Ficha municipal (ADN)

Acapetahua 07003

Región X Soconusco · Cabecera: Acapetahua · 565.67 km²

752 observaciones · 179 indicadores · 16 fuentes · JSON

IOT v0.3 · 2026-09: 48.6 / 100cobertura 90 %

fragilidad: 72 · viabilidad: 53 · crecimiento: 13 · brecha_financiera: 24 · potencial_turistico: 95 · brecha_transformacion: 49 · brecha_rendimiento_cafe: —

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.3 = 48.6 sobre 100. Lo que más suma: brecha entre capacidad agrícola y transformación local (49) y viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (53).
  • Lo que más resta: crecimiento del valor agrícola en diez años (13) y remesas altas sin servicios financieros ni empleo formal que las capture (24).
  • Brecha: capacidad 86 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0.74 (#40191), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 47.78 (#40193), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 42516.36 (#40192)] frente a captura 43 [UE_DENUE_51_MAS 11 (#11841), ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 33.57 (#55398), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 4.02 (#40190)].
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 61.21 → 75 (#580); PCT_VIV_CELULAR 69.47 → 71 (#583); PCT_VIV_INTERNET 10.33 → 33 (#582); GRADO_ESCOLARIDAD 7.15 → 61 (#571).
  • Brecha: capacidad 100 [PCT_SUPERFICIE_ANP 46.12 (#50264)] frente a captura 5 [UE_DENUE_ALOJAMIENTO_TEMPORAL_POR_MIL_HAB 0.04 (#55397)].
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.82 → 29 (#13307); PCT_POBREZA_EXTREMA 11.76 → 100 (#4832); INDICE_REZAGO_SOCIAL 0.04 → 87 (#53678); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 15.13 → 71 (#4862).
  • Brecha: capacidad 45 [REMESAS_USD_PER_CAPITA 1241.38 (#41557)] frente a captura 47 [ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 33.57 (#55398), UE_DENUE_FINANCIEROS_POR_MIL_HAB 0.19 (#55396)].
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 16.01 → 13 (#40194).

IOT v0.2 · 2026-09: 47.9 / 100cobertura 85 %

fragilidad: 67 · viabilidad: 53 · crecimiento: 13 · brecha_transformacion: 52 · brecha_rendimiento_cafe: —

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.2 = 47.9 sobre 100. Lo que más suma: brecha entre capacidad agrícola y transformación local (52) y viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (53).
  • Lo que más resta: crecimiento del valor agrícola en diez años (13) y fragilidad (invertida: alto = menos frágil) (67).
  • Brecha: capacidad 86 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0.74 (#40191), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 47.78 (#40193), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 42516.36 (#40192)] frente a captura 39 [UE_DENUE_51_MAS 11 (#11841), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 4.02 (#40190)].
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 61.21 → 75 (#580); PCT_VIV_CELULAR 69.47 → 71 (#583); PCT_VIV_INTERNET 10.33 → 33 (#582); GRADO_ESCOLARIDAD 7.15 → 61 (#571).
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.82 → 29 (#13307); PCT_POBREZA_EXTREMA 11.76 → 100 (#4832); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 15.13 → 71 (#4862).
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 16.01 → 13 (#40194).

IOT v0.1 · 2026-09: 58.2 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 64 · conectividad: 65 · capital_humano: 69 · acceso_mercados: 21 · infraestructura: 68 · capacidad_productiva: 94 · transformacion_local: 27

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.1 = 58.2 sobre 100. Lo que más suma: capacidad productiva (94) y capital humano (69).
  • Lo que más resta: acceso a mercados (21) y transformación local (27).

Índice de Oportunidad Territorial (borrador, metodología documentada y versionada). Es una hipótesis para validar en campo, no un ranking.

Señales del motor de descubrimiento

Afirmaciones deterministas calculadas por detectores versionados sobre observaciones citadas; no son recomendaciones. La puntuación es el percentil de la magnitud dentro de su detector. Pendientes de revisión humana.

  • 0.97Acapetahua es una isla frente a sus vecinos en Valor de la producción agrícola por habitantedivergencia vecinosneutral · revisada · 2025 · señal #367

    42,516.36 MXN por habitante frente a 13,920.25 de media ponderada por frontera en 5 vecinos (Acacoyagua, Huixtla, Escuintla, Mapastepec, Villa Comaltitlán); la diferencia equivale a 4.2 desviaciones estatales. Polo local: los vecinos podrían beneficiarse de esa ventaja. Prueba de negación: efecto sede (el dato se registra en la cabecera regional) o vintages distintos.

    Nota de revisión: S3: citada por una hipótesis sostenida y validada en escritorio

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.95Acapetahua produce mango en el cuartil superior y no tiene ninguna unidad de transformaciónbrecha transformacion cadenamangooportunidad · revisada · 2025 · señal #22

    En 2025 produjo 22,971 t (126 millones MXN, SIAP) y el DENUE registra 0 unidades de transformación de la cadena (ninguna). Prueba de negación: una unidad de transformación registrada fuera del DENUE o producción vendida ya beneficiada.

    Nota de revisión: S3: citada por una hipótesis sostenida y validada en escritorio

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.83Acapetahua: Valor de la producción agrícola cambió de tendencia (vuelve a crecer)quiebre tendenciaoportunidad · revisada · 2025 · señal #216

    Crecimiento anual 23.1 % entre 2021 y 2025, frente a -16.6 % entre 2016 y 2020. Último valor: 1,143,647,510 MXN. Prueba de negación: cambio de cobertura o de precios medios en la fuente (revisar docs/10).

