Ficha municipal (ADN)

Suchiate 07087

Región X Soconusco · Cabecera: Ciudad Hidalgo · 239.24 km²

675 observaciones · 174 indicadores · 16 fuentes · JSON

IOT v0.3 · 2026-09: 32.2 / 100cobertura 90 %

fragilidad: 56 · viabilidad: 73 · crecimiento: 9 · brecha_financiera: 4 · potencial_turistico: 0 · brecha_transformacion: 28 · brecha_rendimiento_cafe: —

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.3 = 32.2 sobre 100. Lo que más suma: viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (73) y brecha entre capacidad agrícola y transformación local (28).
  • Lo que más resta: superficie en áreas naturales protegidas sin oferta de alojamiento (0) y remesas altas sin servicios financieros ni empleo formal que las capture (4).
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 67.35 → 95 (#3268); PCT_VIV_CELULAR 76.2 → 83 (#3271); PCT_VIV_INTERNET 25.6 → 86 (#3270); GRADO_ESCOLARIDAD 6.78 → 51 (#3259).
  • Brecha: capacidad 57 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0.1 (#39950), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 50.98 (#39952), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 16688.17 (#39951)] frente a captura 51 [UE_DENUE_51_MAS 8 (#11715), ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 64.46 (#55062), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 3.05 (#39949)].
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.8 → 39 (#14399); PCT_POBREZA_EXTREMA 15.44 → 94 (#9620); INDICE_REZAGO_SOCIAL 0.6 → 68 (#54266); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 30.87 → 23 (#9650).
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 6.63 → 9 (#39953).
  • Brecha: capacidad 24 [REMESAS_USD_PER_CAPITA 659.56 (#48277)] frente a captura 82 [ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 64.46 (#55062), UE_DENUE_FINANCIEROS_POR_MIL_HAB 0.29 (#55060)].
  • Brecha: capacidad 0 [PCT_SUPERFICIE_ANP 0 (#50218)] frente a captura 68 [UE_DENUE_ALOJAMIENTO_TEMPORAL_POR_MIL_HAB 0.5 (#55061)].

IOT v0.2 · 2026-09: 46.7 / 100cobertura 85 %

fragilidad: 52 · viabilidad: 73 · crecimiento: 9 · brecha_transformacion: 41 · brecha_rendimiento_cafe: —

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.2 = 46.7 sobre 100. Lo que más suma: viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (73) y brecha entre capacidad agrícola y transformación local (41).
  • Lo que más resta: crecimiento del valor agrícola en diez años (9) y fragilidad (invertida: alto = menos frágil) (52).
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 67.35 → 95 (#3268); PCT_VIV_CELULAR 76.2 → 83 (#3271); PCT_VIV_INTERNET 25.6 → 86 (#3270); GRADO_ESCOLARIDAD 6.78 → 51 (#3259).
  • Brecha: capacidad 57 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0.1 (#39950), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 50.98 (#39952), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 16688.17 (#39951)] frente a captura 28 [UE_DENUE_51_MAS 8 (#11715), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 3.05 (#39949)].
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.8 → 39 (#14399); PCT_POBREZA_EXTREMA 15.44 → 94 (#9620); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 30.87 → 23 (#9650).
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 6.63 → 9 (#39953).

IOT v0.1 · 2026-09: 57.1 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 52 · conectividad: 78 · capital_humano: 69 · acceso_mercados: 57 · infraestructura: 60 · capacidad_productiva: 60 · transformacion_local: 23

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.1 = 57.1 sobre 100. Lo que más suma: conectividad (78) y capital humano (69).
  • Lo que más resta: transformación local (23) y fragilidad (invertida: alto = menos frágil) (52).

Índice de Oportunidad Territorial (borrador, metodología documentada y versionada). Es una hipótesis para validar en campo, no un ranking.

Señales del motor de descubrimiento

Afirmaciones deterministas calculadas por detectores versionados sobre observaciones citadas; no son recomendaciones. La puntuación es el percentil de la magnitud dentro de su detector. Pendientes de revisión humana.

  • 0.91Suchiate: Densidad vial muy por encima de sus municipios parecidosatipico vs comparablesneutral · vigente · 2025 · señal #131

    33.69 km por 100 km² (2025) frente a una media de 14.9 y desviación 3.56 en 6 comparables (Mapastepec, Villa Comaltitlán, Huixtla, Mazatán, Acacoyagua, Escuintla): z = 5.27. Fortaleza replicable: qué hace distinto a este municipio. Prueba de negación: comparables mal elegidos (revisar similar_a) o dato desactualizado.

    sin revisar
  • 0.88Suchiate produce mango en el cuartil superior y no tiene ninguna unidad de transformaciónbrecha transformacion cadenamangooportunidad · revisada · 2025 · señal #27

    En 2025 produjo 18,608 t (102.9 millones MXN, SIAP) y el DENUE registra 0 unidades de transformación de la cadena (ninguna). Prueba de negación: una unidad de transformación registrada fuera del DENUE o producción vendida ya beneficiada.

