Ficha municipal (ADN)

Sabanilla 07076

Región XIV Tulijá Tseltal Chol · Cabecera: Sabanilla · 250.12 km²

651 observaciones · 172 indicadores · 16 fuentes · JSON

IOT v0.3 · 2026-09: 28.4 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 66 · viabilidad: 35 · crecimiento: 28 · brecha_financiera: 0 · potencial_turistico: 0 · brecha_transformacion: 26 · brecha_rendimiento_cafe: 41

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.3 = 28.4 sobre 100. Lo que más suma: viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (35) y fragilidad (invertida: alto = menos frágil) (66).
  • Lo que más resta: remesas altas sin servicios financieros ni empleo formal que las capture (0) y superficie en áreas naturales protegidas sin oferta de alojamiento (0).
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 64.12 → 85 (#2916); PCT_VIV_CELULAR 22.15 → 0 (#2919); PCT_VIV_INTERNET 0.86 → 0 (#2918); GRADO_ESCOLARIDAD 6.72 → 49 (#2907).
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.77 → 64 (#14256); PCT_POBREZA_EXTREMA 32.86 → 59 (#8993); INDICE_REZAGO_SOCIAL 1.37 → 41 (#54189); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 3.12 → 100 (#9023).
  • Brecha: capacidad 28 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0 (#40228), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 56.42 (#40230), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 3227.96 (#40229)] frente a captura 6 [UE_DENUE_51_MAS 2 (#12653), ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 0 (#55450), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 1.74 (#40227)].
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 46.13 → 28 (#40231).
  • rendimiento de café por debajo de la mediana estatal: RENDIMIENTO_CAFE_RELATIVO_INVERSO 0.99 → 41 (#40232).
  • Brecha: capacidad 0 [REMESAS_USD_PER_CAPITA 0.37 (#48517)] frente a captura 3 [ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 0 (#55450), UE_DENUE_FINANCIEROS_POR_MIL_HAB 0.03 (#55448)].
  • Brecha: capacidad 0 [PCT_SUPERFICIE_ANP 0 (#50271)] frente a captura 37 [UE_DENUE_ALOJAMIENTO_TEMPORAL_POR_MIL_HAB 0.27 (#55449)].

IOT v0.2 · 2026-09: 37.7 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 74 · viabilidad: 35 · crecimiento: 28 · brecha_transformacion: 25 · brecha_rendimiento_cafe: 41

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.2 = 37.7 sobre 100. Lo que más suma: fragilidad (invertida: alto = menos frágil) (74) y viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (35).
  • Lo que más resta: crecimiento del valor agrícola en diez años (28) y rendimiento de café por debajo de la mediana estatal (41).
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.77 → 64 (#14256); PCT_POBREZA_EXTREMA 32.86 → 59 (#8993); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 3.12 → 100 (#9023).
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 64.12 → 85 (#2916); PCT_VIV_CELULAR 22.15 → 0 (#2919); PCT_VIV_INTERNET 0.86 → 0 (#2918); GRADO_ESCOLARIDAD 6.72 → 49 (#2907).
  • Brecha: capacidad 28 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0 (#40228), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 56.42 (#40230), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 3227.96 (#40229)] frente a captura 9 [UE_DENUE_51_MAS 2 (#12653), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 1.74 (#40227)].
  • rendimiento de café por debajo de la mediana estatal: RENDIMIENTO_CAFE_RELATIVO_INVERSO 0.99 → 41 (#40232).
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 46.13 → 28 (#40231).

IOT v0.1 · 2026-09: 27.4 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 60 · conectividad: 0 · capital_humano: 60 · acceso_mercados: 4 · infraestructura: 47 · capacidad_productiva: 14 · transformacion_local: 7

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.1 = 27.4 sobre 100. Lo que más suma: fragilidad (invertida: alto = menos frágil) (60) y capital humano (60).
  • Lo que más resta: conectividad (0) y acceso a mercados (4).

Índice de Oportunidad Territorial (borrador, metodología documentada y versionada). Es una hipótesis para validar en campo, no un ranking.

Señales del motor de descubrimiento

Afirmaciones deterministas calculadas por detectores versionados sobre observaciones citadas; no son recomendaciones. La puntuación es el percentil de la magnitud dentro de su detector. Pendientes de revisión humana.

  • 0.93Sabanilla: producción de café alta con empleo formal casi nulofoco co ocurrenciacafeoportunidad · revisada · 2026-07 · señal #413

    Producción de café cereza: 5,657.4 t (2025; cuartil superior, umbral 5,538.59). Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes: 0 por mil habitantes (2026-07; umbral 0.31). Prueba de negación: periodos muy distintos entre los dos indicadores o efecto sede en el segundo.