    Nota de revisión: S3: citada por una hipótesis sostenida y validada en escritorio

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.51Acapetahua: Valor de la producción agrícola por habitante muy por encima de sus municipios parecidosatipico vs comparablesneutral · vigente · 2025 · señal #163

    42,516.36 MXN por habitante (2025) frente a una media de 23,077.03 y desviación 8,661.41 en 6 comparables (Socoltenango, Mazatán, Mapastepec, Huehuetán, Villa Comaltitlán, La Libertad): z = 2.24. Fortaleza replicable: qué hace distinto a este municipio. Prueba de negación: comparables mal elegidos (revisar similar_a) o dato desactualizado.

    sin revisar
  • 0.46Acapetahua: Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes muy por encima de sus municipios parecidosatipico vs comparablesneutral · vigente · 2026-07 · señal #98

    33.57 por mil habitantes (2026-07) frente a una media de 13.26 y desviación 9.51 en 6 comparables (Socoltenango, Mazatán, Mapastepec, Huehuetán, Villa Comaltitlán, La Libertad): z = 2.14. Fortaleza replicable: qué hace distinto a este municipio. Prueba de negación: comparables mal elegidos (revisar similar_a) o dato desactualizado.

    sin revisar
  • 0.36Acapetahua tiene 46.1 % de su superficie en áreas naturales protegidas y una oferta turística mínimabrecha transformacion cadenaturismo naturalezaoportunidad · vigente · 2026-06 · señal #31

    CONANP: 46.1 % del territorio en ANP (mediana entre municipios con ANP: 19.7 %). DENUE: 1 unidades de alojamiento, campamentos o agencias (0.04 por mil habitantes). Prueba de negación: oferta informal no registrada en el DENUE o ANP sin acceso permitido.

    sin revisar
  • 0.13Acapetahua: Remesas por habitante muy por encima de sus municipios parecidosatipico vs comparablesneutral · vigente · 2025 · señal #81

    1,241.38 USD/persona (2025) frente a una media de 402.28 y desviación 526.58 en 6 comparables (Socoltenango, Mazatán, Mapastepec, Huehuetán, Villa Comaltitlán, La Libertad): z = 1.59. Fortaleza replicable: qué hace distinto a este municipio. Prueba de negación: comparables mal elegidos (revisar similar_a) o dato desactualizado.

    sin revisar
  • 0.05Acapetahua: mucha superficie protegida con poco alojamientofoco co ocurrenciaturismo naturalezaoportunidad · vigente · 2026-06 · señal #390

    Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas: 46.12 % (2026-06; cuartil superior, umbral 37.66). Establecimientos de alojamiento por mil habitantes: 0.04 por mil habitantes (2026-05; umbral 0.04). Prueba de negación: periodos muy distintos entre los dos indicadores o efecto sede en el segundo.

    sin revisar

Patrones en los que participa

Estructuras calculadas sin IA sobre señales, grafo e indicadores: perfiles territoriales, gemelos con resultado distinto, clústeres y corredores por cadena, focos espaciales, asociaciones entre señales.

  • 0.90Clúster de mango: 17 municipios contiguos alrededor de Tapachulacomunidadrol: miembro17 municipios · vigente · patrón #76

    Productores por encima de la mediana estatal de la cadena (2025) unidos por frontera compartida o por menos de 60 minutos de carretera. Valor conjunto 1,503 millones MXN (97 % del estado), 269,190 t. Miembros: Tapachula, Mazatán, Huehuetán, Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate, Mapastepec, Pijijiapan, Acacoyagua, Frontera Hidalgo, Tuxtla Chico, Metapa, Huixtla, Tuzantán, Villaflores, Escuintla.

    sin revisar
  • 0.90Corredor de mango hacia el mercado: de Villaflores a Tapachulacorredorrol: eslabon17 municipios · vigente · patrón #432

    El clúster ordenado por tiempo al mercado urbano más cercano (RNC 2025): Tapachula (0 min) → Tuxtla Chico (17 min) → Metapa (22 min) → Huehuetán (30 min) → Frontera Hidalgo (32 min) → Mazatán (36 min) → Huixtla (42 min) → Tuzantán (43 min) → Suchiate (46 min) → Villa Comaltitlán (51 min) → Escuintla (62 min) → Acapetahua (64 min) → Acacoyagua (66 min) → Mapastepec (84 min) → Pijijiapan (113 min) → Tonalá (121 min) → Villaflores (125 min). El municipio de salida concentra la logística natural del corredor.

    sin revisar
  • 0.63Perfil territorial 2 de 4: 28 municipios como Pijijiapanperfilrol: miembro28 municipios · revisado · patrón #2

    Agrupamiento k-medoides sobre 16 indicadores estandarizados (silueta 0.22). Rasgos que lo definen: Valor de la producción pecuaria por habitante alto (z 1.14); Densidad de población bajo (z -0.94); Altitud de la cabecera municipal bajo (z -0.86); Población en situación de pobreza bajo (z -0.76). Miembros: Acacoyagua, Acala, Acapetahua, Ángel Albino Corzo, Catazajá, Cintalapa de Figueroa, La Concordia, Copainalá, Escuintla, Jiquipilas, Juárez, La Libertad, Mapastepec, Ocozocoautla de Espinosa, Ostuacán, Osumacinta, Palenque, Pichucalco, Pijijiapan, Villa Comaltitlán, Sunuapa, Tecpatán, Villa Corzo, Villaflores, Benemérito de las Américas, El Parral, Emiliano Zapata, Mezcalapa.

    Nota de revisión: P2: perfil con silueta media 0.22

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.30Clúster de cacao: 8 municipios contiguos alrededor de Tapachulacomunidadrol: miembro8 municipios · vigente · patrón #74

    Productores por encima de la mediana estatal de la cadena (2025) unidos por frontera compartida o por menos de 60 minutos de carretera. Valor conjunto 168 millones MXN (47 % del estado), 5,188 t. Miembros: Tapachula, Huehuetán, Tuzantán, Tuxtla Chico, Suchiate, Villa Comaltitlán, Huixtla, Acapetahua.

    sin revisar
  • 0.30Corredor de cacao hacia el mercado: de Acapetahua a Tapachulacorredorrol: eslabon8 municipios · vigente · patrón #430

    El clúster ordenado por tiempo al mercado urbano más cercano (RNC 2025): Tapachula (0 min) → Tuxtla Chico (17 min) → Huehuetán (30 min) → Huixtla (42 min) → Tuzantán (43 min) → Suchiate (46 min) → Villa Comaltitlán (51 min) → Acapetahua (64 min). El municipio de salida concentra la logística natural del corredor.