    Nota de revisión: S3: citada por una hipótesis sostenida y validada en escritorio

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.49Suchiate: carencia alimentaria alta con producción agrícola altafoco co ocurrenciariesgo · vigente · 2025 · señal #385

    Población con carencia por acceso a la alimentación: 30.87 % (2020; cuartil superior, umbral 27.09). Valor de la producción agrícola por habitante: 16,688.17 MXN por habitante (2025; umbral 6,635.28). Prueba de negación: periodos muy distintos entre los dos indicadores o efecto sede en el segundo.

    sin revisar
  • 0.26Suchiate: Ingresos por remesas familiares (suma anual) crece mucho menos que el conjunto del estado en diez añosquiebre tendenciariesgo · vigente · 2025 · señal #263

    Crecimiento anual compuesto 9.2 % (2015-2025) frente a 21.5 % para la suma de los 118 municipios con dato. Prueba de negación: base muy pequeña al inicio (valor 11) o cambio de cobertura.

    sin revisar

Patrones en los que participa

Estructuras calculadas sin IA sobre señales, grafo e indicadores: perfiles territoriales, gemelos con resultado distinto, clústeres y corredores por cadena, focos espaciales, asociaciones entre señales.

  • 0.90Clúster de mango: 17 municipios contiguos alrededor de Tapachulacomunidadrol: miembro17 municipios · vigente · patrón #76

    Productores por encima de la mediana estatal de la cadena (2025) unidos por frontera compartida o por menos de 60 minutos de carretera. Valor conjunto 1,503 millones MXN (97 % del estado), 269,190 t. Miembros: Tapachula, Mazatán, Huehuetán, Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate, Mapastepec, Pijijiapan, Acacoyagua, Frontera Hidalgo, Tuxtla Chico, Metapa, Huixtla, Tuzantán, Villaflores, Escuintla.

    sin revisar
  • 0.90Corredor de mango hacia el mercado: de Villaflores a Tapachulacorredorrol: eslabon17 municipios · vigente · patrón #432

    El clúster ordenado por tiempo al mercado urbano más cercano (RNC 2025): Tapachula (0 min) → Tuxtla Chico (17 min) → Metapa (22 min) → Huehuetán (30 min) → Frontera Hidalgo (32 min) → Mazatán (36 min) → Huixtla (42 min) → Tuzantán (43 min) → Suchiate (46 min) → Villa Comaltitlán (51 min) → Escuintla (62 min) → Acapetahua (64 min) → Acacoyagua (66 min) → Mapastepec (84 min) → Pijijiapan (113 min) → Tonalá (121 min) → Villaflores (125 min). El municipio de salida concentra la logística natural del corredor.

    sin revisar
  • 0.30Clúster de cacao: 8 municipios contiguos alrededor de Tapachulacomunidadrol: miembro8 municipios · vigente · patrón #74

    Productores por encima de la mediana estatal de la cadena (2025) unidos por frontera compartida o por menos de 60 minutos de carretera. Valor conjunto 168 millones MXN (47 % del estado), 5,188 t. Miembros: Tapachula, Huehuetán, Tuzantán, Tuxtla Chico, Suchiate, Villa Comaltitlán, Huixtla, Acapetahua.

    sin revisar
  • 0.30Corredor de cacao hacia el mercado: de Acapetahua a Tapachulacorredorrol: eslabon8 municipios · vigente · patrón #430

    El clúster ordenado por tiempo al mercado urbano más cercano (RNC 2025): Tapachula (0 min) → Tuxtla Chico (17 min) → Huehuetán (30 min) → Huixtla (42 min) → Tuzantán (43 min) → Suchiate (46 min) → Villa Comaltitlán (51 min) → Acapetahua (64 min). El municipio de salida concentra la logística natural del corredor.

    sin revisar
  • 0.19Foco alto-alto de Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes: 3 municipios contiguos alrededor de Suchiatefoco espacialrol: centro3 municipios · revisado · patrón #82

    Asociación espacial local significativa (p < 0.05 con 199 permutaciones, pesos por km de frontera). Promedio del foco 35.93 por mil habitantes frente a 16.45 estatal. Miembros: Suchiate, Frontera Hidalgo, Tuxtla Chico.

