Ficha municipal (ADN)

Tuxtla Chico 07102

Región X Soconusco · Cabecera: Tuxtla Chico · 167.74 km²

748 observaciones · 179 indicadores · 16 fuentes · JSON

IOT v0.3 · 2026-09: 33.1 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 61 · viabilidad: 53 · crecimiento: 27 · brecha_financiera: 4 · potencial_turistico: 0 · brecha_transformacion: 26 · brecha_rendimiento_cafe: 54

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.3 = 33.1 sobre 100. Lo que más suma: viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (53) y brecha entre capacidad agrícola y transformación local (26).
  • Lo que más resta: superficie en áreas naturales protegidas sin oferta de alojamiento (0) y remesas altas sin servicios financieros ni empleo formal que las capture (4).
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 56.93 → 61 (#3716); PCT_VIV_CELULAR 81.01 → 92 (#3719); PCT_VIV_INTERNET 15.11 → 49 (#3718); GRADO_ESCOLARIDAD 8.54 → 99 (#3707).
  • Brecha: capacidad 35 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0 (#39942), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 61.77 (#39944), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 5591.35 (#39943)] frente a captura 25 [UE_DENUE_51_MAS 7 (#12485), ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 18.33 (#55051), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 2.54 (#39941)].
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.82 → 28 (#14581); PCT_POBREZA_EXTREMA 19.53 → 86 (#10418); INDICE_REZAGO_SOCIAL 0.05 → 87 (#54364); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 24.13 → 43 (#10448).
  • rendimiento de café por debajo de la mediana estatal: RENDIMIENTO_CAFE_RELATIVO_INVERSO 1.15 → 54 (#39946).
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 44.49 → 27 (#39945).
  • Brecha: capacidad 5 [REMESAS_USD_PER_CAPITA 150.74 (#48917)] frente a captura 31 [ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 18.33 (#55051), UE_DENUE_FINANCIEROS_POR_MIL_HAB 0.15 (#55049)].
  • Brecha: capacidad 0 [PCT_SUPERFICIE_ANP 0 (#50217)] frente a captura 3 [UE_DENUE_ALOJAMIENTO_TEMPORAL_POR_MIL_HAB 0.02 (#55050)].

IOT v0.2 · 2026-09: 41.3 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 52 · viabilidad: 53 · crecimiento: 27 · brecha_transformacion: 26 · brecha_rendimiento_cafe: 54

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.2 = 41.3 sobre 100. Lo que más suma: viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (53) y rendimiento de café por debajo de la mediana estatal (54).
  • Lo que más resta: crecimiento del valor agrícola en diez años (27) y fragilidad (invertida: alto = menos frágil) (52).
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 56.93 → 61 (#3716); PCT_VIV_CELULAR 81.01 → 92 (#3719); PCT_VIV_INTERNET 15.11 → 49 (#3718); GRADO_ESCOLARIDAD 8.54 → 99 (#3707).
  • rendimiento de café por debajo de la mediana estatal: RENDIMIENTO_CAFE_RELATIVO_INVERSO 1.15 → 54 (#39946).
  • Brecha: capacidad 35 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0 (#39942), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 61.77 (#39944), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 5591.35 (#39943)] frente a captura 24 [UE_DENUE_51_MAS 7 (#12485), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 2.54 (#39941)].
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.82 → 28 (#14581); PCT_POBREZA_EXTREMA 19.53 → 86 (#10418); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 24.13 → 43 (#10448).
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 44.49 → 27 (#39945).

IOT v0.1 · 2026-09: 51.1 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 64 · conectividad: 81 · capital_humano: 87 · acceso_mercados: 14 · infraestructura: 56 · capacidad_productiva: 36 · transformacion_local: 19

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.1 = 51.1 sobre 100. Lo que más suma: capital humano (87) y conectividad (81).
  • Lo que más resta: acceso a mercados (14) y transformación local (19).

Índice de Oportunidad Territorial (borrador, metodología documentada y versionada). Es una hipótesis para validar en campo, no un ranking.

Señales del motor de descubrimiento

Afirmaciones deterministas calculadas por detectores versionados sobre observaciones citadas; no son recomendaciones. La puntuación es el percentil de la magnitud dentro de su detector. Pendientes de revisión humana.

  • 0.84Tuxtla Chico: Valor de la producción agrícola cambió de tendencia (vuelve a crecer)quiebre tendenciaoportunidad · vigente · 2025 · señal #226

    Crecimiento anual 26.7 % entre 2021 y 2025, frente a -16.1 % entre 2016 y 2020. Último valor: 229,379,499 MXN. Prueba de negación: cambio de cobertura o de precios medios en la fuente (revisar docs/10).

    sin revisar
  • 0.83Tuxtla Chico es una isla frente a sus vecinos en Densidad vialdivergencia vecinosneutral · revisada · 2025 · señal #362

    67.72 km por 100 km² frente a 30.74 de media ponderada por frontera en 4 vecinos (Cacahoatán, Metapa, Tapachula, Frontera Hidalgo); la diferencia equivale a 2.6 desviaciones estatales. Polo local: los vecinos podrían beneficiarse de esa ventaja. Prueba de negación: efecto sede (el dato se registra en la cabecera regional) o vintages distintos.