    sin revisar
  • 0.15Acapetahua y Tuxtla Chico crecen y caen juntos sin ser vecinostendencia conjuntarol: par2 municipios · vigente · patrón #113

    Correlación 0.9 entre sus crecimientos anuales del valor agrícola en 15 años (2011-2025). Candidato a vínculo oculto: mismo cultivo, mismo comprador o misma exposición climática. Prueba de negación: cultivo dominante compartido con precio nacional común (correlación espuria).

    sin revisar

Fichas de oportunidad (hipótesis por validar)

OP-0075 · transformacion · mango · estado en_validacion · confianza 0.93

Oportunidad de inversión en plantas procesadoras de mango en la región Soconusco

Existe una oportunidad significativa para establecer o expandir la capacidad de transformación de mango en los municipios de Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate y Pijijiapan, que en conjunto produjeron 94,860.78 toneladas de mango en 2025 (495.1 millones MXN) y no cuentan con unidades de transformación registradas, o Mazatán y Huehuetán que producen 57,111.51 toneladas y transforman muy poco. Mecanismo: La brecha entre la alta producción de mango y la baja o nula capacidad de transformación local sugiere que gran parte de la producción se vende como materia prima sin valor agregado, perdiendo oportunidades de empleo, ingresos y desarrollo regional. La cercanía de estos municipios a Tapachula, un centro logístico, facilita la conexión con mercados.

Evidencia del motor: 8 señales, 2 patrones, 16 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene. La evidencia del paquete valida la existencia de una alta producción de mango en los municipios señalados y una baja o nula capacidad de transformación local, lo que genera la oportunidad de inversión.

Cómo refutarla: Un estudio de mercado que demuestre la inviabilidad económica de plantas procesadoras de mango en la región, o la existencia de unidades de transformación no registradas que ya cubren la demanda.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

OP-0076 · cadena_productiva · mango · estado en_validacion · confianza 0.85

Fortalecimiento de la cadena de valor del mango en el corredor Soconusco-Istmo-Costa mediante integración y logística

Existe una oportunidad para mejorar la eficiencia y el valor capturado en la cadena de mango en los municipios del corredor Tapachula a Tonalá, que en conjunto producen 269,190 toneladas de mango (1,503 millones MXN), mediante la optimización de la logística y la promoción de la transformación local en los municipios con brecha. Mecanismo: El corredor de mango hacia el mercado de Tapachula agrupa a 17 municipios con alta producción. Sin embargo, varios de estos municipios (Villa Comaltitlán, Acapetahua, Tonalá, Suchiate, Pijijiapan, Mazatán, Huehuetán) muestran una brecha de transformación, lo que indica que la mayor parte del valor se está capturando en etapas posteriores de la cadena o fuera de la región. La mejora logística y la inversión en transformación pueden aumentar el valor retenido localmente.

Evidencia del motor: 11 señales, 2 patrones, 13 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene en la evidencia del paquete, que identifica múltiples municipios con alta producción de mango y baja o nula transformación (brecha de transformación), lo cual se alinea con la oportunidad de mejora logística y de valor agregado propuesta. Las señales de quiebre de tendencia en producción agrícola y la densidad vial en algunos municipios refuerzan la viabilidad de la propuesta.

Cómo refutarla: Un análisis de costos que demuestre que la inversión en centros de acopio y empaque no es rentable, o que los productores ya tienen canales de comercialización eficientes que no requieren intermediación adicional.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0132 · transformacion · mango · estado en_validacion · confianza 0.85

Mango del Soconusco: 22,971 t en Acapetahua sin transformación local

Existe una oportunidad para establecer infraestructura de procesamiento de mango en Acapetahua, que produjo 22,971 toneladas en 2025, valoradas en 126 millones MXN, y actualmente no cuenta con ninguna unidad de transformación. Esto permitiría capturar mayor valor en origen y aprovechar el crecimiento agrícola reciente del municipio. Mecanismo: Acapetahua es un productor significativo de mango (s22, r2726) y ha mostrado un crecimiento en su valor de producción agrícola (s216). Sin embargo, no tiene unidades de transformación (s22), lo que sugiere que el valor agregado se genera fuera del municipio. La divergencia en valor de producción agrícola por habitante con sus vecinos (s367) indica un potencial no aprovechado para el procesamiento local, ya que el municipio es una 'isla' en términos de productividad agrícola.

Evidencia del motor: 3 señales, 1 patrones, 2 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): refutación no disponible

Cómo refutarla: Un análisis que demuestre que el crecimiento agrícola de Acapetahua no es sostenible o que la demanda de productos de mango procesado no justifica la inversión en una nueva planta.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

OP-0077 · inversion · mango · estado en_validacion · confianza 0.83

Aprovechamiento del crecimiento agrícola y la cercanía a Tapachula para la inversión en agroindustria en Acapetahua y Mazatán

Acapetahua y Mazatán, con un alto valor de producción agrícola por habitante (42,516.36 MXN y 27,690.87 MXN respectivamente en 2025) y una tendencia de crecimiento agrícola positiva, representan una oportunidad para la inversión en agroindustria, especialmente en la transformación de mango, dado que Acapetahua no tiene unidades de transformación y Mazatán transforma muy poco, a pesar de su alta producción de mango (22,971 t y 29,807 t respectivamente en 2025). Mecanismo: Estos municipios son 'islas' de alta producción agrícola en comparación con sus vecinos y han mostrado una recuperación en el crecimiento agrícola. Su proximidad a Tapachula, un centro regional con alta concentración de trabajadores asegurados, facilita el acceso a mercados y servicios. La falta de transformación local en Acapetahua y la baja en Mazatán, a pesar de su potencial productivo, indican una brecha de valor agregado que puede ser capitalizada.

Evidencia del motor: 6 señales, 2 patrones, 6 relaciones · cadena mango · mercado regional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene en la evidencia proporcionada. Los municipios de Acapetahua y Mazatán muestran altos valores de producción agrícola per cápita y un crecimiento positivo, lo que, sumado a su producción de mango y la baja o nula capacidad de transformación local, crea una oportunidad clara para la agroindustria. La cercanía a Tapachula, un centro con alta concentración de trabajadores asegurados, refuerza la viabilidad logística y de mano de obra.