    Nota de revisión: P1: asociación espacial local significativa con 199 permutaciones

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.17Donde aparece "brecha transformacion cadena:mango" suele aparecer "quiebre tendencia:REMESAS USD MILLONES ANUAL:divergencia estatal" (5 municipios)asociacionrol: coincide5 municipios · vigente · patrón #87

    Confianza 63 % (5 de 8) y lift 3.4 frente a la frecuencia base de 19 %. Municipios: Suchiate, Tapachula, Tonalá, Mazatán, Pijijiapan. Es co-ocurrencia de señales, no causalidad.

    sin revisar
  • 0.13Perfil territorial 4 de 4: 24 municipios como Chiapa de Corzoperfilrol: miembro24 municipios · vigente · patrón #4

    Agrupamiento k-medoides sobre 16 indicadores estandarizados (silueta 0.05). Rasgos que lo definen: Grado promedio de escolaridad (15 años y más) alto (z 1.28); Viviendas con internet alto (z 1.27); Población en situación de pobreza bajo (z -1.17); Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes alto (z 1.1). Miembros: Arriaga, Berriozábal, Cacahoatán, Comitán de Domínguez, Chiapa de Corzo, Chicoasén, Frontera Hidalgo, Huehuetán, Huixtla, Ixtacomitán, Mazatán, Metapa, Motozintla, Reforma, San Cristóbal de las Casas, San Fernando, Suchiapa, Suchiate, Tapachula, Tapilula, Tonalá, Tuxtla Gutiérrez, Tuxtla Chico, Unión Juárez.

    sin revisar

Fichas de oportunidad (hipótesis por validar)

OP-0075 · transformacion · mango · estado en_validacion · confianza 0.93

Oportunidad de inversión en plantas procesadoras de mango en la región Soconusco

Existe una oportunidad significativa para establecer o expandir la capacidad de transformación de mango en los municipios de Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate y Pijijiapan, que en conjunto produjeron 94,860.78 toneladas de mango en 2025 (495.1 millones MXN) y no cuentan con unidades de transformación registradas, o Mazatán y Huehuetán que producen 57,111.51 toneladas y transforman muy poco. Mecanismo: La brecha entre la alta producción de mango y la baja o nula capacidad de transformación local sugiere que gran parte de la producción se vende como materia prima sin valor agregado, perdiendo oportunidades de empleo, ingresos y desarrollo regional. La cercanía de estos municipios a Tapachula, un centro logístico, facilita la conexión con mercados.

Evidencia del motor: 8 señales, 2 patrones, 16 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene. La evidencia del paquete valida la existencia de una alta producción de mango en los municipios señalados y una baja o nula capacidad de transformación local, lo que genera la oportunidad de inversión.

Cómo refutarla: Un estudio de mercado que demuestre la inviabilidad económica de plantas procesadoras de mango en la región, o la existencia de unidades de transformación no registradas que ya cubren la demanda.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

OP-0076 · cadena_productiva · mango · estado en_validacion · confianza 0.85

Fortalecimiento de la cadena de valor del mango en el corredor Soconusco-Istmo-Costa mediante integración y logística

Existe una oportunidad para mejorar la eficiencia y el valor capturado en la cadena de mango en los municipios del corredor Tapachula a Tonalá, que en conjunto producen 269,190 toneladas de mango (1,503 millones MXN), mediante la optimización de la logística y la promoción de la transformación local en los municipios con brecha. Mecanismo: El corredor de mango hacia el mercado de Tapachula agrupa a 17 municipios con alta producción. Sin embargo, varios de estos municipios (Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate, Pijijiapan, Mazatán, Huehuetán) muestran una brecha de transformación, lo que indica que la mayor parte del valor se está capturando en etapas posteriores de la cadena o fuera de la región. La mejora logística y la inversión en transformación pueden aumentar el valor retenido localmente.

Evidencia del motor: 11 señales, 2 patrones, 13 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene en la evidencia del paquete, que identifica múltiples municipios con alta producción de mango y baja o nula transformación (brecha de transformación), lo cual se alinea con la oportunidad de mejora logística y de valor agregado propuesta. Las señales de quiebre de tendencia en producción agrícola y la densidad vial en algunos municipios refuerzan la viabilidad de la propuesta.

