabilidad: 56 · crecimiento: 21 · brecha_financiera: 13 · potencial_turistico: 12 · brecha_transformacion: 49 · brecha_rendimiento_cafe: 42

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.3 = 39.8 sobre 100. Lo que más suma: brecha entre capacidad agrícola y transformación local (49) y viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (56).
  • Lo que más resta: superficie en áreas naturales protegidas sin oferta de alojamiento (12) y remesas altas sin servicios financieros ni empleo formal que las capture (13).
  • Brecha: capacidad 61 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0 (#40326), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 68.79 (#40328), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 18436.42 (#40327)] frente a captura 20 [UE_DENUE_51_MAS 4 (#12401), ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 10.35 (#55586), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 3.36 (#40325)].
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 63.31 → 82 (#1668); PCT_VIV_CELULAR 71.04 → 74 (#1671); PCT_VIV_INTERNET 10.76 → 34 (#1670); GRADO_ESCOLARIDAD 8.13 → 88 (#1659).
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.82 → 25 (#13749); PCT_POBREZA_EXTREMA 13.41 → 98 (#6770); INDICE_REZAGO_SOCIAL 0.18 → 82 (#53916); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 20.99 → 53 (#6800).
  • rendimiento de café por debajo de la mediana estatal: RENDIMIENTO_CAFE_RELATIVO_INVERSO 1 → 42 (#40330).
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 32.76 → 21 (#40329).
  • Brecha: capacidad 16 [REMESAS_USD_PER_CAPITA 432.97 (#42837)] frente a captura 17 [ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 10.35 (#55586), UE_DENUE_FINANCIEROS_POR_MIL_HAB 0.08 (#55584)].
  • Brecha: capacidad 12 [PCT_SUPERFICIE_ANP 5.11 (#50286)] frente a captura 4 [UE_DENUE_ALOJAMIENTO_TEMPORAL_POR_MIL_HAB 0.03 (#55585)].

IOT v0.2 · 2026-09: 46.7 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 59 · viabilidad: 56 · crecimiento: 21 · brecha_transformacion: 48 · brecha_rendimiento_cafe: 42

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.2 = 46.7 sobre 100. Lo que más suma: brecha entre capacidad agrícola y transformación local (48) y viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (56).
  • Lo que más resta: crecimiento del valor agrícola en diez años (21) y rendimiento de café por debajo de la mediana estatal (42).
  • Brecha: capacidad 61 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0 (#40326), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 68.79 (#40328), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 18436.42 (#40327)] frente a captura 22 [UE_DENUE_51_MAS 4 (#12401), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 3.36 (#40325)].
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 63.31 → 82 (#1668); PCT_VIV_CELULAR 71.04 → 74 (#1671); PCT_VIV_INTERNET 10.76 → 34 (#1670); GRADO_ESCOLARIDAD 8.13 → 88 (#1659).
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.82 → 25 (#13749); PCT_POBREZA_EXTREMA 13.41 → 98 (#6770); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 20.99 → 53 (#6800).
  • rendimiento de café por debajo de la mediana estatal: RENDIMIENTO_CAFE_RELATIVO_INVERSO 1 → 42 (#40330).
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 32.76 → 21 (#40329).

IOT v0.1 · 2026-09: 54.5 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 69 · conectividad: 68 · capital_humano: 84 · acceso_mercados: 21 · infraestructura: 63 · capacidad_productiva: 62 · transformacion_local: 15

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.1 = 54.5 sobre 100. Lo que más suma: capital humano (84) y fragilidad (invertida: alto = menos frágil) (69).
  • Lo que más resta: transformación local (15) y acceso a mercados (21).

Índice de Oportunidad Territorial (borrador, metodología documentada y versionada). Es una hipótesis para validar en campo, no un ranking.

Señales del motor de descubrimiento

Afirmaciones deterministas calculadas por detectores versionados sobre observaciones citadas; no son recomendaciones. La puntuación es el percentil de la magnitud dentro de su detector. Pendientes de revisión humana.

  • 0.82Huehuetán produce mango en el cuartil superior y transforma muy pocobrecha transformacion cadenamangooportunidad · revisada · 2025 · señal #23

    En 2025 produjo 27,305 t (146.3 millones MXN, SIAP) y el DENUE registra 2 unidades de transformación de la cadena (0.01 por millón, frente a 0.05 en el percentil 25 de los productores que sí transforman). Prueba de negación: una unidad de transformación registrada fuera del DENUE o producción vendida ya beneficiada.

    Nota de revisión: S3: citada por una hipótesis sostenida y validada en escritorio

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.64Huehuetán es una isla frente a sus vecinos en Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantesdivergencia vecinosoportunidad · vigente · 2026-07 · señal #276

    10.35 por mil habitantes frente a 78.74 de media ponderada por frontera en 4 vecinos (Tapachula, Huixtla, Tuzantán, Mazatán); la diferencia equivale a 1.7 desviaciones estatales. Rezago local rodeado de mejores condiciones. Prueba de negación: efecto sede (el dato se registra en la cabecera regional) o vintages distintos.

    sin revisar
  • 0.51Huehuetán es una isla frente a sus vecinos en Viviendas con internetdivergencia vecinosoportunidad · vigente · 2020 · señal #339

