Manual de SIET Chiapas

Sistema de Inteligencia Económica Territorial. Este manual explica cada sección de la plataforma, cómo trabaja el motor por dentro en lenguaje llano, cómo se opera semana a semana y qué significa cada palabra que aparece en pantalla. Está escrito para quien dirige el proyecto y para quien revisa, sin suponer formación técnica ni económica.

1. Qué es SIET y para qué sirve

SIET convierte los datos oficiales de un territorio en conocimiento económico que se puede consultar, comprobar y usar. Chiapas, con sus 124 municipios, es el primer territorio.

Hace tres cosas:

1. Responde preguntas sobre el territorio con cifras oficiales y la fuente de cada cifra ("Pregúntale a Chiapas").
2. Descubre oportunidades que nadie pidió: cruza producción, empresas, caminos, empleo, pobreza, remesas y áreas protegidas para encontrar dónde hay valor que no se está capturando (el Motor de Descubrimiento).
3. Separa lo que los datos saben de lo que solo se sabe en el terreno, y deja ese hueco explícito para que una persona lo confirme (la cola de revisión).

Tres reglas que no se negocian y que explican casi todo lo que verás:

• Nada de datos sin procedencia. Cada cifra viene de un archivo oficial con fecha, periodo y huella digital. Si un dato no está verificado, se dice que falta; nunca se inventa.
• La IA cita o no habla. Cualquier conclusión que redacta la inteligencia artificial señala los datos exactos que usó. Sin cita, es una hipótesis y así se marca.
• Nada pasa a "validado" sin una persona. El sistema propone, refuta y prioriza; el veredicto final lo pone alguien con nombre.

2. Cómo funciona, de principio a fin

El ciclo completo, en orden:

1. Datos con procedencia. Se descargan las fuentes oficiales (INEGI, SIAP, CONEVAL, IMSS, Banxico, CONANP, IMT, CONAPO, INPI) y cada cifra se guarda por municipio con su fuente, periodo y archivo de origen.
2. Indicadores derivados. A partir de esas cifras se calculan otros (por habitante, por kilómetro, crecimiento, relación con la mediana del estado), citando de qué cifras salen.
3. Relaciones. Los municipios se conectan entre sí: vecinos, similares, tiempos reales por carretera, quién produce qué y quién transforma qué.
4. Señales. Ocho detectores automáticos buscan hechos llamativos: un municipio que produce mucho y transforma poco, uno que se aleja de sus vecinos, un cambio brusco entre censos, una ausencia que debería existir.
5. Patrones. Las señales se agrupan en perfiles, parejas gemelas, corredores y focos geográficos.
6. Hipótesis. Con las señales y patrones de una cadena (café, cacao, mango, turismo de naturaleza) la IA redacta hipótesis de oportunidad con citas, y otra IA intenta tumbarlas con los mismos datos.
7. Revisión. Primero una revisión por reglas, luego una revisión con evidencia en la que la IA responde tres preguntas de sí o no citando datos y tres jueces votan. Lo que los datos no saben queda marcado para una persona.
8. Prioridad. Todo lo anterior se cruza en una prioridad de 0 a 1 que ordena el trabajo de validación.
9. Validación humana. Personas confirman, dudan o descartan en la cola de revisión. Solo con eso una hipótesis pasa a validada.

Las secciones de la plataforma son ventanas a distintas partes de este ciclo.

3. Inicio: estado del sistema

La página de entrada muestra la salud del sistema: cuántos municipios, fuentes, indicadores y observaciones hay cargados, cuántas ingestas se han hecho y la lista de los diez municipios piloto con su arquetipo. Sirve para dos cosas: comprobar de un vistazo que todo está vivo y entrar a cualquier sección.

Los diez municipios piloto representan un tipo de territorio cada uno: Tuxtla Gutiérrez (urbano y de servicios), Tapachula (fronterizo y agroexportador), San Cristóbal de las Casas (turismo cultural), Chamula (indígena y textil), Ángel Albino Corzo (café de especialidad), Villaflores (agrícola y ganadero), Palenque (turismo arqueológico), Ocosingo (selva, ganadería y café), Tonalá (costa, pesca y mango) y Comitán de Domínguez (comercio y frontera). El motor siempre los trabaja aunque no sean los mayores productores.

