Ficha municipal (ADN)

Reforma 07074

Región VIII Norte · Cabecera: Reforma · 434.35 km²

630 observaciones · 172 indicadores · 16 fuentes · JSON

IOT v0.3 · 2026-09: 27.8 / 100cobertura 90 %

fragilidad: 49 · viabilidad: 81 · crecimiento: 20 · brecha_financiera: 0 · potencial_turistico: 0 · brecha_transformacion: 4 · brecha_rendimiento_cafe: —

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.3 = 27.8 sobre 100. Lo que más suma: viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (81) y fragilidad (invertida: alto = menos frágil) (49).
  • Lo que más resta: superficie en áreas naturales protegidas sin oferta de alojamiento (0) y remesas altas sin servicios financieros ni empleo formal que las capture (0).
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 59.71 → 70 (#2852); PCT_VIV_CELULAR 86.35 → 100 (#2855); PCT_VIV_INTERNET 30.73 → 100 (#2854); GRADO_ESCOLARIDAD 8.91 → 100 (#2843).
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.88 → 0 (#14230); PCT_POBREZA_EXTREMA 14.67 → 95 (#8879); INDICE_REZAGO_SOCIAL -0.72 → 100 (#54175); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 43.81 → 0 (#8909).
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 29.64 → 20 (#39862).
  • Brecha: capacidad 8 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0.07 (#39859), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 8.28 (#39861), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 1751.92 (#39860)] frente a captura 56 [UE_DENUE_51_MAS 9 (#11659), ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 97.08 (#54936), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 3.68 (#39858)].
  • Brecha: capacidad 4 [REMESAS_USD_PER_CAPITA 113.7 (#46277)] frente a captura 97 [ASEGURADOS_IMSS_POR_MIL_HAB 97.08 (#54936), UE_DENUE_FINANCIEROS_POR_MIL_HAB 0.4 (#54934)].
  • Brecha: capacidad 0 [PCT_SUPERFICIE_ANP 0 (#50204)] frente a captura 37 [UE_DENUE_ALOJAMIENTO_TEMPORAL_POR_MIL_HAB 0.27 (#54935)].

IOT v0.2 · 2026-09: 34.9 / 100cobertura 85 %

fragilidad: 32 · viabilidad: 81 · crecimiento: 20 · brecha_transformacion: 5 · brecha_rendimiento_cafe: —

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.2 = 34.9 sobre 100. Lo que más suma: viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados) (81) y fragilidad (invertida: alto = menos frágil) (32).
  • Lo que más resta: brecha entre capacidad agrícola y transformación local (5) y crecimiento del valor agrícola en diez años (20).
  • viabilidad (servicios, conectividad, capital humano, mercados): PCT_PEA 59.71 → 70 (#2852); PCT_VIV_CELULAR 86.35 → 100 (#2855); PCT_VIV_INTERNET 30.73 → 100 (#2854); GRADO_ESCOLARIDAD 8.91 → 100 (#2843).
  • fragilidad (invertida: alto = menos frágil): INDICE_MARGINACION 0.88 → 0 (#14230); PCT_POBREZA_EXTREMA 14.67 → 95 (#8879); PCT_CARENCIA_ALIMENTARIA 43.81 → 0 (#8909).
  • crecimiento del valor agrícola en diez años: CRECIMIENTO_VALOR_AGRICOLA_10A 29.64 → 20 (#39862).
  • Brecha: capacidad 8 [UE_DENUE_AGRO_POR_MIL_HAB 0.07 (#39859), SUP_SEMBRADA_PCT_SUPERFICIE 8.28 (#39861), VALOR_PROD_AGRICOLA_PER_CAPITA 1751.92 (#39860)] frente a captura 34 [UE_DENUE_51_MAS 9 (#11659), UE_DENUE_MANUFACTURA_POR_MIL_HAB 3.68 (#39858)].

IOT v0.1 · 2026-09: 58.7 / 100cobertura 100 %

fragilidad: 49 · conectividad: 100 · capital_humano: 93 · acceso_mercados: 41 · infraestructura: 90 · capacidad_productiva: 12 · transformacion_local: 27

¿Por qué este municipio?
  • IOT v0.1 = 58.7 sobre 100. Lo que más suma: conectividad (100) y capital humano (93).
  • Lo que más resta: capacidad productiva (12) y transformación local (27).

Índice de Oportunidad Territorial (borrador, metodología documentada y versionada). Es una hipótesis para validar en campo, no un ranking.

Señales del motor de descubrimiento

Afirmaciones deterministas calculadas por detectores versionados sobre observaciones citadas; no son recomendaciones. La puntuación es el percentil de la magnitud dentro de su detector. Pendientes de revisión humana.

