Ficha municipal (ADN)

Villa Comaltitlán 07071

Región X Soconusco · Cabecera: Villa Comaltitlán · 449.93 km²

737 observaciones · 179 indicadores · 16 fuentes · JSON

IOT v0.3 · 2026-09: 47.1 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 65 · viabilidad: 54 · crecimiento: 56 · brecha_financiera: 13 · potencial_turistico: 62 · brecha_transformacion: 37 · brecha_rendimiento_cafe: 46

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.3 = 47.1 sobre 100. Lo que más suma: viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (54) y brecha entre capacidad agrícola y transformación local (37).
  • Lo que más resta: remesas altas sin servicios financieros ni empleo formal que las capture (13) y rendimiento de café por debajo de la mediana estatal (46).
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 56.71 → 60 (#2756); PCT_VIV_CELULAR 71.71 → 75 (#2759); PCT_VIV_INTERNET 16.87 → 56 (#2758); GRADO_ESCOLARIDAD 7.27 → 64 (#2747).
  • Brecha: capacidad 45 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0.07 (#40617), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 34.33 (#40619), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 15316.55 (#40618)] frente a captura 20 [UE_DENUE_51_MAS 3 (#12121), ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 14.56 (#55976), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 3.07 (#40616)].
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 102.87 → 56 (#40620).
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.82 → 29 (#14191); PCT_POBREZA_EXTREMA 13.7 → 97 (#8708); INDICE_REZAGO_SOCIAL 0.08 → 86 (#54154); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 23.36 → 46 (#8738).
  • Brecha: capacidad 91 [PCT_SUPERFICIE_ANP 37.66 (#50335)] frente a captura 31 [UE_DENUE_ALOJAMIENTO_TEMPORAL_POR_MIL_HAB 0.23 (#55975)].
  • rendimiento de café por debajo de la mediana estatal: RENDIMIENTO_CAFE_RELATIVO_INVERSO 1.05 → 46 (#40621).
  • Brecha: capacidad 19 [REMESAS_USD_PER_CAPITA 527.71 (#49797)] frente a captura 31 [ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 14.56 (#55976), UE_DENUE_FINANCIEROS_POR_MIL_HAB 0.17 (#55974)].

IOT v0.2 · 2026-09: 48.7 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 57 · viabilidad: 54 · crecimiento: 56 · brecha_transformacion: 37 · brecha_rendimiento_cafe: 46

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.2 = 48.7 sobre 100. Lo que más suma: viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (54) y brecha entre capacidad agrícola y transformación local (37).
  • Lo que más resta: rendimiento de café por debajo de la mediana estatal (46) y crecimiento del valor agrícola en diez años (56).
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 56.71 → 60 (#2756); PCT_VIV_CELULAR 71.71 → 75 (#2759); PCT_VIV_INTERNET 16.87 → 56 (#2758); GRADO_ESCOLARIDAD 7.27 → 64 (#2747).
  • Brecha: capacidad 45 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0.07 (#40617), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 34.33 (#40619), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 15316.55 (#40618)] frente a captura 19 [UE_DENUE_51_MAS 3 (#12121), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 3.07 (#40616)].
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.82 → 29 (#14191); PCT_POBREZA_EXTREMA 13.7 → 97 (#8708); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 23.36 → 46 (#8738).
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 102.87 → 56 (#40620).
  • rendimiento de café por debajo de la mediana estatal: RENDIMIENTO_CAFE_RELATIVO_INVERSO 1.05 → 46 (#40621).

IOT v0.1 · 2026-09: 49.0 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 58 · conectividad: 70 · capital_humano: 69 · acceso_mercados: 16 · infraestructura: 65 · capacidad_productiva: 55 · transformacion_local: 11

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.1 = 49.0 sobre 100. Lo que más suma: conectividad (70) y capital humano (69).
  • Lo que más resta: transformación local (11) y acceso a mercados (16).

Índice de Oportunidad Territorial (borrador, metodología documentada y versionada). Es una hipótesis para validar en campo, no un ranking.

Señales del motor de descubrimiento

Afirmaciones deterministas calculadas por detectores versionados sobre observaciones citadas; no son recomendaciones. La puntuación es el percentil de la magnitud dentro de su detector. Pendientes de revisión humana.

  • 0.97Villa Comaltitlán produce mango en el cuartil superior y no tiene ninguna unidad de transformaciónbrecha transformacion cadenamangooportunidad · revisada · 2025 · señal #26

    En 2025 produjo 26,869 t (139.1 millones MXN, SIAP) y el DENUE registra 0 unidades de transformación de la cadena (ninguna). Prueba de negación: una unidad de transformación registrada fuera del DENUE o producción vendida ya beneficiada.