Cómo refutarla: Un estudio que demuestre que la capacidad de transformación existente en municipios cercanos es suficiente para absorber la producción de Acapetahua y Mazatán, o que los costos de producción y logística hacen inviable la inversión.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

OP-0073 · cadena_productiva · cacao · estado en_validacion · confianza 0.78

Fortalecimiento de la cadena de valor del cacao en el Soconusco mediante integración vertical

Existe una oportunidad de fortalecer la cadena de valor del cacao en la región del Soconusco, especialmente en municipios como Tapachula, Huehuetán, Tuzantán, Tuxtla Chico, Suchiate, Villa Comaltitlán, Huixtla y Acapetahua, que en conjunto producen 4,816.77 t de cacao (157.8 millones MXN) y muestran una brecha significativa en la transformación local. Mecanismo: La mayoría de los municipios productores de cacao en la región tienen una baja o nula capacidad de transformación (s28, s23). Esto sugiere que el cacao se vende como materia prima, perdiendo la oportunidad de agregar valor localmente. La existencia de un clúster de mango (p76) y un corredor de café (p428) en la misma región indica que ya existen dinámicas de integración y logística que podrían replicarse para el cacao.

Evidencia del motor: 2 señales, 2 patrones, 10 relaciones · cadena cacao · mercado nacional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene. La evidencia del paquete valida la oportunidad de fortalecer la cadena de valor del cacao en el Soconusco mediante la integración vertical, ya que identifica una brecha significativa en la transformación local (s28, s23) y la existencia de dinámicas logísticas y de clústeres (p76, p428) que podrían replicarse. La propuesta de una cooperativa o consorcio para invertir en infraestructura de procesamiento en Tapachula (r41894) se alinea con la presencia de unidades de transformación y su rol como mercado urbano cercano (o87102).

Cómo refutarla: Un análisis de la cadena de suministro que demuestre que los costos de transformación y comercialización superan los beneficios de agregar valor localmente.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0103 · transformacion · mango · estado en_validacion · confianza 0.60

Mango del Soconusco: 77,765 t en Tapachula y 10 empacadoras para siete municipios

Existe una oportunidad significativa para aumentar la capacidad de transformación de mango en Tapachula y municipios cercanos, que en conjunto producen más de 200,000 toneladas de mango, pero tienen una baja densidad de unidades de transformación. Mecanismo: La región del Soconusco, con Tapachula como centro logístico, es un clúster de producción de mango con volúmenes muy altos. Sin embargo, varios municipios productores clave tienen una capacidad de transformación muy limitada o nula, lo que sugiere que gran parte de la producción se vende como fruta fresca o se exporta con bajo valor agregado. La cercanía geográfica y la infraestructura de Tapachula pueden servir como un hub para la transformación.

Evidencia del motor: 7 señales, 1 patrones, 10 relaciones · cadena mango · mercado nacional

Refutación adversarial (debilita): La hipótesis propone Tapachula como centro logístico para la transformación de mango. Sin embargo, la señal s287 indica un fuerte efecto sede en Tapachula para los trabajadores asegurados en el IMSS, lo que sugiere que la infraestructura y el empleo se concentran en la cabecera regional y no necesariamente en los municipios productores cercanos. Además, el patrón p432 muestra un corredor de mango donde Tapachula es el punto de llegada, no necesariamente el centro de acopio y procesamiento para toda la producción de los municipios mencionados, algunos de los cuales están a más de una hora de distancia. Esto debilita el supuesto de que la logística de recolección y transporte a Tapachula es viable y eficiente para todos los municipios productores mencionados, especialmente para aquellos más alejados en el corredor.

Cómo refutarla: Demostrar que la capacidad de transformación existente en la región es suficiente para el volumen de producción actual, o que la producción de mango ya se destina en su mayoría a mercados de alto valor agregado sin necesidad de procesamiento local.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

OP-0105 · inversion · mango · estado en_validacion · confianza 0.60

Acapetahua y Mazatán: 60,000 t de mango con alto valor agrícola y sin transformación

Existe una oportunidad de inversión en plantas de procesamiento de mango en Acapetahua y Mazatán, municipios que combinan una alta producción de mango (más de 22,000 t y 29,000 t respectivamente) con un alto valor de producción agrícola per cápita y una brecha significativa en la transformación. Mecanismo: Acapetahua y Mazatán son municipios con una producción de mango considerable y un valor de producción agrícola per cápita que destaca en la región. Sin embargo, Acapetahua no tiene unidades de transformación y Mazatán tiene muy pocas. Esto indica una oportunidad para capturar valor agregado localmente, en lugar de exportar la materia prima, aprovechando la vitalidad agrícola de estos municipios.

Evidencia del motor: 5 señales, 1 patrones, 3 relaciones · cadena mango · mercado estatal

Refutación adversarial (debilita): La hipótesis se basa en el alto valor agrícola per cápita de Acapetahua y Mazatán, pero las señales s367 y s374 indican que este valor es una 'isla' frente a sus vecinos, lo que podría ser un efecto sede o una particularidad que no necesariamente se traduce en una ventaja para la transformación local. Además, el patrón p432 muestra que Acapetahua y Mazatán están al final del corredor de mango hacia el mercado de Tapachula, lo que sugiere que la infraestructura de transporte podría no ser tan adecuada para el flujo de materia prima y productos terminados como se asume, o que la logística ya está centralizada en Tapachula. La brecha de transformación es real, pero la viabilidad de las plantas de procesamiento en estos municipios específicos se debilita por estos factores.