  • 0.99Reforma: Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos) muy por encima de sus municipios parecidosatipico vs comparablesneutral · revisada · 2024 · señal #73

    8,799.55 miles de MXN por persona (2024) frente a una media de 210.9 y desviación 88.56 en 6 comparables (Tonalá, Chiapa de Corzo, Ixtacomitán, Arriaga, Pichucalco, Suchiapa): z = 96.98. Fortaleza replicable: qué hace distinto a este municipio. Prueba de negación: comparables mal elegidos (revisar similar_a) o dato desactualizado.

    Nota de revisión: S3: citada por una hipótesis sostenida y validada en escritorio

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)
  • 0.96Reforma: el valor agregado creció entre censos mucho más que el resto (1,091.5 %)cambio entre censosoportunidad · revisada · 2024 · señal #422

    Valor agregado censal bruto 2024: 83,156 millones MXN; cambio nominal 1,091.5 % frente a 2019 (mediana estatal 98.6 %, decil superior en 306 %). Prueba de negación: cambio de razón social de una gran empresa entre censos o inflación acumulada (valores nominales).

    Nota de revisión: S2: cambio superior a 500 % entre censos; probable cambio de razón social o de cobertura, no crecimiento real

    revisada: duda · Fable (IA, escritorio)
  • 0.90Reforma: Densidad vial muy por encima de sus municipios parecidosatipico vs comparablesneutral · vigente · 2025 · señal #126

    37.62 km por 100 km² (2025) frente a una media de 18.32 y desviación 3.74 en 6 comparables (Tonalá, Chiapa de Corzo, Ixtacomitán, Arriaga, Pichucalco, Suchiapa): z = 5.16. Fortaleza replicable: qué hace distinto a este municipio. Prueba de negación: comparables mal elegidos (revisar similar_a) o dato desactualizado.

    sin revisar
  • 0.79Reforma: Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes muy por encima de sus municipios parecidosatipico vs comparablesneutral · vigente · 2026-07 · señal #109

    97.08 por mil habitantes (2026-07) frente a una media de 26.22 y desviación 20.17 en 6 comparables (Tonalá, Chiapa de Corzo, Ixtacomitán, Arriaga, Pichucalco, Suchiapa): z = 3.51. Fortaleza replicable: qué hace distinto a este municipio. Prueba de negación: comparables mal elegidos (revisar similar_a) o dato desactualizado.

    sin revisar
  • 0.32Reforma: Viviendas con internet muy por encima de sus municipios parecidosatipico vs comparablesneutral · vigente · 2020 · señal #209

    30.73 % (2020) frente a una media de 26.99 y desviación 1.93 en 6 comparables (Tonalá, Chiapa de Corzo, Ixtacomitán, Arriaga, Pichucalco, Suchiapa): z = 1.94. Fortaleza replicable: qué hace distinto a este municipio. Prueba de negación: comparables mal elegidos (revisar similar_a) o dato desactualizado.

    sin revisar
  • 0.20Reforma: Ingresos por remesas familiares (suma anual) crece mucho menos que el conjunto del estado en diez añosquiebre tendenciariesgo · vigente · 2025 · señal #259

    Crecimiento anual compuesto 10 % (2015-2025) frente a 21.5 % para la suma de los 118 municipios con dato. Prueba de negación: base muy pequeña al inicio (valor 2) o cambio de cobertura.

    sin revisar
  • 0.17Reforma: la pobreza extrema subió 3.9 puntos entre 2015 y 2020, entre los cambios más fuertes del estadocambio entre censosriesgo · vigente · 2020 · señal #436

    CONEVAL: 10.8 % en 2015 → 14.7 % en 2020 (decil superior de cambios, umbral 2 puntos). Prueba de negación: cambios metodológicos de CONEVAL entre mediciones o municipios de creación reciente.

    sin revisar
  • 0.05Reforma tiene 19 cafeterías y ningún beneficio ni tostador de caféausencia esperadacafeoportunidad · revisada · 2026-05 · señal #451

    DENUE mayo 2026: 19 cafeterías (clase 722515, cuartil superior del estado, umbral 19) y cero unidades de las clases 311921-311923. La demanda local de café preparado existe; la transformación se hace fuera. Prueba de negación: tostadores registrados con otra clase SCIAN o abastecimiento desde un municipio vecino.

    Nota de revisión: S3: citada por una hipótesis sostenida y validada en escritorio

    revisada: valida · Fable (IA, escritorio)

Patrones en los que participa

Estructuras calculadas sin IA sobre señales, grafo e indicadores: perfiles territoriales, gemelos con resultado distinto, clústeres y corredores por cadena, focos espaciales, asociaciones entre señales.