    Nota de revisión: S3: citada por una hipótesis sostenida y validada en escritorio

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.29Villa Comaltitlán tiene 37.7 % de su superficie en áreas naturales protegidas y una oferta turística mínimabrecha transformacion cadenaturismo naturalezaoportunidad · vigente · 2026-06 · señal #39

    CONANP: 37.7 % del territorio en ANP (mediana entre municipios con ANP: 19.7 %). DENUE: 7 unidades de alojamiento, campamentos o agencias (0.23 por mil habitantes). Prueba de negación: oferta informal no registrada en el DENUE o ANP sin acceso permitido.

    sin revisar
  • 0.25Villa Comaltitlán: Producción de mango crece mucho más que el conjunto del estado en diez añosquiebre tendenciamangooportunidad · vigente · 2025 · señal #232

    Crecimiento anual compuesto 14.9 % (2015-2025) frente a 2.6 % para la suma de los 36 municipios con dato. Prueba de negación: base muy pequeña al inicio (valor 6,690) o cambio de cobertura.

    sin revisar

Patrones en los que participa

Estructuras calculadas sin IA sobre señales, grafo e indicadores: perfiles territoriales, gemelos con resultado distinto, clústeres y corredores por cadena, focos espaciales, asociaciones entre señales.

  • 0.90Clúster de mango: 17 municipios contiguos alrededor de Tapachulacomunidadrol: miembro17 municipios · vigente · patrón #76

    Productores por encima de la mediana estatal de la cadena (2025) unidos por frontera compartida o por menos de 60 minutos de carretera. Valor conjunto 1,503 millones MXN (97 % del estado), 269,190 t. Miembros: Tapachula, Mazatán, Huehuetán, Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate, Mapastepec, Pijijiapan, Acacoyagua, Frontera Hidalgo, Tuxtla Chico, Metapa, Huixtla, Tuzantán, Villaflores, Escuintla.

    sin revisar
  • 0.90Corredor de mango hacia el mercado: de Villaflores a Tapachulacorredorrol: eslabon17 municipios · vigente · patrón #432

    El clúster ordenado por tiempo al mercado urbano más cercano (RNC 2025): Tapachula (0 min) → Tuxtla Chico (17 min) → Metapa (22 min) → Huehuetán (30 min) → Frontera Hidalgo (32 min) → Mazatán (36 min) → Huixtla (42 min) → Tuzantán (43 min) → Suchiate (46 min) → Villa Comaltitlán (51 min) → Escuintla (62 min) → Acapetahua (64 min) → Acacoyagua (66 min) → Mapastepec (84 min) → Pijijiapan (113 min) → Tonalá (121 min) → Villaflores (125 min). El municipio de salida concentra la logística natural del corredor.

    sin revisar
  • 0.70Clúster de café: 22 municipios contiguos alrededor de Motozintlacomunidadrol: miembro22 municipios · vigente · patrón #72

    Productores por encima de la mediana estatal de la cadena (2025) unidos por frontera compartida o por menos de 60 minutos de carretera. Valor conjunto 1,082 millones MXN (51 % del estado), 202,668 t. Miembros: Motozintla, Tapachula, Siltepec, Amatenango de la Frontera, Bella Vista, La Concordia, Escuintla, Ángel Albino Corzo, Cacahoatán, Huixtla, Chicomuselo, Villa Corzo, Capitán Luis Ángel Vidal, Montecristo de Guerrero, Tuzantán, Villa Comaltitlán, Mapastepec, Unión Juárez, Huehuetán, Frontera Comalapa, Pijijiapan, Acacoyagua.

    sin revisar
  • 0.70Corredor de café hacia el mercado: de La Concordia a Tapachulacorredorrol: eslabon22 municipios · vigente · patrón #428

    El clúster ordenado por tiempo al mercado urbano más cercano (RNC 2025): Tapachula (0 min) → Cacahoatán (27 min) → Huehuetán (30 min) → Huixtla (42 min) → Tuzantán (43 min) → Villa Comaltitlán (51 min) → Unión Juárez (62 min) → Escuintla (62 min) → Acacoyagua (66 min) → Mapastepec (84 min) → Motozintla (106 min) → Frontera Comalapa (111 min) → Pijijiapan (113 min) → Amatenango de la Frontera (132 min) → Villa Corzo (137 min) → Chicomuselo (142 min) → Bella Vista (169 min) → Siltepec (176 min) → Montecristo de Guerrero (278 min) → Capitán Luis Ángel Vidal (297 min) → Ángel Albino Corzo (302 min) → La Concordia (374 min). El municipio de salida concentra la logística natural del corredor.

    sin revisar
  • 0.63Perfil territorial 2 de 4: 28 municipios como Pijijiapanperfilrol: miembro28 municipios · revisado · patrón #2

    Agrupamiento k-medoides sobre 16 indicadores estandarizados (silueta 0.22). Rasgos que lo definen: Valor de la producción pecuaria por habitante alto (z 1.14); Densidad de población bajo (z -0.94); Altitud de la cabecera municipal bajo (z -0.86); Población en situación de pobreza bajo (z -0.76). Miembros: Acacoyagua, Acala, Acapetahua, Ángel Albino Corzo, Catazajá, Cintalapa de Figueroa, La Concordia, Copainalá, Escuintla, Jiquipilas, Juárez, La Libertad, Mapastepec, Ocozocoautla de Espinosa, Ostuacán, Osumacinta, Palenque, Pichucalco, Pijijiapan, Villa Comaltitlán, Sunuapa, Tecpatán, Villa Corzo, Villaflores, Benemérito de las Américas, El Parral, Emiliano Zapata, Mezcalapa.