    Nota de revisión: S3: citada por una hipótesis sostenida y validada en escritorio

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.77Tuxtla Chico: Ingresos por remesas familiares (suma anual) cambió de tendencia (empezó a caer)quiebre tendenciariesgo · vigente · 2025 · señal #270

    Crecimiento anual -11.3 % entre 2021 y 2025, frente a 21.7 % entre 2016 y 2020. Último valor: 6 millones de USD. Prueba de negación: cambio de cobertura o de precios medios en la fuente (revisar docs/10).

    sin revisar
  • 0.71Tuxtla Chico: Densidad vial muy por encima de sus municipios parecidosatipico vs comparablesneutral · vigente · 2025 · señal #133

    67.72 km por 100 km² (2025) frente a una media de 32.13 y desviación 12.42 en 6 comparables (Tuzantán, Unión Juárez, Cacahoatán, Metapa, Escuintla, Motozintla): z = 2.87. Fortaleza replicable: qué hace distinto a este municipio. Prueba de negación: comparables mal elegidos (revisar similar_a) o dato desactualizado.

    sin revisar
  • 0.59Tuxtla Chico: Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes muy por encima de sus municipios parecidosatipico vs comparablesneutral · vigente · 2026-07 · señal #114

    18.33 por mil habitantes (2026-07) frente a una media de 6.96 y desviación 4.69 en 6 comparables (Tuzantán, Unión Juárez, Cacahoatán, Metapa, Escuintla, Motozintla): z = 2.43. Fortaleza replicable: qué hace distinto a este municipio. Prueba de negación: comparables mal elegidos (revisar similar_a) o dato desactualizado.

    sin revisar
  • 0.46Tuxtla Chico es una isla frente a sus vecinos en Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantesdivergencia vecinosoportunidad · vigente · 2026-07 · señal #289

    18.33 por mil habitantes frente a 75.55 de media ponderada por frontera en 4 vecinos (Cacahoatán, Metapa, Tapachula, Frontera Hidalgo); la diferencia equivale a 1.4 desviaciones estatales. Rezago local rodeado de mejores condiciones. Prueba de negación: efecto sede (el dato se registra en la cabecera regional) o vintages distintos.

    sin revisar
  • 0.28Tuxtla Chico: Ingresos por remesas familiares (suma anual) crece mucho menos que el conjunto del estado en diez añosquiebre tendenciariesgo · vigente · 2025 · señal #271

    Crecimiento anual compuesto 9.2 % (2015-2025) frente a 21.5 % para la suma de los 118 municipios con dato. Prueba de negación: base muy pequeña al inicio (valor 3) o cambio de cobertura.

    sin revisar
  • 0.15Tuxtla Chico: la pobreza extrema subió 3.8 puntos entre 2015 y 2020, entre los cambios más fuertes del estadocambio entre censosriesgo · vigente · 2020 · señal #444

    CONEVAL: 15.7 % en 2015 → 19.5 % en 2020 (decil superior de cambios, umbral 2 puntos). Prueba de negación: cambios metodológicos de CONEVAL entre mediciones o municipios de creación reciente.

    sin revisar

Patrones en los que participa

Estructuras calculadas sin IA sobre señales, grafo e indicadores: perfiles territoriales, gemelos con resultado distinto, clústeres y corredores por cadena, focos espaciales, asociaciones entre señales.

  • 0.90Clúster de mango: 17 municipios contiguos alrededor de Tapachulacomunidadrol: miembro17 municipios · vigente · patrón #76

    Productores por encima de la mediana estatal de la cadena (2025) unidos por frontera compartida o por menos de 60 minutos de carretera. Valor conjunto 1,503 millones MXN (97 % del estado), 269,190 t. Miembros: Tapachula, Mazatán, Huehuetán, Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate, Mapastepec, Pijijiapan, Acacoyagua, Frontera Hidalgo, Tuxtla Chico, Metapa, Huixtla, Tuzantán, Villaflores, Escuintla.

    sin revisar
  • 0.90Corredor de mango hacia el mercado: de Villaflores a Tapachulacorredorrol: eslabon17 municipios · vigente · patrón #432

    El clúster ordenado por tiempo al mercado urbano más cercano (RNC 2025): Tapachula (0 min) → Tuxtla Chico (17 min) → Metapa (22 min) → Huehuetán (30 min) → Frontera Hidalgo (32 min) → Mazatán (36 min) → Huixtla (42 min) → Tuzantán (43 min) → Suchiate (46 min) → Villa Comaltitlán (51 min) → Escuintla (62 min) → Acapetahua (64 min) → Acacoyagua (66 min) → Mapastepec (84 min) → Pijijiapan (113 min) → Tonalá (121 min) → Villaflores (125 min). El municipio de salida concentra la logística natural del corredor.