Cómo refutarla: Un análisis de costos que demuestre que la inversión en centros de acopio y empaque no es rentable, o que los productores ya tienen canales de comercialización eficientes que no requieren intermediación adicional.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0073 · cadena_productiva · cacao · estado en_validacion · confianza 0.78

Fortalecimiento de la cadena de valor del cacao en el Soconusco mediante integración vertical

Existe una oportunidad de fortalecer la cadena de valor del cacao en la región del Soconusco, especialmente en municipios como Tapachula, Huehuetán, Tuzantán, Tuxtla Chico, Suchiate, Villa Comaltitlán, Huixtla y Acapetahua, que en conjunto producen 4,816.77 t de cacao (157.8 millones MXN) y muestran una brecha significativa en la transformación local. Mecanismo: La mayoría de los municipios productores de cacao en la región tienen una baja o nula capacidad de transformación (s28, s23). Esto sugiere que el cacao se vende como materia prima, perdiendo la oportunidad de agregar valor localmente. La existencia de un clúster de mango (p76) y un corredor de café (p428) en la misma región indica que ya existen dinámicas de integración y logística que podrían replicarse para el cacao.

Evidencia del motor: 2 señales, 2 patrones, 10 relaciones · cadena cacao · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene. La evidencia del paquete valida la oportunidad de fortalecer la cadena de valor del cacao en el Soconusco mediante la integración vertical, ya que identifica una brecha significativa en la transformación local (s28, s23) y la existencia de dinámicas logísticas y de clústeres (p76, p428) que podrían replicarse. La propuesta de una cooperativa o consorcio para invertir en infraestructura de procesamiento en Tapachula (r41894) se alinea con la presencia de unidades de transformación y su rol como mercado urbano cercano (o87102).

Cómo refutarla: Un análisis de la cadena de suministro que demuestre que los costos de transformación y comercialización superan los beneficios de agregar valor localmente.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0103 · transformacion · mango · estado en_validacion · confianza 0.60

Mango del Soconusco: 77,765 t en Tapachula y 10 empacadoras para siete municipios

Existe una oportunidad significativa para aumentar la capacidad de transformación de mango en Tapachula y municipios cercanos, que en conjunto producen más de 200,000 toneladas de mango, pero tienen una baja densidad de unidades de transformación. Mecanismo: La región del Soconusco, con Tapachula como centro logístico, es un clúster de producción de mango con volúmenes muy altos. Sin embargo, varios municipios productores clave tienen una capacidad de transformación muy limitada o nula, lo que sugiere que gran parte de la producción se vende como fruta fresca o se exporta con bajo valor agregado. La cercanía geográfica y la infraestructura de Tapachula pueden servir como un hub para la transformación.

Evidencia del motor: 7 señales, 1 patrones, 10 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (debilita): La hipótesis propone Tapachula como centro logístico para la transformación de mango. Sin embargo, la señal s287 indica un fuerte efecto sede en Tapachula para los trabajadores asegurados en el IMSS, lo que sugiere que la infraestructura y el empleo se concentran en la cabecera regional y no necesariamente en los municipios productores cercanos. Además, el patrón p432 muestra un corredor de mango donde Tapachula es el punto de llegada, no necesariamente el centro de acopio y procesamiento para toda la producción de los municipios mencionados, algunos de los cuales están a más de una hora de distancia. Esto debilita el supuesto de que la logística de recolección y transporte a Tapachula es viable y eficiente para todos los municipios productores mencionados, especialmente para aquellos más alejados en el corredor.

Cómo refutarla: Demostrar que la capacidad de transformación existente en la región es suficiente para el volumen de producción actual, o que la producción de mango ya se destina en su mayoría a mercados de alto valor agregado sin necesidad de procesamiento local.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

Pueblos indígenas (población en hogares indígenas, INPI 2020)

  • Mam (Winaq qo’/Mam) 102 · 38 %
  • K'iche' 46 · 17 %
  • Zapoteco (Binnizá/Zapoteco) 26 · 10 %
  • Náhuatl (Nahua) 16 · 6 %
  • Otras lenguas indígenas de América 13 · 5 %
  • Tsotsil 12 · 4 %
  • Q'anjob'al 10 · 4 %
  • Q'eqchi' 8 · 3 %
  • Zoque 8 · 3 %
  • Awakateko 7 · 3 %
  • Mixe (Ayuuk/Ayook/Mixe) 7 · 3 %
  • Mixteco (Na savi/Ñuu Saavi/Mixteco) 5 · 2 %
  • No especificado 5 · 2 %
  • Yaqui (Yoeme/Yaqui) 2 · 1 %
  • Tseltal 1 · 0 %
  • Kaqchikel 1 · 0 %
  • Otomí 1 · 0 %
  • Akateko 1 · 0 %

Municipios vecinos (frontera compartida, km)