    Nota de revisión: P2: perfil con silueta media 0.22

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.56Foco alto-alto de Valor de la producción agrícola por habitante: 7 municipios contiguos alrededor de Socoltenangofoco espacialrol: miembro7 municipios · revisado · patrón #81

    Asociación espacial local significativa (p < 0.05 con 199 permutaciones, pesos por km de frontera). Promedio del foco 17,044.18 MXN por habitante frente a 5,688.22 estatal. Miembros: Socoltenango, Tzimol, Mapastepec, Villa Comaltitlán, La Concordia, Acacoyagua, Escuintla.

    Nota de revisión: P1: asociación espacial local significativa con 199 permutaciones

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.30Clúster de cacao: 8 municipios contiguos alrededor de Tapachulacomunidadrol: miembro8 municipios · vigente · patrón #74

    Productores por encima de la mediana estatal de la cadena (2025) unidos por frontera compartida o por menos de 60 minutos de carretera. Valor conjunto 168 millones MXN (47 % del estado), 5,188 t. Miembros: Tapachula, Huehuetán, Tuzantán, Tuxtla Chico, Suchiate, Villa Comaltitlán, Huixtla, Acapetahua.

    sin revisar
  • 0.30Corredor de cacao hacia el mercado: de Acapetahua a Tapachulacorredorrol: eslabon8 municipios · vigente · patrón #430

    El clúster ordenado por tiempo al mercado urbano más cercano (RNC 2025): Tapachula (0 min) → Tuxtla Chico (17 min) → Huehuetán (30 min) → Huixtla (42 min) → Tuzantán (43 min) → Suchiate (46 min) → Villa Comaltitlán (51 min) → Acapetahua (64 min). El municipio de salida concentra la logística natural del corredor.

    sin revisar

Fichas de oportunidad (hipótesis por validar)

OP-0075 · transformacion · mango · estado en_validacion · confianza 0.93

Oportunidad de inversión en plantas procesadoras de mango en la región Soconusco

Existe una oportunidad significativa para establecer o expandir la capacidad de transformación de mango en los municipios de Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate y Pijijiapan, que en conjunto produjeron 94,860.78 toneladas de mango en 2025 (495.1 millones MXN) y no cuentan con unidades de transformación registradas, o Mazatán y Huehuetán que producen 57,111.51 toneladas y transforman muy poco. Mecanismo: La brecha entre la alta producción de mango y la baja o nula capacidad de transformación local sugiere que gran parte de la producción se vende como materia prima sin valor agregado, perdiendo oportunidades de empleo, ingresos y desarrollo regional. La cercanía de estos municipios a Tapachula, un centro logístico, facilita la conexión con mercados.

Evidencia del motor: 8 señales, 2 patrones, 16 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene. La evidencia del paquete valida la existencia de una alta producción de mango en los municipios señalados y una baja o nula capacidad de transformación local, lo que genera la oportunidad de inversión.

Cómo refutarla: Un estudio de mercado que demuestre la inviabilidad económica de plantas procesadoras de mango en la región, o la existencia de unidades de transformación no registradas que ya cubren la demanda.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

OP-0076 · cadena_productiva · mango · estado en_validacion · confianza 0.85

Fortalecimiento de la cadena de valor del mango en el corredor Soconusco-Istmo-Costa mediante integración y logística

Existe una oportunidad para mejorar la eficiencia y el valor capturado en la cadena de mango en los municipios del corredor Tapachula a Tonalá, que en conjunto producen 269,190 toneladas de mango (1,503 millones MXN), mediante la optimización de la logística y la promoción de la transformación local en los municipios con brecha. Mecanismo: El corredor de mango hacia el mercado de Tapachula agrupa a 17 municipios con alta producción. Sin embargo, varios de estos municipios (Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate, Pijijiapan, Mazatán, Huehuetán) muestran una brecha de transformación, lo que indica que la mayor parte del valor se está capturando en etapas posteriores de la cadena o fuera de la región. La mejora logística y la inversión en transformación pueden aumentar el valor retenido localmente.

Evidencia del motor: 11 señales, 2 patrones, 13 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene en la evidencia del paquete, que identifica múltiples municipios con alta producción de mango y baja o nula transformación (brecha de transformación), lo cual se alinea con la oportunidad de mejora logística y de valor agregado propuesta. Las señales de quiebre de tendencia en producción agrícola y la densidad vial en algunos municipios refuerzan la viabilidad de la propuesta.

Cómo refutarla: Un análisis de costos que demuestre que la inversión en centros de acopio y empaque no es rentable, o que los productores ya tienen canales de comercialización eficientes que no requieren intermediación adicional.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0073 · cadena_productiva · cacao · estado en_validacion · confianza 0.78

Fortalecimiento de la cadena de valor del cacao en el Soconusco mediante integración vertical

Existe una oportunidad de fortalecer la cadena de valor del cacao en la región del Soconusco, especialmente en municipios como Tapachula, Huehuetán, Tuzantán, Tuxtla Chico, Suchiate, Villa Comaltitlán, Huixtla y Acapetahua, que en conjunto producen 4,816.77 t de cacao (157.8 millones MXN) y muestran una brecha significativa en la transformación local. Mecanismo: La mayoría de los municipios productores de cacao en la región tienen una baja o nula capacidad de transformación (s28, s23). Esto sugiere que el cacao se vende como materia prima, perdiendo la oportunidad de agregar valor localmente. La existencia de un clúster de mango (p76) y un corredor de café (p428) en la misma región indica que ya existen dinámicas de integración y logística que podrían replicarse para el cacao.