    Nota de revisión: S4: detector de brecha con evidencia completa y puntuación ≥ 0.5

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.62Sabanilla: la pobreza extrema bajó 34.6 puntos entre 2015 y 2020, entre los cambios más fuertes del estadocambio entre censosneutral · vigente · 2020 · señal #437

    CONEVAL: 67.5 % en 2015 → 32.9 % en 2020 (decil inferior de cambios, umbral -16.1 puntos). Prueba de negación: cambios metodológicos de CONEVAL entre mediciones o municipios de creación reciente.

    sin revisar
  • 0.42Sabanilla: Establecimientos de alojamiento por mil habitantes muy por encima de sus municipios parecidosatipico vs comparablesturismo naturalezaneutral · vigente · 2026-05 · señal #150

    0.27 por mil habitantes (2026-05) frente a una media de 0.12 y desviación 0.07 en 6 comparables (Huitiupán, Salto de Agua, Simojovel, Tila, El Bosque, Chilón): z = 2.06. Fortaleza replicable: qué hace distinto a este municipio. Prueba de negación: comparables mal elegidos (revisar similar_a) o dato desactualizado.

    sin revisar
  • 0.37Sabanilla: Viviendas con internet muy por debajo de sus municipios parecidosatipico vs comparablesoportunidad · vigente · 2020 · señal #210

    0.86 % (2020) frente a una media de 3.8 y desviación 1.44 en 6 comparables (Huitiupán, Salto de Agua, Simojovel, Tila, El Bosque, Chilón): z = -2.04. Brecha frente a municipios con condiciones similares. Prueba de negación: comparables mal elegidos (revisar similar_a) o dato desactualizado.

    sin revisar
  • 0.13Sabanilla: mayoría hablante de lengua indígena con muy pocos establecimientosfoco co ocurrenciaoportunidad · vigente · 2026-05 · señal #402

    Porcentaje de hablantes de lengua indígena (3 años y más): 73.42 % (2020; cuartil superior, umbral 64.76). Establecimientos DENUE por mil habitantes: 15.89 establecimientos por mil habitantes (2026-05; umbral 22.27). Prueba de negación: periodos muy distintos entre los dos indicadores o efecto sede en el segundo.

    sin revisar

Patrones en los que participa

Estructuras calculadas sin IA sobre señales, grafo e indicadores: perfiles territoriales, gemelos con resultado distinto, clústeres y corredores por cadena, focos espaciales, asociaciones entre señales.

  • 0.94Foco alto-alto de Porcentaje de hablantes de lengua indígena (3 años y más): 20 municipios contiguos alrededor de Santiago el Pinarfoco espacialrol: miembro20 municipios · revisado · patrón #83

    Asociación espacial local significativa (p < 0.05 con 199 permutaciones, pesos por km de frontera). Promedio del foco 92.56 % frente a 31.35 estatal. Miembros: Santiago el Pinar, Aldama, Mitontic, Chenalhó, Tenejapa, Chalchihuitán, San Juan Cancuc, Sitalá, El Bosque, Oxchuc, Larráinzar, Tumbalá, Pantelhó, Tila, Chamula, Chilón, Chanal, Simojovel, Yajalón, Sabanilla.

    Nota de revisión: P1: asociación espacial local significativa con 199 permutaciones

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.88Perfil territorial 3 de 4: 32 municipios como Tilaperfilrol: miembro32 municipios · revisado · patrón #3

    Agrupamiento k-medoides sobre 16 indicadores estandarizados (silueta 0.25). Rasgos que lo definen: Porcentaje de hablantes de lengua indígena (3 años y más) alto (z 1.51); Población en pobreza extrema alto (z 1.3); Población en situación de pobreza alto (z 1.05); Grado promedio de escolaridad (15 años y más) bajo (z -1.01). Miembros: Altamirano, Amatenango del Valle, El Bosque, Chalchihuitán, Chamula, Chanal, Chenalhó, Chilón, Francisco León, Huixtán, Huitiupán, Jitotol, Larráinzar, Mitontic, Ocotepec, Oxchuc, Pantelhó, Pantepec, Sabanilla, Salto de Agua, Simojovel, Sitalá, Tapalapa, Tenejapa, Tila, Tumbalá, Zinacantán, San Juan Cancuc, Aldama, San Andrés Duraznal, Santiago el Pinar, Rincón Chamula San Pedro.