    sin revisar
  • 0.38Mapastepec y Tuxtla Chico crecen y caen juntos sin ser vecinostendencia conjuntarol: par2 municipios · vigente · patrón #106

    Correlación 0.91 entre sus crecimientos anuales del valor agrícola en 15 años (2011-2025). Candidato a vínculo oculto: mismo cultivo, mismo comprador o misma exposición climática. Prueba de negación: cultivo dominante compartido con precio nacional común (correlación espuria).

    sin revisar
  • 0.30Clúster de cacao: 8 municipios contiguos alrededor de Tapachulacomunidadrol: miembro8 municipios · vigente · patrón #74

    Productores por encima de la mediana estatal de la cadena (2025) unidos por frontera compartida o por menos de 60 minutos de carretera. Valor conjunto 168 millones MXN (47 % del estado), 5,188 t. Miembros: Tapachula, Huehuetán, Tuzantán, Tuxtla Chico, Suchiate, Villa Comaltitlán, Huixtla, Acapetahua.

    sin revisar
  • 0.30Corredor de cacao hacia el mercado: de Acapetahua a Tapachulacorredorrol: eslabon8 municipios · vigente · patrón #430

    El clúster ordenado por tiempo al mercado urbano más cercano (RNC 2025): Tapachula (0 min) → Tuxtla Chico (17 min) → Huehuetán (30 min) → Huixtla (42 min) → Tuzantán (43 min) → Suchiate (46 min) → Villa Comaltitlán (51 min) → Acapetahua (64 min). El municipio de salida concentra la logística natural del corredor.

    sin revisar
  • 0.19Foco alto-alto de Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes: 3 municipios contiguos alrededor de Suchiatefoco espacialrol: miembro3 municipios · revisado · patrón #82

    Asociación espacial local significativa (p < 0.05 con 199 permutaciones, pesos por km de frontera). Promedio del foco 35.93 por mil habitantes frente a 16.45 estatal. Miembros: Suchiate, Frontera Hidalgo, Tuxtla Chico.

    Nota de revisión: P1: asociación espacial local significativa con 199 permutaciones

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.15Acapetahua y Tuxtla Chico crecen y caen juntos sin ser vecinostendencia conjuntarol: par2 municipios · vigente · patrón #113

    Correlación 0.9 entre sus crecimientos anuales del valor agrícola en 15 años (2011-2025). Candidato a vínculo oculto: mismo cultivo, mismo comprador o misma exposición climática. Prueba de negación: cultivo dominante compartido con precio nacional común (correlación espuria).

    sin revisar
  • 0.13Perfil territorial 4 de 4: 24 municipios como Chiapa de Corzoperfilrol: miembro24 municipios · vigente · patrón #4

    Agrupamiento k-medoides sobre 16 indicadores estandarizados (silueta 0.05). Rasgos que lo definen: Grado promedio de escolaridad (15 años y más) alto (z 1.28); Viviendas con internet alto (z 1.27); Población en situación de pobreza bajo (z -1.17); Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes alto (z 1.1). Miembros: Arriaga, Berriozábal, Cacahoatán, Comitán de Domínguez, Chiapa de Corzo, Chicoasén, Frontera Hidalgo, Huehuetán, Huixtla, Ixtacomitán, Mazatán, Metapa, Motozintla, Reforma, San Cristóbal de las Casas, San Fernando, Suchiapa, Suchiate, Tapachula, Tapilula, Tonalá, Tuxtla Gutiérrez, Tuxtla Chico, Unión Juárez.

    sin revisar

Fichas de oportunidad (hipótesis por validar)

OP-0076 · cadena_productiva · mango · estado en_validacion · confianza 0.85

Fortalecimiento de la cadena de valor del mango en el corredor Soconusco-Istmo-Costa mediante integración y logística

Existe una oportunidad para mejorar la eficiencia y el valor capturado en la cadena de mango en los municipios del corredor Tapachula a Tonalá, que en conjunto producen 269,190 toneladas de mango (1,503 millones MXN), mediante la optimización de la logística y la promoción de la transformación local en los municipios con brecha. Mecanismo: El corredor de mango hacia el mercado de Tapachula agrupa a 17 municipios con alta producción. Sin embargo, varios de estos municipios (Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate, Pijijiapan, Mazatán, Huehuetán) muestran una brecha de transformación, lo que indica que la mayor parte del valor se está capturando en etapas posteriores de la cadena o fuera de la región. La mejora logística y la inversión en transformación pueden aumentar el valor retenido localmente.

Evidencia del motor: 11 señales, 2 patrones, 13 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene en la evidencia del paquete, que identifica múltiples municipios con alta producción de mango y baja o nula transformación (brecha de transformación), lo cual se alinea con la oportunidad de mejora logística y de valor agregado propuesta. Las señales de quiebre de tendencia en producción agrícola y la densidad vial en algunos municipios refuerzan la viabilidad de la propuesta.