Evidencia del motor: 2 señales, 2 patrones, 10 relaciones · cadena cacao · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene. La evidencia del paquete valida la oportunidad de fortalecer la cadena de valor del cacao en el Soconusco mediante la integración vertical, ya que identifica una brecha significativa en la transformación local (s28, s23) y la existencia de dinámicas logísticas y de clústeres (p76, p428) que podrían replicarse. La propuesta de una cooperativa o consorcio para invertir en infraestructura de procesamiento en Tapachula (r41894) se alinea con la presencia de unidades de transformación y su rol como mercado urbano cercano (o87102).

Cómo refutarla: Un análisis de la cadena de suministro que demuestre que los costos de transformación y comercialización superan los beneficios de agregar valor localmente.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0103 · transformacion · mango · estado en_validacion · confianza 0.60

Mango del Soconusco: 77,765 t en Tapachula y 10 empacadoras para siete municipios

Existe una oportunidad significativa para aumentar la capacidad de transformación de mango en Tapachula y municipios cercanos, que en conjunto producen más de 200,000 toneladas de mango, pero tienen una baja densidad de unidades de transformación. Mecanismo: La región del Soconusco, con Tapachula como centro logístico, es un clúster de producción de mango con volúmenes muy altos. Sin embargo, varios municipios productores clave tienen una capacidad de transformación muy limitada o nula, lo que sugiere que gran parte de la producción se vende como fruta fresca o se exporta con bajo valor agregado. La cercanía geográfica y la infraestructura de Tapachula pueden servir como un hub para la transformación.

Evidencia del motor: 7 señales, 1 patrones, 10 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (debilita): La hipótesis propone Tapachula como centro logístico para la transformación de mango. Sin embargo, la señal s287 indica un fuerte efecto sede en Tapachula para los trabajadores asegurados en el IMSS, lo que sugiere que la infraestructura y el empleo se concentran en la cabecera regional y no necesariamente en los municipios productores cercanos. Además, el patrón p432 muestra un corredor de mango donde Tapachula es el punto de llegada, no necesariamente el centro de acopio y procesamiento para toda la producción de los municipios mencionados, algunos de los cuales están a más de una hora de distancia. Esto debilita el supuesto de que la logística de recolección y transporte a Tapachula es viable y eficiente para todos los municipios productores mencionados, especialmente para aquellos más alejados en el corredor.

Cómo refutarla: Demostrar que la capacidad de transformación existente en la región es suficiente para el volumen de producción actual, o que la producción de mango ya se destina en su mayoría a mercados de alto valor agregado sin necesidad de procesamiento local.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

OP-0128 · cadena_productiva · cacao · estado en_validacion · confianza 0.40

Cacao del Soconusco: 3,923 t de cacao con potencial de integración vertical en Huixtla

Existe una oportunidad para desarrollar la integración vertical en la cadena de cacao en Huixtla, que en 2025 produjo 271.4 toneladas de cacao, aprovechando su posición como polo de empleo y su cercanía a otros municipios productores como Villa Comaltitlán (325.68 t) y Acapetahua (243.6 t). Mecanismo: Huixtla se destaca por tener una alta concentración de trabajadores asegurados en el IMSS en comparación con sus vecinos, lo que sugiere una base laboral y económica más robusta. A pesar de esto, la producción de cacao en Huixtla y sus municipios aledaños no cuenta con una transformación significativa, lo que indica una brecha en la cadena de valor. La integración vertical permitiría a los productores capturar un mayor valor de su producto, desde el cultivo hasta el procesamiento final.

Evidencia del motor: 2 señales, 1 patrones, 6 relaciones · cadena cacao · mercado regional

Refutación adversarial (debilita): La hipótesis propone una integración vertical en Huixtla para 3,923 t de cacao, pero la suma de la producción de cacao en Huixtla, Villa Comaltitlán y Acapetahua es de solo 840.68 t (271.4 + 325.68 + 243.6). Esto es significativamente menor a las 1,000 t anuales que la acción propone procesar, y mucho menor a las 3,923 t mencionadas en el título, lo que debilita la escala de la oportunidad. Además, la afirmación de que la producción de cacao en Huixtla y sus municipios aledaños no cuenta con una transformación significativa es parcialmente contradicha por la existencia de unidades de transformación de cacao en municipios cercanos como Tuxtla Chico (17 unidades), Tapachula (7 unidades), Huehuetán (2 unidades) y Tuzantán (1 unidad), lo que sugiere que ya existe alguna capacidad de procesamiento en la región, aunque no directamente en los municipios objetivo de la acción. Finalmente, el argumento de Huixtla como polo de empleo se basa en el indicador de Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes, que el paquete de evidencia advierte que puede sufrir de 'efecto sede' (IMSS por registro patronal), lo que debilita la solidez de este supuesto.