    Nota de revisión: P2: perfil con silueta media 0.25

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.85Sabanilla y Sitalá crecen y caen juntos sin ser vecinostendencia conjuntarol: par2 municipios · vigente · patrón #92

    Correlación 0.95 entre sus crecimientos anuales del valor agrícola en 15 años (2011-2025). Candidato a vínculo oculto: mismo cultivo, mismo comprador o misma exposición climática. Prueba de negación: cultivo dominante compartido con precio nacional común (correlación espuria).

    sin revisar
  • 0.81Foco alto-alto de Población en pobreza extrema: 15 municipios contiguos alrededor de Chalchihuitánfoco espacialrol: miembro15 municipios · revisado · patrón #78

    Asociación espacial local significativa (p < 0.05 con 199 permutaciones, pesos por km de frontera). Promedio del foco 55.78 % frente a 31.14 estatal. Miembros: Chalchihuitán, Chenalhó, Pantelhó, Sitalá, San Juan Cancuc, Aldama, Simojovel, Oxchuc, Mitontic, Tenejapa, El Bosque, Chamula, Yajalón, Larráinzar, Sabanilla.

    Nota de revisión: P1: asociación espacial local significativa con 199 permutaciones

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.60Sabanilla y Huitiupán son gemelos con Población en pobreza extrema muy distintopar gemelorol: mejor resultado2 municipios · vigente · patrón #68

    Distancia de similitud 1.33 (mitad más parecida de los pares). Población en pobreza extrema: 32.86 frente a 58 % (1.5 desviaciones). Lo que más los separa: Red vial interurbana pavimentada (13 vs 39.6); Kilómetros de carretera por mil habitantes (0.6 vs 2.8); Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano (207 vs 126). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar
  • 0.53Huitiupán y Sabanilla son gemelos con Rendimiento de café relativo a la mediana estatal muy distintopar gemelorol: peor resultado2 municipios · vigente · patrón #22

    Distancia de similitud 1.33 (mitad más parecida de los pares). Rendimiento de café relativo a la mediana estatal: 1.69 frente a 1.01 veces la mediana (1.4 desviaciones). Lo que más los separa: Red vial interurbana pavimentada (39.6 vs 13); Kilómetros de carretera por mil habitantes (2.8 vs 0.6); Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano (126 vs 207). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar
  • 0.50Clúster de café: 21 municipios contiguos alrededor de Chilóncomunidadrol: miembro21 municipios · vigente · patrón #73

    Productores por encima de la mediana estatal de la cadena (2025) unidos por frontera compartida o por menos de 60 minutos de carretera. Valor conjunto 843 millones MXN (40 % del estado), 149,184 t. Miembros: Chilón, Simojovel, Las Margaritas, Chenalhó, Tenejapa, El Bosque, Tila, San Juan Cancuc, Pantelhó, Oxchuc, Altamirano, Chalchihuitán, Sabanilla, La Independencia, Huitiupán, Tumbalá, Ocosingo, Yajalón, Pueblo Nuevo Solistahuacán, Amatán, Sitalá.

    sin revisar
  • 0.50Corredor de café hacia el mercado: de Sabanilla a La Independenciacorredorrol: eslabon21 municipios · vigente · patrón #429

    El clúster ordenado por tiempo al mercado urbano más cercano (RNC 2025): La Independencia (22 min) → Las Margaritas (30 min) → Chenalhó (38 min) → Tenejapa (38 min) → Chalchihuitán (63 min) → Oxchuc (68 min) → San Juan Cancuc (76 min) → Pantelhó (86 min) → Altamirano (90 min) → El Bosque (97 min) → Pueblo Nuevo Solistahuacán (113 min) → Simojovel (118 min) → Sitalá (125 min) → Ocosingo (125 min) → Huitiupán (126 min) → Tumbalá (142 min) → Chilón (151 min) → Tila (159 min) → Yajalón (169 min) → Amatán (179 min) → Sabanilla (207 min). El municipio de salida concentra la logística natural del corredor.

    sin revisar
  • 0.42Sabanilla y Yajalón crecen y caen juntos sin ser vecinostendencia conjuntarol: par2 municipios · vigente · patrón #105

    Correlación 0.92 entre sus crecimientos anuales del valor agrícola en 15 años (2011-2025). Candidato a vínculo oculto: mismo cultivo, mismo comprador o misma exposición climática. Prueba de negación: cultivo dominante compartido con precio nacional común (correlación espuria).

    sin revisar
  • 0.32Chilón y Sabanilla crecen y caen juntos sin ser vecinostendencia conjuntarol: par2 municipios · vigente · patrón #108