4. Municipios: la ficha de cada uno

Cada municipio tiene una ficha con su ADN: sus indicadores agrupados por dimensión (población, economía, agricultura, ganadería, empleo, remesas, bienestar, conectividad, turismo, entre otras).

Cómo leerla:

• Cada cifra tiene procedencia. Al pasar el cursor por un indicador aparece la fuente y el periodo. Si un valor no existe para ese municipio, no se rellena con nada.
• Municipios nuevos. Chiapas pasó de 118 a 124 municipios entre 2011 y 2017, así que los creados recientemente tienen series más cortas. Eso no es un error.
• Índice de Oportunidad Territorial (borrador). Es un número de 0 a 100 con sus componentes. Su validación estadística fue negativa: no predice empleo ni valor agregado, por eso se muestra como borrador y no como ranking.
• Trayectorias. Indicadores que empiezan por "dinamismo" comparan el crecimiento del municipio con el del municipio típico del estado en ventanas de cinco años. Un +20 significa 20 puntos por encima del típico. La validación mostró que estas trayectorias no se mantienen en el tiempo, así que se usan como contexto, no como pronóstico.
• Señales, patrones y oportunidades. Al final de la ficha aparecen las señales detectadas en ese municipio, los patrones en los que participa y las hipótesis de oportunidad que lo mencionan, con su estado y su refutación.
• Municipios similares. Los más parecidos por su vector de indicadores, útiles para comparar.

5. Atlas: el mapa

El Atlas muestra Chiapas con capas que se encienden y apagan: límites municipales, relieve, áreas naturales protegidas, red de caminos, tiempos por carretera a los mercados, producción por cultivo, unidades económicas, pobreza, remesas y señales del motor.

Cómo usarlo:

• Haz clic en un municipio para ver un resumen y saltar a su ficha.
• La capa de tiempos por carretera se calcula sobre la red vial real (con calles y caminos rurales), calibrada por tipo de vía. Son estimaciones: un municipio de montaña puede salir a varias horas de Tuxtla porque sus tramos están clasificados como camino.
• La capa de señales pinta los municipios donde el motor encontró algo llamativo en la cadena elegida.
• Las áreas naturales protegidas vienen de CONANP y se usan para el turismo de naturaleza.

6. Pregúntale a Chiapas

Es la sección de consulta. Escribes una pregunta en lenguaje normal y el sistema decide qué datos consultar, los recupera de la base con su procedencia y redacta una respuesta citando cada cifra. Lo que no está citado es hipótesis y se marca como tal.

Qué preguntar (ejemplos que funcionan bien):

• ¿Dónde se produce más plátano y cuáles municipios no tienen empresas que lo procesen?
• ¿Cuánto tarda el café de Motozintla en llegar a Tapachula por carretera?
• ¿Qué municipios tienen cacao pero ningún establecimiento que lo transforme?
• ¿Cómo han cambiado las remesas de Comitán desde 2015?
• ¿Qué municipios con áreas protegidas casi no tienen alojamiento?
• Compara Villaflores y Cintalapa en ganadería, empleo formal y pobreza.

Cómo leer la respuesta:

• Respuesta: el resumen en dos o tres frases.
• Hallazgos: cada afirmación con sus citas. Las citas son códigos como o39687 (una observación de la base) o p2025-07087 (una fila de producción agrícola). Son la prueba.
• Municipios destacados: enlaces a las fichas.
• Limitaciones: lo que los datos no pueden decir. Léelo siempre: ahí está la frontera entre dato y conocimiento local.
• Citas verificadas: el sistema comprueba que cada código citado existe de verdad. Si alguna no existe, se marca.

Qué no puede responder: precios que pagan los intermediarios, a quién le vende cada productor, la calidad real de un camino, la demanda turística de un sitio concreto, la actividad informal. Cuando te lo diga, no es un fallo: es la regla de no inventar.

Modo descubrimientos: si preguntas "qué oportunidades hay en…" o "qué encontró el motor sobre…", la respuesta se apoya en las señales, patrones e hipótesis del motor en lugar de solo en los indicadores.

Cada consulta cuesta alrededor de medio centavo de dólar y tarda unos diez segundos. Todas quedan registradas para evaluar la calidad de las respuestas contra un banco de preguntas de referencia.