Cómo refutarla: Un análisis de costos que demuestre que la inversión en centros de acopio y empaque no es rentable, o que los productores ya tienen canales de comercialización eficientes que no requieren intermediación adicional.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0072 · transformacion · cacao · estado en_validacion · confianza 0.83

Oportunidad de inversión en transformación de cacao en el corredor Tapachula-Tuxtla Chico

Existe una oportunidad de inversión de al menos 19.2 millones MXN anuales en transformación de cacao en Tuxtla Chico, que actualmente produce 603.11 t de cacao (19.2 millones MXN, SIAP) y tiene 17 unidades de transformación, pero podría escalar su capacidad para procesar cacao de municipios vecinos como Huehuetán, que produce 1032.5 t (31 millones MXN) y solo tiene 2 unidades de transformación. Mecanismo: La cercanía geográfica y la infraestructura vial existente (s362, s133) en Tuxtla Chico, junto con su capacidad de transformación ya establecida (r41893), lo posicionan como un centro natural para la agregación de valor del cacao de municipios productores cercanos con baja o nula capacidad de transformación. Huehuetán (s23) y Tuzantán (r30223) son ejemplos claros de municipios con producción significativa y baja capacidad de transformación.

Evidencia del motor: 2 señales, 0 patrones, 5 relaciones · cadena cacao · mercado regional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene. La evidencia del paquete valida la producción de cacao en los municipios mencionados y la capacidad de transformación existente en Tuxtla Chico. La señal s23 y la relación r8116 confirman la producción de cacao en Huehuetán (1032.5 t) y la señal s23 indica que solo tiene 2 unidades de transformación. La relación r30223 y la señal s23 confirman la producción de cacao en Tuzantán (680.4 t) y la relación r41896 indica que solo tiene 1 unidad de transformación. La relación r29955 y la señal s362 confirman la producción de cacao en Tuxtla Chico (603.11 t) y la relación r41893 indica que tiene 17 unidades de transformación. La señal s362 y s133 respaldan la infraestructura vial en Tuxtla Chico. No se encontró contraevidencia relevante que refute la oportunidad de inversión.

Cómo refutarla: Un estudio de mercado que demuestre la saturación del mercado de productos de cacao transformados en la región o la falta de interés de los productores en vender su cacao para procesamiento local.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0073 · cadena_productiva · cacao · estado en_validacion · confianza 0.78

Fortalecimiento de la cadena de valor del cacao en el Soconusco mediante integración vertical

Existe una oportunidad de fortalecer la cadena de valor del cacao en la región del Soconusco, especialmente en municipios como Tapachula, Huehuetán, Tuzantán, Tuxtla Chico, Suchiate, Villa Comaltitlán, Huixtla y Acapetahua, que en conjunto producen 4,816.77 t de cacao (157.8 millones MXN) y muestran una brecha significativa en la transformación local. Mecanismo: La mayoría de los municipios productores de cacao en la región tienen una baja o nula capacidad de transformación (s28, s23). Esto sugiere que el cacao se vende como materia prima, perdiendo la oportunidad de agregar valor localmente. La existencia de un clúster de mango (p76) y un corredor de café (p428) en la misma región indica que ya existen dinámicas de integración y logística que podrían replicarse para el cacao.

Evidencia del motor: 2 señales, 2 patrones, 10 relaciones · cadena cacao · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene. La evidencia del paquete valida la oportunidad de fortalecer la cadena de valor del cacao en el Soconusco mediante la integración vertical, ya que identifica una brecha significativa en la transformación local (s28, s23) y la existencia de dinámicas logísticas y de clústeres (p76, p428) que podrían replicarse. La propuesta de una cooperativa o consorcio para invertir en infraestructura de procesamiento en Tapachula (r41894) se alinea con la presencia de unidades de transformación y su rol como mercado urbano cercano (o87102).

Cómo refutarla: Un análisis de la cadena de suministro que demuestre que los costos de transformación y comercialización superan los beneficios de agregar valor localmente.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

Pueblos indígenas (población en hogares indígenas, INPI 2020)

  • Mam (Winaq qo’/Mam) 145 · 61 %
  • Zapoteco (Binnizá/Zapoteco) 26 · 11 %
  • Tseltal 15 · 6 %
  • Maya (Mayaʾwiinik/Maya) 13 · 5 %
  • K'iche' 8 · 3 %
  • Mixe (Ayuuk/Ayook/Mixe) 7 · 3 %
  • Kaqchikel 6 · 3 %
  • Totonaco 5 · 2 %
  • Náhuatl (Nahua) 4 · 2 %
  • Mixteco (Na savi/Ñuu Saavi/Mixteco) 4 · 2 %
  • Q'eqchi' 2 · 1 %
  • Zoque 1 · 0 %
  • Tsotsil 1 · 0 %
  • Otras lenguas indígenas de América 1 · 0 %
  • Ch'ol 1 · 0 %