    Correlación 0.91 entre sus crecimientos anuales del valor agrícola en 15 años (2011-2025). Candidato a vínculo oculto: mismo cultivo, mismo comprador o misma exposición climática. Prueba de negación: cultivo dominante compartido con precio nacional común (correlación espuria).

    sin revisar
  • 0.28Sabanilla y Tumbalá crecen y caen juntos sin ser vecinostendencia conjuntarol: par2 municipios · vigente · patrón #109

    Correlación 0.9 entre sus crecimientos anuales del valor agrícola en 15 años (2011-2025). Candidato a vínculo oculto: mismo cultivo, mismo comprador o misma exposición climática. Prueba de negación: cultivo dominante compartido con precio nacional común (correlación espuria).

    sin revisar
  • 0.12Chapultenango y Sabanilla crecen y caen juntos sin ser vecinostendencia conjuntarol: par2 municipios · vigente · patrón #114

    Correlación 0.89 entre sus crecimientos anuales del valor agrícola en 15 años (2011-2025). Candidato a vínculo oculto: mismo cultivo, mismo comprador o misma exposición climática. Prueba de negación: cultivo dominante compartido con precio nacional común (correlación espuria).

    sin revisar

Fichas de oportunidad (hipótesis por validar)

OP-0062 · transformacion · cafe · estado en_validacion · confianza 0.93

Integración vertical del café en municipios de alta producción y bajo empleo formal

Existe una oportunidad significativa para establecer unidades de transformación de café (verde, tostado, molido) en Tenejapa, Sabanilla, San Juan Cancuc y Tila, que combinados producen más de 32,000 toneladas de café cereza anualmente, con un valor superior a 190 millones de MXN. Esto podría generar empleo formal y valor agregado localmente. Mecanismo: Estos municipios son grandes productores de café cereza pero tienen un empleo formal casi nulo en el sector, lo que sugiere que la mayor parte de la producción se vende como materia prima sin valor agregado local. La falta de infraestructura de transformación local obliga a los productores a vender a intermediarios o a municipios con capacidad de procesamiento, perdiendo la oportunidad de capturar mayor valor.

Evidencia del motor: 4 señales, 1 patrones, 8 relaciones · cadena cafe · mercado regional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene en la evidencia presentada. Los municipios seleccionados (Tenejapa, Sabanilla, San Juan Cancuc y Tila) son consistentemente señalados como altos productores de café cereza (s414, s413, s416, s415) con un empleo formal muy bajo (s414, s413, s416, s415). La falta de unidades de transformación en estos municipios se corrobora con la señal s13 (Simojovel, pero el patrón p441 asocia Tila con 'brecha transformacion cadena:cafe'). La alta producción y el bajo empleo formal en los municipios objetivo, junto con la ausencia de unidades de transformación, respaldan la oportunidad de integración vertical.

Cómo refutarla: Un estudio de mercado que demuestre la falta de demanda para café transformado o la inviabilidad económica de las plantas de procesamiento en estos municipios.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

OP-0119 · transformacion · cafe · estado en_validacion · confianza 0.60

Café de Tenejapa y Sabanilla: 14,931 t sin empleo formal

Existe una oportunidad de agregar valor a 14,931.42 toneladas de café cereza producidas anualmente en Tenejapa y Sabanilla, municipios con alta producción y empleo formal casi nulo, lo que sugiere una brecha en la transformación local. Mecanismo: Ambos municipios son grandes productores de café cereza pero carecen de empleo formal significativo, lo que indica que el café se vende como materia prima sin procesamiento local, perdiendo el valor agregado y la generación de empleo que esto conlleva. La alta población indígena en Tenejapa sugiere una estructura social que podría beneficiarse de modelos de negocio comunitarios.

Evidencia del motor: 3 señales, 2 patrones, 4 relaciones · cadena cafe · mercado regional

Refutación adversarial (debilita): La hipótesis afirma que Tenejapa y Sabanilla carecen de empleo formal casi nulo y que el café se vende como materia prima sin procesamiento local. Sin embargo, la evidencia muestra que Tenejapa tiene 2 unidades de transformación de café y Sabanilla tiene 1 unidad de transformación (r41873, r41868). Esto contradice la afirmación de que no hay procesamiento local. Además, la acción propuesta de una planta de procesamiento de café en la región de Tulijá Tseltal Chol, donde Sabanilla pertenece (r41221), es debilitada por el hecho de que Sabanilla tiene un tiempo de carretera al mercado urbano más cercano de 207 minutos (o88371), lo que podría dificultar la logística. Tenejapa, por su parte, pertenece a la región V Altos Tsotsil Tseltal (r41259) y tiene un tiempo de 38 minutos al mercado urbano (o87159), lo que no se alinea con la región propuesta para la planta.