    10.76 % frente a 25.91 de media ponderada por frontera en 4 vecinos (Tapachula, Huixtla, Tuzantán, Mazatán); la diferencia equivale a 1.6 desviaciones estatales. Rezago local rodeado de mejores condiciones. Prueba de negación: efecto sede (el dato se registra en la cabecera regional) o vintages distintos.

    sin revisar
  • 0.28Huehuetán es una isla frente a sus vecinos en Valor de la producción agrícola por habitantedivergencia vecinosneutral · vigente · 2025 · señal #372

    18,436.42 MXN por habitante frente a 10,181.73 de media ponderada por frontera en 4 vecinos (Tapachula, Huixtla, Tuzantán, Mazatán); la diferencia equivale a 1.2 desviaciones estatales. Polo local: los vecinos podrían beneficiarse de esa ventaja. Prueba de negación: efecto sede (el dato se registra en la cabecera regional) o vintages distintos.

    sin revisar
  • 0.16Huehuetán produce cacao en el cuartil superior y transforma muy pocobrecha transformacion cadenacacaooportunidad · vigente · 2025 · señal #17

    En 2025 produjo 1,033 t (31 millones MXN, SIAP) y el DENUE registra 2 unidades de transformación de la cadena (0.06 por millón, frente a 0.11 en el percentil 25 de los productores que sí transforman). Prueba de negación: una unidad de transformación registrada fuera del DENUE o producción vendida ya beneficiada.

    sin revisar

Patrones en los que participa

Estructuras calculadas sin IA sobre señales, grafo e indicadores: perfiles territoriales, gemelos con resultado distinto, clústeres y corredores por cadena, focos espaciales, asociaciones entre señales.

  • 0.90Clúster de mango: 17 municipios contiguos alrededor de Tapachulacomunidadrol: miembro17 municipios · vigente · patrón #76

    Productores por encima de la mediana estatal de la cadena (2025) unidos por frontera compartida o por menos de 60 minutos de carretera. Valor conjunto 1,503 millones MXN (97 % del estado), 269,190 t. Miembros: Tapachula, Mazatán, Huehuetán, Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate, Mapastepec, Pijijiapan, Acacoyagua, Frontera Hidalgo, Tuxtla Chico, Metapa, Huixtla, Tuzantán, Villaflores, Escuintla.

    sin revisar
  • 0.90Corredor de mango hacia el mercado: de Villaflores a Tapachulacorredorrol: eslabon17 municipios · vigente · patrón #432

    El clúster ordenado por tiempo al mercado urbano más cercano (RNC 2025): Tapachula (0 min) → Tuxtla Chico (17 min) → Metapa (22 min) → Huehuetán (30 min) → Frontera Hidalgo (32 min) → Mazatán (36 min) → Huixtla (42 min) → Tuzantán (43 min) → Suchiate (46 min) → Villa Comaltitlán (51 min) → Escuintla (62 min) → Acapetahua (64 min) → Acacoyagua (66 min) → Mapastepec (84 min) → Pijijiapan (113 min) → Tonalá (121 min) → Villaflores (125 min). El municipio de salida concentra la logística natural del corredor.

    sin revisar
  • 0.70Clúster de café: 22 municipios contiguos alrededor de Motozintlacomunidadrol: miembro22 municipios · vigente · patrón #72

    Productores por encima de la mediana estatal de la cadena (2025) unidos por frontera compartida o por menos de 60 minutos de carretera. Valor conjunto 1,082 millones MXN (51 % del estado), 202,668 t. Miembros: Motozintla, Tapachula, Siltepec, Amatenango de la Frontera, Bella Vista, La Concordia, Escuintla, Ángel Albino Corzo, Cacahoatán, Huixtla, Chicomuselo, Villa Corzo, Capitán Luis Ángel Vidal, Montecristo de Guerrero, Tuzantán, Villa Comaltitlán, Mapastepec, Unión Juárez, Huehuetán, Frontera Comalapa, Pijijiapan, Acacoyagua.

    sin revisar
  • 0.70Corredor de café hacia el mercado: de La Concordia a Tapachulacorredorrol: eslabon22 municipios · vigente · patrón #428

    El clúster ordenado por tiempo al mercado urbano más cercano (RNC 2025): Tapachula (0 min) → Cacahoatán (27 min) → Huehuetán (30 min) → Huixtla (42 min) → Tuzantán (43 min) → Villa Comaltitlán (51 min) → Unión Juárez (62 min) → Escuintla (62 min) → Acacoyagua (66 min) → Mapastepec (84 min) → Motozintla (106 min) → Frontera Comalapa (111 min) → Pijijiapan (113 min) → Amatenango de la Frontera (132 min) → Villa Corzo (137 min) → Chicomuselo (142 min) → Bella Vista (169 min) → Siltepec (176 min) → Montecristo de Guerrero (278 min) → Capitán Luis Ángel Vidal (297 min) → Ángel Albino Corzo (302 min) → La Concordia (374 min). El municipio de salida concentra la logística natural del corredor.

    sin revisar
  • 0.30Clúster de cacao: 8 municipios contiguos alrededor de Tapachulacomunidadrol: miembro8 municipios · vigente · patrón #74

    Productores por encima de la mediana estatal de la cadena (2025) unidos por frontera compartida o por menos de 60 minutos de carretera. Valor conjunto 168 millones MXN (47 % del estado), 5,188 t. Miembros: Tapachula, Huehuetán, Tuzantán, Tuxtla Chico, Suchiate, Villa Comaltitlán, Huixtla, Acapetahua.