Cómo refutarla: Demostrar que los productores de cacao en estos municipios ya tienen canales de comercialización eficientes que maximizan su valor, o que no hay interés en la transformación local del cacao.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

Pueblos indígenas (población en hogares indígenas, INPI 2020)

  • Tseltal 150 · 39 %
  • Mam (Winaq qo’/Mam) 87 · 23 %
  • Tsotsil 55 · 14 %
  • Zapoteco (Binnizá/Zapoteco) 44 · 11 %
  • Q'eqchi' 8 · 2 %
  • Náhuatl (Nahua) 7 · 2 %
  • Otras lenguas indígenas de América 6 · 2 %
  • No especificado 6 · 2 %
  • Zoque 5 · 1 %
  • Maya (Mayaʾwiinik/Maya) 5 · 1 %
  • Kaqchikel 3 · 1 %
  • Ch'ol 2 · 1 %
  • Mixteco (Na savi/Ñuu Saavi/Mixteco) 1 · 0 %
  • Tarahumara (Rarámuri/Ralamuli/Tarahumara) 1 · 0 %
  • Tojolabal 1 · 0 %
  • Otomí 1 · 0 %
  • Q'anjob'al 1 · 0 %
  • Totonaco 1 · 0 %

Municipios vecinos (frontera compartida, km)

Geografía

IndicadorValorPeriodoFuente
Altitud de la cabecera municipal35msnm2020INEGI_CPV_2020_ITER
Latitud de la cabecera municipal15.2grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Longitud de la cabecera municipal-92.58grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Superficie municipal449.9km²2025INEGI_MG_2025(derivado)

Población

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad de población67.3hab/km²2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Total de hogares censales7,679hogares2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 0 a 14 años9,048personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 12 años y más22,971personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años y más21,247personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 a 64 años18,712personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 3 años y más28,637personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 65 años y más2,535personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población femenina14,719personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población masculina15,578personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población total30,297personas2020INEGI_AGEEML_WS
Total de viviendas habitadas7,682viviendas2020INEGI_AGEEML_WS
Viviendas particulares habitadas7,678viviendas2020INEGI_CPV_2020_ITER

Lenguas

IndicadorValorPeriodoFuente
Lengua indígena predominanteTseltal2020INPI_INDICADORES_2020
Número de pueblos indígenas con población en hogares18pueblos2020INPI_INDICADORES_2020(derivado)
Porcentaje de hablantes de lengua indígena (3 años y más)0.67%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población de 3 años y más que habla lengua indígena191personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Hablantes de lengua indígena que no hablan español4personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares indígenas del pueblo predominante150personas2020INPI_INDICADORES_2020

Comunidades

IndicadorValorPeriodoFuente
Número de localidades habitadas138localidades2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares censales indígenas1.10%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares indígenas (INPI)1.27%2020INPI_INDICADORES_2020
Población en localidades menores a 5,000 habitantes72.9%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Porcentaje de población en localidades menores de 2,500 habitantes72.9%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población afromexicana229personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares censales indígenas334personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población indígena en hogares (criterio INPI)384personas2020INPI_INDICADORES_2020
Tipo de municipio por población indígena (clasificación INPI)Mun. menos de 40% de PI y menos de 5,000 indígenas.2020INPI_INDICADORES_2020

Bienestar

IndicadorValorPeriodoFuente
Cambio relativo de la pobreza a 5 años-14.72puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-9.41puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Cambio relativo del rezago social a 5 años-0.30puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-0.14puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Grado de marginaciónAlto2020CONAPO_MARGINACION_2020
Grado de rezago socialAlto2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Bajo2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Índice de marginación (normalizado)0.82índice 0-12020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de marginación 2020 (DP2)52.2índice2020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de rezago social (CONEVAL)0.58índice2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.60índice2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.50índice2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.22índice2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.08índice2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Lugar nacional por rezago social (1 = mayor rezago)719lugar2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃641lugar2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃714lugar2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃842lugar2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃942lugar2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población con al menos una carencia social99.1%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃98.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃96.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con carencia por acceso a la alimentación17.6%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃17.3%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃23.4%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a los servicios de salud42.6%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃19.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃55.1%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a la seguridad social93.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃90.6%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃83.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza por ingresos84.0%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃67.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃56.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza extrema por ingresos48.6%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃26.2%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃17.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población no pobre y no vulnerable0.50%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃0.99%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃2.30%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en situación de pobreza83.6%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃67.3%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃55.4%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza extrema36.0%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃18.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃13.7%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza moderada47.5%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃48.8%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃41.7%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población sin afiliación a servicios de salud44.3%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con tres o más carencias sociales67.9%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃60.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃62.2%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Viviendas sin lavadora92.0%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃79.9%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃62.3%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃54.0%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃48.0%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Viviendas sin refrigerador68.0%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃51.1%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃34.4%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃28.9%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃26.3%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población vulnerable por carencias sociales15.5%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃31.1%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃41.4%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población vulnerable por ingresos0.43%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃0.61%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃0.84%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población total considerada por CONAPO30,297personas2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población estimada por CONEVAL30,147personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃43,792personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃38,577personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en situación de pobreza25,190personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃29,464personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃21,389personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en pobreza extrema10,857personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃8,076personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃5,286personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios de salud y asistencia social (SCIAN 62)29establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Educación