Geografía

IndicadorValorPeriodoFuente
Altitud de la cabecera municipal24msnm2020INEGI_CPV_2020_ITER
Latitud de la cabecera municipal14.7grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Longitud de la cabecera municipal-92.15grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Superficie municipal239.2km²2025INEGI_MG_2025(derivado)

Población

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad de población174.2hab/km²2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Total de hogares censales11,041hogares2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 0 a 14 años13,396personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 12 años y más30,808personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años y más28,274personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 a 64 años25,821personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 3 años y más39,067personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 65 años y más2,453personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población femenina21,191personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población masculina20,481personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población total41,672personas2020INEGI_AGEEML_WS
Total de viviendas habitadas11,045viviendas2020INEGI_AGEEML_WS
Viviendas particulares habitadas11,025viviendas2020INEGI_CPV_2020_ITER

Lenguas

IndicadorValorPeriodoFuente
Lengua indígena predominanteMam2020INPI_INDICADORES_2020
Número de pueblos indígenas con población en hogares18pueblos2020INPI_INDICADORES_2020(derivado)
Porcentaje de hablantes de lengua indígena (3 años y más)0.33%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población de 3 años y más que habla lengua indígena127personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Hablantes de lengua indígena que no hablan español3personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares indígenas del pueblo predominante102personas2020INPI_INDICADORES_2020

Comunidades

IndicadorValorPeriodoFuente
Número de localidades habitadas136localidades2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares censales indígenas0.61%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares indígenas (INPI)0.65%2020INPI_INDICADORES_2020
Población en localidades menores a 5,000 habitantes45.8%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Porcentaje de población en localidades menores de 2,500 habitantes45.8%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población afromexicana765personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares censales indígenas256personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población indígena en hogares (criterio INPI)271personas2020INPI_INDICADORES_2020
Tipo de municipio por población indígena (clasificación INPI)Mun. menos de 40% de PI y menos de 5,000 indígenas.2020INPI_INDICADORES_2020

Bienestar

IndicadorValorPeriodoFuente
Cambio relativo de la pobreza a 5 años-11.59puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-3.45puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Cambio relativo del rezago social a 5 años-0.31puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃0.24puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Grado de marginaciónAlto2020CONAPO_MARGINACION_2020
Grado de rezago socialMedio2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Alto2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Índice de marginación (normalizado)0.80índice 0-12020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de marginación 2020 (DP2)51.3índice2020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de rezago social (CONEVAL)0.33índice2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.53índice2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.65índice2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.35índice2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.60índice2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Lugar nacional por rezago social (1 = mayor rezago)941lugar2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃694lugar2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃604lugar2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃743lugar2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃561lugar2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población con al menos una carencia social96.1%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃96.7%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃95.1%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con carencia por acceso a la alimentación36.9%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃39.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃30.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a los servicios de salud51.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃33.7%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃44.6%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a la seguridad social89.9%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃87.2%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃81.2%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza por ingresos83.7%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃69.8%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃64.7%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza extrema por ingresos45.1%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃29.5%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃21.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población no pobre y no vulnerable1.97%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃2.13%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃2.91%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en situación de pobreza81.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃68.6%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃62.7%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza extrema35.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃22.7%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃15.4%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza moderada46.5%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃45.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃47.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población sin afiliación a servicios de salud49.8%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con tres o más carencias sociales65.9%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃66.2%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃58.4%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Viviendas sin lavadora91.1%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃83.1%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃68.1%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃66.1%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃59.1%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Viviendas sin refrigerador54.7%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃43.4%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃30.4%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃29.2%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃26.5%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población vulnerable por carencias sociales14.4%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃28.0%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃32.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población vulnerable por ingresos1.90%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃1.20%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃1.99%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población total considerada por CONAPO41,672personas2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población estimada por CONEVAL37,454personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃53,113personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃41,990personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en situación de pobreza30,627personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃36,450personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃26,347personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en pobreza extrema13,228personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃12,080personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃6,485personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios de salud y asistencia social (SCIAN 62)47establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Educación

IndicadorValorPeriodoFuente
Grado promedio de escolaridad (15 años y más)6.78años2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años o más sin educación básica53.4%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población de 6 a 14 años que no asiste a la escuela18.5%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃11.7%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃14.1%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃11.1%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃18.1%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Porcentaje de población analfabeta de 15 años y más14.3%2020CONAPO_MARGINACION_2020
〃14.3%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con rezago educativo40.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃36.8%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃35.6%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios educativos (SCIAN 61)32establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Empleo