  • 0.99Reforma y Tonalá son gemelos con Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos) muy distintopar gemelorol: mejor resultado2 municipios · vigente · patrón #9

    Distancia de similitud 1 (mitad más parecida de los pares). Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos): 8,799.55 frente a 127.6 miles de MXN por persona (10.9 desviaciones). Lo que más los separa: Red vial interurbana pavimentada (57.2 vs 30.9); Densidad vial (37.6 vs 14.3); Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano (32 vs 121). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar
  • 0.98Reforma y Arriaga son gemelos con Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos) muy distintopar gemelorol: mejor resultado2 municipios · vigente · patrón #6

    Distancia de similitud 1.31 (mitad más parecida de los pares). Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos): 8,799.55 frente a 254.25 miles de MXN por persona (10.7 desviaciones). Lo que más los separa: Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas (0 vs 43.7); Red vial interurbana pavimentada (57.2 vs 23); Densidad vial (37.6 vs 15.8). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar
  • 0.96Reforma y Chiapa de Corzo son gemelos con Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos) muy distintopar gemelorol: mejor resultado2 municipios · vigente · patrón #7

    Distancia de similitud 1.02 (mitad más parecida de los pares). Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos): 8,799.55 frente a 343.77 miles de MXN por persona (10.6 desviaciones). Lo que más los separa: Kilómetros de carretera por mil habitantes (3.6 vs 1.7); Establecimientos financieros por mil habitantes (0.4 vs 0.2); Red vial interurbana pavimentada (57.2 vs 38.3). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar
  • 0.89Arriaga y Reforma son gemelos con Establecimientos de alojamiento por mil habitantes muy distintopar gemelorol: peor resultado2 municipios · vigente · patrón #36

    Distancia de similitud 1.31 (mitad más parecida de los pares). Establecimientos de alojamiento por mil habitantes: 0.85 frente a 0.27 por mil habitantes (2.4 desviaciones). Lo que más los separa: Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas (43.7 vs 0); Red vial interurbana pavimentada (23 vs 57.2); Densidad vial (15.8 vs 37.6). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar
  • 0.87Tonalá y Reforma son gemelos con Establecimientos de alojamiento por mil habitantes muy distintopar gemelorol: peor resultado2 municipios · vigente · patrón #51

    Distancia de similitud 1 (mitad más parecida de los pares). Establecimientos de alojamiento por mil habitantes: 0.81 frente a 0.27 por mil habitantes (2.3 desviaciones). Lo que más los separa: Red vial interurbana pavimentada (30.9 vs 57.2); Densidad vial (14.3 vs 37.6); Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano (121 vs 32). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar
  • 0.68Reforma y Tonalá son gemelos con Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes muy distintopar gemelorol: mejor resultado2 municipios · vigente · patrón #33

    Distancia de similitud 1 (mitad más parecida de los pares). Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes: 97.08 frente a 24.64 por mil habitantes (1.8 desviaciones). Lo que más los separa: Red vial interurbana pavimentada (57.2 vs 30.9); Densidad vial (37.6 vs 14.3); Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano (32 vs 121). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar
  • 0.46Reforma y Chiapa de Corzo son gemelos con Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes muy distintopar gemelorol: mejor resultado2 municipios · vigente · patrón #29

    Distancia de similitud 1.02 (mitad más parecida de los pares). Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes: 97.08 frente a 42.67 por mil habitantes (1.3 desviaciones). Lo que más los separa: Kilómetros de carretera por mil habitantes (3.6 vs 1.7); Establecimientos financieros por mil habitantes (0.4 vs 0.2); Red vial interurbana pavimentada (57.2 vs 38.3). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar
  • 0.13Perfil territorial 4 de 4: 24 municipios como Chiapa de Corzoperfilrol: miembro24 municipios · vigente · patrón #4

    Agrupamiento k-medoides sobre 16 indicadores estandarizados (silueta 0.05). Rasgos que lo definen: Grado promedio de escolaridad (15 años y más) alto (z 1.28); Viviendas con internet alto (z 1.27); Población en situación de pobreza bajo (z -1.17); Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes alto (z 1.1). Miembros: Arriaga, Berriozábal, Cacahoatán, Comitán de Domínguez, Chiapa de Corzo, Chicoasén, Frontera Hidalgo, Huehuetán, Huixtla, Ixtacomitán, Mazatán, Metapa, Motozintla, Reforma, San Cristóbal de las Casas, San Fernando, Suchiapa, Suchiate, Tapachula, Tapilula, Tonalá, Tuxtla Gutiérrez, Tuxtla Chico, Unión Juárez.

    sin revisar
  • 0.07Reforma y Arriaga son gemelos con Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes muy distintopar gemelorol: mejor resultado2 municipios · vigente · patrón #27

    Distancia de similitud 1.31 (mitad más parecida de los pares). Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes: 97.08 frente a 54.04 por mil habitantes (1.1 desviaciones). Lo que más los separa: Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas (0 vs 43.7); Red vial interurbana pavimentada (57.2 vs 23); Densidad vial (37.6 vs 15.8). Candidatos a explicación, no causas.