    sin revisar
  • 0.30Corredor de cacao hacia el mercado: de Acapetahua a Tapachulacorredorrol: eslabon8 municipios · vigente · patrón #430

    El clúster ordenado por tiempo al mercado urbano más cercano (RNC 2025): Tapachula (0 min) → Tuxtla Chico (17 min) → Huehuetán (30 min) → Huixtla (42 min) → Tuzantán (43 min) → Suchiate (46 min) → Villa Comaltitlán (51 min) → Acapetahua (64 min). El municipio de salida concentra la logística natural del corredor.

    sin revisar
  • 0.13Perfil territorial 4 de 4: 24 municipios como Chiapa de Corzoperfilrol: miembro24 municipios · vigente · patrón #4

    Agrupamiento k-medoides sobre 16 indicadores estandarizados (silueta 0.05). Rasgos que lo definen: Grado promedio de escolaridad (15 años y más) alto (z 1.28); Viviendas con internet alto (z 1.27); Población en situación de pobreza bajo (z -1.17); Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes alto (z 1.1). Miembros: Arriaga, Berriozábal, Cacahoatán, Comitán de Domínguez, Chiapa de Corzo, Chicoasén, Frontera Hidalgo, Huehuetán, Huixtla, Ixtacomitán, Mazatán, Metapa, Motozintla, Reforma, San Cristóbal de las Casas, San Fernando, Suchiapa, Suchiate, Tapachula, Tapilula, Tonalá, Tuxtla Gutiérrez, Tuxtla Chico, Unión Juárez.

    sin revisar

Fichas de oportunidad (hipótesis por validar)

OP-0075 · transformacion · mango · estado en_validacion · confianza 0.93

Oportunidad de inversión en plantas procesadoras de mango en la región Soconusco

Existe una oportunidad significativa para establecer o expandir la capacidad de transformación de mango en los municipios de Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate y Pijijiapan, que en conjunto produjeron 94,860.78 toneladas de mango en 2025 (495.1 millones MXN) y no cuentan con unidades de transformación registradas, o Mazatán y Huehuetán que producen 57,111.51 toneladas y transforman muy poco. Mecanismo: La brecha entre la alta producción de mango y la baja o nula capacidad de transformación local sugiere que gran parte de la producción se vende como materia prima sin valor agregado, perdiendo oportunidades de empleo, ingresos y desarrollo regional. La cercanía de estos municipios a Tapachula, un centro logístico, facilita la conexión con mercados.

Evidencia del motor: 8 señales, 2 patrones, 16 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene. La evidencia del paquete valida la existencia de una alta producción de mango en los municipios señalados y una baja o nula capacidad de transformación local, lo que genera la oportunidad de inversión.

Cómo refutarla: Un estudio de mercado que demuestre la inviabilidad económica de plantas procesadoras de mango en la región, o la existencia de unidades de transformación no registradas que ya cubren la demanda.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

OP-0076 · cadena_productiva · mango · estado en_validacion · confianza 0.85

Fortalecimiento de la cadena de valor del mango en el corredor Soconusco-Istmo-Costa mediante integración y logística

Existe una oportunidad para mejorar la eficiencia y el valor capturado en la cadena de mango en los municipios del corredor Tapachula a Tonalá, que en conjunto producen 269,190 toneladas de mango (1,503 millones MXN), mediante la optimización de la logística y la promoción de la transformación local en los municipios con brecha. Mecanismo: El corredor de mango hacia el mercado de Tapachula agrupa a 17 municipios con alta producción. Sin embargo, varios de estos municipios (Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate, Pijijiapan, Mazatán, Huehuetán) muestran una brecha de transformación, lo que indica que la mayor parte del valor se está capturando en etapas posteriores de la cadena o fuera de la región. La mejora logística y la inversión en transformación pueden aumentar el valor retenido localmente.

Evidencia del motor: 11 señales, 2 patrones, 13 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene en la evidencia del paquete, que identifica múltiples municipios con alta producción de mango y baja o nula transformación (brecha de transformación), lo cual se alinea con la oportunidad de mejora logística y de valor agregado propuesta. Las señales de quiebre de tendencia en producción agrícola y la densidad vial en algunos municipios refuerzan la viabilidad de la propuesta.

Cómo refutarla: Un análisis de costos que demuestre que la inversión en centros de acopio y empaque no es rentable, o que los productores ya tienen canales de comercialización eficientes que no requieren intermediación adicional.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0072 · transformacion · cacao · estado en_validacion · confianza 0.83

Oportunidad de inversión en transformación de cacao en el corredor Tapachula-Tuxtla Chico

Existe una oportunidad de inversión de al menos 19.2 millones MXN anuales en transformación de cacao en Tuxtla Chico, que actualmente produce 603.11 t de cacao (19.2 millones MXN, SIAP) y tiene 17 unidades de transformación, pero podría escalar su capacidad para procesar cacao de municipios vecinos como Huehuetán, que produce 1032.5 t (31 millones MXN) y solo tiene 2 unidades de transformación. Mecanismo: La cercanía geográfica y la infraestructura vial existente (s362, s133) en Tuxtla Chico, junto con su capacidad de transformación ya establecida (r41893), lo posicionan como un centro natural para la agregación de valor del cacao de municipios productores cercanos con baja o nula capacidad de transformación. Huehuetán (s23) y Tuzantán (r30223) son ejemplos claros de municipios con producción significativa y baja capacidad de transformación.