7. Cola de revisión

Es la herramienta con la que las personas ponen el veredicto final. Muestra tres listas: señales, patrones e hipótesis pendientes, ordenadas por prioridad o puntuación.

Cada hipótesis trae:

• Qué afirma y por qué lo dice el sistema, en lenguaje llano.
• Tres preguntas de sí o no que se responden conociendo el lugar. Junto a cada una está lo que la IA con evidencia ya respondió con datos, citando códigos, o la marca "te toca a ti" cuando los datos no pueden responder.
• Señal de alerta: el dato que, si resulta falso, tumba la hipótesis, y lo que dicen los datos sobre él.
• Veredicto de la IA con evidencia y la regla que lo produjo, más el juicio de tres jueces.
• Prioridad: la etiqueta verde (alta), ámbar (media) o gris (baja).
• Refutación: lo que objetó el revisor adversarial.

Cómo marcar un veredicto:

1. Pulsa válida, duda o ruido. La primera vez el navegador pide la clave de revisor (la tiene el administrador del sistema) y tu nombre; ambos se guardan en ese navegador.
2. Escribe una nota breve: qué sabes, qué falta, dónde comprobarlo. Una nota de "no sé" también es evidencia.
3. Tu veredicto queda registrado con tu nombre y fecha, y cambia el estado de la hipótesis.

Qué significa cada veredicto:

Regla de oro: no se revisa el método, se revisa lo que conoces del territorio. Y nada de lo que hace la IA cuenta como revisión humana: sus veredictos llevan la firma "Fable (IA…)" y solo ordenan el trabajo.

8. Guía de revisión y revisores externos

La guía de revisión es un documento que se genera automáticamente con todas las hipótesis vivas: resumen llano, preguntas, respuestas de la IA con evidencia, juicio y veredicto propuesto, con un filtro por cadena. Se comparte con quien vaya a revisar; cada tarjeta enlaza a la cola de revisión para marcar el veredicto.

Los revisores externos sirven para la prueba de fuego. Antes de una corrida del motor, una persona que conozca el territorio y que no haya visto las hipótesis escribe cinco oportunidades que espera encontrar; se sellan con una huella digital y, después de la corrida, se comparan con lo que el motor produjo. Cuando no hay personas disponibles, dos revisores sintéticos escriben esas predicciones viendo solo datos crudos, nunca las hipótesis, y así queda documentado.

9. El motor por dentro, sin jerga

Señales (ocho detectores)

• Brecha de transformación: produce mucho de una cadena y casi nadie lo transforma allí.
• Atípico frente a comparables: se sale de lo que hacen los municipios parecidos.
• Quiebre de tendencia: una serie cambia de rumbo de golpe.
• Divergencia con vecinos: se despega de los municipios de al lado.
• Foco de co‑ocurrencia: varias condiciones se juntan en el mismo lugar.
• Cambio entre censos: salto entre el censo económico de 2019 y el de 2024.
• Ausencia esperada: algo que debería existir y no está registrado (por ejemplo, alojamiento junto a un área protegida).
• Cuello de acceso: producción relevante con tiempos altos al mercado.

Cada señal tiene una puntuación, un ciclo de vida (nueva, vigente, revisada, caducada) y una huella que evita duplicados entre corridas.

Patrones (seis tipos)

Perfiles de municipios parecidos, parejas gemelas, comunidades y corredores conectados por carretera, focos geográficos (agrupaciones que no son casualidad, probadas con permutaciones), asociaciones entre señales y tendencias conjuntas.

Hipótesis

1. Paquetes: para cada cadena se arman paquetes de evidencia por clúster, corredor o municipio; los diez piloto y los grandes productores siempre reciben paquete.
2. Generación: una IA redacta hipótesis con título concreto (producto, lugar y cifra), mecanismo, acción propuesta, supuestos, riesgos y cómo refutarla, citando señales, patrones, relaciones y observaciones.
3. Verificación mecánica: se rechaza toda hipótesis que no cite al menos dos detectores distintos o un patrón, y al menos una relación. También se rechaza si menciona municipios fuera de su paquete.
4. Deduplicación: una huella semántica descarta hipótesis que repiten otra.
5. Refutación adversarial: otra IA intenta tumbarla con los mismos datos. Sostiene, debilita o refuta; las refutadas se descartan.
6. Revisión de escritorio: reglas fijas separan válida, duda y ruido.
7. Revisión de evidencia: se arma un expediente con todos los datos de sus municipios, cada uno con código, y la IA responde las tres preguntas citando o diciendo "no se sabe". Los códigos que no existen se descartan y una respuesta sin cita válida pasa a "no se sabe".
8. Juicio: tres jueces independientes votan si la evidencia apoya, contradice o no decide, y si el dato clave se cumple. Solo se descarta con mayoría en contra.
9. Prioridad: cruce transparente de confianza, refutación, evidencia, juicio, amplitud, coincidencia con predicciones selladas, municipio piloto y revisión humana.