IndicadorValorPeriodoFuente
Puestos de trabajo afiliados al IMSS4,308asegurados2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,164asegurados2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,673asegurados2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,879asegurados2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃3,364asegurados2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,001asegurados2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,416asegurados2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,407asegurados2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,854asegurados2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,662asegurados2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,772asegurados2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes64.5por mil habitantes2026-07SIET_DERIVADOS(derivado)
Trabajadores asegurados en el IMSS (total)1,473trabajadores2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,664trabajadores2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,797trabajadores2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,815trabajadores2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,020trabajadores2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,469trabajadores2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,861trabajadores2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,769trabajadores2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃3,045trabajadores2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,899trabajadores2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,686trabajadores2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Mujeres en el personal ocupado (Censos Económicos)41.9%2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃50.1%2024INEGI_CE_2024_SAIC
Remuneraciones totales (Censos Económicos)194,103miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃361,798miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Dinamismo del empleo formal a 2 años-10.82puntos log × 100 vs. mediana2026SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 3 años19.7puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 5 años27.1puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Población ocupada con ingresos de hasta 2 salarios mínimos89.0%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Tasa de participación económica (12 años y más)67.3%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población económicamente activa20,748personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población desocupada (12 años y más)237personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población ocupada20,511personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Puestos de trabajo eventuales urbanos (IMSS)102puestos2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃111puestos2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃131puestos2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃128puestos2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃152puestos2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃129puestos2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃258puestos2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃251puestos2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃229puestos2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃203puestos2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃172puestos2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN

Economía

IndicadorValorPeriodoFuente
Formación bruta de capital fijo (Censos Económicos)60,917miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃27,208miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Crecimiento nominal del valor agregado entre censos (2019 → 2024)71.5% nominal2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del personal ocupado censal a 5 años-4.07puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del valor agregado censal a 5 años-14.63puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Personal ocupado total (Censos Económicos)5,165personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃5,928personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Producción bruta total1,299,940miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃2,050,936miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de servicios financieros y de seguros (SCIAN 52)12establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos financieros por mil habitantes0.29por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado censal bruto826,246miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃1,417,237miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado censal bruto por habitante34,009.3MXN por habitante2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos)239.1miles de MXN por persona2024SIET_DERIVADOS(derivado)

Empresas

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos registrados en DENUE2,147establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 0 a 5 personas ocupadas1,941establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 51 personas ocupadas o más8establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos DENUE por mil habitantes51.5establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Unidades económicas (Censos Económicos)1,485unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃1,927unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC

Comercio

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en comercio (Censos Económicos)2,207personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃2,790personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado del comercio (Censos Económicos)495,730miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃790,893miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de comercio al por mayor (SCIAN 43)39establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de comercio al por menor (SCIAN 46)1,023establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Industria

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en manufactura (Censos Económicos)292personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃285personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Unidades económicas manufactureras (Censos Económicos)114unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃125unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado de la manufactura (Censos Económicos)19,473miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃34,461miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Personal ocupado en manufactura como % del personal censal4.81%2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Establecimientos de manufactura (SCIAN 31-33)127establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de manufactura por mil habitantes3.05establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Producción

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos agrícolas, ganaderos, forestales y pesqueros (SCIAN 11)4establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos agropecuarios por mil habitantes0.10establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Agricultura