Evidencia del motor: 2 señales, 0 patrones, 5 relaciones · cadena cacao · mercado regional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene. La evidencia del paquete valida la producción de cacao en los municipios mencionados y la capacidad de transformación existente en Tuxtla Chico. La señal s23 y la relación r8116 confirman la producción de cacao en Huehuetán (1032.5 t) y la señal s23 indica que solo tiene 2 unidades de transformación. La relación r30223 y la señal s23 confirman la producción de cacao en Tuzantán (680.4 t) y la relación r41896 indica que solo tiene 1 unidad de transformación. La relación r29955 y la señal s362 confirman la producción de cacao en Tuxtla Chico (603.11 t) y la relación r41893 indica que tiene 17 unidades de transformación. La señal s362 y s133 respaldan la infraestructura vial en Tuxtla Chico. No se encontró contraevidencia relevante que refute la oportunidad de inversión.

Cómo refutarla: Un estudio de mercado que demuestre la saturación del mercado de productos de cacao transformados en la región o la falta de interés de los productores en vender su cacao para procesamiento local.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0073 · cadena_productiva · cacao · estado en_validacion · confianza 0.78

Fortalecimiento de la cadena de valor del cacao en el Soconusco mediante integración vertical

Existe una oportunidad de fortalecer la cadena de valor del cacao en la región del Soconusco, especialmente en municipios como Tapachula, Huehuetán, Tuzantán, Tuxtla Chico, Suchiate, Villa Comaltitlán, Huixtla y Acapetahua, que en conjunto producen 4,816.77 t de cacao (157.8 millones MXN) y muestran una brecha significativa en la transformación local. Mecanismo: La mayoría de los municipios productores de cacao en la región tienen una baja o nula capacidad de transformación (s28, s23). Esto sugiere que el cacao se vende como materia prima, perdiendo la oportunidad de agregar valor localmente. La existencia de un clúster de mango (p76) y un corredor de café (p428) en la misma región indica que ya existen dinámicas de integración y logística que podrían replicarse para el cacao.

Evidencia del motor: 2 señales, 2 patrones, 10 relaciones · cadena cacao · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene. La evidencia del paquete valida la oportunidad de fortalecer la cadena de valor del cacao en el Soconusco mediante la integración vertical, ya que identifica una brecha significativa en la transformación local (s28, s23) y la existencia de dinámicas logísticas y de clústeres (p76, p428) que podrían replicarse. La propuesta de una cooperativa o consorcio para invertir en infraestructura de procesamiento en Tapachula (r41894) se alinea con la presencia de unidades de transformación y su rol como mercado urbano cercano (o87102).

Cómo refutarla: Un análisis de la cadena de suministro que demuestre que los costos de transformación y comercialización superan los beneficios de agregar valor localmente.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0103 · transformacion · mango · estado en_validacion · confianza 0.60

Mango del Soconusco: 77,765 t en Tapachula y 10 empacadoras para siete municipios

Existe una oportunidad significativa para aumentar la capacidad de transformación de mango en Tapachula y municipios cercanos, que en conjunto producen más de 200,000 toneladas de mango, pero tienen una baja densidad de unidades de transformación. Mecanismo: La región del Soconusco, con Tapachula como centro logístico, es un clúster de producción de mango con volúmenes muy altos. Sin embargo, varios municipios productores clave tienen una capacidad de transformación muy limitada o nula, lo que sugiere que gran parte de la producción se vende como fruta fresca o se exporta con bajo valor agregado. La cercanía geográfica y la infraestructura de Tapachula pueden servir como un hub para la transformación.

Evidencia del motor: 7 señales, 1 patrones, 10 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (debilita): La hipótesis propone Tapachula como centro logístico para la transformación de mango. Sin embargo, la señal s287 indica un fuerte efecto sede en Tapachula para los trabajadores asegurados en el IMSS, lo que sugiere que la infraestructura y el empleo se concentran en la cabecera regional y no necesariamente en los municipios productores cercanos. Además, el patrón p432 muestra un corredor de mango donde Tapachula es el punto de llegada, no necesariamente el centro de acopio y procesamiento para toda la producción de los municipios mencionados, algunos de los cuales están a más de una hora de distancia. Esto debilita el supuesto de que la logística de recolección y transporte a Tapachula es viable y eficiente para todos los municipios productores mencionados, especialmente para aquellos más alejados en el corredor.

Cómo refutarla: Demostrar que la capacidad de transformación existente en la región es suficiente para el volumen de producción actual, o que la producción de mango ya se destina en su mayoría a mercados de alto valor agregado sin necesidad de procesamiento local.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

OP-0126 · transformacion · cacao · estado en_validacion · confianza 0.60

Cacao de Huehuetán y Tuzantán: 1,712 t sin transformar y con baja infraestructura

Existe una oportunidad de inversión en infraestructura de transformación de cacao en Huehuetán y Tuzantán, que en 2025 produjeron conjuntamente 1,712.9 toneladas de cacao (1032.5 t en Huehuetán y 680.4 t en Tuzantán) pero tienen una capacidad de transformación muy limitada (2 unidades en Huehuetán y 1 en Tuzantán). Mecanismo: La brecha se debe a la falta de infraestructura local para procesar la producción primaria de cacao, obligando a los productores a vender el grano sin valor agregado o a transportarlo a municipios con mayor capacidad de transformación, lo que incrementa costos y reduce márgenes de ganancia. Ambos municipios tienen una baja tasa de trabajadores asegurados en el IMSS y bajo valor agregado bruto per cápita, lo que sugiere una economía con poca diversificación y valor agregado.