Cómo refutarla: Demostrar que la producción de mango en estos municipios ya está comprometida con contratos de venta de fruta fresca a precios competitivos, o que la falta de transformación se debe a una inviabilidad económica de los productos procesados.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

OP-0128 · cadena_productiva · cacao · estado en_validacion · confianza 0.40

Cacao del Soconusco: 3,923 t de cacao con potencial de integración vertical en Huixtla

Existe una oportunidad para desarrollar la integración vertical en la cadena de cacao en Huixtla, que en 2025 produjo 271.4 toneladas de cacao, aprovechando su posición como polo de empleo y su cercanía a otros municipios productores como Villa Comaltitlán (325.68 t) y Acapetahua (243.6 t). Mecanismo: Huixtla se destaca por tener una alta concentración de trabajadores asegurados en el IMSS en comparación con sus vecinos, lo que sugiere una base laboral y económica más robusta. A pesar de esto, la producción de cacao en Huixtla y sus municipios aledaños no cuenta con una transformación significativa, lo que indica una brecha en la cadena de valor. La integración vertical permitiría a los productores capturar un mayor valor de su producto, desde el cultivo hasta el procesamiento final.

Evidencia del motor: 2 señales, 1 patrones, 6 relaciones · cadena cacao · mercado regional

Refutación adversarial (debilita): La hipótesis propone una integración vertical en Huixtla para 3,923 t de cacao, pero la suma de la producción de cacao en Huixtla, Villa Comaltitlán y Acapetahua es de solo 840.68 t (271.4 + 325.68 + 243.6). Esto es significativamente menor a las 1,000 t anuales que la acción propone procesar, y mucho menor a las 3,923 t mencionadas en el título, lo que debilita la escala de la oportunidad. Además, la afirmación de que la producción de cacao en Huixtla y sus municipios aledaños no cuenta con una transformación significativa es parcialmente contradicha por la existencia de unidades de transformación de cacao en municipios cercanos como Tuxtla Chico (17 unidades), Tapachula (7 unidades), Huehuetán (2 unidades) y Tuzantán (1 unidad), lo que sugiere que ya existe alguna capacidad de procesamiento en la región, aunque no directamente en los municipios objetivo de la acción. Finalmente, el argumento de Huixtla como polo de empleo se basa en el indicador de Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes, que el paquete de evidencia advierte que puede sufrir de 'efecto sede' (IMSS por registro patronal), lo que debilita la solidez de este supuesto.

Cómo refutarla: Demostrar que los productores de cacao en estos municipios ya tienen canales de comercialización eficientes que maximizan su valor, o que no hay interés en la transformación local del cacao.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0152 · turismo · turismo_naturaleza · estado en_validacion · confianza 0.35

Acapetahua: Ecoturismo de alto valor en La Encrucijada con solo 1 alojamiento

Acapetahua posee el 46.12% de su superficie en Áreas Naturales Protegidas (ANP), incluyendo La Encrucijada, un ecosistema de manglares y humedales de importancia internacional, pero solo cuenta con 1 unidad de alojamiento turístico, lo que representa una brecha significativa para el desarrollo de ecoturismo de alto valor. Mecanismo: La vasta extensión de ANP y la presencia de atractivos naturales como Barra Zacapulco, Laguna Champón y Laguna los Cerritos, junto con el Embarcadero las Garzas, indican un alto potencial para el ecoturismo. Sin embargo, la infraestructura de alojamiento es casi inexistente, limitando la capacidad de recibir visitantes y capturar el valor asociado a estos recursos naturales. La falta de infraestructura formal podría estar desviando el turismo hacia municipios vecinos o impidiendo el desarrollo de un turismo de mayor duración y gasto.

Evidencia del motor: 2 señales, 0 patrones, 6 relaciones · cadena turismo naturaleza · mercado regional

Refutación adversarial (debilita): La hipótesis asume una demanda turística de alto valor que el paquete de evidencia no respalda de ninguna forma. Además, la cercanía a Tapachula (64 min, r46558) permite un modelo de excursiones de un día desde un centro urbano con servicios, lo que debilita el argumento de que la falta de alojamiento local es la principal barrera y que construirlo es una oportunidad clara.

Cómo refutarla: Demostrar que las ANP de Acapetahua no son aptas para el turismo o que la demanda de alojamiento es nula, o que la oferta informal ya cubre la demanda existente.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

Pueblos indígenas (población en hogares indígenas, INPI 2020)

  • Tsotsil 17 · 23 %
  • Zapoteco (Binnizá/Zapoteco) 15 · 21 %
  • Mam (Winaq qo’/Mam) 8 · 11 %
  • Otras lenguas indígenas de América 8 · 11 %
  • Náhuatl (Nahua) 6 · 8 %
  • Tlapaneco (Meʾphaa/Tlapaneco) 6 · 8 %
  • Tseltal 5 · 7 %
  • Tojolabal 5 · 7 %
  • Mixe (Ayuuk/Ayook/Mixe) 2 · 3 %
  • Q'anjob'al 1 · 1 %

Municipios vecinos (frontera compartida, km)

Geografía

IndicadorValorPeriodoFuente
Altitud de la cabecera municipal31msnm2020INEGI_CPV_2020_ITER
Latitud de la cabecera municipal15.3grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Longitud de la cabecera municipal-92.69grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Superficie municipal565.7km²2025INEGI_MG_2025(derivado)

Población

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad de población47.6hab/km²2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Total de hogares censales7,604hogares2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 0 a 14 años7,977personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 12 años y más20,388personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años y más18,919personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 a 64 años16,522personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 3 años y más25,285personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 65 años y más2,397personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población femenina13,714personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población masculina13,185personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población total26,899personas2020INEGI_AGEEML_WS
Total de viviendas habitadas7,608viviendas2020INEGI_AGEEML_WS
Viviendas particulares habitadas7,535viviendas2020INEGI_CPV_2020_ITER

Lenguas

IndicadorValorPeriodoFuente
Lengua indígena predominanteTsotsil2020INPI_INDICADORES_2020
Número de pueblos indígenas con población en hogares10pueblos2020INPI_INDICADORES_2020(derivado)
Porcentaje de hablantes de lengua indígena (3 años y más)0.13%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población de 3 años y más que habla lengua indígena34personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Hablantes de lengua indígena que no hablan español1personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares indígenas del pueblo predominante17personas2020INPI_INDICADORES_2020