IndicadorValorPeriodoFuente
Crecimiento nominal del valor agrícola en diez años6.63% nominal2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo agrícola a 5 años-70.73puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-20.60puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-29.55puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Número de cultivos con producción17cultivos2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12cultivos2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12cultivos2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10cultivos2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12cultivos2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12cultivos2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10cultivos2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10cultivos2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de cacao158.5t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃207.1t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃201.9t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃185.7t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃132.3t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃169.4t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃52.5t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃195.8t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃367.7t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃231.4t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃222.2t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃364.1t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃271.9t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃376.7t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃296.1t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃352.5t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃328.3t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃349.5t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃365.7t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃375.6t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃385.6t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃392.0t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃380.0t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de maíz grano3,476.4t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,261.6t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,973.3t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,204.2t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,000.0t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,413.5t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,300.8t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,506.9t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃927.3t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,248t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,634t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,343.5t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,840.0t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,506.9t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,287.5t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,320.2t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,334.5t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,181.2t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,243.6t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,622.3t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,393.6t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,631.6t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,452.0t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de mango24,109.3t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,034.0t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,466.7t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃22,562.1t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,498.3t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃28,548.0t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃25,465.2t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃23,265.6t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃25,090.6t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃24,012.7t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,500t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃22,039.4t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,520.8t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,943.4t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,965.7t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,002.6t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,730.7t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,886.2t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,673.4t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16,537.2t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃17,736.2t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃18,640.7t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃18,607.7t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de palma de aceite607t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,894.2t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,953.2t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,134.7t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,174.2t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,092.2t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,067.3t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,209.2t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,300t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,495t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,986t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,138.1t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,141.7t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,204.5t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,295.9t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,258.0t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,292.8t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,351.6t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,290.3t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,314.5t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,310.0t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de plátano231,155.7t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃229,745.5t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃220,654.4t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃253,568.3t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃172,436.7t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃318,710.7t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃304,328.7t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃266,259.7t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃269,896t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃268,866.3t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃217,312.8t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃208,006t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃210,828.6t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃216,145.2t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃185,754.4t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃195,818.1t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃199,445.4t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃205,605.5t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃187,440.4t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃186,926.9t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃192,085.5t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃193,064.2t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃192,341.1t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Superficie sembrada como porcentaje del territorio51.0%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Superficie sembrada total10,903.2ha2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,911.8ha2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,142.7ha2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,649.8ha2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,471.0ha2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,442.7ha2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,690.1ha2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,846.8ha2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,363.5ha2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,784.3ha2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,647.2ha2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,852.4ha2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,922.9ha2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,034.3ha2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,562.8ha2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,246.1ha2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,267.2ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,570.0ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,602.0ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,226.8ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,245.8ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,211.3ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,195.4ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola403,027,310MXN2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃514,865,913MXN2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃488,344,701MXN2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃590,292,873.4MXN2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃804,579,833MXN2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,108,787,775MXN2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,123,158,008.6MXN2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃783,417,289MXN2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃867,843,784.3MXN2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃744,757,246.9MXN2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃595,943,987.5MXN2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃654,799,824.9MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃652,211,224.4MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃640,098,945.6MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃556,110,630.9MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃547,078,834.7MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃596,275,823.2MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃544,381,413.2MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃486,752,315.5MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃524,164,749.7MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃547,442,459.7MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃554,141,786.1MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃695,429,280.6MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola por habitante16,688.2MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Ganadería

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo pecuario a 5 años-15.79puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃6.58puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-13.78puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Producción de carne de ave42.8toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃46.3toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃46.3toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃46.5toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃48.7toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃47.3toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃45.1toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃44.4toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40.6toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41.8toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40.0toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40.1toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃62.0toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃61.5toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃61.0toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃60.3toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃59.9toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃60.1toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃59.7toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃64.7toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne en canal de bovino283.5toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃277.2toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃285.6toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃286.9toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃281.9toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃281.4toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃279toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃276.1toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃283.7toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃277.0toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃270.0toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃274.6toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃268.2toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃277.3toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃275.2toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃273.2toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃272.1toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃276.9toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃285.5toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃481.2toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de leche de bovino1,002.5miles de litros2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃349.8miles de litros2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃352.2miles de litros2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃408.0miles de litros2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃409.8miles de litros2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃424.5miles de litros2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃397.7miles de litros2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃397.4miles de litros2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃394.3miles de litros2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃401.1miles de litros2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃389.8miles de litros2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃397.3miles de litros2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃389.9miles de litros2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃399.1miles de litros2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃397.5miles de litros2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃397.5miles de litros2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃397.7miles de litros2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃400.3miles de litros2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃403.3miles de litros2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,853.1miles de litros2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de miel7.72toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃10.4toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃11.7toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.2toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.9toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.5toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃13.0toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃13.3toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.7toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.9toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.4toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.4toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.3toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.4toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.1toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.2toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.7toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.8toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃11.0toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃10.4toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de ovino y caprino7.15toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.03toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8.92toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.17toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.09toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.23toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8.94toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8.98toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8.90toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.10toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8.87toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.09toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.16toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.11toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.08toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.19toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.14toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.20toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.24toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8.82toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de porcino78.3toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃91.3toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃88.1toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃88.5toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃90.8toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃93.5toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃86.8toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃86.5toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃86.2toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃86.1toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃82.9toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃85.1toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃83.5toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃84.2toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃84.4toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃84.3toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃85.3toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃84.6toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃87.0toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃89.7toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria25,045,855MXN2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃26,007,510MXN2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27,488,124MXN2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃25,966,215MXN2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27,348,562MXN2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃30,835,774MXN2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29,700,425MXN2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃28,808,650MXN2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃31,051,646MXN2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃37,035,063MXN2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃37,369,186MXN2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38,883,822MXN2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40,624,653MXN2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39,722,085MXN2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39,210,189MXN2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38,827,100MXN2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃46,108,977MXN2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃47,984,536MXN2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃52,229,337MXN2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃96,174,791MXN2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria por habitante2,307.9MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Turismo