Evidencia del motor: 2 señales, 1 patrones, 4 relaciones · cadena cacao · mercado regional

Refutación adversarial (debilita): La hipótesis se enfoca en el cacao, pero la señal s23 indica que Huehuetán produce mango en el cuartil superior y transforma muy poco, lo que sugiere que la infraestructura de transformación existente podría estar orientada a otros cultivos o que la brecha no es exclusiva del cacao. Además, los patrones p72 y p428 muestran que Huehuetán y Tuzantán son parte de clústeres de café y mango, respectivamente, lo que podría desviar la atención o la inversión de la transformación de cacao, o indicar que la infraestructura existente ya está siendo utilizada para otros productos agrícolas.

Cómo refutarla: Demostrar que la capacidad de transformación actual en Huehuetán y Tuzantán es suficiente para procesar la producción local de cacao, o que la producción ya se vende procesada a través de canales no registrados.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

Pueblos indígenas (población en hogares indígenas, INPI 2020)

  • Mam (Winaq qo’/Mam) 70 · 32 %
  • Tsotsil 33 · 15 %
  • Zapoteco (Binnizá/Zapoteco) 26 · 12 %
  • Tseltal 21 · 10 %
  • Náhuatl (Nahua) 17 · 8 %
  • Ch'ol 13 · 6 %
  • Mixteco (Na savi/Ñuu Saavi/Mixteco) 12 · 6 %
  • Maya (Mayaʾwiinik/Maya) 9 · 4 %
  • Qato'k 4 · 2 %
  • No especificado 4 · 2 %
  • Q'anjob'al 4 · 2 %
  • Q'eqchi' 4 · 2 %
  • Mayo (Yoreme/Mayo) 1 · 0 %

Municipios vecinos (frontera compartida, km)

Geografía

IndicadorValorPeriodoFuente
Altitud de la cabecera municipal39msnm2020INEGI_CPV_2020_ITER
Latitud de la cabecera municipal15.0grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Longitud de la cabecera municipal-92.38grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Superficie municipal306.5km²2025INEGI_MG_2025(derivado)

Población

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad de población118.6hab/km²2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Total de hogares censales9,562hogares2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 0 a 14 años10,613personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 12 años y más27,760personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años y más25,696personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 a 64 años22,823personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 3 años y más34,248personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 65 años y más2,873personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población femenina18,622personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población masculina17,711personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población total36,333personas2020INEGI_AGEEML_WS
Total de viviendas habitadas9,564viviendas2020INEGI_AGEEML_WS
Viviendas particulares habitadas9,539viviendas2020INEGI_CPV_2020_ITER

Lenguas

IndicadorValorPeriodoFuente
Lengua indígena predominanteMam2020INPI_INDICADORES_2020
Número de pueblos indígenas con población en hogares13pueblos2020INPI_INDICADORES_2020(derivado)
Porcentaje de hablantes de lengua indígena (3 años y más)0.21%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población de 3 años y más que habla lengua indígena71personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Hablantes de lengua indígena que no hablan español0personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares indígenas del pueblo predominante70personas2020INPI_INDICADORES_2020

Comunidades

IndicadorValorPeriodoFuente
Número de localidades habitadas96localidades2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares censales indígenas0.57%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares indígenas (INPI)0.60%2020INPI_INDICADORES_2020
Población en localidades menores a 5,000 habitantes57.9%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Porcentaje de población en localidades menores de 2,500 habitantes57.9%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población afromexicana110personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares censales indígenas207personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población indígena en hogares (criterio INPI)218personas2020INPI_INDICADORES_2020
Tipo de municipio por población indígena (clasificación INPI)Mun. menos de 40% de PI y menos de 5,000 indígenas.2020INPI_INDICADORES_2020

Bienestar

IndicadorValorPeriodoFuente
Cambio relativo de la pobreza a 5 años-15.38puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-5puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Cambio relativo del rezago social a 5 años-0.21puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-0.11puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Grado de marginaciónAlto2020CONAPO_MARGINACION_2020
Grado de rezago socialAlto2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Índice de marginación (normalizado)0.82índice 0-12020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de marginación 2020 (DP2)52.6índice2020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de rezago social (CONEVAL)0.47índice2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.53índice2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.48índice2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.29índice2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.18índice2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Lugar nacional por rezago social (1 = mayor rezago)808lugar2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃697lugar2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃726lugar2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃788lugar2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃855lugar2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población con al menos una carencia social97.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃94.3%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃92.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con carencia por acceso a la alimentación14.4%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃13.7%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃21.0%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a los servicios de salud36.7%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃24.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃42.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a la seguridad social78.7%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃81.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃75.4%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza por ingresos81.6%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃65.3%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃58.1%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza extrema por ingresos45.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃25.2%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃19.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población no pobre y no vulnerable1.12%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃3.99%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃5.20%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en situación de pobreza80.5%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃63.6%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃56.2%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza extrema32.9%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃17.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃13.4%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza moderada47.6%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃46.2%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃42.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población sin afiliación a servicios de salud41.4%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con tres o más carencias sociales58.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃53.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃52.2%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Viviendas sin lavadora93.7%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃87.9%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃68.1%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃66.1%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃59.0%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Viviendas sin refrigerador60.8%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃45.2%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃29.7%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃23.5%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃23.3%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población vulnerable por carencias sociales17.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃30.7%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃36.7%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población vulnerable por ingresos1.06%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃1.73%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃1.90%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población total considerada por CONAPO36,333personas2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población estimada por CONEVAL33,773personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃49,044personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃43,293personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en situación de pobreza27,201personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃31,196personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃24,321personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en pobreza extrema11,127personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃8,529personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃5,805personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios de salud y asistencia social (SCIAN 62)35establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Educación