Comunidades

IndicadorValorPeriodoFuente
Número de localidades habitadas207localidades2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares censales indígenas0.26%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares indígenas (INPI)0.27%2020INPI_INDICADORES_2020
Población en localidades menores a 5,000 habitantes76.8%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Porcentaje de población en localidades menores de 2,500 habitantes76.8%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población afromexicana1,123personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares censales indígenas70personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población indígena en hogares (criterio INPI)73personas2020INPI_INDICADORES_2020
Tipo de municipio por población indígena (clasificación INPI)Mun. menos de 40% de PI y menos de 5,000 indígenas.2020INPI_INDICADORES_2020

Bienestar

IndicadorValorPeriodoFuente
Cambio relativo de la pobreza a 5 años-5.93puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-13.65puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Cambio relativo del rezago social a 5 años-0.24puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-0.16puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Grado de marginaciónAlto2020CONAPO_MARGINACION_2020
Grado de rezago socialMedio2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Medio2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Bajo2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Índice de marginación (normalizado)0.82índice 0-12020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de marginación 2020 (DP2)52.1índice2020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de rezago social (CONEVAL)0.38índice2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.45índice2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.41índice2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.19índice2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃0.04índice2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Lugar nacional por rezago social (1 = mayor rezago)895lugar2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃749lugar2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃785lugar2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃869lugar2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃982lugar2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población con al menos una carencia social98.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃97.3%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃95.1%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con carencia por acceso a la alimentación22.6%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃24.2%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃15.1%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a los servicios de salud32.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃21.2%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃43.7%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a la seguridad social88.0%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃89.5%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃81.2%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza por ingresos82.5%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃75.0%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃59.2%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza extrema por ingresos43.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃32.7%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃17.7%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población no pobre y no vulnerable0.78%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃1.75%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃3.59%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en situación de pobreza81.5%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃74.0%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃57.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza extrema32.5%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃23.3%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃11.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza moderada49.0%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃50.8%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃46.2%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población sin afiliación a servicios de salud40.1%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con tres o más carencias sociales63.9%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃59.0%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃49.5%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Viviendas sin lavadora91.3%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃77.1%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃54.7%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃51.4%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃39.9%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Viviendas sin refrigerador60.1%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃40.4%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃27.1%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃23.8%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃17.7%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población vulnerable por carencias sociales16.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃23.3%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃37.2%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población vulnerable por ingresos0.95%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃0.97%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃1.28%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población total considerada por CONAPO26,899personas2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población estimada por CONEVAL33,239personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃38,014personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃30,494personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en situación de pobreza27,092personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃28,139personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃17,669personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en pobreza extrema10,792personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃8,843personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃3,585personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios de salud y asistencia social (SCIAN 62)28establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Educación

IndicadorValorPeriodoFuente
Grado promedio de escolaridad (15 años y más)7.15años2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años o más sin educación básica50.6%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población de 6 a 14 años que no asiste a la escuela13.2%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃8.06%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃7.65%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃4.20%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃9.46%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Porcentaje de población analfabeta de 15 años y más13.7%2020CONAPO_MARGINACION_2020
〃13.7%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con rezago educativo33.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃34.1%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃31.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios educativos (SCIAN 61)17establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Empleo

IndicadorValorPeriodoFuente
Puestos de trabajo afiliados al IMSS2,121asegurados2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,143asegurados2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,377asegurados2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,373asegurados2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,274asegurados2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,556asegurados2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,656asegurados2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,704asegurados2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,614asegurados2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,442asegurados2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,303asegurados2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes33.6por mil habitantes2026-07SIET_DERIVADOS(derivado)
Trabajadores asegurados en el IMSS (total)415trabajadores2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃573trabajadores2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃767trabajadores2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃880trabajadores2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃779trabajadores2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,029trabajadores2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,086trabajadores2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,154trabajadores2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,111trabajadores2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃937trabajadores2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃903trabajadores2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Mujeres en el personal ocupado (Censos Económicos)33.1%2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃40.2%2024INEGI_CE_2024_SAIC
Remuneraciones totales (Censos Económicos)62,987miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃116,920miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Dinamismo del empleo formal a 2 años-19.01puntos log × 100 vs. mediana2026SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 3 años74.0puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 5 años-1.34puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Población ocupada con ingresos de hasta 2 salarios mínimos88.6%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Tasa de participación económica (12 años y más)61.2%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población económicamente activa12,479personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población desocupada (12 años y más)88personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población ocupada12,391personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Puestos de trabajo eventuales urbanos (IMSS)1puestos2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2puestos2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃61puestos2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃112puestos2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃88puestos2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃57puestos2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃148puestos2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃148puestos2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃213puestos2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃157puestos2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃168puestos2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN

Economía

IndicadorValorPeriodoFuente
Formación bruta de capital fijo (Censos Económicos)17,883miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃61,440miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Crecimiento nominal del valor agregado entre censos (2019 → 2024)123.4% nominal2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del personal ocupado censal a 5 años-0.98puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del valor agregado censal a 5 años11.8puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Personal ocupado total (Censos Económicos)2,455personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃2,906personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Producción bruta total742,574miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃1,338,983miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de servicios financieros y de seguros (SCIAN 52)5establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos financieros por mil habitantes0.19por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado censal bruto259,995miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃580,844miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado censal bruto por habitante21,593.5MXN por habitante2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos)199.9miles de MXN por persona2024SIET_DERIVADOS(derivado)

Empresas

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos registrados en DENUE1,059establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 0 a 5 personas ocupadas967establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 51 personas ocupadas o más11establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos DENUE por mil habitantes39.4establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Unidades económicas (Censos Económicos)836unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃949unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC

Comercio

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en comercio (Censos Económicos)690personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃944personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado del comercio (Censos Económicos)62,469miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃104,037miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de comercio al por mayor (SCIAN 43)22establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de comercio al por menor (SCIAN 46)456establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Industria

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en manufactura (Censos Económicos)550personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃640personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Unidades económicas manufactureras (Censos Económicos)102unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃107unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado de la manufactura (Censos Económicos)160,457miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃399,689miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Personal ocupado en manufactura como % del personal censal22.0%2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Establecimientos de manufactura (SCIAN 31-33)108establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de manufactura por mil habitantes4.02establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Producción