Municipios vecinos (frontera compartida, km)

Geografía

IndicadorValorPeriodoFuente
Altitud de la cabecera municipal312msnm2020INEGI_CPV_2020_ITER
Latitud de la cabecera municipal14.9grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Longitud de la cabecera municipal-92.17grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Superficie municipal167.7km²2025INEGI_MG_2025(derivado)

Población

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad de población244.6hab/km²2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Total de hogares censales10,632hogares2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 0 a 14 años11,741personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 12 años y más31,689personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años y más29,279personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 a 64 años25,926personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 3 años y más38,776personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 65 años y más3,353personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población femenina21,247personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población masculina19,777personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población total41,024personas2020INEGI_AGEEML_WS
Total de viviendas habitadas10,633viviendas2020INEGI_AGEEML_WS
Viviendas particulares habitadas10,629viviendas2020INEGI_CPV_2020_ITER

Lenguas

IndicadorValorPeriodoFuente
Lengua indígena predominanteMam2020INPI_INDICADORES_2020
Número de pueblos indígenas con población en hogares15pueblos2020INPI_INDICADORES_2020(derivado)
Porcentaje de hablantes de lengua indígena (3 años y más)0.22%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población de 3 años y más que habla lengua indígena86personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Hablantes de lengua indígena que no hablan español0personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares indígenas del pueblo predominante145personas2020INPI_INDICADORES_2020

Comunidades

IndicadorValorPeriodoFuente
Número de localidades habitadas51localidades2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares censales indígenas0.56%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares indígenas (INPI)0.58%2020INPI_INDICADORES_2020
Población en localidades menores a 5,000 habitantes81.3%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Porcentaje de población en localidades menores de 2,500 habitantes59.7%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población afromexicana1,404personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares censales indígenas229personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población indígena en hogares (criterio INPI)239personas2020INPI_INDICADORES_2020
Tipo de municipio por población indígena (clasificación INPI)Mun. menos de 40% de PI y menos de 5,000 indígenas.2020INPI_INDICADORES_2020

Bienestar

IndicadorValorPeriodoFuente
Cambio relativo de la pobreza a 5 años-2.20puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃3.81puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Cambio relativo del rezago social a 5 años-0.09puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃0.01puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Grado de marginaciónAlto2020CONAPO_MARGINACION_2020
Grado de rezago socialMedio2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Bajo2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Índice de marginación (normalizado)0.82índice 0-12020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de marginación 2020 (DP2)52.3índice2020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de rezago social (CONEVAL)0.23índice2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.30índice2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.10índice2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.03índice2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.05índice2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Lugar nacional por rezago social (1 = mayor rezago)1,033lugar2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃873lugar2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1,026lugar2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1,015lugar2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃973lugar2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población con al menos una carencia social87.0%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃92.0%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃90.7%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con carencia por acceso a la alimentación8.69%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃17.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃24.1%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a los servicios de salud34.5%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃21.3%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃47.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a la seguridad social77.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃79.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃73.0%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza por ingresos69.7%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃64.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃66.4%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza extrema por ingresos35.5%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃24.8%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃27.1%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población no pobre y no vulnerable10.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃6.30%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃7.50%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en situación de pobreza67.0%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃63.2%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃64.6%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza extrema23.6%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃15.7%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃19.5%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza moderada43.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃47.5%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃45.0%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población sin afiliación a servicios de salud43.3%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con tres o más carencias sociales46.9%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃47.2%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃52.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Viviendas sin lavadora94.0%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃88.5%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃70.5%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃67.9%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃57.6%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Viviendas sin refrigerador61.4%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃44.7%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃28.3%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃24.2%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃18.6%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población vulnerable por carencias sociales20.0%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃28.8%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃26.1%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población vulnerable por ingresos2.77%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃1.68%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃1.82%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población total considerada por CONAPO41,024personas2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población estimada por CONEVAL38,011personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃58,597personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃48,428personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en situación de pobreza25,449personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃37,033personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃31,276personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en pobreza extrema8,983personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃9,212personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃9,460personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios de salud y asistencia social (SCIAN 62)41establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Educación

IndicadorValorPeriodoFuente
Grado promedio de escolaridad (15 años y más)8.54años2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años o más sin educación básica36.3%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población de 6 a 14 años que no asiste a la escuela9.77%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃4.68%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃5.05%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃3.09%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃7.63%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Porcentaje de población analfabeta de 15 años y más11.2%2020CONAPO_MARGINACION_2020
〃11.2%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con rezago educativo25.5%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃22.1%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃21.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios educativos (SCIAN 61)27establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Empleo