IndicadorValorPeriodoFuente
Grado promedio de escolaridad (15 años y más)8.13años2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años o más sin educación básica42.5%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población de 6 a 14 años que no asiste a la escuela14.3%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃7.79%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃8.16%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃5.25%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃10.5%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Porcentaje de población analfabeta de 15 años y más12.4%2020CONAPO_MARGINACION_2020
〃12.4%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con rezago educativo27.5%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃27.5%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃25.7%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios educativos (SCIAN 61)26establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Empleo

IndicadorValorPeriodoFuente
Puestos de trabajo afiliados al IMSS4,546asegurados2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃3,866asegurados2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,330asegurados2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,443asegurados2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,633asegurados2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,561asegurados2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,710asegurados2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,491asegurados2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,455asegurados2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,535asegurados2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,647asegurados2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes10.4por mil habitantes2026-07SIET_DERIVADOS(derivado)
Trabajadores asegurados en el IMSS (total)651trabajadores2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃546trabajadores2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃652trabajadores2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃356trabajadores2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃463trabajadores2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃362trabajadores2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃359trabajadores2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃432trabajadores2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃387trabajadores2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃448trabajadores2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃376trabajadores2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Mujeres en el personal ocupado (Censos Económicos)47.6%2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃49.7%2024INEGI_CE_2024_SAIC
Remuneraciones totales (Censos Económicos)31,236miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃106,097miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Dinamismo del empleo formal a 2 años-1.16puntos log × 100 vs. mediana2026SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 3 años-61.50puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 5 años-16.30puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Población ocupada con ingresos de hasta 2 salarios mínimos81.0%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Tasa de participación económica (12 años y más)63.3%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población económicamente activa17,574personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población desocupada (12 años y más)211personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población ocupada17,363personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Puestos de trabajo eventuales urbanos (IMSS)376puestos2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃253puestos2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃64puestos2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃14puestos2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃33puestos2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃49puestos2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃52puestos2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃71puestos2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃67puestos2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃118puestos2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃68puestos2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN

Economía

IndicadorValorPeriodoFuente
Formación bruta de capital fijo (Censos Económicos)3,378miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃7,296miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Crecimiento nominal del valor agregado entre censos (2019 → 2024)105.9% nominal2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del personal ocupado censal a 5 años2.25puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del valor agregado censal a 5 años3.61puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Personal ocupado total (Censos Económicos)2,260personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃2,763personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Producción bruta total298,271miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃624,595miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de servicios financieros y de seguros (SCIAN 52)3establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos financieros por mil habitantes0.08por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado censal bruto182,921miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃376,549miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado censal bruto por habitante10,363.8MXN por habitante2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos)136.3miles de MXN por persona2024SIET_DERIVADOS(derivado)

Empresas

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos registrados en DENUE1,319establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 0 a 5 personas ocupadas1,212establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 51 personas ocupadas o más4establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos DENUE por mil habitantes36.3establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Unidades económicas (Censos Económicos)1,017unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃1,170unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC

Comercio

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en comercio (Censos Económicos)1,026personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃1,399personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado del comercio (Censos Económicos)130,313miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃252,543miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de comercio al por mayor (SCIAN 43)35establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de comercio al por menor (SCIAN 46)555establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Industria

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en manufactura (Censos Económicos)248personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃291personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Unidades económicas manufactureras (Censos Económicos)114unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃121unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado de la manufactura (Censos Económicos)12,739miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃34,479miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Personal ocupado en manufactura como % del personal censal10.5%2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Establecimientos de manufactura (SCIAN 31-33)122establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de manufactura por mil habitantes3.36establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Producción

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos agrícolas, ganaderos, forestales y pesqueros (SCIAN 11)0establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos agropecuarios por mil habitantes0establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Agricultura