Cómo refutarla: Demostrar que la mayor parte del café producido en Tenejapa y Sabanilla ya se beneficia en municipios cercanos o que el empleo formal en la cadena de café es insignificante incluso con transformación.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: duda · Fable (IA, evidencia)

Pueblos indígenas (población en hogares indígenas, INPI 2020)

  • Ch'ol 22,277 · 86 %
  • Tsotsil 3,460 · 13 %
  • Tseltal 270 · 1 %
  • Zoque 7 · 0 %
  • Maya (Mayaʾwiinik/Maya) 3 · 0 %
  • Otomí 1 · 0 %
  • Náhuatl (Nahua) 1 · 0 %
  • No especificado 1 · 0 %

Municipios vecinos (frontera compartida, km)

Geografía

IndicadorValorPeriodoFuente
Altitud de la cabecera municipal257msnm2020INEGI_CPV_2020_ITER
Latitud de la cabecera municipal17.3grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Longitud de la cabecera municipal-92.55grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Superficie municipal250.1km²2025INEGI_MG_2025(derivado)

Población

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad de población119.5hab/km²2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Total de hogares censales6,774hogares2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 0 a 14 años10,611personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 12 años y más21,126personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años y más19,278personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 a 64 años17,680personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 3 años y más27,631personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 65 años y más1,598personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población femenina14,968personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población masculina14,921personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población total29,889personas2020INEGI_AGEEML_WS
Total de viviendas habitadas6,775viviendas2020INEGI_AGEEML_WS
Viviendas particulares habitadas6,579viviendas2020INEGI_CPV_2020_ITER

Lenguas

IndicadorValorPeriodoFuente
Lengua indígena predominanteCh'ol2020INPI_INDICADORES_2020
Número de pueblos indígenas con población en hogares8pueblos2020INPI_INDICADORES_2020(derivado)
Porcentaje de hablantes de lengua indígena (3 años y más)73.4%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población de 3 años y más que habla lengua indígena20,287personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Hablantes de lengua indígena que no hablan español2,084personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares indígenas del pueblo predominante22,277personas2020INPI_INDICADORES_2020

Comunidades

IndicadorValorPeriodoFuente
Número de localidades habitadas71localidades2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares censales indígenas86.8%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares indígenas (INPI)87.1%2020INPI_INDICADORES_2020
Población en localidades menores a 5,000 habitantes100%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Porcentaje de población en localidades menores de 2,500 habitantes79.3%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población afromexicana100personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares censales indígenas25,953personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población indígena en hogares (criterio INPI)26,020personas2020INPI_INDICADORES_2020
Tipo de municipio por población indígena (clasificación INPI)Mun. 40% y más de PI. 2020INPI_INDICADORES_2020

Bienestar

IndicadorValorPeriodoFuente
Cambio relativo de la pobreza a 5 años2.54puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-2.66puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Cambio relativo del rezago social a 5 años0.44puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-0.17puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Grado de marginaciónAlto2020CONAPO_MARGINACION_2020
Grado de rezago socialAlto2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Alto2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Alto2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Alto2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Alto2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Índice de marginación (normalizado)0.77índice 0-12020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de marginación 2020 (DP2)48.9índice2020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de rezago social (CONEVAL)1.12índice2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1.34índice2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1.07índice2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1.53índice2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1.37índice2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Lugar nacional por rezago social (1 = mayor rezago)353lugar2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃274lugar2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃385lugar2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃229lugar2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃259lugar2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población con al menos una carencia social99.9%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃99.6%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃99.7%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con carencia por acceso a la alimentación37.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃26.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃3.12%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a los servicios de salud36.7%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃8.30%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃20.5%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a la seguridad social93.0%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃92.3%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃79.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza por ingresos97.5%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃98.8%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃93.6%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza extrema por ingresos82.6%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃91.0%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃64.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población no pobre y no vulnerable0.05%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃0.15%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃0.05%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en situación de pobreza97.5%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃98.5%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃93.4%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza extrema69.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃67.5%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃32.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza moderada28.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃31.0%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃60.5%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población sin afiliación a servicios de salud14.6%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con tres o más carencias sociales81.4%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃72.2%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃46.5%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Viviendas sin lavadora99.2%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃99.1%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃97.3%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃96.9%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃96.1%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Viviendas sin refrigerador92.7%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃89.1%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃78.5%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃72.4%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃66.4%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población vulnerable por carencias sociales2.41%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃1.10%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃6.35%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población vulnerable por ingresos0.05%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃0.27%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃0.21%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población total considerada por CONAPO29,889personas2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población estimada por CONEVAL25,338personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃27,236personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃32,151personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en situación de pobreza24,703personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃26,823personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃30,029personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en pobreza extrema17,566personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃18,379personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃10,564personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios de salud y asistencia social (SCIAN 62)13establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Educación