    sin revisar

Fichas de oportunidad (hipótesis por validar)

OP-0069 · transformacion · cafe · estado en_validacion · confianza 0.80

Oportunidad para establecer tostadores y beneficios de café en Reforma

Reforma presenta una oportunidad de mercado para la instalación de al menos un tostador y/o beneficio de café, dado que cuenta con 19 cafeterías que generan demanda local y un valor agregado por persona ocupada significativamente alto, pero actualmente no tiene ninguna unidad de procesamiento de café. Mecanismo: Existe una brecha entre la demanda local de café preparado, evidenciada por el alto número de cafeterías, y la ausencia de infraestructura de procesamiento (tostadores/beneficios) en el municipio. Esto sugiere que el café consumido en Reforma es procesado fuera, lo que implica costos de transporte y márgenes de valor agregado que podrían capturarse localmente. El alto valor agregado por persona ocupada y su crecimiento indican un entorno propicio para actividades económicas de mayor valor.

Evidencia del motor: 3 señales, 0 patrones, 1 relaciones · cadena cafe · mercado regional

Refutación adversarial (sostiene): La hipótesis se sostiene ya que la evidencia del paquete no presenta contraargumentos directos. La señal s451 confirma la ausencia de tostadores/beneficios y la presencia de cafeterías, lo cual es el núcleo de la oportunidad. Las señales s73 y s422 respaldan el alto valor agregado y su crecimiento, indicando un entorno económico favorable. Los supuestos no son refutados por la evidencia proporcionada.

Cómo refutarla: Un estudio de mercado que demuestre que la demanda de café de las cafeterías de Reforma es mínima o que ya se abastecen eficientemente de tostadores cercanos con contratos a largo plazo que impiden la entrada de nuevos proveedores.

Generada por el motor de descubrimiento; las citas se verificaron contra la base antes de guardarla.

revisada: valida · Fable (IA, evidencia)

Pueblos indígenas (población en hogares indígenas, INPI 2020)

  • Zoque 155 · 24 %
  • Zapoteco (Binnizá/Zapoteco) 117 · 18 %
  • Tsotsil 98 · 15 %
  • Ch'ol 95 · 15 %
  • Tseltal 41 · 6 %
  • Maya (Mayaʾwiinik/Maya) 41 · 6 %
  • Náhuatl (Nahua) 28 · 4 %
  • Totonaco 14 · 2 %
  • Popoluca insuficientemente especificado 10 · 2 %
  • Chontal insuficientemente especificado 10 · 2 %
  • Mixe (Ayuuk/Ayook/Mixe) 9 · 1 %
  • Mixteco (Na savi/Ñuu Saavi/Mixteco) 6 · 1 %
  • Huasteco (Tének/Huasteco) 4 · 1 %
  • No especificado 4 · 1 %
  • Chontal de Tabasco (Yoko t'anob/Yoko tʾan/Chontal de Tabasco) 3 · 0 %
  • Pame (Xiʾui/Pame) 3 · 0 %
  • Chinanteco 2 · 0 %

Municipios vecinos (frontera compartida, km)

Geografía

IndicadorValorPeriodoFuente
Altitud de la cabecera municipal20msnm2020INEGI_CPV_2020_ITER
Latitud de la cabecera municipal17.9grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Longitud de la cabecera municipal-93.15grados2020INEGI_CPV_2020_ITER
Superficie municipal434.4km²2025INEGI_MG_2025(derivado)

Población

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad de población103.2hab/km²2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Total de hogares censales12,520hogares2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 0 a 14 años13,995personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 12 años y más33,519personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años y más30,829personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 a 64 años28,058personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 3 años y más42,201personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 65 años y más2,771personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población femenina22,921personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población masculina21,908personas2020INEGI_AGEEML_WS
Población total44,829personas2020INEGI_AGEEML_WS
Total de viviendas habitadas12,523viviendas2020INEGI_AGEEML_WS
Viviendas particulares habitadas12,364viviendas2020INEGI_CPV_2020_ITER

Lenguas

IndicadorValorPeriodoFuente
Lengua indígena predominanteZoque2020INPI_INDICADORES_2020
Número de pueblos indígenas con población en hogares17pueblos2020INPI_INDICADORES_2020(derivado)
Porcentaje de hablantes de lengua indígena (3 años y más)0.61%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población de 3 años y más que habla lengua indígena257personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Hablantes de lengua indígena que no hablan español3personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares indígenas del pueblo predominante155personas2020INPI_INDICADORES_2020