IndicadorValorPeriodoFuente
Grado promedio de escolaridad (15 años y más)7.27años2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años o más sin educación básica49.5%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población de 6 a 14 años que no asiste a la escuela13.1%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃6.32%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃7.95%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃4.91%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃9.82%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Porcentaje de población analfabeta de 15 años y más12.3%2020CONAPO_MARGINACION_2020
〃12.2%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con rezago educativo35.0%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃33.2%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃30.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios educativos (SCIAN 61)16establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Empleo

IndicadorValorPeriodoFuente
Puestos de trabajo afiliados al IMSS1,023asegurados2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃973asegurados2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃648asegurados2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃539asegurados2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃693asegurados2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃805asegurados2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃958asegurados2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃890asegurados2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃924asegurados2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃865asegurados2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃820asegurados2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes14.6por mil habitantes2026-07SIET_DERIVADOS(derivado)
Trabajadores asegurados en el IMSS (total)203trabajadores2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃220trabajadores2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃258trabajadores2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃229trabajadores2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃254trabajadores2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃351trabajadores2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃425trabajadores2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃410trabajadores2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃492trabajadores2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃430trabajadores2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃441trabajadores2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Mujeres en el personal ocupado (Censos Económicos)43.9%2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃44.2%2024INEGI_CE_2024_SAIC
Remuneraciones totales (Censos Económicos)49,927miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃68,417miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Dinamismo del empleo formal a 2 años-9.22puntos log × 100 vs. mediana2026SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 3 años10.9puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 5 años51.8puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Población ocupada con ingresos de hasta 2 salarios mínimos88.1%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Tasa de participación económica (12 años y más)56.7%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población económicamente activa13,026personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población desocupada (12 años y más)92personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población ocupada12,934personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Puestos de trabajo eventuales urbanos (IMSS)54puestos2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃56puestos2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃49puestos2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃28puestos2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃44puestos2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃39puestos2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃31puestos2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃18puestos2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃130puestos2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃46puestos2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃36puestos2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN

Economía

IndicadorValorPeriodoFuente
Formación bruta de capital fijo (Censos Económicos)10,280miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃3,129miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Crecimiento nominal del valor agregado entre censos (2019 → 2024)56.0% nominal2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del personal ocupado censal a 5 años-4.82puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del valor agregado censal a 5 años-24.14puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Personal ocupado total (Censos Económicos)1,667personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃1,899personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Producción bruta total372,854miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃469,160miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de servicios financieros y de seguros (SCIAN 52)5establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos financieros por mil habitantes0.17por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado censal bruto204,496miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃318,957miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado censal bruto por habitante10,527.7MXN por habitante2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos)168.0miles de MXN por persona2024SIET_DERIVADOS(derivado)

Empresas

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos registrados en DENUE990establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 0 a 5 personas ocupadas923establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 51 personas ocupadas o más3establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos DENUE por mil habitantes32.7establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Unidades económicas (Censos Económicos)740unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃873unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC

Comercio

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en comercio (Censos Económicos)637personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃801personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado del comercio (Censos Económicos)69,130miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃159,228miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de comercio al por mayor (SCIAN 43)11establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de comercio al por menor (SCIAN 46)448establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Industria

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en manufactura (Censos Económicos)265personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃328personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Unidades económicas manufactureras (Censos Económicos)78unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃93unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado de la manufactura (Censos Económicos)86,327miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃83,355miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Personal ocupado en manufactura como % del personal censal17.3%2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Establecimientos de manufactura (SCIAN 31-33)93establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de manufactura por mil habitantes3.07establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Producción

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos agrícolas, ganaderos, forestales y pesqueros (SCIAN 11)2establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos agropecuarios por mil habitantes0.07establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Agricultura