IndicadorValorPeriodoFuente
Grado promedio de escolaridad (15 años y más)6.72años2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años o más sin educación básica53.2%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población de 6 a 14 años que no asiste a la escuela13.3%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃4.60%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃4.85%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃3.41%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃6.56%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Porcentaje de población analfabeta de 15 años y más20.2%2020CONAPO_MARGINACION_2020
〃20.2%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con rezago educativo40.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃35.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃31.2%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios educativos (SCIAN 61)11establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Empleo

IndicadorValorPeriodoFuente
Puestos de trabajo afiliados al IMSS259asegurados2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃714asegurados2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃683asegurados2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃628asegurados2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃570asegurados2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃971asegurados2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃929asegurados2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃606asegurados2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃638asegurados2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃495asegurados2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃541asegurados2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes0por mil habitantes2026-07SIET_DERIVADOS(derivado)
Trabajadores asegurados en el IMSS (total)0trabajadores2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2trabajadores2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2trabajadores2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2trabajadores2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃5trabajadores2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃27trabajadores2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃0trabajadores2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃6trabajadores2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃14trabajadores2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃0trabajadores2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃0trabajadores2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Mujeres en el personal ocupado (Censos Económicos)43.5%2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃42.6%2024INEGI_CE_2024_SAIC
Remuneraciones totales (Censos Económicos)9,101miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃25,072miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Dinamismo del empleo formal a 5 años169.9puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Población ocupada con ingresos de hasta 2 salarios mínimos95.3%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Tasa de participación económica (12 años y más)64.1%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población económicamente activa13,545personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población desocupada (12 años y más)90personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población ocupada13,455personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Puestos de trabajo eventuales urbanos (IMSS)0puestos2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2puestos2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2puestos2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2puestos2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃5puestos2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃12puestos2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃0puestos2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃0puestos2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃14puestos2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃0puestos2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃0puestos2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN

Economía

IndicadorValorPeriodoFuente
Formación bruta de capital fijo (Censos Económicos)145miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃8,920miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Crecimiento nominal del valor agregado entre censos (2019 → 2024)200.3% nominal2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del personal ocupado censal a 5 años3.71puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del valor agregado censal a 5 años41.4puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Personal ocupado total (Censos Económicos)740personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃918personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Producción bruta total59,878miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃186,399miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de servicios financieros y de seguros (SCIAN 52)1establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos financieros por mil habitantes0.03por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado censal bruto40,263miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃120,901miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado censal bruto por habitante4,045MXN por habitante2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos)131.7miles de MXN por persona2024SIET_DERIVADOS(derivado)

Empresas

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos registrados en DENUE475establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 0 a 5 personas ocupadas439establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 51 personas ocupadas o más2establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos DENUE por mil habitantes15.9establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Unidades económicas (Censos Económicos)324unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃416unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC

Comercio

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en comercio (Censos Económicos)386personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃481personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado del comercio (Censos Económicos)21,242miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃33,261miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de comercio al por mayor (SCIAN 43)6establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de comercio al por menor (SCIAN 46)249establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Industria

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en manufactura (Censos Económicos)103personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃105personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Unidades económicas manufactureras (Censos Económicos)49unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃51unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado de la manufactura (Censos Económicos)3,800miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃6,567miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Personal ocupado en manufactura como % del personal censal11.4%2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Establecimientos de manufactura (SCIAN 31-33)52establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de manufactura por mil habitantes1.74establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Producción

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos agrícolas, ganaderos, forestales y pesqueros (SCIAN 11)0establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos agropecuarios por mil habitantes0establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Agricultura