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos agrícolas, ganaderos, forestales y pesqueros (SCIAN 11)20establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos agropecuarios por mil habitantes0.74establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Agricultura

IndicadorValorPeriodoFuente
Crecimiento nominal del valor agrícola en diez años16.0% nominal2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo agrícola a 5 años-27.62puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-15.79puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-5.60puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Número de cultivos con producción15cultivos2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15cultivos2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13cultivos2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12cultivos2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12cultivos2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14cultivos2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de cacao299.5t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃399.3t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃370.8t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃294.8t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃308.5t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃329.0t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃294.8t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃260.6t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃293.4t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃329.1t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃300t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃270t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃227.7t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃242.5t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃243.8t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃222.2t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃230t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃239.2t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃248.4t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃245.1t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃253t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃257.6t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃243.6t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de café cereza55.2t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃53.6t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃52.9t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃35.7t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃35.7t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃35.7t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃42t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃39.9t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃39.9t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃39.9t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃39t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12.3t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13.1t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13.4t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13.9t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12.8t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13.1t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13.1t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de caña de azúcar33,417.0t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃32,780t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃41,454.9t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃37,032.5t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃22,189.4t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃59,983.3t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃78,265.7t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃110,185.9t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃126,500t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃85,000t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃111,568.3t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃103,562.5t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃83,956.8t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃134,308.1t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃125,388t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃105,600t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃113,004t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃111,601.5t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃110,496.8t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃108,980t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃107,498t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃109,652.2t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃109,956t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de maíz grano6,254.0t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,357.0t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2,584.0t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,487.2t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,116.2t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,489.2t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,154t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,068.3t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,910t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,794.4t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,335t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,011.6t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,424.2t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,203t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,749.4t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,039.0t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,891.0t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,215.9t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,127.7t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,396.5t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,971.9t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,616.7t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,066.3t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de mango10,561.3t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,716.9t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,169.2t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,868.1t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,320.5t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,187.4t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,517.5t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,413.6t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,777t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,598.9t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,828.5t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,921.2t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,164.4t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,013.6t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃24,321.0t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃25,543.4t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃23,314.8t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃23,745.7t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃23,777.6t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃23,336.2t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃23,142.9t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃23,017t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃22,971.0t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de palma de aceite81,053.3t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃87,236.4t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃72,927.1t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃73,082.8t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃73,082.8t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃74,272.5t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃84,980t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃150,329.2t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃180,100t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃98,023.0t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃145,368t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃183,527.1t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃202,723.2t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃207,835t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃207,580.1t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃206,500t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃205,468.4t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃350,559.8t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃211,038.3t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃211,404.5t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃211,834.9t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de plátano90,320t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃68,815.4t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃59,716.5t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃59,174.1t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃59,273.6t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃60,469t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃58,752t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃44,440t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃58,950t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃51,230.7t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃49,325t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃45,252t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃44,444.6t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃45,836.4t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃45,651.9t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃45,661t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃45,629.3t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃45,743.7t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃39,895.6t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃40,112.9t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃40,358.4t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃40,864.3t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃39,957.0t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Rendimiento de café cereza2.63t/ha2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.55t/ha2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.52t/ha2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.70t/ha2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.70t/ha2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.70t/ha2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2t/ha2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.90t/ha2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.90t/ha2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.90t/ha2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.86t/ha2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1t/ha2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0.77t/ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0.82t/ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0.84t/ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0.87t/ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0.80t/ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0.82t/ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0.82t/ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Superficie sembrada como porcentaje del territorio47.8%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Superficie sembrada total38,394ha2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃38,539.5ha2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃38,211.3ha2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃37,406.8ha2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃37,210.8ha2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃37,548ha2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃37,790.9ha2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃38,565.4ha2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃38,235.4ha2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃37,773.5ha2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃37,860.3ha2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃37,909.3ha2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃39,191.0ha2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃40,379.6ha2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃36,095.6ha2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃30,998.1ha2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃30,895.6ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,127.7ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,134.2ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃36,646.9ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃36,647.2ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,962.7ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃27,029.2ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción de café204,351MXN2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃88,893MXN2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃123,832.8MXN2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃87,822MXN2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃107,100MXN2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃142,800MXN2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃107,940MXN2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃127,281MXN2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃159,600MXN2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃151,620MXN2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃116,549.9MXN2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃73,418.3MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃0MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃45,571.9MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃54,660.8MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃56,519.9MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃62,598.0MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃57,802.4MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃60,287.7MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃60,291.8MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola844,658,179.2MXN2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,234,377,877MXN2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃671,478,569.2MXN2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃908,146,836.4MXN2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,080,484,878.2MXN2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,019,045,109.9MXN2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,050,761,609.5MXN2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,135,617,102.3MXN2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,170,069,756.2MXN2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃935,277,669.4MXN2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃848,269,393.3MXN2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃942,799,771.3MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃985,801,532.4MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,047,572,159.1MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,028,409,477.0MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃982,098,191.7MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃900,842,915.2MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃506,953,220.7MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃498,610,051.3MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,281,561,030.4MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,183,427,070.6MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,063,731,577.4MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1,143,647,510.2MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola por habitante42,516.4MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Ganadería