IndicadorValorPeriodoFuente
Crecimiento nominal del valor agrícola en diez años32.8% nominal2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo agrícola a 5 años-61.28puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-0.49puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-7.77puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Número de cultivos con producción12cultivos2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12cultivos2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12cultivos2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9cultivos2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10cultivos2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12cultivos2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10cultivos2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10cultivos2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de cacao3,134.3t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,180.4t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,430.9t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,689.8t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,077.3t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,103.0t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,128.6t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,026t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃769.5t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,249.2t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,282t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,260t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,026t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃936t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃875t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃923.7t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃910t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃980t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃997.5t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃945t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,015t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃980t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,032.5t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de café cereza9,001.6t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,958.1t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,682.2t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,753.7t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,466.3t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,603.0t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,465.9t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,464.4t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,752t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,579.4t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,305t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,157t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,972.3t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,019.6t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,182.5t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,473.4t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,344.1t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,955.3t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,017.3t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,050t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,893.3t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,934.6t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,852.0t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de caña de azúcar56,342.5t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃80,650.1t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃90,749.3t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃40,481t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃73,206.3t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃89,677.4t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃85,360.9t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃107,805.9t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃112,330t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃110,000t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃98,110t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃101,092t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃103,880.3t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃107,262.5t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃97,460t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃128,600.5t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃159,499.2t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃163,024.0t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃153,110.8t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃152,000t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃153,855t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃165,125.4t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃153,915t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de maíz grano3,034.9t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,878t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,756t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,375t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,279.3t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,206.1t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,240t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,487t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,250t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,149t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,303t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,253.1t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,012.5t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,260.8t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,875.7t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,858.4t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,651.9t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,799.5t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,940.0t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,142.3t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,182.6t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,203.1t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,391.1t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de mango4,402.4t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,529.4t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,282.7t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,929.8t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,680.0t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,551.1t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,544.9t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,566t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,566t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,254.5t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,836t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,676.6t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16,589t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃20,465.2t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,745.9t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃28,125.4t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃24,695.2t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃25,248.5t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃25,438.6t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,302t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,875.0t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃27,347.4t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃27,304.8t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de palma de aceite4,084.1t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,868.9t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,711.6t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,824.4t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,019.8t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,542.4t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,557.6t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,520t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,520t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,000t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,050t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,504.8t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,906.3t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,254t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,031.2t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃39,696.2t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃39,907.4t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃41,110.9t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃40,393t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃41,047.6t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃40,857.5t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de plátano59,177t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃79,063.8t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃81,419.9t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃42,856t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃36,968.5t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃85,001.6t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃81,291.5t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃82,482.3t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃81,417.5t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃82,269.3t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃71,075t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃62,756t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃60,614.9t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃60,312t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃62,357.2t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃60,235.6t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃59,640.0t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃59,147.1t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃60,425.4t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃60,110.9t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃60,793.4t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃60,807.9t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃60,387.6t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Rendimiento de café relativo a la mediana estatal1veces la mediana estatal2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Rendimiento de café cereza3.10t/ha2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3.09t/ha2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.99t/ha2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2t/ha2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.90t/ha2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.60t/ha2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.90t/ha2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.90t/ha2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2t/ha2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.94t/ha2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.50t/ha2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.10t/ha2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.22t/ha2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.32t/ha2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.35t/ha2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.53t/ha2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.45t/ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.43t/ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.46t/ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.48t/ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.40t/ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.42t/ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.38t/ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Superficie sembrada como porcentaje del territorio68.8%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Superficie sembrada total26,985.1ha2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃27,038.9ha2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,609.0ha2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃24,191.9ha2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃24,760.0ha2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,433.7ha2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,610.2ha2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,661ha2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,717ha2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,959ha2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,673.1ha2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,750.2ha2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,756.0ha2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,409.0ha2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃24,095.1ha2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,783.3ha2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,718.0ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,437.9ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,461.1ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃23,525.7ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,088.3ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,116.1ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,080.3ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción de café33,305,994MXN2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,870,379.6MXN2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃20,316,371.4MXN2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,154,151.2MXN2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16,399,020MXN2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃18,411,880MXN2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,863,680MXN2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃19,125,400MXN2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃34,512,000MXN2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃23,681,598.3MXN2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16,660,263.9MXN2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,822,649.3MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,603,178.0MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,275,896.7MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,128,315.4MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,207,639.5MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,761,178.8MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,154,978.0MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,613,950.3MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,934,809.5MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,293,609.0MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,725,347.1MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,365,663.7MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola462,158,102.5MXN2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃545,080,153.3MXN2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃528,894,144.2MXN2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃621,353,638.2MXN2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃659,572,305.2MXN2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃668,166,504.3MXN2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃829,065,603.5MXN2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃869,370,776.3MXN2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃775,951,942.9MXN2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃748,903,792.1MXN2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃497,134,385.6MXN2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃531,294,040.6MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃504,559,774.9MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃550,782,427.9MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃546,134,050.1MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃602,858,931.1MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃591,533,903.5MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃478,631,979.7MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃489,181,259.7MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃636,382,984.1MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃672,434,797.6MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃683,466,663.2MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃669,850,326.0MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola por habitante18,436.4MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Ganadería

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo pecuario a 5 años-6.14puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃22.7puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-12.71puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Producción de carne de ave70.0toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃124.3toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃124.9toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃122.2toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃123.8toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃124.9toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃127.9toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃139.0toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne en canal de bovino256.3toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃265.5toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃267.8toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃261.5toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃263.0toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃260.4toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃257.0toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃258.0toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃262.5toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃267.0toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃254.4toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃267.8toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃263.5toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃266.4toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃265.6toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃268.0toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃272.4toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃277.5toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃281.2toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃293.0toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de leche de bovino1,074.9miles de litros2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,008.5miles de litros2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃895.5miles de litros2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃991.0miles de litros2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃976.1miles de litros2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃992.4miles de litros2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃935.3miles de litros2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃992.7miles de litros2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃997.4miles de litros2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃992.5miles de litros2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃960.2miles de litros2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃958.4miles de litros2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃942.1miles de litros2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃958.4miles de litros2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃971.9miles de litros2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃929.3miles de litros2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃962.6miles de litros2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃976.6miles de litros2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,001.9miles de litros2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,000.5miles de litros2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de miel8.98toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃19toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.4toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.5toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.4toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.5toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.7toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.4toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.4toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23.3toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.0toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.6toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.1toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.3toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.4toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.3toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.8toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.5toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃19.5toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.5toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de porcino16.0toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.9toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.6toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.2toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.3toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃13.9toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.1toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃13.5toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.0toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.9toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.9toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.7toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.4toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃15.1toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃15toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.9toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.6toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.9toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃15.0toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.7toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria19,764,239MXN2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21,545,965MXN2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21,478,065MXN2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21,195,787MXN2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21,364,390MXN2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23,440,948MXN2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃24,640,878MXN2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃24,233,607MXN2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27,916,676MXN2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃32,684,343MXN2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃31,546,634MXN2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃34,014,507MXN2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39,441,845MXN2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41,977,100MXN2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃42,850,937MXN2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41,658,090MXN2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃48,431,851MXN2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃51,237,248MXN2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃55,786,609MXN2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃60,389,720MXN2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria por habitante1,662.1MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Turismo