IndicadorValorPeriodoFuente
Crecimiento nominal del valor agrícola en diez años102.9% nominal2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo agrícola a 5 años-14.85puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃26.9puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-6.67puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Número de cultivos con producción14cultivos2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12cultivos2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11cultivos2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de cacao549.9t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃382.2t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃241.8t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃226.1t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃139.7t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃143.0t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃149.6t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃149.6t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃100.5t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃167.8t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃166t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃338.5t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃299.7t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃275t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃281.5t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃298t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃270.5t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃276t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃292.6t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃287t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃298.1t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃292.6t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃325.7t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de café cereza15,592.1t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,615.5t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,259.5t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,807.8t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,045.5t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,351.2t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,045.6t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,469t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,469t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,622.1t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,800t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,039t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,019.3t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,660t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,315t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,112.0t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,957.4t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,708.3t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,820.4t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,750t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,969.9t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,044.6t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,895.1t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de caña de azúcar65,266.9t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃90,333t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃105,283.8t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃55,392.5t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃91,881t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃124,640t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃119,034.3t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃130,582.4t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃134,879t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃146,242t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃136,753.2t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃131,387.3t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃116,920t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃133,141.4t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃138,024t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃84,050t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃120,460.2t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃119,321.5t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃120,204t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃108,600t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃112,204.2t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃112,195.8t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃101,973.9t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de maíz grano3,037.1t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,324.4t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,234t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,075t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,679.3t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,487.9t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,520t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,567t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,316.8t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,930t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,358t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,377.5t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,150.2t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,759.6t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,941.7t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,075.0t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,780.5t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,878.3t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,867.8t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,030t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,737.6t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,290.3t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,528.9t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de mango3,923.6t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,698.6t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,739.0t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,123t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,563t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,704.3t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,563t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,137t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,137t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,765t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,568t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,163.6t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,690t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,345.5t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃25,219.5t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃28,220t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃25,095.2t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,050.7t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃25,883.3t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃25,652.5t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,616.4t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,901.9t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,868.8t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de palma de aceite39,811t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃43,628.3t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃36,750t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃52,437.7t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃50,071.7t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃54,215.4t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃57,063.9t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃62,741.9t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃56,780t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃59,800.7t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃45,420t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃50,818.1t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃47,979.1t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃52,398t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃55,076.6t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃55,360.5t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃55,956.7t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃57,631.7t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃55,521.8t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃57,161.9t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃57,132.8t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de plátano12,000t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11,125t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,860t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,212.5t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,025t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,849.6t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,800t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,800t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,500t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,875t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,591t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,786.3t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,271.5t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,085t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,448t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,236t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,498.7t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,410.0t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,199.4t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,029t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,915.4t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,990.0t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,862.2t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Rendimiento de café relativo a la mediana estatal0.95veces la mediana estatal2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Rendimiento de café cereza3.50t/ha2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3.06t/ha2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.98t/ha2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.08t/ha2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.90t/ha2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.50t/ha2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.90t/ha2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2t/ha2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2t/ha2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.80t/ha2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.75t/ha2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1t/ha2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.30t/ha2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.22t/ha2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.07t/ha2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.33t/ha2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.28t/ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.26t/ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.29t/ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.27t/ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.33t/ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.35t/ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.31t/ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Superficie sembrada como porcentaje del territorio34.3%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Superficie sembrada total15,208.8ha2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,212.3ha2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,102.9ha2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,629.2ha2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,073.5ha2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,662.5ha2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,753.4ha2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,544.8ha2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,613.5ha2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,847.2ha2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,591.4ha2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,989.0ha2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,962.5ha2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16,131.8ha2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃17,187.5ha2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16,097ha2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16,343.2ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,198.6ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,226.2ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,467.4ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,302.2ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,291.9ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,446.7ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción de café57,690,696MXN2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃22,601,680.2MXN2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃31,027,253.4MXN2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,667,089.6MXN2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃24,136,500MXN2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃25,404,680MXN2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃32,182,200MXN2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃30,996,540MXN2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃49,542,972.5MXN2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃32,012,820MXN2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃34,997,072MXN2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃19,074,781.8MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,558,796.6MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,013,722.6MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,782,178.8MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16,710,386.2MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16,418,585.6MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃19,253,563.2MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃20,062,318.6MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,442,877.5MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃22,556,554.5MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃23,661,444.1MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃22,994,628.4MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola190,832,012.2MXN2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃170,379,308.6MXN2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃159,427,853.3MXN2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃160,987,591.4MXN2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃202,511,546MXN2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃199,124,698MXN2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃248,102,786.5MXN2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃313,683,609.4MXN2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃305,123,231.8MXN2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃325,724,183.1MXN2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃253,635,027.9MXN2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃252,924,526.0MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃228,738,975.5MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃302,968,123.7MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃374,100,333.2MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃376,775,206.5MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃370,395,028.2MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃291,675,884.4MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃315,763,276.0MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃388,747,317.6MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃435,352,525.2MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃432,716,446.8MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃464,045,442.5MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola por habitante15,316.6MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Ganadería

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo pecuario a 5 años-7.73puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃19.9puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-16.09puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Producción de carne de ave80.0toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃139.9toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃138.9toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃141.9toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃140.2toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃141.6toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃142.6toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃151.4toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne en canal de bovino342.4toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃342.4toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃348.5toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃350.2toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃349.5toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃346.1toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃337.0toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃336.6toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃345.5toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃351.5toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃345.0toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃342.7toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃334.8toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃345.4toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃342.0toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃345.5toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃340.8toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃348.1toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃358.1toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃443.3toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de leche de bovino1,354.5miles de litros2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,342.3miles de litros2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,180.1miles de litros2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,273.5miles de litros2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,276.3miles de litros2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,301.9miles de litros2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,222.7miles de litros2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,275.1miles de litros2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,294.0miles de litros2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,300.0miles de litros2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,247.3miles de litros2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,273.7miles de litros2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,257.7miles de litros2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,241.2miles de litros2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,254.2miles de litros2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,234.6miles de litros2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,236.3miles de litros2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,269.1miles de litros2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,300.8miles de litros2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,492.5miles de litros2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de miel4.62toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.99toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.0toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.9toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.8toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.4toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃13.5toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃13.4toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃13.1toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.0toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃13.5toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃13.9toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.0toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃13.7toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃13.7toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃13.8toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.0toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃12.5toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃11.4toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de porcino20.7toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃18.7toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃19.5toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.0toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃19.8toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.5toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃19.9toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃19.9toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃19.5toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.0toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.4toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.5toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.1toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.3toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.7toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.4toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.1toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.6toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.1toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.8toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria26,033,931MXN2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27,613,630MXN2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27,740,539MXN2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27,755,683MXN2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29,001,920MXN2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃30,622,136MXN2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃31,300,377MXN2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃30,194,796MXN2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃35,979,935MXN2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃42,028,510MXN2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41,722,750MXN2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃42,427,187MXN2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃48,771,051MXN2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃52,559,665MXN2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃51,830,123MXN2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃52,211,400MXN2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃57,587,546MXN2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃60,995,952MXN2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃67,532,294MXN2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃83,345,054MXN2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria por habitante2,750.9MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Turismo