Comunidades

IndicadorValorPeriodoFuente
Número de localidades habitadas35localidades2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares censales indígenas1.39%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Porcentaje de población en hogares indígenas (INPI)1.43%2020INPI_INDICADORES_2020
Población en localidades menores a 5,000 habitantes35.3%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Porcentaje de población en localidades menores de 2,500 habitantes35.3%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población afromexicana288personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población en hogares censales indígenas621personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población indígena en hogares (criterio INPI)640personas2020INPI_INDICADORES_2020
Tipo de municipio por población indígena (clasificación INPI)Mun. menos de 40% de PI y menos de 5,000 indígenas.2020INPI_INDICADORES_2020

Bienestar

IndicadorValorPeriodoFuente
Cambio relativo de la pobreza a 5 años-7.63puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃6.59puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Cambio relativo del rezago social a 5 años-0.12puntos vs. mediana2015SIET_DERIVADOS(derivado)
〃0.16puntos vs. mediana2020SIET_DERIVADOS(derivado)
Grado de marginaciónBajo2020CONAPO_MARGINACION_2020
Grado de rezago socialBajo2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Bajo2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Muy bajo2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Bajo2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃Muy bajo2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Índice de marginación (normalizado)0.88índice 0-12020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de marginación 2020 (DP2)56.3índice2020CONAPO_MARGINACION_2020
Índice de rezago social (CONEVAL)-0.69índice2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃-0.65índice2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃-0.80índice2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃-0.90índice2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃-0.72índice2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Lugar nacional por rezago social (1 = mayor rezago)1,770lugar2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1,704lugar2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1,850lugar2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1,960lugar2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1,809lugar2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población con al menos una carencia social87.1%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃82.6%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃90.2%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con carencia por acceso a la alimentación24.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃27.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃43.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a los servicios de salud31.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃17.4%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃40.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por acceso a la seguridad social77.2%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃71.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃74.2%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza por ingresos65.0%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃55.8%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃59.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población con ingreso inferior a la línea de pobreza extrema por ingresos23.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃19.5%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃21.3%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población no pobre y no vulnerable9.66%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃14.3%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃7.30%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en situación de pobreza61.8%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃52.6%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃56.8%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza extrema16.9%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃10.8%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃14.7%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población en pobreza moderada44.9%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃41.8%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃42.1%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población sin afiliación a servicios de salud33.6%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con tres o más carencias sociales47.1%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃30.6%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃50.0%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Viviendas sin lavadora63.5%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃47.3%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃28.4%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃22.1%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃23.6%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Viviendas sin refrigerador44.6%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃26.8%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃15.8%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃12.7%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃14.0%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Población vulnerable por carencias sociales25.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃29.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃33.4%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población vulnerable por ingresos3.22%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃3.18%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃2.51%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Población total considerada por CONAPO44,829personas2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población estimada por CONEVAL46,586personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃56,114personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃46,785personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en situación de pobreza28,789personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃29,526personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃26,566personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Personas en pobreza extrema7,883personas2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃6,048personas2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃6,865personas2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios de salud y asistencia social (SCIAN 62)83establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Educación

IndicadorValorPeriodoFuente
Grado promedio de escolaridad (15 años y más)8.91años2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población de 15 años o más sin educación básica35.7%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Población de 6 a 14 años que no asiste a la escuela8.90%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃5.34%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃5.11%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃4.26%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃6.08%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Porcentaje de población analfabeta de 15 años y más6.54%2020CONAPO_MARGINACION_2020
〃6.53%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población con rezago educativo23.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃20.8%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃23.4%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Establecimientos de servicios educativos (SCIAN 61)54establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Empleo

IndicadorValorPeriodoFuente
Puestos de trabajo afiliados al IMSS3,727asegurados2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,633asegurados2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,780asegurados2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,886asegurados2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃3,345asegurados2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃3,727asegurados2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,653asegurados2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃5,186asegurados2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃5,773asegurados2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,844asegurados2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃5,663asegurados2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Trabajadores asegurados en el IMSS por mil habitantes97.1por mil habitantes2026-07SIET_DERIVADOS(derivado)
Trabajadores asegurados en el IMSS (total)1,717trabajadores2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃1,874trabajadores2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,198trabajadores2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,580trabajadores2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,530trabajadores2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃2,934trabajadores2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃3,362trabajadores2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,020trabajadores2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,538trabajadores2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃3,559trabajadores2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃4,352trabajadores2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
Mujeres en el personal ocupado (Censos Económicos)34.7%2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃34.1%2024INEGI_CE_2024_SAIC
Remuneraciones totales (Censos Económicos)2,127,222miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃3,175,547miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Dinamismo del empleo formal a 2 años-2.46puntos log × 100 vs. mediana2026SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 3 años39.6puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del empleo formal a 5 años31.8puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Población ocupada con ingresos de hasta 2 salarios mínimos73.4%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Tasa de participación económica (12 años y más)59.7%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Población económicamente activa20,015personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población desocupada (12 años y más)1,086personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Población ocupada18,929personas2020INEGI_CPV_2020_ITER
Puestos de trabajo eventuales urbanos (IMSS)396puestos2016-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃655puestos2017-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃978puestos2018-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃613puestos2019-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃320puestos2020-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃412puestos2021-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃430puestos2022-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃268puestos2023-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃453puestos2024-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃323puestos2025-07IMSS_ASEGURADOS_MUN
〃627puestos2026-07IMSS_ASEGURADOS_MUN