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo pecuario a 5 años-35.20puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃5.45puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-5.97puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Producción de carne de ave39.0toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃66.0toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃66.4toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃66.6toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃67.0toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃67.4toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃67.5toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃73.3toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne en canal de bovino973toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,120toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,092toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,134.7toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,141.3toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,124.2toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,116.4toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,103.1toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,058.8toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃982.3toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃988.7toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,004.8toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃994.7toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃999.1toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃999.3toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,115.8toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,088.4toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,139toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,155.6toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃1,130.6toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de leche de bovino3,973.2miles de litros2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,447.5miles de litros2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃4,250miles de litros2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,729.9miles de litros2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,732.3miles de litros2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,787.3miles de litros2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,736.3miles de litros2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,719.9miles de litros2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,567.5miles de litros2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,638.7miles de litros2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,591.2miles de litros2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,639.5miles de litros2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,484.7miles de litros2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,631.0miles de litros2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,644miles de litros2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,660.5miles de litros2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,675.7miles de litros2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,715.1miles de litros2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,805.9miles de litros2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,531.2miles de litros2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de miel2.79toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃6.20toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.21toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.64toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.52toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.33toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃10.2toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.98toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.52toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.59toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.37toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.52toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.40toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.68toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.71toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.56toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.50toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃9.48toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃8.57toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃10.4toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de ovino y caprino16.8toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃18.2toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃18.2toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.8toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.8toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.7toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.9toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.1toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.9toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.2toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.5toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.2toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.6toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.5toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.1toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.0toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.6toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.7toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃22.3toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21.7toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de porcino115.8toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃103.5toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃101.4toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃158.7toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃147.4toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃146.0toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃143.5toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃142.4toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃139.1toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃143.9toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃143.6toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃145.2toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃141.7toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃142.6toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃144.5toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃143.5toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃145.3toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃143.2toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃146.2toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃143.4toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria90,134,734MXN2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃101,823,456MXN2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃98,574,538MXN2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃106,196,715MXN2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃105,022,940MXN2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃109,573,867MXN2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃109,681,313MXN2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃105,227,073MXN2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃104,589,606MXN2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃120,622,121MXN2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃126,562,389MXN2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃134,812,491MXN2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃141,853,144MXN2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃132,296,990MXN2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃133,099,459MXN2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃139,854,350MXN2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃157,188,394MXN2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃172,797,170MXN2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃188,074,067MXN2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃200,974,011MXN2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria por habitante7,471.4MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Turismo

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en alojamiento y preparación de alimentos (Censos Económicos)287personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃381personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de preparación de alimentos y bebidas (SCIAN 722)179establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento y alimentos (SCIAN 72)180establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento temporal (SCIAN 721)1establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento por mil habitantes0.04por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Infraestructura

IndicadorValorPeriodoFuente
Carencia por acceso a los servicios básicos en la vivienda85.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃79.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃60.6%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por calidad y espacios de la vivienda34.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃32.7%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃14.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Ocupantes en viviendas con piso de tierra8.16%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin agua entubada16.7%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin drenaje ni excusado2.88%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin energía eléctrica0.81%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas con agua entubada83.8%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con drenaje95.9%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con energía eléctrica98.8%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas particulares con hacinamiento29.9%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas sin excusado o sanitario28.4%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃16.0%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃11.5%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃8.53%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃3.87%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Establecimientos de transportes, correos y almacenamiento (SCIAN 48-49)3establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Conectividad

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad vial12.5km por 100 km²2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Distancia por carretera al mercado urbano más cercano75km2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Kilómetros de caminos rurales, veredas y brechas252.8km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera70.4km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carreteras federales y estatales70.4km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera pavimentada70.4km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carretera por mil habitantes2.62km por mil habitantes2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Red vial interurbana pavimentada21.8%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Viviendas con automóvil o camioneta18.9%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con teléfono celular69.5%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con computadora7.49%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con internet10.3%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas sin tecnologías de la información y la comunicación7.31%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Tiempo por carretera a Comitán de Domínguez266minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al cruce fronterizo más cercano84minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano64minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Palenque541minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Puerto Chiapas93minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a San Cristóbal de las Casas290minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tapachula64minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tuxtla Gutiérrez230minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Villahermosa469minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)

Remesas

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo de remesas a 5 años-27.89puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃2.25puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Ingresos por remesas familiares1.53millones de USD2013-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.97millones de USD2013-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.72millones de USD2013-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.61millones de USD2013-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.63millones de USD2014-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.92millones de USD2014-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.44millones de USD2014-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.70millones de USD2014-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.82millones de USD2015-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.85millones de USD2015-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.22millones de USD2015-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.15millones de USD2015-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.55millones de USD2016-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.67millones de USD2016-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.55millones de USD2016-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.66millones de USD2016-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.82millones de USD2017-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.88millones de USD2017-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.80millones de USD2017-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.83millones de USD2017-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.54millones de USD2018-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.14millones de USD2018-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.18millones de USD2018-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.16millones de USD2018-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.71millones de USD2019-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.11millones de USD2019-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.10millones de USD2019-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.87millones de USD2019-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.75millones de USD2020-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.91millones de USD2020-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.04millones de USD2020-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.09millones de USD2020-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃2.94millones de USD2021-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.61millones de USD2021-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.63millones de USD2021-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.61millones de USD2021-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.43millones de USD2022-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.44millones de USD2022-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.60millones de USD2022-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃3.44millones de USD2022-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.00millones de USD2023-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.51millones de USD2023-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.97millones de USD2023-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.83millones de USD2023-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃4.42millones de USD2024-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃5.46millones de USD2024-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃6.36millones de USD2024-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃6.80millones de USD2024-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃6.86millones de USD2025-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃8.50millones de USD2025-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃9.84millones de USD2025-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃8.19millones de USD2025-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃6.73millones de USD2026-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃7.78millones de USD2026-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
Ingresos por remesas familiares (suma anual)6.83millones de USD2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃6.69millones de USD2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃8.04millones de USD2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃10.4millones de USD2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃11.3millones de USD2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃12.0millones de USD2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃11.8millones de USD2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃11.8millones de USD2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃13.8millones de USD2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃14.9millones de USD2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃18.3millones de USD2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃23.0millones de USD2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃33.4millones de USD2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
Remesas por habitante254.1USD por habitante2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃248.7USD por habitante2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃299.0USD por habitante2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃388.1USD por habitante2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃421.1USD por habitante2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃447.0USD por habitante2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃438.2USD por habitante2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃438.3USD por habitante2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃512.4USD por habitante2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃554.6USD por habitante2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃680.7USD por habitante2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃856.8USD por habitante2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃1,241.4USD por habitante2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)

Recursos naturales

IndicadorValorPeriodoFuente
Áreas Naturales Protegidas federales que tocan el municipioLa Encrucijada (RB)2026-06CONANP_ANP
Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas46.1%2026-06CONANP_ANP(derivado)