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en alojamiento y preparación de alimentos (Censos Económicos)274personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃329personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de preparación de alimentos y bebidas (SCIAN 722)148establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento y alimentos (SCIAN 72)155establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento temporal (SCIAN 721)7establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento por mil habitantes0.23por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Infraestructura

IndicadorValorPeriodoFuente
Carencia por acceso a los servicios básicos en la vivienda79.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃85.1%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃75.5%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por calidad y espacios de la vivienda36.4%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃36.3%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃17.2%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Ocupantes en viviendas con piso de tierra8.93%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin agua entubada13.3%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin drenaje ni excusado3.13%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin energía eléctrica1.16%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas con agua entubada86.6%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con drenaje96.1%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con energía eléctrica98.6%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas particulares con hacinamiento38.2%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas sin excusado o sanitario34.8%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃17.9%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃11.0%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃8.40%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃3.53%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Establecimientos de transportes, correos y almacenamiento (SCIAN 48-49)4establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Conectividad

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad vial17.3km por 100 km²2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Distancia por carretera al mercado urbano más cercano58km2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Kilómetros de caminos rurales, veredas y brechas196.5km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera77.8km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carreteras federales y estatales77.3km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera pavimentada77.3km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carretera por mil habitantes2.57km por mil habitantes2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Red vial interurbana pavimentada28.2%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Viviendas con automóvil o camioneta17.3%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con teléfono celular71.7%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con computadora6.74%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con internet16.9%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas sin tecnologías de la información y la comunicación6.87%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Tiempo por carretera a Comitán de Domínguez253minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al cruce fronterizo más cercano71minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano51minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Palenque528minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Puerto Chiapas80minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a San Cristóbal de las Casas296minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tapachula51minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tuxtla Gutiérrez236minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Villahermosa475minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)

Remesas

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo de remesas a 5 años14.6puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃43.7puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Ingresos por remesas familiares0.32millones de USD2013-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.35millones de USD2013-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.33millones de USD2013-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.31millones de USD2013-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.43millones de USD2014-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.60millones de USD2014-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.55millones de USD2014-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.64millones de USD2014-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.73millones de USD2015-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.91millones de USD2015-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.87millones de USD2015-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.00millones de USD2015-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.83millones de USD2016-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.75millones de USD2016-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.70millones de USD2016-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.71millones de USD2016-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.95millones de USD2017-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.96millones de USD2017-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.07millones de USD2017-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.10millones de USD2017-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.04millones de USD2018-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.34millones de USD2018-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.28millones de USD2018-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.30millones de USD2018-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.30millones de USD2019-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.68millones de USD2019-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.58millones de USD2019-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.42millones de USD2019-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.46millones de USD2020-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.71millones de USD2020-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.11millones de USD2020-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.09millones de USD2020-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.01millones de USD2021-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.67millones de USD2021-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.79millones de USD2021-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.99millones de USD2021-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.10millones de USD2022-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.60millones de USD2022-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.93millones de USD2022-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.47millones de USD2022-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.84millones de USD2023-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.46millones de USD2023-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.91millones de USD2023-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.98millones de USD2023-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.95millones de USD2024-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.79millones de USD2024-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.60millones de USD2024-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.36millones de USD2024-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.59millones de USD2025-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.03millones de USD2025-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.24millones de USD2025-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.12millones de USD2025-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.70millones de USD2026-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.35millones de USD2026-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
Ingresos por remesas familiares (suma anual)1.30millones de USD2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃2.22millones de USD2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃3.50millones de USD2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃3millones de USD2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃4.09millones de USD2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃4.96millones de USD2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃5.98millones de USD2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃7.38millones de USD2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃10.5millones de USD2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃15.1millones de USD2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃18.2millones de USD2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃17.7millones de USD2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃16.0millones de USD2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
Remesas por habitante43.0USD por habitante2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃73.2USD por habitante2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃115.4USD por habitante2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃99.0USD por habitante2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃134.8USD por habitante2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃163.6USD por habitante2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃197.3USD por habitante2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃243.7USD por habitante2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃345.3USD por habitante2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃498.4USD por habitante2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃600.4USD por habitante2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃584.0USD por habitante2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃527.7USD por habitante2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)

Recursos naturales

IndicadorValorPeriodoFuente
Áreas Naturales Protegidas federales que tocan el municipioLa Encrucijada (RB)2026-06CONANP_ANP
Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas37.7%2026-06CONANP_ANP(derivado)