Economía

IndicadorValorPeriodoFuente
Formación bruta de capital fijo (Censos Económicos)11,454,279miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃3,047,337miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Crecimiento nominal del valor agregado entre censos (2019 → 2024)1,091.5% nominal2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del personal ocupado censal a 5 años-25.93puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo del valor agregado censal a 5 años179.2puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Personal ocupado total (Censos Económicos)10,246personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃9,450personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Producción bruta total45,138,553miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃109,134,007miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de servicios financieros y de seguros (SCIAN 52)18establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos financieros por mil habitantes0.40por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado censal bruto6,979,255miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃83,155,724miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado censal bruto por habitante1,854,953.8MXN por habitante2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Valor agregado por persona ocupada (Censos Económicos)8,799.6miles de MXN por persona2024SIET_DERIVADOS(derivado)

Empresas

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos registrados en DENUE2,244establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 0 a 5 personas ocupadas2,051establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de 51 personas ocupadas o más9establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos DENUE por mil habitantes50.1establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)
Unidades económicas (Censos Económicos)1,776unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃1,966unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC

Comercio

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en comercio (Censos Económicos)2,110personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃2,167personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado del comercio (Censos Económicos)474,273miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃607,085miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de comercio al por mayor (SCIAN 43)34establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de comercio al por menor (SCIAN 46)974establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Industria

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en manufactura (Censos Económicos)1,818personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃2,318personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Unidades económicas manufactureras (Censos Económicos)138unidades2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃161unidades2024INEGI_CE_2024_SAIC
Valor agregado de la manufactura (Censos Económicos)-8,730,191miles de MXN2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃9,747,858miles de MXN2024INEGI_CE_2024_SAIC
Personal ocupado en manufactura como % del personal censal24.5%2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Establecimientos de manufactura (SCIAN 31-33)165establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de manufactura por mil habitantes3.68establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Producción

IndicadorValorPeriodoFuente
Establecimientos agrícolas, ganaderos, forestales y pesqueros (SCIAN 11)3establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos agropecuarios por mil habitantes0.07establecimientos por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Agricultura

IndicadorValorPeriodoFuente
Crecimiento nominal del valor agrícola en diez años29.6% nominal2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Dinamismo agrícola a 5 años6.96puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃10.8puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-12.27puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Número de cultivos con producción4cultivos2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5cultivos2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de cacao13.8t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14.3t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13.6t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7.54t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9.25t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9.12t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9.36t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8.97t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃8.97t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃7.82t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9.09t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13.1t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12.8t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9.46t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9.68t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃9.24t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11.2t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃11.1t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12.8t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de maíz grano2,592.6t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,498.6t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,242.3t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,987.6t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,748.6t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,495.4t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,909.5t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,063.8t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,331.9t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,356.1t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,358.7t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,346.8t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,447.6t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,468.2t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,806t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,734.3t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,930.4t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,026.5t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,067.2t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃5,685.8t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,020.6t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,082.3t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,334.2t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Producción de plátano11,880t2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,915t2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,164.5t2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,108t2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,375.3t2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,935.8t2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,806t2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃12,714.5t2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,152t2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,071.5t2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃13,688t2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,520t2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,696.5t2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,949.6t2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃14,822.5t2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,314t2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,965t2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,648.8t2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,717t2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,946.9t2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃15,812.5t2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16,175t2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃16,240.7t2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Superficie sembrada como porcentaje del territorio8.28%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Superficie sembrada total3,893ha2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,909ha2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,947ha2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,941ha2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,965ha2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,962ha2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,985ha2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,962ha2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,983ha2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,975ha2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,989ha2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,001ha2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,009.8ha2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃4,056ha2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,530ha2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,540.5ha2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,546ha2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,554ha2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,591ha2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,590ha2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,595.3ha2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,593.5ha2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃3,596.4ha2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola15,301,776MXN2003SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃30,195,290MXN2004SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃26,665,280MXN2005SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃29,929,760MXN2006SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃54,805,170MXN2007SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃47,626,470MXN2008SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃44,547,750MXN2009SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃51,668,545MXN2010SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃67,479,540MXN2011SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃69,474,484.8MXN2012SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃59,498,817MXN2013SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃56,482,677.1MXN2014SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃60,582,896.3MXN2015SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃61,783,015.2MXN2016SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃65,057,708MXN2017SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃63,673,083.3MXN2018SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃70,376,481.2MXN2019SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃74,078,656.7MXN2020SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃70,329,234.2MXN2021SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃85,439,821.6MXN2022SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃79,075,276.4MXN2023SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃77,740,956.3MXN2024SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
〃78,536,782.8MXN2025SIAP_CIERRE_AGRICOLA(derivado)
Valor de la producción agrícola por habitante1,751.9MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Ganadería