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en alojamiento y preparación de alimentos (Censos Económicos)729personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃1,066personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de preparación de alimentos y bebidas (SCIAN 722)331establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento y alimentos (SCIAN 72)352establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento temporal (SCIAN 721)21establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento por mil habitantes0.50por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Infraestructura

IndicadorValorPeriodoFuente
Carencia por acceso a los servicios básicos en la vivienda61.9%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃68.7%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃62.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por calidad y espacios de la vivienda43.5%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃45.0%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃27.7%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Ocupantes en viviendas con piso de tierra16.3%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin agua entubada17.5%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin drenaje ni excusado1.88%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin energía eléctrica1.76%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas con agua entubada82.2%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con drenaje94.0%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con energía eléctrica97.9%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas particulares con hacinamiento40.2%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas sin excusado o sanitario22.1%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃13.6%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃5.83%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃5.70%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃2.67%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Establecimientos de transportes, correos y almacenamiento (SCIAN 48-49)83establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Conectividad

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad vial33.7km por 100 km²2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Distancia por carretera al mercado urbano más cercano38km2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Kilómetros de caminos rurales, veredas y brechas127.7km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera80.6km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carreteras federales y estatales76.1km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera pavimentada76.1km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carretera por mil habitantes1.93km por mil habitantes2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Red vial interurbana pavimentada36.5%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Viviendas con automóvil o camioneta15.6%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con teléfono celular76.2%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con computadora8.08%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con internet25.6%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas sin tecnologías de la información y la comunicación7.16%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Tiempo por carretera a Comitán de Domínguez322minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al cruce fronterizo más cercano5minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano46minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Palenque597minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Puerto Chiapas59minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a San Cristóbal de las Casas388minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tapachula46minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tuxtla Gutiérrez329minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Villahermosa568minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)

Remesas

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo de remesas a 5 años-34.95puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃24puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Ingresos por remesas familiares2.25millones de USD2013-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.75millones de USD2013-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.59millones de USD2013-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.70millones de USD2013-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.77millones de USD2014-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.33millones de USD2014-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.98millones de USD2014-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.42millones de USD2014-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.31millones de USD2015-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.57millones de USD2015-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.17millones de USD2015-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.33millones de USD2015-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.63millones de USD2016-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.23millones de USD2016-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.40millones de USD2016-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.14millones de USD2016-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.62millones de USD2017-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.74millones de USD2017-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.84millones de USD2017-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.95millones de USD2017-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.85millones de USD2018-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.67millones de USD2018-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.55millones de USD2018-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.81millones de USD2018-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.12millones de USD2019-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃5.14millones de USD2019-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.30millones de USD2019-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.68millones de USD2019-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.63millones de USD2020-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.01millones de USD2020-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.83millones de USD2020-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.74millones de USD2020-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.57millones de USD2021-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃6.85millones de USD2021-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃8.30millones de USD2021-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃9.80millones de USD2021-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃12.8millones de USD2022-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃10.3millones de USD2022-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃11.4millones de USD2022-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃15.6millones de USD2022-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃12.1millones de USD2023-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃11.7millones de USD2023-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃14.5millones de USD2023-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃14.2millones de USD2023-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃10.1millones de USD2024-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃12.8millones de USD2024-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃10.2millones de USD2024-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃8.81millones de USD2024-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃6.21millones de USD2025-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃6.79millones de USD2025-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃7.38millones de USD2025-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃7.10millones de USD2025-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃6.57millones de USD2026-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃8.14millones de USD2026-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
Ingresos por remesas familiares (suma anual)10.3millones de USD2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃10.5millones de USD2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃11.4millones de USD2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃9.40millones de USD2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃11.1millones de USD2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃13.9millones de USD2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃17.2millones de USD2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃17.2millones de USD2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃29.5millones de USD2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃50.0millones de USD2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃52.5millones de USD2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃41.9millones de USD2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃27.5millones de USD2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
Remesas por habitante246.9USD por habitante2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃251.9USD por habitante2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃273.4USD por habitante2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃225.6USD por habitante2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃267.5USD por habitante2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃332.9USD por habitante2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃413.7USD por habitante2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃413.0USD por habitante2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃708.5USD por habitante2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃1,199.9USD por habitante2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃1,260.1USD por habitante2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃1,005.4USD por habitante2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃659.6USD por habitante2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)

Recursos naturales

IndicadorValorPeriodoFuente
Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas0%2026-06CONANP_ANP(derivado)