IndicadorValorPeriodoFuente
Puestos de trabajo afiliados al IMSS4,023asegurados2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃3,896asegurados2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,730asegurados2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,815asegurados2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,285asegurados2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,402asegurados2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,967asegurados2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃3,488asegurados2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃3,851asegurados2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,164asegurados2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃3,829asegurados2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes18.3por mil habitantes2026-07SIET_DERIVADOS(derivado)
Trabajadores asegurados en el IMSS (total)285trabajadores2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃303trabajadores2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃333trabajadores2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃322trabajadores2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃414trabajadores2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃366trabajadores2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃480trabajadores2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃660trabajadores2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃737trabajadores2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃756trabajadores2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃752trabajadores2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Mujeres en el personal ocupado (Censos Económicos)40.1%2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃46.5%2024INEGI_CE_2024_SAIC
Remuneraciones totales (Censos Económicos)33,681miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃77,397miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Dinamismo del empleo formal a 2 años3.74puntos log × 100 vs. mediana2026SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 3 años11.1puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 5 años58.2puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Población ocupada con ingresos de hasta 2 salarios mínimos80.9%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Tasa de participación económica (12 años y más)56.9%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población económicamente activa18,042personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población desocupada (12 años y más)240personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población ocupada17,802personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Puestos de trabajo eventuales urbanos (IMSS)26puestos2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃46puestos2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃50puestos2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃12puestos2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃112puestos2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃54puestos2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃54puestos2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃64puestos2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃63puestos2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃108puestos2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃74puestos2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN

Economía

IndicadorValorPeriodoFuente
Formación bruta de capital fijo (Censos Económicos)6,005miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃6,977miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Crecimiento nominal del valor agregado entre censos (2019 → 2024)65.0% nominal2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del personal ocupado censal a 5 años-5.17puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del valor agregado censal a 5 años-18.49puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Personal ocupado total (Censos Económicos)1,673personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃1,899personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Producción bruta total293,472miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃444,116miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de servicios financieros y de seguros (SCIAN 52)6establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos financieros por mil habitantes0.15por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado censal bruto171,575miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃283,159miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado censal bruto por habitante6,902.3MXN por habitante2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos)149.1miles de MXN por persona2024SIET_DERIVADOS(derivado)

Empresas

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos registrados en DENUE908establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 0 a 5 personas ocupadas817establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 51 personas ocupadas o más7establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos DENUE por mil habitantes22.1establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Unidades económicas (Censos Económicos)643unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃790unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC

Comercio

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en comercio (Censos Económicos)745personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃939personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado del comercio (Censos Económicos)114,044miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃198,147miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de comercio al por mayor (SCIAN 43)11establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de comercio al por menor (SCIAN 46)363establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Industria

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en manufactura (Censos Económicos)197personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃227personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Unidades económicas manufactureras (Censos Económicos)94unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃104unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado de la manufactura (Censos Económicos)8,935miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃21,873miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Personal ocupado en manufactura como % del personal censal12.0%2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Establecimientos de manufactura (SCIAN 31-33)104establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de manufactura por mil habitantes2.54establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Producción

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos agrícolas, ganaderos, forestales y pesqueros (SCIAN 11)0establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos agropecuarios por mil habitantes0establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Agricultura