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo pecuario a 5 años-7.33puntos log × 100 vs. mediana2014SIET_DERIVADOS(derivado)
〃-8.04puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃1.68puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Producción de carne de ave44.6toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃47.8toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃48.2toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃47.9toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃48.5toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃42.8toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃43.0toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃37.6toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38.2toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38.4toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38.4toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38.6toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.4toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.4toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.5toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.9toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃42.1toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40.4toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃42.8toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne en canal de bovino3,307.3toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,329.5toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,412.0toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,342.9toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,450.9toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,455.4toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,442.5toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,470.4toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,442toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,445.4toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,444.1toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,444.4toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,445.6toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,562.6toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,554.5toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,570.3toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,600.4toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,657.1toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,723.7toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃3,375.7toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de huevo35.4toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃38.6toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.2toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.9toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40.7toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.8toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.6toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.0toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.5toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.6toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.7toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃39.9toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃40.1toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41.3toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41.2toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃41.1toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃42.6toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃43.2toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃43.5toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de leche de bovino9,785.5miles de litros2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃10,221.7miles de litros2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃11,516.9miles de litros2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃11,302.2miles de litros2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃11,358.8miles de litros2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃11,522.0miles de litros2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃11,660.6miles de litros2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃11,200.1miles de litros2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃10,969.8miles de litros2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃11,007.2miles de litros2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃10,979.8miles de litros2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃10,975.2miles de litros2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃10,881.8miles de litros2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃11,063.8miles de litros2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃10,945miles de litros2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃10,895.9miles de litros2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃10,915.8miles de litros2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃11,073.3miles de litros2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃11,277.2miles de litros2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃10,714.2miles de litros2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de ovino y caprino13.5toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.2toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.0toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃14.2toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃15.9toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃16.7toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃16.5toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃16.9toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃17toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃17.1toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃17.2toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃17.4toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃17.6toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃17.1toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃18.6toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃16.9toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃18.4toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃18.8toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃19.0toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃18.7toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Producción de carne de porcino96.0toneladas2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃97.2toneladas2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃96.8toneladas2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃98.9toneladas2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃100.7toneladas2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃98.2toneladas2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃98.3toneladas2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃101.6toneladas2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃99toneladas2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃99.6toneladas2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃99.7toneladas2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃100.3toneladas2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃100.9toneladas2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃102.2toneladas2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃101.9toneladas2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃103.0toneladas2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃102.6toneladas2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃102.9toneladas2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃104.2toneladas2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃103.9toneladas2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria229,512,102MXN2006SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃229,254,520MXN2007SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃234,319,382MXN2008SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃239,900,956MXN2009SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃249,108,175MXN2010SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃257,314,821MXN2011SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃285,787,586MXN2012SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃303,877,782MXN2013SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃312,235,321MXN2014SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃334,902,981MXN2015SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃327,950,588MXN2016SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃339,767,719MXN2017SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃328,686,141MXN2018SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃345,091,089MXN2019SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃350,921,252MXN2020SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃361,539,710MXN2021SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃387,723,697MXN2022SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃446,449,749MXN2023SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃529,630,664MXN2024SIAP_CIERRE_PECUARIO
〃646,736,737MXN2025SIAP_CIERRE_PECUARIO
Valor de la producción pecuaria por habitante14,426.8MXN por habitante2025SIET_DERIVADOS(derivado)

Turismo

IndicadorValorPeriodoFuente
Personal ocupado en alojamiento y preparación de alimentos (Censos Económicos)723personas2019INEGI_CE_2024_SAIC
〃882personas2024INEGI_CE_2024_SAIC
Establecimientos de preparación de alimentos y bebidas (SCIAN 722)356establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento y alimentos (SCIAN 72)368establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento temporal (SCIAN 721)12establecimientos2026-05INEGI_DENUE
Establecimientos de alojamiento por mil habitantes0.27por mil habitantes2026-05SIET_DERIVADOS(derivado)