IndicadorValorPeriodoFuente
Crecimiento nominal del valor agrícola en diez años46.1% nominal2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo agrícola a 5 años-37.63puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-10.25puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃8.97puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Número de cultivos con producción3cultivos2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3cultivos2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de café cereza9,300t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,250t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,639.4t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,878.2t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,104.6t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,389.3t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,582.4t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃6,376.7t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,053.5t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,431.3t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,382.0t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,787.6t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,960.8t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,423.4t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,550.7t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,480.0t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,408.2t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,489.0t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,690.8t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,728.6t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,771.5t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,814.7t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,657.4t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de maíz grano8,759t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,800.4t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,424.4t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,145t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,281.3t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,403.8t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,731.5t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,797.3t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,778.4t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,877.2t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,625.1t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,782.4t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,411.6t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,111.8t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,732.8t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,000t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7,163.2t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,967.8t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8,883.6t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃10,966.8t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,063.7t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,150.6t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9,673.8t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Rendimiento de café relativo a la mediana estatal1.01veces la mediana estatal2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Rendimiento de café cereza2.26t/ha2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.49t/ha2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.10t/ha2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.95t/ha2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.97t/ha2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.92t/ha2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.60t/ha2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.55t/ha2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.95t/ha2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃2.04t/ha2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.06t/ha2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.40t/ha2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.21t/ha2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.10t/ha2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.13t/ha2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.11t/ha2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.34t/ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.36t/ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.41t/ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.42t/ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.43t/ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.44t/ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃1.40t/ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Superficie sembrada como porcentaje del territorio56.4%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Superficie sembrada total14,429ha2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,646ha2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,005ha2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,010ha2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,018ha2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,018ha2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,018ha2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,018ha2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,059ha2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,063ha2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,072.5ha2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,107ha2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,197ha2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,096ha2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,094ha2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,970ha2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,026ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,011ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,098ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,105.5ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,115ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,118ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,112ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción de café16,740,000MXN2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,375,000MXN2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃18,255,052.2MXN2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃18,340,379.8MXN2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,631,649.9MXN2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃31,492,613.3MXN2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃33,993,554.1MXN2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃44,906,315.6MXN2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃66,167,233.9MXN2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃75,207,374.4MXN2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃24,782,451.9MXN2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃33,324,827.2MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃21,232,224MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃25,988,374.9MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃22,631,040.7MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃24,870,632.3MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃25,722,184.4MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,455,799.2MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃27,610,600.1MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃27,915,066.8MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃28,855,380.0MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃29,527,845.9MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃28,536,378.2MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola41,508,000MXN2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃40,402,800MXN2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃41,386,752.2MXN2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃42,429,579.8MXN2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃53,438,039.9MXN2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃71,279,463.3MXN2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃87,271,154.1MXN2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃95,071,438.1MXN2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃120,078,372.6MXN2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃131,509,986.4MXN2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃72,081,891.3MXN2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃70,841,435.2MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃66,023,892MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃74,714,073.8MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃76,775,043.7MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃77,772,196.5MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃71,542,287.3MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃78,299,824.4MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃81,595,203.9MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃95,839,860.8MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃96,668,634.8MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃97,722,007.0MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃96,480,532.4MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola por habitante3,228.0MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Ganadería

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo pecuario a 5 años-3.54puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃14.3puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-5.38puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Producción de carne de ave25.9toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃25.4toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃25.5toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃26.4toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃26.6toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃26.6toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃26.7toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃26.4toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃26.7toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.2toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.7toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29.1toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29.3toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29.2toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.8toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.5toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃30.7toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃33.7toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃35.0toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃37.2toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne en canal de bovino283.1toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃279.3toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃223.7toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃224.1toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃225.7toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃225.4toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃226.8toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃227.9toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃228toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃232.2toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃233.7toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃246.5toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃246.4toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃228.6toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃229.3toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃212.6toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃228.2toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃237.2toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃237.1toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃320.5toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de huevo40.5toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41.7toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41.1toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.0toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.3toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41.8toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41.0toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40.1toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40.1toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40.3toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41.0toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃42.7toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃43.5toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃43.0toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃44.7toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41.2toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃45.4toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃45.2toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃45.2toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃47.0toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de leche de bovino323.7miles de litros2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃318.2miles de litros2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃208.5miles de litros2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃32.6miles de litros2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃33.8miles de litros2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃32.8miles de litros2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃32.9miles de litros2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃32.9miles de litros2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃32.9miles de litros2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃33.2miles de litros2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃33.8miles de litros2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃34.8miles de litros2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃35.6miles de litros2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃36.5miles de litros2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃34.1miles de litros2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃37.0miles de litros2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃36.6miles de litros2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃36.4miles de litros2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃36.8miles de litros2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃97.5miles de litros2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de miel25.9toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.5toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃26.9toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23.4toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.9toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.9toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.7toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27.7toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃28.0toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29.3toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃30toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃30.5toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃29.5toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃26.7toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃28.6toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃30.8toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃30.3toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20.0toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de ovino y caprino5.11toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃0.38toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de porcino162.6toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃161.0toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃158.0toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃156.7toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃158.7toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃158.8toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃158.7toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃158.9toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃158.9toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃163.0toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃163.6toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃164.8toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃163.6toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃158.4toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃150.4toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃152.8toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃162.8toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃174.7toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃172.1toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃179.3toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria25,145,727MXN2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃23,361,949MXN2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃20,348,606MXN2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21,432,842MXN2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃21,874,859MXN2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27,424,338MXN2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃27,229,089MXN2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃28,914,503MXN2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃28,970,126MXN2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃31,437,155MXN2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃34,723,255MXN2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39,670,017MXN2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41,623,650MXN2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40,046,556MXN2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40,066,519MXN2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41,901,420MXN2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃49,544,740MXN2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃55,023,874MXN2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃57,271,441MXN2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃90,594,977MXN2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria por habitante3,031.1MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Turismo