Estados de una hipótesis: hipótesis (recién generada), en validación (pasó los filtros y espera a una persona), validada (una persona la confirmó en campo), descartada (refutada o marcada como ruido; reversible).

Prueba de fuego

Es el examen del motor. Criterio (a): al menos tres de las cinco predicciones selladas de cada revisor reaparecen entre las hipótesis del motor con evidencia trazable. Criterio (b): al menos tres hipótesis que nadie previó sobreviven refutación y revisión. La última prueba quedó aprobada parcialmente: un revisor ciego acertó 4 de 5 y el otro 2 de 5; 28 hipótesis no previstas sobrevivieron, 6 de ellas válidas según los datos.

Motor de Dinamismo

Calcula trayectorias de cinco años por municipio y las somete a validación temporal: ¿lo que pasó hasta 2019 anticipa lo que pasó de 2019 a 2024? La respuesta fue que no de forma consistente, y que las trayectorias revierten a la media. Por eso no existe un índice de dinamismo: publicarlo premiaría a los municipios que más probablemente van a frenar. Las trayectorias se conservan como señales y contexto.

10. Datos y fuentes

La infografía "De dónde sale cada dato" (siet.makeflowia.com/infografia/, enlazada desde el inicio) muestra este recorrido completo con las cantidades reales de la base.

Toda cifra guarda fuente, periodo, archivo de origen y huella digital. La geografía tiene versión: series anteriores a 2011 y 2017 no tienen los municipios creados después.

11. Operación

Corrida semanal automática. Cada lunes por la mañana el sistema actualiza señales y patrones, calcula trayectorias, recalcula prioridades, comprueba la consistencia entre fuentes y publica métricas. No usa modelos de IA, así que no cuesta nada.

Correr el motor de hipótesis. Se lanza a mano cuando entran datos nuevos o cuando se quiere una nueva ronda de descubrimiento; una vez al mes es suficiente. Una corrida completa, con su revisión de evidencia y juicio, cuesta unos tres dólares y tarda alrededor de una hora de máquina. Antes de arrancar, el sistema comprueba el saldo de la cuenta de modelos y, si no alcanza, se detiene con un mensaje claro sin dejar nada a medias.

Crédito de modelos. Las consultas, la guía y el motor gastan crédito de una cuenta de modelos de IA. Con 20 dólares se cubren entre cuatro y seis meses de uso normal. Cuando el saldo baja de lo necesario para una corrida, el sistema lo avisa; entonces se recarga y se vuelve a lanzar.

Errores que puedes ver y qué significan.

Cómo pedir cambios. Todo cambio de datos, reglas o pantallas queda registrado con fecha y motivo en la documentación del proyecto. Las decisiones que toma la IA por delegación se marcan como tales.