IndicadorValorPeriodoFuente
Crecimiento nominal del valor agrícola en diez años44.5% nominal2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo agrícola a 5 años-33.02puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃33.9puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-14.45puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Número de cultivos con producción12cultivos2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8cultivos2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10cultivos2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10cultivos2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12cultivos2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10cultivos2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10cultivos2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12cultivos2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8cultivos2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8cultivos2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12cultivos2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12cultivos2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de cacao992.2t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃882.7t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃837.4t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃523.7t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃501.4t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃438.7t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃479.7t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃479.7t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃480.2t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃490.4t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃418.3t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃710.1t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃620.7t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃629.1t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃641.9t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃655.5t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃669.3t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃638.9t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃629.9t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃610.2t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃578.2t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃597.8t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃603.1t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de café cereza5,544.7t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,801.8t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,091.7t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,500t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,750t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,500t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,500t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,500t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,500t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,910t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,000t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,250t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,125t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,066t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃918t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃969.9t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃988.3t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,052.1t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,212.4t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,210t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,202.4t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,162.3t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,212.4t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de caña de azúcar445.6t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃520t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃70.0t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃453t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃355t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃315t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,559.8t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃417.3t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃460.1t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃605.3t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃633.0t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃460t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃511.5t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃486.2t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃515.2t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃485t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃487.9t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de maíz grano19,450t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,398t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃17,940t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,800t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,272.4t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃18,594.0t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃17,050t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,621.0t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,241t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,300.8t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,850t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,742.5t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,414.2t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,809t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,509.9t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,498.7t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,244.1t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,930.0t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,058.6t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,025.3t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,517.1t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,266.4t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃17,056.2t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de mango2,067.6t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,649.3t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,418.6t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,786.0t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,863.8t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,794.6t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,967t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,967t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,997.5t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,050t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,650t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,811t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,679.5t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,784.9t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,804.0t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,819.8t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,726.0t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,719.4t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,201.2t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,698.7t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,678.8t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,890.9t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,886.2t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de palma de aceite165.9t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃188.1t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃129.9t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃90t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de plátano882t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,344.3t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,053t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃88t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃92t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃80t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃110t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃102t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃125t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃98t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃95.5t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃94t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃96.1t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃98.3t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃98.5t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃97.8t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃96.2t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃98.5t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃99.9t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃98.6t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃97.3t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Rendimiento de café relativo a la mediana estatal0.87veces la mediana estatal2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Rendimiento de café cereza3.06t/ha2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.65t/ha2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.81t/ha2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2t/ha2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.20t/ha2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2t/ha2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2t/ha2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2t/ha2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2t/ha2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.53t/ha2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.60t/ha2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1t/ha2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0.89t/ha2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.30t/ha2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.08t/ha2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.14t/ha2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.16t/ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.05t/ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.21t/ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.21t/ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.20t/ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.16t/ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.21t/ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Superficie sembrada como porcentaje del territorio61.8%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Superficie sembrada total12,002ha2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,212.4ha2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,174.9ha2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,198ha2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,110ha2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,204ha2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,188.5ha2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,587.9ha2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,349ha2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,331.2ha2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,257.0ha2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,211.5ha2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,020.1ha2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,040.4ha2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,677.3ha2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,281.3ha2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,216.3ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,685ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,655.8ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,954.5ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,898ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,873.4ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,361.3ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción de café20,515,464MXN2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,970,988MXN2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,914,624.8MXN2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,150,000MXN2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,250,000MXN2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,375,000MXN2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,725,000MXN2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,720,000MXN2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,500,000MXN2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,404,000MXN2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,830,000MXN2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,774,250MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,464,607.5MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,337,522.0MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,736,673.1MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,090,633.3MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,135,595.4MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,409,477.4MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,098,189.7MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,333,704.2MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,485,601.3MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,471,156.5MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,728,575.4MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola105,949,719.5MXN2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃87,352,080MXN2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃95,867,845.8MXN2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃69,470,826MXN2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃97,491,574MXN2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃121,132,372MXN2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃124,750,355MXN2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃112,775,700MXN2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃118,917,917.6MXN2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃113,502,439.7MXN2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃100,703,492.7MXN2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃106,042,768.8MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃158,755,045.0MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃169,786,602.4MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃162,957,146.4MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃171,117,594.6MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃166,604,338.3MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃84,111,418.2MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃89,145,713.5MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃180,893,944.2MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃188,670,705.8MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃180,067,527.6MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃229,379,498.8MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola por habitante5,591.4MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Ganadería

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo pecuario a 5 años-29.47puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-27.06puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-29.11puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Producción de carne de ave714toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃701.4toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃701.8toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃698.1toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃710.8toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃713.0toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃670.0toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃667.2toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃604.5toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃601.6toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃606.0toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃604.7toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃367.3toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃377.8toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃380.3toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃376.6toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃377toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃377.0toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃376.8toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃395.1toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne en canal de bovino32.9toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃33.9toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃34.0toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃33.9toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃34.1toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃34.1toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃33.9toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃33.1toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃34.4toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃35.4toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃35.1toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃35.8toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃35.5toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃36.0toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃35.7toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃36.6toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃37.2toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃37.3toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38.4toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃257.3toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de leche de bovino221.9miles de litros2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃195.3miles de litros2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃199.5miles de litros2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃234.0miles de litros2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃234.1miles de litros2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃230.8miles de litros2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃220.4miles de litros2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃226.4miles de litros2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃226.6miles de litros2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃234.6miles de litros2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃226.3miles de litros2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃231.9miles de litros2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃229.6miles de litros2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃232.5miles de litros2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃235.1miles de litros2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃224.3miles de litros2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃227.4miles de litros2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃235.3miles de litros2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃237.7miles de litros2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃385.0miles de litros2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de miel7.74toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23.1toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23.3toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23.0toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23.1toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23.9toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃24.0toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃24.1toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23.7toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23.5toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃24.0toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23.9toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃24.0toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃24.4toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23.8toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃24.1toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃24.8toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.0toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃19.1toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de ovino y caprino1.44toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.50toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.49toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.60toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.60toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.57toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.58toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.52toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.59toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.62toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.63toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.68toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.69toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.67toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.73toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.75toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.69toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.75toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.76toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1.84toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de porcino15.5toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃15.7toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃15.8toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃15.8toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃15.7toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃15.8toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃15.4toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃15.0toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃15.6toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃16.0toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃16.1toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃16.2toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃16.2toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃16.3toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃16.4toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃17.0toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃16.5toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃16.3toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃16.8toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃109.5toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria32,209,586MXN2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃35,814,986MXN2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38,636,813MXN2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃34,902,599MXN2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38,797,341MXN2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40,738,662MXN2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39,832,377MXN2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38,503,403MXN2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃36,402,326MXN2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃37,704,190MXN2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40,586,126MXN2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃43,877,855MXN2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃31,641,844MXN2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃33,264,474MXN2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃33,617,098MXN2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃32,394,060MXN2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃37,146,503MXN2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃34,759,987MXN2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃37,521,708MXN2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃84,496,421MXN2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria por habitante2,059.7MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Turismo