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en alojamiento y preparación de alimentos (Censos Económicos)97personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃115personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de preparación de alimentos y bebidas (SCIAN 722)53establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento y alimentos (SCIAN 72)61establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento temporal (SCIAN 721)8establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento por mil habitantes0.27por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Infraestructura

IndicadorValorPeriodoFuente
Carencia por acceso a los servicios básicos en la vivienda94.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃96.0%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃95.9%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por calidad y espacios de la vivienda41.0%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃52.0%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃18.6%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Ocupantes en viviendas con piso de tierra22.9%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin agua entubada12.8%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin drenaje ni excusado0.69%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin energía eléctrica1.96%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas con agua entubada87.8%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con drenaje81.7%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con energía eléctrica98.1%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas particulares con hacinamiento50.7%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas sin excusado o sanitario8.68%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃3.40%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃7.35%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1.53%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1.09%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Establecimientos de transportes, correos y almacenamiento (SCIAN 48-49)1establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Conectividad

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad vial7.28km por 100 km²2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Distancia por carretera al mercado urbano más cercano161km2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Kilómetros de caminos rurales, veredas y brechas122.1km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera18.2km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carreteras federales y estatales18.2km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera pavimentada18.2km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carretera por mil habitantes0.61km por mil habitantes2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Red vial interurbana pavimentada13.0%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Viviendas con automóvil o camioneta1.99%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con teléfono celular22.2%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con computadora1.33%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con internet0.86%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas sin tecnologías de la información y la comunicación40.2%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Tiempo por carretera a Comitán de Domínguez264minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al cruce fronterizo más cercano351minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano207minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Palenque207minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Puerto Chiapas566minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a San Cristóbal de las Casas208minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tapachula537minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tuxtla Gutiérrez257minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Villahermosa352minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)

Remesas

IndicadorValorPeriodoFuente
Ingresos por remesas familiares0millones de USD2013-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2013-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2013-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2013-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2014-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2014-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2014-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2014-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2015-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2015-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2015-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2015-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2016-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2016-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2016-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2016-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2017-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2017-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2017-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2017-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.00millones de USD2018-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.00millones de USD2018-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.00millones de USD2018-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.00millones de USD2018-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.01millones de USD2019-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.01millones de USD2019-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.29millones de USD2019-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.02millones de USD2019-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.06millones de USD2020-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.10millones de USD2020-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.07millones de USD2020-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.04millones de USD2020-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.05millones de USD2021-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.07millones de USD2021-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.08millones de USD2021-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.08millones de USD2021-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.10millones de USD2022-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.20millones de USD2022-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2022-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2022-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2023-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2023-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2023-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2023-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2024-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2024-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2024-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0millones de USD2024-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.00millones de USD2025-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.00millones de USD2025-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.00millones de USD2025-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.00millones de USD2025-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.00millones de USD2026-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.01millones de USD2026-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
Ingresos por remesas familiares (suma anual)0millones de USD2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0millones de USD2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0millones de USD2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0millones de USD2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0millones de USD2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0.01millones de USD2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0.33millones de USD2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0.27millones de USD2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0.28millones de USD2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0.31millones de USD2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0millones de USD2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0millones de USD2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0.01millones de USD2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
Remesas por habitante0USD por habitante2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0USD por habitante2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0USD por habitante2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0USD por habitante2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0USD por habitante2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃0.33USD por habitante2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃11.0USD por habitante2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃8.93USD por habitante2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃9.50USD por habitante2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
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Recursos naturales

IndicadorValorPeriodoFuente
Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas0%2026-06CONANP_ANP(derivado)