12. Costos de referencia

13. Glosario

• ADN municipal: el conjunto de indicadores, por dimensión, que describe a un municipio.
• ANP: área natural protegida (CONANP). El porcentaje de superficie en ANP alimenta las hipótesis de turismo de naturaleza.
• Cadena piloto: las cuatro cadenas con las que trabaja el motor: café, cacao, mango y turismo de naturaleza.
• Cita: código que señala el dato exacto usado en una afirmación. Prefijos: o (observación), d (fila de establecimientos), pa (producción agrícola), s (señal), p (patrón), r (relación), n (infraestructura).
• Confianza: número de 0 a 1 con el que el generador expresa cuánto respaldo tiene una hipótesis. No es probabilidad de éxito.
• Corrida: una ejecución completa de un proceso (señales, patrones, hipótesis, revisión). Cada corrida queda numerada.
• CVEGEO: clave oficial de cinco dígitos de cada municipio (07 más tres cifras). Todo se une por clave, nunca por nombre.
• DENUE: Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas, el registro de establecimientos formales de INEGI. Cero unidades significa "ninguna registrada", no que no exista actividad informal.
• Detector: regla automática que produce señales de un tipo.
• Dinamismo: crecimiento de un municipio en una ventana de tiempo comparado con el municipio típico del estado.
• Escritorio (revisión de): revisión por reglas fijas, firmada por la IA, que separa válida, duda y ruido antes de la revisión con evidencia.
• Estado de una hipótesis: hipótesis, en validación, validada o descartada.
• Evidencia (revisión de): proceso en el que la IA responde con datos citados las tres preguntas de cada hipótesis.
• Expediente: todos los datos de los municipios de una hipótesis, cada uno con su código, que se entrega a la IA para responder.
• Hipótesis: afirmación de oportunidad generada por el motor, con mecanismo, acción, supuestos, riesgos y citas. No es un hecho hasta que una persona la valida.
• Huella: identificador calculado a partir del contenido que evita duplicados y permite comprobar que un archivo no cambió (sellos).
• Indicador: una medida con nombre, unidad, fuente por defecto y dirección (mayor mejor, menor mejor o neutral).
• Ingesta: la carga de un archivo oficial, con su fecha, hash y resultado.
• IOT: Índice de Oportunidad Territorial, borrador de 0 a 100 cuya validación estadística fue negativa; no se usa como ranking.
• Juicio: votación de tres jueces independientes sobre si la evidencia apoya, contradice o no decide una hipótesis.
• Mediana estatal: el valor del municipio que queda justo en medio cuando se ordenan los 124. Sirve para decir "alto" o "bajo" sin inflación ni tamaños.
• Nivel de mercado: escala a la que apunta una oportunidad: municipio, región, estado, país o internacional.
• Observación: una cifra concreta de un indicador para un municipio y un periodo, con su fuente.
• Oportunidad: brecha entre la capacidad observada y el valor capturado con una ruta de acción plausible.
• Paquete: conjunto de evidencia (señales, patrones, relaciones, observaciones) de un clúster, corredor o municipio con el que se generan hipótesis.
• Patrón: agrupación de señales o municipios con estructura (perfil, pareja, corredor, foco).
• Piloto (municipio): uno de los diez municipios de referencia, uno por arquetipo.
• Prioridad: valor de 0 a 1 que ordena las hipótesis por todo lo que el sistema sabe de ellas; alta desde 0.70, media desde 0.50.
• Procedencia: fuente, periodo, archivo y huella de cada dato.
• Prueba de fuego: examen del motor con predicciones selladas y hipótesis no previstas.
• Refutación adversarial: intento de una segunda IA de tumbar una hipótesis con los mismos datos; sostiene, debilita o refuta.
• Regla (E1 a E4): reglas mecánicas que fijan el veredicto de la IA con evidencia a partir de las respuestas y el juicio.
• Relación: vínculo entre dos nodos: vecino de, similar a, conecta con, produce, transforma, compite con, pertenece a, habla.
• Remesas: dinero enviado desde el extranjero, por municipio (Banxico).
• Revisor: persona que pone veredictos en la cola de revisión, identificada por nombre.
• Ruido: veredicto para una hipótesis o señal que se sabe falsa o irrelevante; la descarta de forma reversible.
• SCIAN: clasificación de actividades económicas con la que se agrupan los establecimientos.
• Sello: registro de la huella de un archivo de predicciones antes de una corrida, para comparar después sin que nadie lo modifique.
• Señal: hecho llamativo detectado automáticamente en uno o varios municipios, con puntuación y explicación.
• Señal de alerta (de una hipótesis): el dato que, si resulta falso, tumba la hipótesis.
• SIAP: Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera; producción agrícola y pecuaria por municipio.
• Te toca a ti: marca en la cola y la guía para preguntas que los datos no pueden responder y solo se saben conociendo el lugar.
• Trayectoria: ver dinamismo.
• VACB: valor agregado censal bruto, lo que las empresas generan según el censo económico.
• Veredicto: válida, duda o ruido; lo pone una persona o, con firma propia, la IA.