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en alojamiento y preparación de alimentos (Censos Económicos)272personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃325personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de preparación de alimentos y bebidas (SCIAN 722)152establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento y alimentos (SCIAN 72)153establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento temporal (SCIAN 721)1establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento por mil habitantes0.02por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Infraestructura

IndicadorValorPeriodoFuente
Carencia por acceso a los servicios básicos en la vivienda61.0%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃74.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃68.1%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por calidad y espacios de la vivienda27.4%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃29.2%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃15.0%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Ocupantes en viviendas con piso de tierra10.2%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin agua entubada25.9%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin drenaje ni excusado1.94%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin energía eléctrica1.01%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas con agua entubada74.6%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con drenaje97.2%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con energía eléctrica98.7%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas particulares con hacinamiento28.6%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas sin excusado o sanitario26.7%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃16.9%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃6.13%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃3.84%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃2.86%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Establecimientos de transportes, correos y almacenamiento (SCIAN 48-49)7establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Conectividad

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad vial67.7km por 100 km²2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Distancia por carretera al mercado urbano más cercano14km2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Kilómetros de caminos rurales, veredas y brechas71.8km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera113.6km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carreteras federales y estatales110.4km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera pavimentada110.4km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carretera por mil habitantes2.77km por mil habitantes2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Red vial interurbana pavimentada59.6%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Viviendas con automóvil o camioneta23.9%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con teléfono celular81.0%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con computadora13.7%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con internet15.1%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas sin tecnologías de la información y la comunicación5.47%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Tiempo por carretera a Comitán de Domínguez293minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al cruce fronterizo más cercano6minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano17minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Palenque568minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Puerto Chiapas48minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a San Cristóbal de las Casas360minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tapachula17minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tuxtla Gutiérrez300minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Villahermosa539minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)

Remesas

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo de remesas a 5 años-22.93puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-5.36puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Ingresos por remesas familiares0.34millones de USD2013-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.46millones de USD2013-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.40millones de USD2013-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.43millones de USD2013-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.50millones de USD2014-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.66millones de USD2014-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.51millones de USD2014-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.65millones de USD2014-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.56millones de USD2015-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.60millones de USD2015-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.71millones de USD2015-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.70millones de USD2015-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.65millones de USD2016-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.38millones de USD2016-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.42millones de USD2016-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.57millones de USD2016-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.78millones de USD2017-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.76millones de USD2017-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.93millones de USD2017-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.87millones de USD2017-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.86millones de USD2018-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.37millones de USD2018-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.19millones de USD2018-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.95millones de USD2018-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.89millones de USD2019-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.44millones de USD2019-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.11millones de USD2019-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.82millones de USD2019-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.81millones de USD2020-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.06millones de USD2020-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.33millones de USD2020-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.23millones de USD2020-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.50millones de USD2021-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.05millones de USD2021-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.16millones de USD2021-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.27millones de USD2021-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.30millones de USD2022-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.55millones de USD2022-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.43millones de USD2022-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.14millones de USD2022-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.32millones de USD2023-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.34millones de USD2023-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.47millones de USD2023-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.57millones de USD2023-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.09millones de USD2024-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.05millones de USD2024-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.73millones de USD2024-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.88millones de USD2024-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.61millones de USD2025-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.65millones de USD2025-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.49millones de USD2025-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.43millones de USD2025-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.39millones de USD2026-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.71millones de USD2026-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
Ingresos por remesas familiares (suma anual)1.63millones de USD2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃2.31millones de USD2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃2.56millones de USD2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃2.02millones de USD2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃3.34millones de USD2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃4.38millones de USD2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃4.27millones de USD2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃4.43millones de USD2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃9.99millones de USD2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃12.4millones de USD2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃9.71millones de USD2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃7.74millones de USD2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃6.18millones de USD2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
Remesas por habitante39.8USD por habitante2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃56.3USD por habitante2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃62.5USD por habitante2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃49.3USD por habitante2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃81.3USD por habitante2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃106.6USD por habitante2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃104.2USD por habitante2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃108.1USD por habitante2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃243.4USD por habitante2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃302.5USD por habitante2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃236.7USD por habitante2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃188.8USD por habitante2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃150.7USD por habitante2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)

Recursos naturales

IndicadorValorPeriodoFuente
Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas0%2026-06CONANP_ANP(derivado)