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en alojamiento y preparación de alimentos (Censos Económicos)447personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃577personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de preparación de alimentos y bebidas (SCIAN 722)268establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento y alimentos (SCIAN 72)269establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento temporal (SCIAN 721)1establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento por mil habitantes0.03por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Infraestructura

IndicadorValorPeriodoFuente
Carencia por acceso a los servicios básicos en la vivienda88.0%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃80.1%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃68.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por calidad y espacios de la vivienda32.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃31.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃14.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Ocupantes en viviendas con piso de tierra9.60%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin agua entubada16.4%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin drenaje ni excusado3.73%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin energía eléctrica1.21%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas con agua entubada83.1%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con drenaje95.3%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con energía eléctrica98.5%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas particulares con hacinamiento36.2%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas sin excusado o sanitario35.1%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃20.1%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃11.0%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃7.04%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃4.68%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Establecimientos de transportes, correos y almacenamiento (SCIAN 48-49)4establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Conectividad

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad vial23.6km por 100 km²2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Distancia por carretera al mercado urbano más cercano25km2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Kilómetros de caminos rurales, veredas y brechas179km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera72.3km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carreteras federales y estatales69.7km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera pavimentada72.3km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carretera por mil habitantes1.99km por mil habitantes2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Red vial interurbana pavimentada28.8%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Viviendas con automóvil o camioneta20.0%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con teléfono celular71.0%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con computadora11.8%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con internet10.8%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas sin tecnologías de la información y la comunicación6.10%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Tiempo por carretera a Comitán de Domínguez253minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al cruce fronterizo más cercano50minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano30minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Palenque528minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Puerto Chiapas59minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a San Cristóbal de las Casas320minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tapachula30minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tuxtla Gutiérrez260minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Villahermosa499minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)

Remesas

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo de remesas a 5 años-1.73puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃34.8puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Ingresos por remesas familiares1.10millones de USD2013-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.56millones de USD2013-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.48millones de USD2013-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.50millones de USD2013-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.64millones de USD2014-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.73millones de USD2014-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.61millones de USD2014-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.72millones de USD2014-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.72millones de USD2015-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.86millones de USD2015-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.92millones de USD2015-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.11millones de USD2015-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.84millones de USD2016-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.73millones de USD2016-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.76millones de USD2016-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.85millones de USD2016-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.95millones de USD2017-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.00millones de USD2017-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.03millones de USD2017-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.15millones de USD2017-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.06millones de USD2018-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.30millones de USD2018-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.42millones de USD2018-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.46millones de USD2018-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.29millones de USD2019-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.64millones de USD2019-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.68millones de USD2019-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.57millones de USD2019-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.57millones de USD2020-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.86millones de USD2020-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.47millones de USD2020-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.18millones de USD2020-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.19millones de USD2021-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.73millones de USD2021-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.06millones de USD2021-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.23millones de USD2021-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.53millones de USD2022-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.54millones de USD2022-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.00millones de USD2022-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.72millones de USD2022-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.58millones de USD2023-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.91millones de USD2023-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.33millones de USD2023-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.67millones de USD2023-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.77millones de USD2024-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.53millones de USD2024-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.34millones de USD2024-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.11millones de USD2024-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.60millones de USD2025-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.92millones de USD2025-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.07millones de USD2025-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.14millones de USD2025-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.78millones de USD2026-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.07millones de USD2026-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
Ingresos por remesas familiares (suma anual)2.64millones de USD2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃2.70millones de USD2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃3.61millones de USD2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃3.18millones de USD2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃4.13millones de USD2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃5.23millones de USD2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃6.18millones de USD2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃8.07millones de USD2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃11.2millones de USD2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃16.8millones de USD2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃16.5millones de USD2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃16.7millones de USD2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃15.7millones de USD2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
Remesas por habitante72.6USD por habitante2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃74.3USD por habitante2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃99.3USD por habitante2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃87.4USD por habitante2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃113.6USD por habitante2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃144.0USD por habitante2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃170.2USD por habitante2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃222.2USD por habitante2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃308.7USD por habitante2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃462.4USD por habitante2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃453.9USD por habitante2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃460.9USD por habitante2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃433.0USD por habitante2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)

Recursos naturales

IndicadorValorPeriodoFuente
Áreas Naturales Protegidas federales que tocan el municipioLa Encrucijada (RB)2026-06CONANP_ANP
Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas5.11%2026-06CONANP_ANP(derivado)