Infraestructura

IndicadorValorPeriodoFuente
Carencia por acceso a los servicios básicos en la vivienda51.6%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃26.9%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃46.6%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Carencia por calidad y espacios de la vivienda27.3%2010CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃23.2%2015CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
〃17.1%2020CONEVAL_POBREZA_MUN_2020
Ocupantes en viviendas con piso de tierra5.61%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin agua entubada3.57%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin drenaje ni excusado1.09%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Ocupantes en viviendas sin energía eléctrica0.37%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas con agua entubada96.5%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con drenaje98.4%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con energía eléctrica99.3%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas particulares con hacinamiento31.7%2020CONAPO_MARGINACION_2020
Viviendas sin excusado o sanitario14.7%2000CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃7.32%2005CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃3.77%2010CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1.89%2015CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
〃1.82%2020CONEVAL_REZAGO_SOCIAL_2020
Establecimientos de transportes, correos y almacenamiento (SCIAN 48-49)13establecimientos2026-05INEGI_DENUE

Conectividad

IndicadorValorPeriodoFuente
Densidad vial37.6km por 100 km²2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Distancia por carretera al mercado urbano más cercano35km2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Kilómetros de caminos rurales, veredas y brechas120.3km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera163.4km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carreteras federales y estatales136.1km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de red carretera pavimentada162.4km2025INEGI_RNC_2025
Kilómetros de carretera por mil habitantes3.64km por mil habitantes2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Red vial interurbana pavimentada57.2%2025SIET_DERIVADOS(derivado)
Viviendas con automóvil o camioneta31.8%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con teléfono celular86.4%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con computadora20.5%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas con internet30.7%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Viviendas sin tecnologías de la información y la comunicación3.65%2020INEGI_CPV_2020_ITER(derivado)
Tiempo por carretera a Comitán de Domínguez399minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al cruce fronterizo más cercano489minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera al mercado urbano más cercano32minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Palenque529minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Puerto Chiapas523minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a San Cristóbal de las Casas297minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tapachula494minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Tuxtla Gutiérrez269minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)
Tiempo por carretera a Villahermosa32minutos2025INEGI_RNC_2025(derivado)

Remesas

IndicadorValorPeriodoFuente
Dinamismo de remesas a 5 años-30.20puntos log × 100 vs. mediana2019SIET_DERIVADOS(derivado)
〃14.7puntos log × 100 vs. mediana2024SIET_DERIVADOS(derivado)
Ingresos por remesas familiares0.34millones de USD2013-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.44millones de USD2013-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.43millones de USD2013-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.44millones de USD2013-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.36millones de USD2014-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.46millones de USD2014-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.38millones de USD2014-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.44millones de USD2014-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.42millones de USD2015-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.47millones de USD2015-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.49millones de USD2015-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.58millones de USD2015-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.42millones de USD2016-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.42millones de USD2016-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.44millones de USD2016-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.46millones de USD2016-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.35millones de USD2017-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.49millones de USD2017-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.60millones de USD2017-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.52millones de USD2017-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.49millones de USD2018-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.72millones de USD2018-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.57millones de USD2018-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.61millones de USD2018-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.52millones de USD2019-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.69millones de USD2019-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.70millones de USD2019-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.92millones de USD2019-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.52millones de USD2020-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.69millones de USD2020-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.01millones de USD2020-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃0.93millones de USD2020-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.00millones de USD2021-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.09millones de USD2021-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.30millones de USD2021-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.02millones de USD2021-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.01millones de USD2022-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.10millones de USD2022-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.03millones de USD2022-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.07millones de USD2022-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.48millones de USD2023-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.90millones de USD2023-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.90millones de USD2023-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.78millones de USD2023-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.34millones de USD2024-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.65millones de USD2024-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.66millones de USD2024-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.61millones de USD2024-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.14millones de USD2025-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.17millones de USD2025-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.30millones de USD2025-Q3BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.49millones de USD2025-Q4BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.35millones de USD2026-Q1BANXICO_REMESAS_MUN
〃1.25millones de USD2026-Q2BANXICO_REMESAS_MUN
Ingresos por remesas familiares (suma anual)1.66millones de USD2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃1.64millones de USD2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃1.97millones de USD2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃1.74millones de USD2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃1.96millones de USD2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃2.38millones de USD2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃2.82millones de USD2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃3.15millones de USD2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃4.42millones de USD2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃4.21millones de USD2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃7.06millones de USD2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃6.26millones de USD2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃5.10millones de USD2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
Remesas por habitante37.0USD por habitante2013BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃36.6USD por habitante2014BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃43.9USD por habitante2015BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃38.8USD por habitante2016BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃43.6USD por habitante2017BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃53.2USD por habitante2018BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃63.0USD por habitante2019BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃70.2USD por habitante2020BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃98.5USD por habitante2021BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃93.9USD por habitante2022BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃157.5USD por habitante2023BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃139.5USD por habitante2024BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)
〃113.7USD por habitante2025BANXICO_REMESAS_MUN(derivado)

Recursos naturales

IndicadorValorPeriodoFuente
Porcentaje de la superficie dentro de Áreas Naturales Protegidas0%2026-06CONANP_ANP(derivado)